深度学习课程

零基础入门深度学习（八 ）：目标检测基础概念

授课讲师|孙高峰百度深度学习技术平台部资深研发工程师授课时间|每周二、周四晚20:00-21:00编辑整理|孙高峰内容来源|百度飞桨深度学习集训营01导读本课程是百度官方开设的零基础入门深度学习课程，主要面向没有深度学习技术基础或者基础薄弱的同学
飞桨PaddlePaddle·2020-01-21 19:13

利用Pytorch实现简单的线性回归算法

最近听了张江老师的深度学习课程，用Pytorch实现神经网络预测，之前做Titanic生存率预测的时候稍微了解过Tensorflow，听说Tensorflow能做的Pyorch都可以做，而且更方便快捷，
carmanzzz·2020-01-15 09:19

使用 PyTorch 实现 MLP 并在 MNIST 数据集上验证方式

简介这是深度学习课程的第一个实验，主要目的就是熟悉Pytorch框架。MLP是多层感知器，我这次实现的是四层感知器，代码和思路参考了网上的很多文章。
rocketeerLi·2020-01-08 13:40

结构化机器学习项目杂谈

学自吴恩达的深度学习课程机器学习性能开始会上升很快，但当超过人类的表现的时候，速度开始变的平缓性能会有一个理论上界，就是Bayesoptimalerror,不可能被超越当机器的性能比人类差的时候，可以：
JPlino·2020-01-06 00:54

深度学习算法入门笔记

(摘自：深度学习课程fromCDA)1.简介：什么是深度学习？1.深度学习只是神经网络算法中的一个部分。
快乐自由拉菲犬·2019-12-29 12:01

深度学习笔记2-神经网络的基本内容

「学习内容总结自coursera和udacity的深度学习课程，部分截图来自udacity的课件」一.最简单的神经网络及其输出如上图所示是最简单的神经网络模型，包含输入x，神经元（又称为感知器）和输出y
caoqi95·2019-12-28 21:00

【深度学习】PaddlePaddle计算机视觉项目：波士顿房价预测

记得吴恩达深度学习课程的第一课就是讲波士顿房价预测模型，入门的项目。PaddlePaddle同样有这个项目，可运行。记录一下。经典的线性回归模型主要用来预测一些存在着线性关系的数据集。
居家龙龙·2019-12-26 11:33

深度学习笔记（一）感知器、梯度下降、反向传播

本文是在学习优达学城深度学习课程第一部分后做的笔记，只供查阅使用，具体公式推导与代码实践在文中给了参考资料的链接。深度学习神经网络是一种机器学习算法，模型如下。
唐晓阳_雪球行动·2019-12-25 09:14

这份深度学习专项课程精炼图笔记，吴恩达亲自点赞！附下载

吴恩达在推特上展示了一份由TessFerrandez完成的深度学习专项课程信息图，这套信息图优美地记录了深度学习课程的知识与亮点。
nanao3o·2019-12-25 06:44

深度学习笔记1--线性回归模型

「学习内容总结自udacity的深度学习课程，截图来自udacity的课件」一.建立简单线性回归任务：本节练习提供的数据为各国男性人口的BMI与该国人口平均寿命。
caoqi95·2019-12-20 16:56

科普｜一文看懂人工智能、机器学习和深度学习的区别

编者按：我们在进行深度学习课程推广时，经常有同学会问到这么一个问题：人工智能、机器学习和深度学习之间的关系是什么？本期，我们就这个问题，作一个科普。
数创客·2019-12-16 04:33

吴恩达斯坦福CS230深度学习课程全套资料放出（附下载）

image大数据文摘编辑组出品在人工智能领域，深度学习的重要性不言而喻。各大高校纷纷推出具有自己特色的课程，斯坦福大学也不例外。在deeplearning.ai深度学习专项课程之后，吴恩达在斯坦福又开了一门学分课，这门课涉及到深度学习的基础知识、神经网络构建，以及如何完成一个成功的机器学习项目。具体将涉及卷积网络，RNNs，LSTM，Adam，Dropout，BatchNorm，Xavier/He
大数据文摘·2019-12-15 22:32

scikit-learn 使用汇总

「记录在udacity深度学习课程中提到过的以及日常使用到的一些scikit-learn的使用」安装pipinstallscikit-learn处理遗失的数据fromsklearn.preprocessingimportImputerimputer
caoqi95·2019-12-12 16:15

Andrew Ng深度学习课程笔记阅读记录(2):改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化

1.数据划分将数据分成三部分：训练集，验证集(devset)，测试集我们开始对训练执行算法，通过验证集选择最好的模型，经过充分验证，我们选定了最终模型，然后就可以在测试集上进行评估了。传统的划分比例：（适用于数据集规模较小的）70%验证集，30%测试集60%训练，20%验证，20%测试数据集规模较大的，验证集和测试集要小于数据总量的20%或10%。要保证验证集和测试集的数据来自统一分布。如果不需要
yumiii_·2019-12-11 21:26

开发者的实用深度学习课程，第3版-----入门

入门欢迎，如果你对深度学习相关的东西是新手，不用担心——我们将逐步引导你完成学习。（如果你是老手，那么你可能想看看我们的高级课程，课程链接：基于Foundations的深度学习，后续会更新翻译）我们假设你至少有一年的编码经验，而且你讲话费额外的时间学习Python语言以满足学习的需求。（关于学习python，我们有一系列Python学习资源）你可能会因为成为一名顶尖的深度学习实践者所不需要的东西而
妈妈_这个世界会好吗·2019-11-30 04:58

深度学习（一）——神经网络基础

深度学习概论本文根据《吴恩达深度学习课程》编写神经网络基础神经网络浅讲：从神经元到深度学习[DeepLearning]神经网络基础一个简单的神经网络HousingPricePrediction在这里神经网络的作用就是通过左侧输出的这四个属性
雨山林稀·2019-11-28 17:23

一文看懂深度强化学习：麻省理工公开课2019【PPT】

今天推荐MIT深度学习课程（2019）的第三讲：深度强化学习。（往期课件：第一讲、第二讲）以下为完整课件PPT，在公众号回复“MIT003”可直接获取课件PPT下载。
智东西·2019-11-20 00:00

深度学习笔记第一门课第二周：神经网络的编程基础（下）

本文是吴恩达老师的深度学习课程[1]笔记部分。
风度78·2019-11-18 11:00

一堂课学会深度学习最前沿技术：麻省理工公开课2019【PPT】

今天推荐MIT深度学习课程（2019）的第二讲：深度学习最新技术。（第一讲请点击此处查看）。
智东西·2019-11-18 00:00

你不可错过的麻省理工公开课：深度学习基础【PPT】

对初学者来说，有没有易于上手，使用流行神经网络框架进行教学的深度学习课程？麻省理工学院（MIT）的深度学习课程你不能错过。
智东西·2019-11-14 00:00

sigmoid function和softmax function

「学习内容总结自couesera和udacity的深度学习课程，部分截图来自coursera的课件」sigmoidfunctionsigmoid函数（σ(x)=1/(1+e-x)）输出范围为(0,1)，
caoqi95·2019-11-08 09:55

吴恩达-深度学习课程笔记：第一门课_第二周 神经网络编程基础

2.1二分类BinaryClassification图1图2一张64*64像素的图片如图1，在计算机中保存形式如图2所示。三个64*64的矩阵，分别对应图片中红、黄、蓝三种像素的强度值。我们把这些像素值提取出来放到一个特征向量x，而x的总维度nx将是64*64*3=12288。二分类问题中，我们的目标就是以图片的特征向量作为输入，然后预测输出结果y是1还是0，即图片中有猫还是没猫。nx：输入特征向
Mike_2019·2019-10-21 15:00

在coursera上旁听深度学习课程

初衷本人是一名在校研究生，学习方向是深度学习、数据挖掘。在深度学习方面本人还是一名小白，所以借着CSDN这个平台，想把自己的学习过程，全程记录下来。因为在这方面缺少经验，如何去学习本人也是摸着石头过河，在不断尝试中，导师的建议中，自己去完成DeepLearning的学习。coursera自学网站在开始学习coursera网站上的课程时，本人已经阅读了深度学习入门的书，个人感觉需要有一本书作为总体框
JenryWon·2019-10-06 01:24

github标星8331+：吴恩达深度学习课程资源（完整笔记、中英文字幕视频、python作业，提供百度云镜像！）...

吴恩达老师的深度学习课程（deeplearning.ai），可以说是深度学习入门的最热门课程，我和志愿者编写了这门课的笔记，并在github开源，star数达到8331+，曾经有相关报道文章。
spearhead_cai·2019-10-05 08:00

2019年Python人工智能课程入门与实战人脸识别目标检测视频教程

├─1-1深度学习基础│├─1.深度学习介绍││01_深度学习课程介绍.mp4││02_深度学习介绍.mp4││03_深度学习介绍2.mp4│││├─2.神经网络基础││01_逻辑回归介绍.mp4││02
itkec·2019-09-30 11:00

一步步构建一个神经网络

吴恩达《深度学习课程》课后作业课程一第四周课后作业1前言在之前的学习中，已经通过python中的numpy库构建了一个单隐藏层的神经网络，根据对于深度神经网络的学习，现在，可以一步步构建一个拥有多个隐藏层的神经网络了
此间不留白·2019-09-28 20:51

《吴恩达 - 机器学习》笔记

文字整理版：吴恩达《机器学习》文字整理版这个是别人的学习笔记视频：吴恩达深度学习课程（全）：第一遍学习完结章节1绪论：初识机器学习课时1欢迎参加《机器学习》课程开篇blablabla，可以跳过不看。
云上听风·2019-09-25 09:24

动手学深度学习有了免费视频课！！！让沐神带你学深度学习

视频一共十八讲，可以和沐神一起来零距离学习深度学习课程，快看看手里有没有准备这本实体书。没有的快去备一本。本系列课程是MXNet团队联合将门创投，开设的一门零基础、着重动手实践的深度学习在线直播课程。
epubit17·2019-09-21 10:43

Python人工智能人脸识别目标检测

├─1-1深度学习基础│├─1.深度学习介绍││01_深度学习课程介绍.mp4││02_深度学习介绍.mp4││03_深度学习介绍2.mp4│││├─2.神经网络基础││01_逻辑回归介绍.mp4││02
wangchaoqi1985·2019-09-06 14:13

李沐亲授加州大学伯克利分校深度学习课程移师中国，现场资料新鲜出炉

2019年9月5日，AIProCon2019在北京长城饭店正式拉开帷幕。大会的第一天，以亚马逊首席科学家李沐面对面亲自授课完美开启！ “大神”，是很多人对李沐的印象。除了是亚马逊首席科学家李，李沐还拥有多重身份，比如是深受欢迎的MXNet深度学习框架的主要贡献者之一，深度学习库Gluon的提出者，畅销书《动手学深度学习》的作者，等等。 同时，他还是一位热于分享的技术人，他在硅谷超2000人现场实训
AI科技大本营·2019-09-05 00:00

往期课程

感谢大家的关注~1.导论深度学习课程导论2.Python开发环境搭建Python开发环境搭建----安装开发软件Python开发环境---Windows与服务器篇3.Python基础Pytho
Chile_Wang·2019-09-05 00:00

往期课程

感谢大家的关注~1.导论深度学习课程导论2.Python开发环境搭建Python开发环境搭建----安装开发软件Python开发环境---Windows与服务器篇3.Python基础Pytho
Chile_Wang·2019-09-05 00:00

深度学习课程导论

图1.1本书学习路线Hello，又是一个分享的日子，本期推文分享的是深度学习课程的学习路线。导论大数据时代的来临，算力和存储的连年提升，促使人工智能迅猛发展。
Chile_Wang·2019-09-03 22:47

深度学习课程导论

图1.1本书学习路线Hello，又是一个分享的日子，本期推文分享的是深度学习课程的学习路线。导论大数据时代的来临，算力和存储的连年提升，促使人工智能迅猛发展。
Chile_Wang·2019-09-03 22:47

CNN-简单图片分类

原文链接:https://www.dazhuanlan.com/2019/08/17/5d577456ecc9a/假期的时候跟着专知的一个深度学习课程学习了一些深度学习的内容，也是愈发觉得神经网络十分神奇
jimmysen·2019-08-24 23:02

抢票 | AI未来说学术论坛第八期 深度学习特别专场

来自中国科学院大学的“AI小鸭学院”教师团队集体亮相，带你看看是什么样的深度学习课程，你们老师也在上。一场专注于青年学者和大学生的AI论坛等你报名
Paper_weekly·2019-08-21 08:12

【项目总结】ACM Recsys2019

深度学习课程项目完结，挑了个吃力不讨好的ACMRecsys2019，需要做一个基于序列分析的推荐系统。
囚生CY·2019-06-25 14:42

【项目总结】ACM Recsys2019

深度学习课程项目完结，挑了个吃力不讨好的ACMRecsys2019，需要做一个基于序列分析的推荐系统。
囚生CY·2019-06-25 14:42

神经网络的基础——Logistic回归中的反向传播算法及其推导

最近在看AndrewNg的DeepLearning.ai上的深度学习课程（网易云课堂上有中文字幕版），把之前学的logistic回归又复习了一遍，不得不佩服AndrewNg，大师就是大师，深入浅出，讲得太好了
chosen1hyj·2019-06-21 20:59

搭建CNN识别你的猫猫狗狗

本文为Udacity优达学城深度学习课程笔记第三篇，使用图像增强对猫狗图像进行分类。
光于前裕于后·2019-05-29 14:49

搭建CNN识别你的猫猫狗狗

本文为Udacity优达学城深度学习课程笔记第三篇，使用图像增强对猫狗图像进行分类。
光于前裕于后·2019-05-29 14:49

自编码实现浅层神经网络

相关可参考AndrewNG的深度学习课程。
Econe-wei·2019-05-20 22:36

H5文件简介和使用

接触到这个文件格式也是因为上Coursera深度学习课程的时候，作业用到了。它是由美国超级计算与应用中心研发的文件格式，用以存储和组织大规模数据。目前由非营利组织HDF小组提供支持。
蜗牛在听雨·2019-05-20 17:02

完结撒花-----吴恩达深度学习课程资源总结

1.练习题和编程何宽的博客链接：https://blog.csdn.net/u013733326（测验和练习）haoyutiangang的博客：https://blog.csdn.net/haoyutiangang/article/list/1?t=1&（测验、练习、笔记）course5-week3参考冲动老少年的博客：https://blog.csdn.net/u013093426/articl
晴天下雨下雪下冰雹·2019-05-17 21:07

UFLDL：深度学习课程总结

UFLDL是斯坦福大学CS294A课程的教学wiki。课程设置很科学，循序渐进，每次课程都是在上次的基础上增添一些东西，还有作业可以让你直观地感受所学内容。虽然没有涉及RNN（循环神经网络），但作为CNN（卷积神经网络）的基础课程还是很不错的。如果你对监督学习、逻辑回归、梯度下降等基础概念并不熟悉，可以先学习之前的课程。关于课程作业的Python代码已经放到了Github上，点击课程代码就能去Gi
Agent002·2019-05-11 10:30

深度学习（DL） 卷积神经网络（CNN） 从原理到实现

序深度学习现在大火，虽然自己上过深度学习课程、用过keras做过一些实验，始终觉得理解不透彻。最近仔细学习前辈和学者的著作，感谢他们的无私奉献，整理得到本文，共勉。
给付义务·2019-05-06 10:31

RNN、LSTM反向传播推导详解

在做吴恩达深度学习课程相关作业时，顺便进行了RNN和LSTM的反向传播推导。顺便记录如下，希望能对你有所帮助~RNN前向与反向:模型的整体结构如下图所示，输入的是序列x、输出y，长度为Tx。
love music.·2019-04-14 12:11

TensorFlow (keras) 房价回归预测模型 Coursera深度学习课程分享

这个课程实在太简单，一步步构建一个最最基本的回归模型，代码如下。importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDenseimportnumpyasnpimportmatplotlib.pylabasplt构建模型model=Sequential()
东方小烈·2019-04-11 17:45

Machine Learning Mastery 博客文章翻译：深度学习与 Keras

构建多层感知器神经网络模型如何在Keras中检查深度学习模型10个用于AmazonWebServices深度学习的命令行秘籍机器学习卷积神经网络的速成课程如何在Python中使用Keras进行深度学习的度量深度学习书籍深度学习课程你所知道的深度学习是一种谎言如何设置
飞龙·2019-04-11 00:00

目标检测（5）—滑动窗口和 Bounding Box 预测

转载自：https://www.cnblogs.com/zyly/p/9180485.html吴恩达深度学习课程关于目标检测的讲解内容——》网易云课堂上节，我们学习了如何通过卷积网络实现滑动窗口对象检测算法
hezuo1181·2019-04-08 19:54
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