深度学习课程

吴恩达深度学习课程第一课第二周课程作业

学过吴恩达的MachineLearning课程，现在跟着学深度学习，本来是想付费的，奈何搞半天付款没有成功，没办法只能下载数据集自己搞了。由于门外汉，安装工具软件加上完成作业花了一天时间，其实第二周的作业和机器学习课程基本是一样的，没有什么太大难度，都是初级入门，但是课程视频还是讲了一些之前没有接触过的内容。课程作业数据集和代码可以到百度云下载：链接：https://pan.baidu.com/s
抗着键盘向前奔·2017-12-10 19:21

深度学习资料整合

深度学习课程吴恩达深度学习课程网易云课堂台大李宏毅中文机器学习课程(2017)课程主页bilibili台大林轩田老师《机器学习基石》和《机器学习技法》bilibili基石bilibili技法深度学习书籍深度学习伊恩
sixfold_yuan·2017-12-08 03:35

吴恩达深度学习课程心得

心得1：深度学习内的矢量化（vectorization）在上这门课之前，我从没有意识到一个神经网络可以不用for循环来搭建。吴恩达很好地传达了矢量化代码设计的重要性。在作业中，他还提供了一个标准化的矢量代码设计样本，这样你就可以很方便的应用到自己的应用中了。心得2：DNN的深层理解在第一个课程中，我学会了用NumPy库实现前向和反向传播过程，我因而对诸如TensorFlow和Keras这些高级别框
Jack_lyp2017·2017-12-07 15:03

吴恩达深度学习课程deeplearning.ai课程作业：Class 1 Week 4 assignment4_1

吴恩达deeplearning.ai课程作业，自己写的答案。补充说明：1.评论中总有人问为什么直接复制这些notebook运行不了？请不要直接复制粘贴，不可能运行通过的，这个只是notebook中我们要自己写的那部分，要正确运行还需要其他py文件，请自己到GitHub上下载完整的。这里的部分仅仅是参考用的，建议还是自己按照提示一点一点写，如果实在卡住了再看答案。个人觉得这样才是正确的学习方法，况且
hongbin_xu·2017-12-03 16:12

吴恩达深度学习课程deeplearning.ai课程作业：Class 1 Week 3 assignment3

吴恩达deeplearning.ai课程作业，自己写的答案。补充说明：1.评论中总有人问为什么直接复制这些notebook运行不了？请不要直接复制粘贴，不可能运行通过的，这个只是notebook中我们要自己写的那部分，要正确运行还需要其他py文件，请自己到GitHub上下载完整的。这里的部分仅仅是参考用的，建议还是自己按照提示一点一点写，如果实在卡住了再看答案。个人觉得这样才是正确的学习方法，况且
hongbin_xu·2017-12-03 10:43

吴恩达深度学习课程deeplearning.ai课程作业：Class 1 Week 2 assignment2_1

吴恩达deeplearning.ai课程作业，自己写的答案。补充说明：1.评论中总有人问为什么直接复制这些notebook运行不了？请不要直接复制粘贴，不可能运行通过的，这个只是notebook中我们要自己写的那部分，要正确运行还需要其他py文件，请自己到GitHub上下载完整的。这里的部分仅仅是参考用的，建议还是自己按照提示一点一点写，如果实在卡住了再看答案。个人觉得这样才是正确的学习方法，况且
hongbin_xu·2017-12-02 19:28

吴恩达Coursera深度学习课程 DeepLearning.ai 编程作业——Autonomous driving - Car detection(4.3)

Autonomousdriving-CardetectionWelcometoyourweek3programmingassignment.YouwilllearnaboutobjectdetectionusingtheverypowerfulYOLOmodel.ManyoftheideasinthisnotebookaredescribedinthetwoYOLOpapers:Redmoneta
Hansry·2017-12-01 21:28

资源 | 亚马逊 AI 主任科学家李沐：动手学深度学习视频大全

今年9月，曾经的百度少帅、如今的亚马逊AI主任科学家、MXNet的作者李沐博士推出了自己的这种文深度学习课程了——《动手学深度学习》。
AI科技大本营·2017-11-29 00:00

吴恩达Coursera深度学习课程 DeepLearning.ai 提炼笔记（4-3）-- 目标检测

作者：大树先生博客：http://blog.csdn.net/koala_tree知乎：https://www.zhihu.com/people/dashuxianshengGitHub：https://github.com/KoalaTree2017年11月21日以下为在Coursera上吴恩达老师的DeepLearning.ai课程项目中，第四部分《卷积神经网络》第三周课程“目标检测”关键点的
大树先生的博客·2017-11-22 11:15

吴恩达Coursera深度学习课程 DeepLearning.ai 提炼笔记（4-3）-- 目标检测

作者：大树先生博客：http://blog.csdn.net/koala_tree知乎：https://www.zhihu.com/people/dashuxianshengGitHub：https://github.com/KoalaTree2017年11月21日以下为在Coursera上吴恩达老师的DeepLearning.ai课程项目中，第四部分《卷积神经网络》第三周课程“目标检测”关键点的
大树先生的博客·2017-11-22 11:15

吴恩达Coursera深度学习课程 DeepLearning.ai 编程作业——Tensorflow+tutorial（2-3）

TensorFlowTutorialWelcometothisweek’sprogrammingassignment.Untilnow,you’vealwaysusednumpytobuildneuralnetworks.Nowwewillstepyouthroughadeeplearningframeworkthatwillallowyoutobuildneuralnetworksmoreeas
Hansry·2017-11-21 22:45

吴恩达Coursera深度学习课程 DeepLearning.ai 编程作业——Convolution model:step by step and application (4.1)

一.ConvolutionalNeuralNetworks:StepbyStepWelcometoCourse4’sfirstassignment!Inthisassignment,youwillimplementconvolutional(CONV)andpooling(POOL)layersinnumpy,includingbothforwardpropagationand(optionall
Hansry·2017-11-17 23:47

吴恩达Coursera深度学习课程 DeepLearning.ai 提炼笔记（4-2）-- 深度卷积模型

作者：大树先生博客：http://blog.csdn.net/koala_tree知乎：https://www.zhihu.com/people/dashuxianshengGitHub：https://github.com/KoalaTree2017年11月14日以下为在Coursera上吴恩达老师的DeepLearning.ai课程项目中，第四部分《卷积神经网络》第二周课程“深度卷积模型”关键
大树先生的博客·2017-11-14 20:55

吴恩达 深度学习 编程作业（4-1）- Convolutional Neural Networks & CNN Application

另外，本节课程笔记在此：《吴恩达Coursera深度学习课程DeepLearning.ai提炼笔记（4-1）–卷积神经网络基础》，如有任何建议和问题，欢迎留言。
大树先生的博客·2017-11-13 21:58

吴恩达深度学习课程四：卷积神经网络（学习笔记）

1.传统边缘检测实行卷积操作，传统图像边缘检测一般使用卷积操作。方法为：使用f*f大小的过滤器与输入相乘并累加，通过在输入数据上滑动操作，实现卷积过程。可水平检测也可垂直检测，过滤器参数需要手工设定，检测能力有限。2.卷积神经网络分为：卷积层、池化层、全连接层和分类器.特点：将过滤器中参数作为变量，与输入进行卷积操作，从而学习输入图片中特征。卷积操作:相当于用f*f的滤波器与输入相乘，输入通道与滤
helloworld_Fly·2017-11-07 21:42

吴恩达Coursera深度学习课程 DeepLearning.ai 提炼笔记（4-1）-- 卷积神经网络基础

作者：大树先生博客：http://blog.csdn.net/koala_tree知乎：https://www.zhihu.com/people/dashuxianshengGitHub：https://github.com/KoalaTree2017年11月6日Ng新课终于发布了，撒花！以下为在Coursera上吴恩达老师的DeepLearning.ai课程项目中，第四部分《卷积神经网络》第一周
大树先生的博客·2017-11-06 15:56

吴恩达Coursera深度学习课程 DeepLearning.ai 编程作业——Regularization（2-1.2）

如果数据集没有很大，同时在训练集上又拟合得很好，但是在测试集的效果却不是很好，这时候就要使用正则化来使得其拟合能力不会那么强。importnumpyasnpimportsklearnimportmatplotlib.pyplotaspltimportsklearn.datasetsfromreg_utilsimportload_2D_dataset,compute_cost,forward_pro
Hansry·2017-11-06 13:06

Andrew Ng 深度学习课程Deeplearning.ai 编程作业——deep Neural network for image classification（1-4.2）

1.Packageimportnumpyasnp#scientificcomputepackageimportmatplotlib.pyplotasplt#graphspackageimporth5py#contactwithh5fileimportscipyfromscipyimportndimage#importourimageandreshapetothespecificsizefromA_
Hansry·2017-11-02 23:51

干货丨吴恩达深度学习课程的思维导图总结

这几天每天花了点时间看完了吴恩达的深度学习课程视频。目前还只有前三个课程，后面的卷积神经网络和序列模型尚未开课。课程的视频基本上都是十分钟出头的长度，非常适合碎片时间学习。
人工智能爱好者俱乐部·2017-11-02 00:00

学完吴恩达全部深度学习课程，这有一份课程解读

RyanShrott来源：机器之心本文长度为2500字，建议阅读5分钟本文作者是加拿大国家银行首席分析师RyanShrott，完成了迄今为止（2017年10月25日）吴恩达在Coursera上发布的所有深度学习课程
enohtzvqijxo00atz3y8·2017-10-28 00:00

吴恩达深度学习课程笔记

这几天每天花了点时间看完了吴恩达的深度学习课程视频。目前还只有前三个课程，后面的卷积神经网络和序列模型尚未开课。课程的视频基本上都是十分钟出头的长度，非常适合碎片时间学习。
古霜卡比·2017-10-27 09:00

吴恩达deeplearning.ai实习生招募开放：仅要求Coursera课程证书

在8月8日吴恩达正式宣布教育项目deeplearning.ai启动后（参见《机器之心专访吴恩达，深度学习课程项目Deeplearning.ai正式发布》），这位深度学习著名学者显然还在紧锣密鼓地推进自己的计划
机器之心V·2017-10-24 20:21

吴恩达深度学习课程笔记之安装numpy遇到的问题

配置python环境：由于吴恩达选择的是Jupiter的编译器进行的演示，对于几乎是第一次接触python的菜鸟，果断选择了windows+python3.6+anaconda的配置。在安装过程中遇到了以下的问题，Mark下。1、下载并安装python3.6.3的时候，要注意下载版本是32位还是64位的，默认是32位。但是可以从list里面找到64位的可执行文件。2、安装python3.6.3的时
caoyuan1983·2017-10-23 20:13

吴恩达Coursera深度学习课程 DeepLearning.ai 提炼笔记（3-1）-- 机器学习策略（1）

作者：大树先生博客：http://blog.csdn.net/koala_tree知乎：https://www.zhihu.com/people/dashuxianshengGitHub：https://github.com/KoalaTree2017年10月18日以下为在Coursera上吴恩达老师的DeepLearning.ai课程项目中，第三部分《结构化机器学习项目》第一周课程“机器学习策略
大树先生的博客·2017-10-18 10:39

吴恩达 深度学习 编程作业（2-3）- TensorFlow Tutorial

另外，本节课程笔记在此：《吴恩达Coursera深度学习课程DeepLearning.ai提炼笔记（2-3）–超参数调试和BatchNorm》，如有任何建议和问题，欢迎留言。TensorF
大树先生的博客·2017-10-16 21:29

吴恩达Coursera深度学习课程 DeepLearning.ai 提炼笔记（2-2）-- 优化算法

作者：大树先生博客：http://blog.csdn.net/koala_tree知乎：https://www.zhihu.com/people/dashuxianshengGitHub：https://github.com/KoalaTree2017年10月11日以下为在Coursera上吴恩达老师的DeepLearning.ai课程项目中，第二部分《改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化
大树先生的博客·2017-10-11 08:50

深度 | 深度学习并不是AI的未来

大约有来自各年龄阶段的十万名学生在学习付费或者免费的深度学习课程。许多初创公司以及产品都打上了该领域的标签，就像流行用语一样，但是真正使用了深度学习的却很少。
大数据文摘·2017-10-11 00:00

还在用ps抠图抠瞎眼？机器学习通用背景去除产品诞生记

几个月前，在Fast.AI上学习了很棒的深度学习课程后，这一想法更清楚了，我的机会来了：深度学习技术的进步让许多以前不可能完成的事变得可能，而且新工具被开发出来，让部署过程
大数据文摘·2017-10-10 00:00

吴恩达 深度学习 编程作业（2-1）- Initialization & Regularization & Gradient Checking

另外，本节课程笔记在此：《吴恩达Coursera深度学习课程DeepLearning.ai提炼笔记（2-1）–深度学习的实践方面》，如有任何建议和问题，欢迎留言。Youcangetthesupport
大树先生的博客·2017-09-29 20:49

吴恩达Coursera深度学习课程 DeepLearning.ai 提炼笔记（2-1）-- 深度学习的实践方面

作者：大树先生博客：http://blog.csdn.net/koala_tree知乎：https://www.zhihu.com/people/dashuxianshengGitHub：https://github.com/KoalaTree2017年09月28日以下为在Coursera上吴恩达老师的DeepLearning.ai课程项目中，第二部分《改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化
大树先生的博客·2017-09-28 17:57

吴恩达 深度学习 编程作业（1-4）- Building your DNN & DNN for Image Classification: Application

另外，本节课程笔记在此：《吴恩达Coursera深度学习课程DeepLearning.ai提炼笔记（1-4）》，如有任何建议和问题，欢迎留言。
大树先生的博客·2017-09-26 10:13

吴恩达Coursera深度学习课程 DeepLearning.ai 提炼笔记（1-4）-- 深层神经网络

作者：大树先生博客：http://blog.csdn.net/koala_treeGitHub：https://github.com/KoalaTree2017年09月25日以下为在Coursera上吴恩达老师的DeepLearning.ai课程项目中，第一部分《神经网络和深度学习》第四周课程“深层神经网络”部分关键点的笔记。笔记并不包含全部小视频课程的记录，如需学习笔记中舍弃的内容请至Cours
大树先生的博客·2017-09-25 17:15

确定不收藏？十张机器学习和深度学习工程师必备速查表！

大数据文摘作品作者：KailashAhirwar编译：糖竹子，一针，Aileen对于初学者，机器学习和深度学习课程会很困难，此外各类深度学习库也十分难理解。
大数据文摘·2017-09-25 00:00

吴恩达深度学习课程值不值得学？四晚学完的高手给你建议

8月8日，吴恩达发布了自己的深度学习在线课程，来自全球的AI爱好者再次围在这位人工智能专家身边，希望能从这门课里学到更多知识，正在看这篇文章的你或许也想报名参加，先别忙，有位大神花了四个晚上刷完了这套课并拿到了证书，先听听他怎么说。2017年6月的时候，吴恩达在离职百度之后，宣布自己将成立一家创业公司：Deeplearning.ai，并透露将于今年8月份公布更多的公司信息。当消息发布之后，就有业内
friendlbl·2017-09-22 09:38

吴恩达 深度学习 编程作业（1-2）- Python Basics with Numpy & Logistic Regression with a Neural Network mindset

另外，本节课程笔记在此：《吴恩达Coursera深度学习课程DeepLearning.ai提炼笔记（1-2）》，如有任何建议和问题，欢迎留言。
大树先生的博客·2017-09-21 21:41

吴恩达Coursera深度学习课程 DeepLearning.ai 提炼笔记（1-2）-- 神经网络基础

作者：大树先生博客：http://blog.csdn.net/koala_treeGitHub：https://github.com/KoalaTree2017年09月20日以下为在Coursera上吴恩达老师的DeepLearning.ai课程项目中，第一部分《神经网络和深度学习》第二周课程部分关键点的笔记。笔记并不包含全部小视频课程的记录，如需学习笔记中舍弃的内容请至Coursera或者网易云
大树先生的博客·2017-09-20 21:18

神经网络与深度学习（3）

0.写在前面下面到了我们的神经网络与深度学习课程的作业环节了，由于在国内，所以有很多图片加载不出来，我只能臆想了。（这种简单的还好说，等到后面难的部分，我可想不出来。）
刘炫320·2017-08-31 11:31

TensorFlow 学习笔记

以下内容是基于Udacity深度学习课程的学习笔记。安装TensorFlow利用Conda来安装TensorFlow，需
hedoubibi·2017-08-28 21:31

Andrew NG 深度学习课程笔记：神经网络、有监督学习与深度学习

神经网络、有监督学习与深度学习从属于笔者的DeepLearningSpecialization课程笔记系列文章，本文主要记述了笔者学习AndrewNGDeepLearningSpecialization系列课程的笔记与代码实现。神经网络、有监督学习与深度学习深度学习正在逐步地改变世界，从网络搜索、广告推荐这样传统的互联网业务到健康医疗、自动驾驶等不同的行业领域。百年前的电气革命为社会带来了新的支柱
DemonHunter211·2017-08-19 21:45

Andrew NG 深度学习课程笔记：梯度下降与向量化操作

原文链接：https://segmentfault.com/a/1190000010710679AndrewNG深度学习课程笔记：梯度下降与向量化操作从属于笔者的DeepLearningSpecialization
Mathilda91·2017-08-17 18:04

Andrew NG 深度学习课程笔记：梯度下降与向量化操作

AndrewNG深度学习课程笔记：梯度下降与向量化操作从属于笔者的DeepLearningSpecialization课程笔记系列文章，本文主要记述了笔者学习AndrewNGDeepLearningSpecialization
王下邀月熊_Chevalier·2017-08-17 00:00

AI Edge: 吴教授的AI教室 | OpenAI狂虐Dota2职业选手 | 美国军方试图提高自己AI技术 | 谷歌Vizier优化器优化器，但谷歌却只用它来做饼干 | ActivityNet中国队继续横扫各大比赛...

上周摘要:吴教授开始他的三板斧的第一阶段了，一个深度学习课程；OpenAI人工智能1v1击败职业选手，对手直接放弃比赛；美军方意识到自己AI军备力量不足，准备奋起追赶；谷歌大Vizier机器学习算法优化器
坂本龙一·2017-08-16 09:25

深度学习基本模型浅析

深度学习基本模型浅析前言台湾李宏毅的深度学习课程说实话讲得还是比较不错的，有需要的话还是比较推荐学习，这篇也是基于它的深度学习基本结构的讲解的总结。
w_ticker·2017-08-14 13:56

Andrew NG 深度学习课程笔记：神经网络、有监督学习与深度学习

神经网络、有监督学习与深度学习从属于笔者的DeepLearningSpecialization课程笔记系列文章，本文主要记述了笔者学习AndrewNGDeepLearningSpecialization系列课程的笔记与代码实现。神经网络、有监督学习与深度学习深度学习正在逐步地改变世界，从网络搜索、广告推荐这样传统的互联网业务到健康医疗、自动驾驶等不同的行业领域。百年前的电气革命为社会带来了新的支柱
王下邀月熊_Chevalier·2017-08-13 00:00

纯干货14 2017年-李宏毅-最新深度学习/机器学习中文视频教程分享_后篇

前一期给大家分享了李宏毅老师17年深度学习课程的前半部分,今天继续与大家分享李老师的在2017年初陆续发放出来的关于深度学习/机器学习的视频课程后半部分。
lqfarmer·2017-07-27 17:04

TensorFlow学习笔记（9）--使用CNN做英文文本分类任务

前言Github源码地址本文同时也是学习唐宇迪老师深度学习课程的一些理解与记录。
零尾·2017-05-25 10:55

The CoderPai Day in AI - Issue #17

今天分享：（1）利用scikit-learn进行文档分类；（2）训练复杂的神经网络时，强化学习（RL）方法可能是值得的；（3）12个免费的深度学习课程；（4）机器学习中的经典的方程，图表和技巧；（5）SqueezeDet
coderpai·2017-04-26 09:16

超全的机器学习、深度学习视频课程和讲义的百度网盘下载

深度学习基础、深度学习进阶21套数据集350G资源分享SparkDT大数据梦工厂内部视频下载Spark100期公益大讲坛王家林授课视频下载企业级Spark零基础到项目实战开发全套课程[视频讲义下载]麦子学院深度学习课程视频下载
_云游者_·2017-03-21 20:43

2016年不可错过的21个深度学习课程丨数据工匠简报（12.19）

摘要：本周周报给大家介绍2016年不可错过的21个深度学习的视频和课程；带大家了解下商业银行信用风险的内部评级方法与实践；最后盘点下年度热门编程语言的排名情况。盘点|2016年不可错过的21个深度学习视频、教程和课程不管是深度学些方面初学者、中等水平的学者还是专家，你都可以找到适合您观看的视频。这篇文章也会根据读者的学习程度对学习材料进行分别罗列。如果你是一名初学者或者是中等水平的学者，建议你可以
Datartisan数据工匠·2016-12-19 10:45

深度学习（DL）：卷积神经网络（CNN）：从原理到实现

序深度学习现在大火，虽然自己上过深度学习课程、用过keras做过一些实验，始终觉得理解不透彻。最近仔细学习前辈和学者的著作，感谢他们的无私奉献，整理得到本文，共勉。
雪伦_·2016-12-01 20:30
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