深度学习集群算法

Java 算法-背包问题 VI(动态规划)

  今天做了一道背包问题的变种问题，这个问题还是用动态规划来做，但是做法上跟原来的背包问题有很大的区别。题意给出一个都是正整数的数组nums，其中没有重复的数。从中找出所有的和为target的组合个数。样例给出nums=[1,2,4],target=4可能的所有组合有：[1,1,1,1][1,1,2][1,2,1][2,1,1][2,2][4]返回61.最简单的方法--回溯法(超时)  看到这种问
琼珶和予·2024-08-25 17:40

决策树——ID3算法

一，什么是决策树所谓决策树，顾名思义，是一种树，一种依托于策略抉择而建立起来的树。机器学习中，决策树是一个预测模型；它代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象，而每个分叉路径则代表的是某个可能的属性值，而每个叶子节点则对应根节点到该叶子节点所经历的路径所表示的对象的值。决策树仅有单一输出，若欲有复数输出，可以建立独立的决策树以处理不同的输出。从数据产生决策树的机器学习技
ok的ok路·2024-08-25 16:00

SM2 加密工具和密钥对生成

这两个工具可以帮助您生成SM2加密密钥对、使用SM2算法进行加密和解密。1.SM2简介SM2国密SM2算法是中国国家密码管理局（CNCA）发布的一种非对称加密算法。
TechCraft·2024-08-25 16:59

63 - ES 诊断集群的潜在问题

集群运维所面临的挑战用户集群数量多，业务场景差异大使用与配置不当，优化不够如何让用户更加高效和正确的使用ES如何让用户更全面的了解自己的集群的使用状况发现问题之后，需要防患于未然需要“有迹可循”，做到“
舍是境界·2024-08-25 16:36

代码随想录算法训练营day51：图论02：99. 岛屿数量；100. 岛屿的最大面积

99.岛屿数量卡码网题目链接（ACM模式）(opensnewwindow)题目描述：给定一个由1（陆地）和0（水）组成的矩阵，你需要计算岛屿的数量。岛屿由水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成，并且四周都是水域。你可以假设矩阵外均被水包围。输入描述：第一行包含两个整数N,M，表示矩阵的行数和列数。后续N行，每行包含M个数字，数字为1或者0。输出描述：输出一个整数，表示岛屿的数量。如果不存在岛屿，则
树懒爱沙发·2024-08-25 16:27

代码随想录算法训练营day45：动态规划part12：115.不同的子序列；583. 两个字符串的删除操作；72. 编辑距离

目录115.不同的子序列分析：583.两个字符串的删除操作72.编辑距离115.不同的子序列力扣题目链接(opensnewwindow)给定一个字符串s和一个字符串t，计算在s的子序列中t出现的个数。字符串的一个子序列是指，通过删除一些（也可以不删除）字符且不干扰剩余字符相对位置所组成的新字符串。（例如，"ACE"是"ABCDE"的一个子序列，而"AEC"不是）题目数据保证答案符合32位带符号整数
树懒爱沙发·2024-08-25 16:57

代码随想录算法训练营第43天：动态规划part10：子序列问题

300.最长递增子序列力扣题目链接(opensnewwindow)给你一个整数数组nums，找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7]是数组[0,3,1,6,2,2,7]的子序列。示例1：输入：nums=[10,9,2,5,3,7,101,18]输出：4解释：最长递增子序列是[2,3,7,101]，因
树懒爱沙发·2024-08-25 16:27

代码随想录算法训练营day64 | 98. 所有可达路径

图论理论基础1、图的种类整体上一般分为有向图和无向图。加权有向图，就是图中边是有权值的，加权无向图也是同理。2、度无向图中有几条边连接该节点，该节点就有几度在有向图中，每个节点有出度和入度。出度：从该节点出发的边的个数。入度：指向该节点边的个数。3、连通性在图中表示节点的连通情况，我们称之为连通性连通图和强连通图在无向图中，任何两个节点都是可以到达的，我们称之为连通图。如果有节点不能到达其他节点，
sunflowers11·2024-08-25 16:55

Keras深度学习框架实战（2）：估计模型训练所需的样本量

1、模型训练样本量评估概述1.1样本量评估的意义预估模型需要的样本量对于机器学习项目的成功至关重要，以下是几个主要原因：防止过拟合与欠拟合：过拟合：当模型在训练数据上表现极好，但在未见过的测试数据上表现糟糕时，就发生了过拟合。这通常是因为模型过于复杂，而训练数据不足以支持其学习数据的真实模式。通过预估足够的样本量，我们可以减少过拟合的风险。欠拟合：与过拟合相反，欠拟合是模型未能捕捉到数据中的关键模
MUKAMO·2024-08-25 15:52

代码随想录算法训练营Day50||图论part01

深度优先搜索理论基础类似于回溯算法（递归法），广度优先搜索就类似于迭代法。深度搜索三部曲也和回溯算法类似。卡玛网98.所有可达到路径：和力扣797.所有可能的路径一致。先熟悉ACM模式。
傲世尊·2024-08-25 15:22

Hadoop入门基础（五）：Hadoop 常用 Shell 命令一网打尽，提升你的大数据技能！

1.2启动和停止Hadoop集群start-dfs.shstart-yarn.shstop-dfs.shstop-yarn.shstart-dfs.sh和stop-dfs.sh分别用于启动和停止HDFS
william.zhang(张)·2024-08-25 15:52

小琳 AI 课堂：机器学习

欢迎来到小琳AI课堂机器学习：如同让计算机拥有超能力的神奇魔法机器学习，这门超酷的多领域交叉学科，居然融合了概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等等好多学科。
小琳ai·2024-08-25 15:52

etcd集群恢复、单节点恢复操作手册

一、集群备份备份方式：Jenkins触发每小时的定时任务，通过调取ansible的playbook进行etcd集群的数据备份和上传，默认只备份集群中的非leader成员，避免leader成员压力过大。
*老工具人了*·2024-08-25 15:21

Kubernetes Master节点 灾备恢复操作指南

KubernetesMaster节点灾备恢复操作指南目录一，Etcd数据备份及恢复...1A,单节点etcd数据备份和恢复...2B，etcd集群数据的备份和恢复...2二，Master节点控制组件的备份及恢复
weixin_34384915·2024-08-25 15:51

高等数学精解【12】

文章目录无损压缩算法常见算法概述1.**霍夫曼编码（HuffmanCoding）**2.**Lempel-Ziv-Welch(LZW)**3.
未来之蓝·2024-08-25 15:50

抢红包算法

1.所有人抢到金额之和等于红包金额，不能超过，也不能少于。2.每个人至少抢到一分钱。3.要保证所有人抢到金额的几率相等。每次抢到的金额=随机区间（0，M/NX2）假设有10个人，红包总额100元。100/10X2=20,所以第一个人的随机范围是（0，20)，平均可以抢到10元。假设第一个人随机到10元，那么剩余金额是100-10=90元。90/9X2=20,所以第二个人的随机范围同样是（0，20)
Qlh_行则将至·2024-08-25 15:50

kubernetes集群ETCD备份与恢复

一、通过kubeadm方式备份安装etcdctl命令行yuminstall-yetcd备份ETCDCTL_API=3etcdctl\snapshotsavesnap.db\#此处默认是当前路径，可自定义存储路径--endpoints=https://127.0.0.1:2379\--cacert=/etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt\--cert=/etc/kuberne
冷漠程序员小哥哥·2024-08-25 15:19

etcd

etcd主目录/配置配置在/etc/etcd.conf.yml主目录/数据/var/lib/etcd主目录/日志动态库或插件install:1，安装脚本：(安装脚本可与2配置文件一起使用，做自动化静态集群部署
mmgithub123·2024-08-25 15:49

etcd集群部署实战

文章目录前言安装集群环境添加配置文件启动etcd查看集群状态前言本文使用v3.5.4版本的etcd进行搭建集群演示，仅适用于学习etcd的基本使用。
tree先生·2024-08-25 15:18

Kubernetes 中如何对 etcd 进行备份和还原

etcd是Kubernetes的关键组件，用于存储集群的所有配置数据和状态信息。由于etcd永久性存储了集群的整个状态，因此对其进行定期备份非常重要。
乌南竹·2024-08-25 15:18

在Kubernetes中etcd作为存储集群

在Kubernetes中，etcd作为存储集群所有关键数据的分布式键值存储系统，其数据的备份与还原对于确保集群的可靠性和数据完整性至关重要。
hai40587·2024-08-25 15:17

Kubernetes 中如何对 etcd 进行备份和还原

etcd是Kubernetes集群的重要组件，存储了集群的所有数据，如配置文件、状态信息、以及服务发现数据。
william.zhang(张)·2024-08-25 14:16

全感知、全覆盖、全智能的名厨亮灶开源了

简介AI视频监控平台,是一款功能强大且简单易用的实时算法视频监控系统。
AI服务老曹·2024-08-25 14:45

24小时监控识别潜在的非安全生产隐患的明厨亮灶开源了。

明厨亮灶视频监控平台是一款功能强大且简单易用的实时算法视频监控系统。
AI服务老曹·2024-08-25 14:15

Python算法-递归（Recrusion）

递归-4个要素1接收的参数2返回值3终止的条件4递归拆解:如何递归到下一层509:斐波拉契数列f(n)=f(n-1)+f(n-2)f(0)=0;f(1)=1classSolution:deffib(self,n:int)->int:ifn2->3->4->5->NULL输出:5->4->3->2->1->NULL###使用递归classSolution:defreverseList(self,he
ShowMeCoding·2024-08-25 14:50

深度学习100问10-什么是CBOW模型

CBOW（ContinuousBagofWords）模型是一种用于训练词向量的方法。想象一下，CBOW就像是一个猜词游戏。它从一个文本中选取一个词作为目标词，然后把这个目标词周围的几个词当成线索。CBOW的任务就是根据这些线索来猜出目标词是什么。为了完成这个任务，CBOW会先把这些线索词（周围的词）都转换成向量，然后把这些向量加起来或者求平均，得到一个综合的向量表示。接着，CBOW会用这个综合向量
不断持续学习ing·2024-08-25 13:10

第四题：求两个有序数组的中位数（Median of Two Sorted Arrays）

解题思路二分查找方法（最优解法）这个问题的核心是利用二分查找算法在两个有序数组中找到中位数。我们可
冰魄雕狼·2024-08-25 13:40

深度学习（十一）：YOLOv9之最新的目标检测器解读

YOLOv91.YOLOv9:物体检测技术的飞跃发展1.1YOLOv9简介1.2YOLOv9的核心创新1.2.1信息瓶颈:神经网络在抽取相关性时的理论边界1.2.2可逆函数:保留完整的信息流1.2.3对轻型模型的影响：解决信息丢失1.2.4可编程梯度信息(PGI)：解决信息瓶颈1.2.5通用高效层聚合网络（GELAN）：实现更高的参数利用率和计算效率1.2.6结论：合作与创新2.代码1.YOLOv
从零开始的奋豆·2024-08-25 13:39

BCEWithLogitsLoss

 BCEWithLogitsLoss是PyTorch深度学习框架中的一个损失函数，用于二元分类问题。
hero_hilog·2024-08-25 13:39

寻参算法之蜘蛛猴优化算法

蜘蛛猴优化算法（SpiderMonkeyOptimization,SMO）来历蜘蛛猴优化算法（SpiderMonkeyOptimization,SMO）是受蜘蛛猴觅食行为启发的一种群体智能优化算法。
Network_Engineer·2024-08-25 13:08

编程小白到大神之路

编程已成为现代大学生必不可少的技能之一一、编程的基本概念编程是将特定算法或逻辑转换为计算机可以理解的语言，通过指令控制计算机实现某种功能。掌握编程不仅能提升逻辑思维能力，还有助于解决实际问题。
frostjsy·2024-08-25 12:37

大数据面试-Zookeeper

ZooKeeper的选举机制‌是基于Paxos算法的一种分布式选举算法，用于在ZooKeeper集群中选择一个节点作为Leader，负责处理客户端的写请求和协调其他节点。
文文鑫·2024-08-25 12:04

运算能力的主要表现及教学要点是什么

运算能力不仅表现为汇算和算，正确还包括对于运算对象，运算意义算，理算法的理解及解决问题时的合理选择。
小尘老师·2024-08-25 12:14

Basic Paxos Vs Multi Paxos

BasicPaxos与MultiPaxos是Paxos算法的两个主要变体，它们在分布式系统中用于实现数据一致性和共识。
学博成·2024-08-25 11:00

OpenCL在移动端GPU计算中的应用与实践

一、引言移动端芯片性能的不断提升为在手机上进行计算密集型任务，如计算机图形学和深度学习模型推理，提供了可能。
m0_67544708·2024-08-25 10:51

rocketmq： broker集群之间的brokerName命名是否可以一致。

今天回顾了下broker与nameserver之间建立连接之后30S一次的心跳测试源码和创建topic过程中broker主动推送topicConfig到Nameserver的源码（实际上心跳测试调用的方法和推送创建topic过程中broker主动推送topicConfig调用的方法是一样的，最终都是调用doRegisterBrokerAll()）。心里有两个疑惑产生：1.我们知道创建一个新的top
飞向天空的鱼·2024-08-25 10:18

粒子群优化算法和强化算法的优缺点对比，以表格方式进行展示。详细解释

粒子群优化算法（PSO）和强化学习算法（RL）是两种常用的优化和学习方法。
资源存储库·2024-08-25 09:44

matlab模拟退火算法

在MATLAB中实现退火算法（也称为模拟退火算法，SimulatedAnnealing,SA）通常涉及几个关键步骤：初始化系统状态、定义能量函数（或成本函数）、模拟退火过程（包括温度下降和状态转移）、以及判断是否达到停止条件
孺子牛 for world·2024-08-25 09:13

matlab实现梯度下降优化算法

梯度下降（GradientDescent）是一种常用的优化算法，用于寻找函数的局部最小值。在机器学习领域，它常被用来优化模型的参数，比如线性回归、逻辑回归以及神经网络等模型的权重和偏置。
孺子牛 for world·2024-08-25 09:13

HDFS的编程

HDFS是一个分布式文件系统，以流式数据访问模式存储超大文件，将数据分块存储到一个商业硬件集群内的不同机器上
卍king卐然·2024-08-25 07:02

Spring Cloud微服务安全

主要用于身份认证和信息加密3、JWT是一个简单而有效的安全认证方式二、JWT进阶特性1、JWT可以携带数据进行传输，方便后端使用2、JWT可以对传输数据进行签名，增加安全性三、JWT组成1、Header：存储关于签名算法的信息
z.haoui·2024-08-25 07:32

数据结构-栈与队列-数组和链表的推广运用-第六天

hello算法1.数组和队列作为最基础的两种数据结构，区别主要在于：1.数组是连续存储，因此可以利用一个开始节点的地址直接确定其他的节点地址。2.链表未绑定的存储顺序，具有更灵活快捷的增删改查。
科协软件2018·2024-08-25 07:02

微服务 - 深入解析 Redis 红锁：构建可靠分布式锁的技术细节

深入解析Redis红锁：构建可靠分布式锁的技术细节引言一、分布式锁的基本概念二、Redis红锁算法概述1.红锁的工作原理2.红锁算法的步骤三、红锁的实现细节1.网络延迟和超时设置2.R
逍遥Sean·2024-08-25 07:31

AutoML原理与代码实例讲解

AutoML原理与代码实例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着数据量的爆炸式增长和算法的日益复杂，机器学习在各个领域的应用越来越广泛
AI大模型应用之禅·2024-08-25 07:31

绿盟SecXOps安全智能分析技术白皮书

由于工作流运行的模板的不同，运行过程中可能会产生不同的新资源，如数据处理类型的工作流会产生新的数据集，AI算法类的工作流会产生新的模型，甚至超参调优类型的工作流会产生新的模型训练代码，这些新生成的资源都可以在本模块中进行保存
萍水相逢_d272·2024-08-25 07:20

Kubernetes中如何对etcd进行备份和还原

在Kubernetes中，etcd作为存储集群所有关键数据的分布式键值存储系统，其数据的备份与还原对于确保集群的可靠性和数据完整性至关重要。
jun778895·2024-08-25 06:28

Hadoop入门基础（二）：Hadoop集群安装与部署详解（超详细教程）

一、环境准备1.集群规划首先，需要为集群中的每台机器设置角色和网络配置。
william.zhang(张)·2024-08-25 06:57

编程路上的“迷宫逃脱”：从Bug堆到算法之巅的奇妙之旅

编程路上的“迷宫逃脱”：从Bug堆到算法之巅的奇妙之旅嘿，各位编程界的勇士们，欢迎来到这场既刺激又充满挑战的编程学习之旅！在这条路上，我们不仅要与代码为伍，还要与那些让人头疼不已的Bug斗智斗勇。
隐私无忧·2024-08-25 06:57

未来已来：探索机器学习如何重塑人工智能的未来方向

简单来说，就是让计算机利用经验来提高性能，机器学习也是商业应用中最常用的算法。从AI大模型迈向通用人工智能：大模型技术仍有上升空间，OpenAI等机构可能会发布更具革命性的产品。
华清远见西安中心·2024-08-25 06:56

【408DS算法题】022进阶-递增输出单链表中的结点值

分析实现对于单链表，很多操作与顺序表有很大的区别，而各种排序算法也都是针对顺序表的操作的。因此，比较简单的一个思路就算先将单链表转为顺序表，再使用顺序表的排序算法进行排序后输出。
LIC_woodBird·2024-08-25 06:56
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