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深度学习面试
Java笔试
面试
题之多线程常见考点总结
Java多线程
面试
题涵盖了Java多线程编程的多个重要方面,主要考察
面试
者对Java并发编程的理解和应用能力。
工程师老罗
·
2024-08-25 17:03
Java笔试面试题AI答
java
开发语言
Java笔试
面试
题之多线程补充考点总结
常见考点虽然总结涵盖了文档中的大部分考点,但仍然存在一些未在总结中明确提到的具体考点。以下是一些补充的考点:特定API的使用:Semaphore的使用及其在多线程环境下的作用。CyclicBarrier和CountDownLatch的详细使用场景及区别(虽然这一点在总结中有提及,但具体使用示例或深入细节可能未包含)。高级并发控制:ReadWriteLock和StampedLock的深入比较和具体使
工程师老罗
·
2024-08-25 17:03
Java笔试面试题AI答
java
开发语言
Java笔试
面试
题之多线程偏门考点总结
以下一些偏门的Java多线程
面试
题考点:特定API的深入使用:Semaphore的具体应用场景和实现原理。文档中提到了Semaphore是什么,但没有深入探讨其在实际开发中的使用案例和细节。
工程师老罗
·
2024-08-25 17:03
Java笔试面试题AI答
java
开发语言
Java笔试
面试
题AI答之线程(6)
文章目录31.详细阐述volatile?一、volatile的基本作用二、volatile的局限性三、volatile的实现原理四、使用volatile的注意事项32.乐观锁一定就是好的吗?乐观锁的优点乐观锁的缺点结论33.什么是ReentrantLock?1.基本概念2.主要特点3.使用方法4.应用场景5.注意事项34.ReentrantLock是如何实现可重入性的?1.AQS的同步状态(sta
工程师老罗
·
2024-08-25 17:03
Java笔试面试题AI答
java
面试
开发语言
js 常见
面试
题
今天不想写别的了,我想写一些
面试
题,提一提基础1为什么js的定时器会出现误差很多人遇到这个不知道,回答这个问题的一个方向,也不知道这个为题在考察一些什么这个问题其实是考的js的为什么会出现同步和异步异步的执行首先回答一下
怠惰小白程序员
·
2024-08-25 17:32
前端
前端
面试
——什么是原型和原型链
不过里面提到原型链,是指对象层层向上寻找原型形成的路径就叫做原型链后面我参考了一些文章,在这里做一下总结:参考(超赞):前端
面试
必考——原型及原型链(涵实例+话术)我自己的定义:原型:每个函数创建好之后
JSU_曾是此间年少
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2024-08-25 17:32
前端
原型
原型链
Java笔试
面试
题AI答之线程(14)
文章目录79.如何降低锁的竞争?1.优化查询语句和索引2.使用合适的锁类型3.控制事务长度4.减小锁的范围5.使用并发容器和工具6.锁分解7.使用读写锁8.考虑使用无锁数据结构9.分布式锁10.锁超时机制11.并发编程框架80.请列举Java中常见的同步机制?1.synchronized关键字2.volatile关键字3.Lock接口4.读写锁(ReadWriteLock)5.并发集合和同步工具类
工程师老罗
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2024-08-25 17:02
Java笔试面试题AI答
java
开发语言
Spring
面试
题二
1、Spring框架中的Bean的作用域singleton:Spring只会为该bean对象创建唯一实例,Spring中的bean默认都是单例prototype:每次获取bean,Spring会创建一个新的实例requset:每一次HTTP请求,Spring会创建一个新的bean实例session:不同的HTTP会话,Spring会创建不同的的bean实例#通过XML方式设置bean的作用域//通
我看势不妙
·
2024-08-25 16:54
spring
java
后端
Keras
深度学习
框架实战(2):估计模型训练所需的样本量
1、模型训练样本量评估概述1.1样本量评估的意义预估模型需要的样本量对于机器学习项目的成功至关重要,以下是几个主要原因:防止过拟合与欠拟合:过拟合:当模型在训练数据上表现极好,但在未见过的测试数据上表现糟糕时,就发生了过拟合。这通常是因为模型过于复杂,而训练数据不足以支持其学习数据的真实模式。通过预估足够的样本量,我们可以减少过拟合的风险。欠拟合:与过拟合相反,欠拟合是模型未能捕捉到数据中的关键模
MUKAMO
·
2024-08-25 15:52
AI
Python应用
Keras框架
深度学习
keras
人工智能
第四百五十封信(斯诺登)
中午两点钟去麦当劳
面试
,回家的车上虽然想着要减肥,却依然在车站旁的面包店买了九百日元的面包,全部吃完之后,还把之前剩下的麻婆豆腐和洋葱炒蛋也给吃了。
居无所处
·
2024-08-25 15:58
15道Spring Cloud Consul精选
面试
题
《SpringCloudConsul
面试
题精选》1.什么是Consul,它在微服务架构中扮演什么角色?-Consul是一个开源工具,提供服务发现、配置和协调服务。
liyy614
·
2024-08-25 15:18
consul
前端重点之:Vue+websocket通信详细用法和websocket心跳机制的使用,websocket断开实时监测,websocket实时通信
今年年初找工作,好多gou
面试
官总喜欢问关于websocket通信的使用方式,此次又用到了,在此做个总结:主要包含websocket的具体使用方法,和重点:(心跳机制的使用),就是主要是前端实时监测websocket
HuiRonmantic
·
2024-08-25 14:14
大前端
前端
vue.js
websocket
推荐一款好用的刷题工具
为了帮助正在准备求职季的开发者提升备战效率,阿里云特别推出“通义灵码陪你备战求职季”活动,精心挑选百道历史校招技术
面试
/笔试题,借助通义灵码智能问答、代码智能生成、代码优化等核心功能,帮助开发者更加准确地了解程序员职业所需的核心技能
阿里云云原生
·
2024-08-25 14:11
阿里云
云原生
通义灵码
深度学习
100问10-什么是CBOW模型
CBOW(ContinuousBagofWords)模型是一种用于训练词向量的方法。想象一下,CBOW就像是一个猜词游戏。它从一个文本中选取一个词作为目标词,然后把这个目标词周围的几个词当成线索。CBOW的任务就是根据这些线索来猜出目标词是什么。为了完成这个任务,CBOW会先把这些线索词(周围的词)都转换成向量,然后把这些向量加起来或者求平均,得到一个综合的向量表示。接着,CBOW会用这个综合向量
不断持续学习ing
·
2024-08-25 13:10
人工智能
自然语言处理
机器学习
深度学习
深度学习
(十一):YOLOv9之最新的目标检测器解读
YOLOv91.YOLOv9:物体检测技术的飞跃发展1.1YOLOv9简介1.2YOLOv9的核心创新1.2.1信息瓶颈:神经网络在抽取相关性时的理论边界1.2.2可逆函数:保留完整的信息流1.2.3对轻型模型的影响:解决信息丢失1.2.4可编程梯度信息(PGI):解决信息瓶颈1.2.5通用高效层聚合网络(GELAN):实现更高的参数利用率和计算效率1.2.6结论:合作与创新2.代码1.YOLOv
从零开始的奋豆
·
2024-08-25 13:39
深度学习
深度学习
人工智能
BCEWithLogitsLoss
BCEWithLogitsLoss是PyTorch
深度学习
框架中的一个损失函数,用于二元分类问题。
hero_hilog
·
2024-08-25 13:39
算法
pytorch
[C++进阶]二叉树进阶的一些
面试
题(二)
144.二叉树的前序遍历这题很简单,递归代码:/***Definitionforabinarytreenode.*structTreeNode{*intval;*TreeNode*left;*TreeNode*right;*TreeNode():val(0),left(nullptr),right(nullptr){}*TreeNode(intx):val(x),left(nullptr),rig
Dream_Snowar
·
2024-08-25 13:38
c++
数据结构
开发语言
大数据
面试
-Scala
谈谈scala的闭包、柯里化、高阶函数如果一个函数,访问到了它的外部(局部)变量的值,那么这个函数和他所处的环境,称为闭包。闭包在函数式编程中是一个重要的概念,广泛用于高阶函数、柯里化等技术中。函数柯里化:把一个参数列表的多个参数,变成多个参数列表;函数柯里化,其实就是将复杂的参数逻辑变得简单化,函数柯里化一定存在闭包。高阶函数:1)函数可以作为值进行传递2)函数可以作为参数进行传递3)函数可以作
文文鑫
·
2024-08-25 12:35
#
大数据面试-Scala
大数据
scala
开发语言
大数据
面试
-Zookeeper
你对Zookeeper的选举机制了解吗?为什么zk节点个数推荐奇数台?zk第一次启动的选举的细节了解吗?ZooKeeper的选举机制是基于Paxos算法的一种分布式选举算法,用于在ZooKeeper集群中选择一个节点作为Leader,负责处理客户端的写请求和协调其他节点。选举过程涉及多个方面,包括选举算法的实现细节、奇数节点的重要性,以及初始化时的选举过程。选举算法的实现细节:在ZooKe
文文鑫
·
2024-08-25 12:04
#
大数据面试-Zookeeper
大数据
面试
zookeeper
Spring Cloud Consul精选
面试
题及答案
SpringCloudConsul
面试
题及答案:1.什么是SpringCloudConsul?
AI逍遥子
·
2024-08-25 11:28
consul
vuex的理解以及应用
vuex是一个状态管理工具管理data数据vuex采取集中式将组件需要通讯的数据放在vuex里面(
面试
)为什么可以把本地的存其他地方用可以拿为什么还用vuex??
陈情令
·
2024-08-25 11:46
OpenCL在移动端GPU计算中的应用与实践
一、引言移动端芯片性能的不断提升为在手机上进行计算密集型任务,如计算机图形学和
深度学习
模型推理,提供了可能。
m0_67544708
·
2024-08-25 10:51
java
GPU
OpenCL
C++网络基础知识
面试
题2
目录1、使用TCP的常见协议有哪些?使用UDP的常见协议有哪些?简单说几个2、如何判断访问目标地址的网络是通的?如何简单地查看到目标地址的网络是否有丢包和抖动?3、如果知道目标服务器的服务端口有没有开启?4、如何查看网卡上的地址配置信息?如何刷新系统DNS缓存?5、使用哪个命令查看本机的网络连接及端口信息?6、在Windows系统中如何查看系统路由表?Windows系统中有两张网卡,如何解决访问内
dvlinker
·
2024-08-25 10:50
网络编程与网络问题分享
TCPIP
网络知识
网络命令
抓包工具
【前端
面试
】从npm 升级到 pnpm的总结
pnpm优势pnpm和npm在性能上存在一些明显的差异,这也是一些开发者选择从npm切换到pnpm的原因。以下是一些关键的差异和原因:1.速度:pnpm比npm快了近2倍,它通过优化的依赖管理,显著提高了安装速度。2.磁盘空间效率:pnpm使用基于内容寻址的文件系统存储依赖,避免了重复安装同一包,节省了磁盘空间。npm/yarn可能会在每个项目中重复安装相同的包。3.依赖管理:pnpm通过硬链接确
贾明恣
·
2024-08-25 09:47
前端
npm
node.js
Github 2024-08-23 Java开源项目日报 Top9
根据开发语言中项目的数量,汇总情况如下:开发语言项目数量Java项目9TypeScript项目1HTML项目1经验丰富的Java(后端)开发人员核心
面试
问题和答案|互联网Java工程师进阶知识完全扫盲创建周期
老孙正经胡说
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2024-08-25 09:14
github
java
开源
Github趋势分析
开源项目
Python
Golang
以飞花令为例讲透Elasticsearch原理!
小史是一个非科班的程序员,虽然学的是电子专业,但是通过自己的努力成功通过了
面试
,现在要开始迎接新生活了。随着央视诗词大会的热播,小史开始对诗词感兴趣,最喜欢的就是飞花令的环节。
Java高级架构师之路
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2024-08-25 08:13
分布式系统架构手册
某个技术架构的深度剖析某个技术框架的源码分析某个技术工具的安装运维某个技术类库的代码示例而是:常用分布式技术的总体概览常用技术主题的归纳总结常用技术框架的归类罗列常用技术架构的简单分享希望成为:速查手册:平时工作中做技术架构、框架选型时的速查手册学习提纲:业余学习或者
面试
时的一个学习提纲技术地图
ArchManual
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2024-08-25 08:36
分布式架构
java
big
data
elasticsearch
分布式
微服务
女儿小学毕业了
6年转眼就过去了,真的很快,姑娘从懵懂的一个小不点长大了,还记得2014年抱着儿子带女儿去小学
面试
。女儿进学校
面试
,我和老公抱着儿子在校门口等着。
我是八零后
·
2024-08-25 06:00
Python标准库、第三方库和外部工具汇总
这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/
深度学习
、数据可视化、交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具
weixin_30650039
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2024-08-25 06:25
python
人工智能
开发工具
[转载] 140种Python标准库、第三方库和外部工具
参考链接:Python|使用openpyxl在Excel文件中进行算术运算这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/
深度学习
ey_snail
·
2024-08-25 06:24
【从问题中去学习k8s】k8s中的常见
面试
题(夯实理论基础)(十二)
本站以分享各种运维经验和运维所需要的技能为主《python零基础入门》:python零基础入门学习《python运维脚本》:python运维脚本实践《shell》:shell学习《terraform》持续更新中:terraform_Aws学习零基础入门到最佳实战《k8》从问题中去学习k8s《docker学习》暂未更新《ceph学习》ceph日常问题解决分享《日志收集》ELK+各种中间件《运维日常》
向往风的男子
·
2024-08-25 05:20
k8s
学习
kubernetes
容器
高级java每日一道
面试
题-2024年8月24日-框架篇[Spring篇]-Spring Bean 的作用域之间有什么区别?
如果有遗漏,评论区告诉我进行补充
面试
官:SpringBean的作用域之间有什么区别?我回答:在Spring框架中,Bean的作用域(Scope)定义了Bean的生命周期和可见性。
java我跟你拼了
·
2024-08-25 03:09
java每日一道面试题
java
框架篇[Spring篇]
Spring框架
作用域
单例
原型
JAVA
面试
重点之-设计模式
今天工作不太忙,回顾看到了设计模式的单例模式,很经典,记录了一下,我之前
面试
也是经常被问到,初学者可以重点记忆。
Loong_易小北
·
2024-08-25 02:01
yxb学习专栏
面试
设计模式
职场和发展
疫情之下的你我他
这时又一个之前联系的候选人说出差回来了,这周想线上
面试
,连忙询问为什么不能来公司呢?结果说因为出差去了有疫情的
热爱自由的摩羯
·
2024-08-25 02:54
遗传算法与
深度学习
实战(1)——进化
深度学习
遗传算法与
深度学习
实战(1)——进化
深度学习
0.前言1.进化
深度学习
1.1进化
深度学习
简介1.2进化计算简介2.进化
深度学习
应用场景3.
深度学习
优化3.1优化网络体系结构4.通过自动机器学习进行优化4.1
盼小辉丶
·
2024-08-25 00:21
遗传算法与深度学习实战
深度学习
人工智能
遗传算法
深度学习
设计模式之策略模式
文章目录前言一、介绍二、特点三、详细介绍1.核心组成2.代码示例3.优缺点优点缺点4.使用场景总结前言策略模式定义一系列算法,封装每个算法,并使它们可以互换。一、介绍策略模式(StrategyPattern)是一种行为型设计模式,它定义了一系列算法,并将每一个算法封装起来,使它们可以互换,算法的变化不会影响到使用算法的客户。二、特点算法封装:策略模式将算法封装在独立的策略类中,使得算法可以在运行时
智航云科技
·
2024-08-25 00:50
设计模式
策略模式
【
面试
】jvm栈的大小通过什么参数设置?
目录1.-Xss2.-XX:ThreadStackSize3.说明1.-Xss1.这是最常用的参数,用于直接设置每个线程的堆栈大小。2.-Xss1m表示设置每个线程的堆栈大小为1MB。3.这个参数在JVM启动时通过命令行传递,或者在Java程序中通过System.setProperty()方法设置(尽管后者在实际应用中较为少见)。4.堆栈大小设置得过小可能会导致StackOverflowError
王佑辉
·
2024-08-25 00:47
jvm
软考
面试
jvm
每天一个数据分析题(四百八十七)- 非监督学习
欧式距离B.绝对距离C.Minkowski距离D.笛卡尔距离数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,
深度学习
跟着紫枫学姐学CDA
·
2024-08-24 23:13
数据分析题库
数据分析
学习
数据挖掘
每天一个数据分析题(四百八十八)- 非监督学习
欧式距离B.绝对距离C.Minkowski距离D.笛卡尔距离数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,
深度学习
跟着紫枫学姐学CDA
·
2024-08-24 23:13
数据分析题库
数据分析
学习
数据挖掘
【
面试
】jvm栈默认大小
目录1.JDK1.5之前2.JDK1.5及之后1.JDK1.5之前1.JVM栈的默认大小通常是256KB。2.这个默认值反映了早期JVM版本中对于线程栈内存管理的策略,以及当时计算机硬件资源的限制。2.JDK1.5及之后1.随着JVM的演进和计算机硬件的发展,JVM栈的默认大小增加到了1MB。2.这一变化是为了适应更复杂的应用程序需求和更大的内存资源。
王佑辉
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2024-08-24 23:42
jvm
面试
面试
jvm
基于matlab的
深度学习
案例及基础知识专栏前言
专栏简介内容涵盖
深度学习
基础知识、
深度学习
典型案例、
深度学习
工程文件、信号处理等相关内容,博客由基于matlab的
深度学习
案例、matlab基础知识、matlab图像基础知识和matlab信号处理基础知识四部分组成
逼子歌
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2024-08-24 23:40
matlab
深度学习
信号处理
神经网络
矩阵运算
CNN
Pytorch-张量基础操作
在
深度学习
中,张量被广泛用于表示数据和模型参数。具体来说,张量的“张”可以理解为“维度”,张量的阶或维数称为秩。
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )
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2024-08-24 22:38
实战Pytorch
python
人工智能
tensorflow
基于
深度学习
的工业系统仿真
基于
深度学习
的工业系统仿真是一种利用
深度学习
技术来模拟、优化和预测工业系统行为的方法。这种方法能够有效地处理复杂的工业过程,提供对系统性能的洞察,并支持工业过程的优化和决策。
SEU-WYL
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2024-08-24 20:25
深度学习dnn
深度学习
人工智能
dnn
基于
深度学习
的药物发现
基于
深度学习
的药物发现是一项正在迅速发展的技术,结合了人工智能、化学和生物学领域的前沿研究,旨在加速药物的研发过程,降低成本并提高新药的成功率。
SEU-WYL
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2024-08-24 20:25
深度学习dnn
深度学习
人工智能
Learning Deep Learning(学习
深度学习
)
作者:chen_h微信号&QQ:862251340微信公众号:coderpai简书地址:https://www.jianshu.com/p/e98...LearningDeepLearning(学习
深度学习
weixin_34056162
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2024-08-24 20:24
开发工具
人工智能
python
Springboot&Springcloud
面试
题(含代码及展示图)
1简单说一下springboot?SpringBoot是由Pivotal团队提供的全新框架,其设计目的是用来简化Spring应用的初始搭建以及开发过程。-使用springboot以后,搭建一个spring应用和开发,部署变得很简单.2怎么简单实现一个springboot应用1)新建maven项目2)让项目以spring-boot-starter-parent为父模块org.springframew
套马杆的程序员
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2024-08-24 20:16
Java 基础知识
面试
题集
1.基本数据类型与包装类Java中的基本数据类型有哪些?它们的默认值是什么?Java的基本数据类型有byte、short、int、long、float、double、char和boolean。它们的默认值分别是:byte:0short:0int:0long:0Lfloat:0.0fdouble:0.0dchar:‘\u0000’boolean:false解释一下自动装箱(Autoboxing)和拆
TechCraft
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2024-08-24 19:23
java
python
开发语言
周易神智慧布施004(引力法则 同频相吸)
最近的
面试
也相当成功。我一直说的是我懂在我的生活里失败为何物?因为我时刻在做和谐,喜欢时刻做时间和空间管理。坤卦初六:履霜坚冰至。就是这个意思,人如果脚踩到了
EthenZhou619
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2024-08-24 19:49
Open3D mesh 裁剪
概述1.1常用裁剪方法1.2应用场景二、代码实现2.1轴对齐包围盒(AABB)裁剪2.2有向包围盒(OBB)裁剪2.3平面裁剪Open3D点云算法汇总及实战案例汇总的目录地址:Open3D点云算法与点云
深度学习
案例汇总
白葵新
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2024-08-24 19:19
3d
算法
python
计算机视觉
PHP
面试
题之三 (PHP高级部分)2021-09-15
一、PHP核心技术1.写出一个能创建多级目录的PHP函数(新浪网技术部)2.写出smarty模板的特点(新浪网技术部)速度快,编译型,缓存技术,插件机制,强大的表现逻辑3.打开php.ini中的safe_mode,会影响哪些函数?至少说出6个。(新浪)safe_mode,php安全模式,它提供一个基本安全的共享环境,在一个有多个用户账户存在的php开发的web服务器上。当安全模式打开的时候,一些函
一位先生_
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2024-08-24 17:01
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