深度学习面试第22页

并行计算的艺术：PyTorch中torch.cuda.nccl的多GPU通信精粹

并行计算的艺术：PyTorch中torch.cuda.nccl的多GPU通信精粹在深度学习领域，模型的规模和复杂性不断增长，单GPU的计算能力已难以满足需求。多GPU并行计算成为提升训练效率的关键。

2401_85763639·2024-08-28 09:56

如何本地搭建 Whisper 语音识别模型？一文解决

此外，还需要安装PyTorch，这是Whisper依赖的深度学习框架。2.安装Whisper在命令行中运行以下命令来安装Whisper和其依赖项：pip

玩AI的小胡子·2024-08-28 08:22

大规模语言模型从理论到实践：智能代理的组成

大规模语言模型从理论到实践：智能代理的组成关键词：大规模语言模型、智能代理、自然语言处理、深度学习、知识表示、推理机制、应用场景文章目录大规模语言模型从理论到实践：智能代理的组成1.背景介绍2.核心概念与联系

AGI通用人工智能之禅·2024-08-28 08:21

ARM/Linux嵌入式面经（十八）：TP-Link联洲

文章目录虚拟内存，页表，copyonwrite面试题1：面试题2：面试题3：进程和线程的区别红黑树和b+树的应用红黑树的应用B+树的应用视频会议用了哪些协议1.H.323协议2.SIP协议（会话发起协议

TrustZone_Hcoco·2024-08-28 08:20

付出总会有收获

那是在2008年，我从工厂辞职，选择了一份门店销售的工作，我是在深圳龙华店面面试，试工3天结束便把我调到了另外一个城市，东莞，这个店铺一共5个人，由店长负责管理。

e03560ac470a·2024-08-28 07:03

精准掌控GPU：深度学习中PyTorch的torch.cuda.device应用指南

精准掌控GPU：深度学习中PyTorch的torch.cuda.device应用指南在深度学习的世界里，GPU加速已成为提升模型训练和推理速度的关键。

2401_85760095·2024-08-28 06:41

使用Python实现深度学习模型：智能灾害响应与救援机器人

本文将详细介绍如何使用Python和深度学习技术实现一个智能灾害响应与救援机器人，帮助你快速入门并掌握基本的开发技能。

Echo_Wish·2024-08-28 05:04

【Python机器学习】NLP概述——深度处理

深度学习就是通过在传统的两层机器学习模型架构（特征提取+建模）中添加额外的处理层来创建更复杂的模型和行为。上图中，前四层对应于聊天机器人流水线中的前两个阶段（特征提取和特征分析）。

zhangbin_237·2024-08-28 05:03

北漂＊三（面试进厂）

面试的地方距我住的地儿有三公里左右，虽然老婆那儿有自行车，但我还是比较喜欢步行，戴上耳机听着歌悠哉悠哉地溜达着就去了，对即将到来的面试一点儿没觉得紧张，似乎它并不重要。

路重波·2024-08-28 05:10

AAAI2021推荐系统论文清单

通过对今年所接收的全部论文的标题进行分析，发现以下结论：深度学习技术依

机器学习与推荐算法·2024-08-28 05:28

我蒙了面试官一上来就说：请你介绍一下你测试过的项目

测试人员在找工作中，基本都会碰到让介绍项目的这种面试题，如何正确介绍自己的项目？需要做哪些技术准备？今天这篇文章，围绕这些问题，跟大家一起聊一聊。关于介绍自己的项目？

爱学习的执念·2024-08-28 03:21

什么是损失函数？

损失函数（LossFunction）是在机器学习和深度学习中用来评估模型预测值与真实值之间差异的函数。它的主要目的是量化模型预测的错误程度，以便在训练过程中通过最小化这个错误来优化模型。

翰霖努力成为专家·2024-08-28 03:20

Stable Diffusion

StableDiffusion是一种基于深度学习的文本到图像生成模型，其原理主要基于扩散模型（DiffusionModel）的变体，即潜在扩散模型（LatentDiffusionModel,LDM）。

Covirtue·2024-08-28 03:18

Java笔试面试题AI答之线程（24）

文章目录139.简述为什么wait(),notify()和notifyAll()必须在同步方法或者同步块中被调用？140.简述为什么Thread类的sleep()和yield()方法是静态的？1.sleep()方法2.yield()方法总结141.简述同步方法和同步块，哪个是更好的选择？同步方法同步块选择建议142.简述如何创建守护线程？143.简述什么是JavaTimer类？如何创建一个有特定时

工程师老罗·2024-08-28 03:46

【LSTM回归预测】遗传算法优化注意力机制的长短时记忆神经网络GA-attention-LSTM数据回归预测【含Matlab源码 3738期】

为了更精准地预测风电发电量，许多研究者开始尝试利用深度学习技术来进行风电预测。在本文中，我们将介绍一种基于遗传优化注意力机制的长短时记忆神经网络（GA-attention-LSTM

Matlab领域·2024-08-28 02:46

嵌入式八股-面试30题（20240821）

1.硬件基础与微控制器架构1.1CPU内部结构回答：CPU内部主要由运算单元（ALU）、控制单元、寄存器组、缓存（Cache）和总线接口等部分组成。ALU负责执行算术和逻辑运算，控制单元负责指令的解码和执行，寄存器组用于快速存储数据和指令，缓存用于存储频繁访问的数据以提高处理速度。1.2ARM结构处理器简析回答：ARM架构是一种RISC（精简指令集计算机）架构，具有低功耗、高性能和高效率的特点，广

sagima_sdu·2024-08-28 02:46

15：00面试，15：08就出来了，问的问题有点变态。。。

还在有个朋友内推我去了一家互联网公司，兴冲冲见面试官，没想到一道题把我给问死了：如果模块请求http改为了https,测试方案应该如何制定，修改?感觉好简单的题，硬是没有答出来，早知道好好

测试界筱筱·2024-08-28 02:46

一个全自动病理处理分析工具——CLAM

step1：设置分割参数step2：执行预分割step3：调整分割参数step4：批量分割5.特征提取6.模型训练6.1数据集划分6.2模型训练6.3模型验证6.4热图可视化1.简介CLAM是一种基于深度学习的数据高效

qq_42894217·2024-08-28 02:45

Java笔试面试题AI答之线程（7）

文章目录37.与Synchronized相比，可重入锁ReentrantLock其实现原理有什么不同？1.锁的实现机制2.锁的细粒度与灵活性3.性能4.使用方式38.简述AQS框架？一、核心概念和原理二、核心方法三、资源获取和释放流程四、适用场景五、总结39.简述AQS对资源的共享方式？1.独占模式（ExclusiveMode）2.共享模式（SharedMode）总结40.如何让Java的线程彼此

工程师老罗·2024-08-28 02:14

并发编程面试题详解

在Java等编程语言的面试中，并发编程是一个非常重要的部分。它不仅考验了面试者对多线程、线程安全、同步机制等概念的理解，还要求面试者能够运用这些知识解决实际问题。

张某布响丸辣·2024-08-28 02:11

《Office有鬼》 03 “哭”上任的财务主管

由于现任财务主管即将要休产假，H总管又招了一批新人，正在面试。虽然公司规模一般，但由于薪酬制度完善，福利待遇好，30选1的财务主管竟聘正在进行，面试分三批，蒙慧是最后一批的最后一个面试者。

劉恋·2024-08-28 01:44

2024鸿蒙开发面试题

1.项目中你写过放截屏功能吗？能具体说说怎么写的吗？答:写过，官方有apisetWindowPrivacyMode设置窗口是否为隐私模式，设置为隐私模式的窗口，窗口内容将无法被截屏或录屏。此接口可用于禁止截屏/录屏的场景。只需要后台给我们标识此页面是否需要截屏，然后设置这个方法即可。2.Image组件加载的图片，如何缓解图片在缩放时的锯齿问题？答：设置图片的插值效果属性Image中的interpo

艾勇杰·2024-08-28 01:34

高级前端工程师React面试题

什么是React？React和Vue有什么区别？请描述React的组件生命周期。什么是JSX？React中的state和props有什么区别？请解释React中的虚拟DOM。什么是ReactHooks？useState和useEffectHooks有什么用途？在React中，什么是受控组件和非受控组件？请解释React中的ContextAPI。ReactRouter是什么？它是如何工作的？Redu

盼盼盼·2024-08-28 00:30

深入解析JVM内存模型：面试题及详细解答

深入解析JVM内存模型：面试题及详细解答1.JVM内存模型概述1.1面试题：请简述JVM内存模型的组成部分及其作用。

道长不会写代码·2024-08-28 00:59

力扣222题详解：完全二叉树的节点个数的多种解法与模拟面试

通过学习本篇文章，读者将掌握如何使用多种方法来解决这一问题，并了解相关的复杂度分析和模拟面试问答。每种方法都将配以详细的解释，以便于理解。

数据分析螺丝钉·2024-08-28 00:26

周检视（0827-0902）

文章里面有个细节是作者之前未从事任何关于财经类的工作，并且要在30内做好面试准备和写出一份财务方面的报道。

飞鱼2020·2024-08-27 21:45

写作业

今天，我们留了两张试卷数学留了一张试卷语文留了一张试卷和词语我就在学校写完一面试卷了。我们就走了我就收拾书包走了，我们接散了我就上接送站了我才写了一个字大伯就来接我们了。

绿森林硅藻泥张宁·2024-08-27 20:08

基于深度学习的高效模型压缩

基于深度学习的高效模型压缩技术在确保模型性能的同时，显著减少了模型的存储需求和计算复杂度，从而使得深度学习模型能够更好地适应资源受限的环境（如移动设备、嵌入式系统）并加快推理速度。

SEU-WYL·2024-08-27 19:58

计算机网络面试真题总结（四）

文章收录在网站：http://hardyfish.top/文章收录在网站：http://hardyfish.top/文章收录在网站：http://hardyfish.top/文章收录在网站：http://hardyfish.top/什么是滑动窗口TCP滑动窗口是TCP协议中实现流量控制和可靠传输的关键机制。滑动窗口不仅可以防止发送端数据传输过快，以至于接收端处理不过来还可以对丢失的数据包进行重传，

程序员清风·2024-08-27 18:50

MyBatis整体架构分析：基础支持层、核心处理层和接口层

里面有大量batj面试题集锦，还有各种技术分享，如有好文章也欢迎投稿哦。MyBatis的整体架构分为三层，分别是基础支持层、核心处理层和接口层，如下图所示。

阿里Java程序员·2024-08-27 18:20

行走的蜗牛

要是还在假期里，或许我还敢跟在别人后面试一试，但

与美好同行·2024-08-27 18:51

HCIE部分面试题，看到题目你能说出多少？

接下来就要全力进入备考面试阶段，这段时间我会持续更新一些我整理出来的知识点！关注我，不迷路！1、写出mux的架构，以及辅助vlan的用途，互访关系？

是肉肉肉肉呀·2024-08-27 18:17

运维面试官喜欢问的问题_机房运维面试题库及答案

3、网站各层面监控、统计的覆盖度，软件、硬件、运行状态，能监控的都需要监控统计，避免监控死角、并能实时了解应用的运转情况。4、通过创新思维解决运维效率问题；目前各公司大部份运维主要工作还是依赖人工操作干预，需要尽可能的解放双手。5、运维知识的积累与沉淀、文档的完备性，运维是一个经验性非常强的岗位，好的经验与陷阱都需积累下来，避免重复性范错。6、计划性和执行力；工作有计划，计划后想法设法达到目标，不

2301_78416732·2024-08-27 18:17

为什么HR面试从不当面拒绝，而是让你回去等通知？

因为公司面试都是在对比筛选，就像你选择工作也不可能面试结束就马上得出结果，我不会来你们公司就职，对吧。招聘求职是一个双向选择的过程，大家会在多个候选人和多个工作中对比决定。

HR李楠·2024-08-27 17:51

Leetcode面试经典150题-17.电话号码的字母组合

突然发现回溯题最近考的好多，其实没啥技术含量解法都在代码里，不懂就留言或者私信classSolution{publicstaticfinalchar[][]digitsCharArr={{},{},{'a','b','c'},/**数字2可以代表的字符*/{'d','e','f'},{'g','h','i'},{'j','k','l'},{'m','n','o'},{'p','q','r','s'

鱼跃鹰飞·2024-08-27 17:13

Leetcode面试经典150题-5.最长回文子串

解法都在代码里，不懂就留言或者私信classSolution{ publicstaticStringlongestPalindrome(Strings){ if(s==null||s.length()==0){ returnnull; } //加工字符串，例如abcdcba加工成#a#b#c#d#a#b#c#d# Stringstr=getManacherStr

鱼跃鹰飞·2024-08-27 17:42

神经网络深度学习梯度下降算法优化

【神经网络与深度学习】以最通俗易懂的角度解读[梯度下降法及其优化算法]，这一篇就足够（很全很详细）_梯度下降在神经网络中的作用及概念-CSDN博客https://blog.51cto.com/u_15162069

海棠如醉·2024-08-27 15:00

口臭不可怕，可怕的是你不知道自己有口臭......

@一条小鱼你不知道自己有口臭，你面试的那个实习生知道你不懂她分手的理由，她只是无法和你臭味相投你只说了一句悄悄话，你不懂同事都经历了什么口臭不可怕，可怕的是你不知道

好易康·2024-08-27 15:21

PYTORCH 官方文档，开发文档，Python编程人工智能深度机器学习

PYTORCH文档PyTorchdocumentation—PyTorchmasterdocumentationPyTorch是一个使用GPU和CPU进行深度学习的优化张量库。

zhangfeng1133·2024-08-27 13:21

Python自动化测试Selenium面试题：什么是 PO 模式？

Python自动化测试Selenium面试题：什么是PO模式？是指把一个具体的页面转化为编程语言当中的一个对象，页面特性转化成对象属性，页面操作转化为对象方法。

面试题库test·2024-08-27 13:19

Python自动化测试Selenium面试题：举例一下你遇到过那些异常？

面试题库test·2024-08-27 13:19

2024最全前端面试系列（计算机网络）（非科班出身最薄弱的环节）

前端面试系列2020最全前端面试系列（ES6）2020最全前端面试系列（CSS）2020最全前端面试系列（VUE）2020最全前端面试系列（浏览器原理）2020最全前端面试系列（数据结构）常见状态码||

2401_84091468·2024-08-27 13:15

react面试题八

一、如何优化React应用的性能？优化React应用的性能是一个多方面的过程，涵盖了从代码优化到应用架构调整等多个方面。以下是一些关键策略和技术，可以帮助你提升React应用的性能：1.代码拆分和懒加载代码拆分：将代码分割成更小的块，然后只加载当前路由或页面需要的代码块。这可以通过React.lazy和Suspense组件实现。懒加载：在需要时才加载组件或库，可以减少初始加载时间。2.优化组件使用

笃励·2024-08-27 12:42

深度学习岩土工程+离散元PFC仿真应用=数字化智能岩土预测？噂都假嘟？

在深度学习与岩土工程融合的背景下，科研的边界持续扩展，创新成果不断涌现。

好好学仿真·2024-08-27 12:11

小程序面试题一

一、微信小程序有哪些基本文件类型？微信小程序的基本文件类型主要包括以下几种：WXML（WeiXinMarkupLanguage）：这是微信小程序的标记语言，类似于HTML，用于描述页面的结构。它构建了一套标签语言，结合微信小程序的基础组件、事件系统，可以构建出页面的结构。WXSS（WeiXinStyleSheets）：这是微信小程序的样式表文件，类似于CSS，用于描述WXML的组件样式。WXSS在

笃励·2024-08-27 12:09

基于华为昇腾910B和LLaMA Factory多卡微调的实战教程

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2024-08-27 10:57

基于深度学习的手势识别系统

基于深度学习网络的手势识别系统完整源码+数据集+报告+PPT全套信息【python设计开发】基于深度学习的手势图像识别处理系统【包括】代码PPT报告2需求分析2.1要求（1）用Python语言实现程序设计

毕设宇航·2024-08-27 09:53

C++面试基础系列-this指针

系列文章目录文章目录系列文章目录C++面试基础系列-this指针Overview1.this指针1.1.特性1.2.用法1.3.注意事项2.使用'this'指针的多态类的示例3.在C++中，指针和对象本身有什么区别

WeSiGJ·2024-08-27 09:23

前端面试宝典【CSS篇】【8】

在前端开发的世界里，每一次面试都是一次机遇，也是一次挑战。你是否曾因技术深度不够而错失良机？或是面对最新的技术趋势感到迷茫？我们的【前端面试宝典】正是为此而来。

bdawn·2024-08-27 06:04

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