深度学习（神经网络）专题第47页

ML：2-2-3 多分类问题multicalss

文章目录1.多分类问题的定义2.softmax3.神经网络的softmax输出【吴恩达机器学习65-67】1.多分类问题的定义classification问题可能的output大于2种。

skylar0·2024-02-05 18:34

【动态规划】【状态压缩】【2次选择】【广度搜索】1494. 并行课程 II

闻缺陷则喜何志丹·2024-02-05 18:09

睡得早，醒得早，起来干活

昨天还有一篇文章被加入《推荐原创》专题，内心多少有一点安慰。推荐原创

梦想成真_e924·2024-02-05 18:29

循环神经网络（RNN）简介与应用

循环神经网络（RNN）简介与应用一、RNN基本概念二、RNN原理解析2.1RNN网络结构RNN网络主要组件输入层(Input)，隐藏层(HiddenState)，输出层(Output)循环单元(RecurrentUnit

kadog·2024-02-05 17:33

毕业设计：基于深度学习的车辆违停检测系统人工智能机器视觉目标检测

目录前言项目背景设计思路数据集模型训练更多帮助前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。对毕设有任何疑问都可以问学长哦!大家

Mini_hailang_IT·2024-02-05 17:29

深度学习GPU的环境太乱？从头配置环境：理解+实操

深度学习CUDA环境太乱？环境配置：理解+实操小白关于环境配置的一点理解0.装环境之前你需要知道有关CUDA的事进一步理解（optional）如何查看你当前的GPU型号？

Deserve_p·2024-02-05 17:42

与爱同行

儿子的幼儿园班群里，老师发出通知，说校方要组织一次专题家长教育讲座，参与者可自行报名。也许是通知要求参与的家长写读后感，所以报名者寥寥无几。我在最后的时刻报了名，于今天下午6点收看了这次家庭教育讲座。

函谷炼月·2024-02-05 17:24

企业级大数据平台应用场景介绍

从业务的角度看，企业级大数据平台功能可细分为查询检索、数据挖掘、统计分析、深度分析，其中深度分析分为机器学习和神经网络。

明月说数据·2024-02-05 16:10

CET4/6写作话题（11）----学会珍惜

该范文的图片文件也见于我的专题-----PRISCA大学英语写作课堂，一共24讲，本系列只提供题目与范文。作文题目（11）Writeacompositi

小美Prisca·2024-02-05 16:36

班级建设思考

读书：《文化好老师成长营汇编》愿心：做一名文化好老师、实践心性教育正见：给人欢喜，给人希望，给人信心，给人方便种善因：1、上午国旗下防溺水专题讲话2、下午召开班主任专题会议，分析班级工作在学校中的重要位置

陈五江乡村志愿者·2024-02-05 16:34

【架构论文】VELTAIR: Towards High-Performance Multi-tenant Deep Learning Services via Adaptive Compilation

摘要本文从调度粒度、代码生成等方面系统分析了在通用CPU架构上提供多租户深度学习服务的机遇和挑战。我们提出了一种自适应粒度调度方案，既能保证资源使用效率，又能降低调度冲突率。

Destiny·2024-02-05 16:52

留住童年

今天晚上有幸聆听诸向阳老师关于日记的专题讲座《让童年在日记中永存》，我觉得自己收获很大。我对日记的作用产生了新的认识，我对自己的责任有了新的想法。

吴继红·2024-02-05 16:35

Python 有重叠的切分图像代码（overlap split image）

在深度神经网络训练过程中，常常需要将图像有重叠的切割后送入网络。我现在把这段简单的代码放出来供大家参考。

xiaoxifei·2024-02-05 15:14

读《Python神经网络编程》| “小学二年级都能学会的神经网络编程”

神经网络、AI等词汇出现的频率在现如今是非常高的。非人工智能专业的同学有没有必要学呢？当出现了线性方法不可以解决的生物学问题时，神经网络就应该派上用场了。

陈有朴·2024-02-05 15:49

周记：2019第26周(6.24-6.30）

，一个产品说明书，2个专利交底书2学习：《DeepLearning》7/20(chapters）看完第7章（RegularizationforDeepLearning），这章和下一章讲的优化方法应该是深度学习最重要的理论基础了

孙文辉已被占用·2024-02-05 15:48

1.31总结

为什么和以前标题不一样了呢，是因为今天我感觉学到的东西太少了，很难按专题发，索性就直接写个总结水一篇好了第一题：遍历问题题解：真的纯思维题目，真的没啥，可说的，中序遍历取决于什么呢，我们通过上述实例，发现中序遍历的种类只取决于单个的结点

已经成为了代码的形状·2024-02-05 15:07

笔记：《NCT全国青少年编程能力等级测试教程Python语言编程二级》

NCT全国青少年编程能力等级测试教程Python语言编程二级ISBN：9787302565857绪论专题1模块化编程考查方向考点清单考点模块化编程（一）模块化编程思想：结构清晰、降低复杂度；提高代码复用率

CNemon·2024-02-05 14:39

共读共写第809篇

今晚有幸聆听了武校长的《共读共写》的专题报告，再次收到精神和心灵的洗礼，深感为人父母的责任重大，孩子就像一粒种子播种在我们家，能否发芽茁壮成长，取决于家庭的土壤，家庭的养分，家庭这个染缸，家庭的一切可以说对孩子的成长有些浅移墨话的影响

雪儿的创作·2024-02-05 14:32

为什么ECS更适合深度学习，而轻量型不适合，而且他们说ECS适合集群部署，轻量型为什么就不适合

计算能力和资源配置：深度学习任务通常需要大量的计算资源和内存，以处理复杂的模型和大规模的数据集。ECS服务器提供了更丰富的实例规格和可选的计算性能，可以满足深度学习任务的高要求。

Fairy要carry·2024-02-05 14:23

十年的植物与动物

为什么植物和动物会成为这个专题的第一篇章，也许因为今天我重返校园自然科学馆。看了十数种国家一级保护动物，他们在这个世界上，也许只剩几百只，甚至几十只，这样的体量，还能被称为一个物种吗？

9cc461a4e8fd·2024-02-05 14:12

时间序列预测 —— ConvLSTM 模型

时间序列预测——ConvLSTM模型时间序列预测是一项重要的任务，ConvLSTM（卷积长短时记忆网络）是深度学习领域中用于处理时序数据的强大工具之一。

Persist_Zhang·2024-02-05 14:59

（5）【Python/机器学习/深度学习】Machine-Learning模型与算法应用—12种聚类算法说明与归纳

目录一、12种聚类(无监督学习)算法说明和区分比较聚类算法的类型（一）编辑导入函数库加载数据集编辑(1)K-Means--Centroidmodels(2)Mini-BatchK-Means--Centroidmodels(3)AffinityPropagation(Hierarchical)--Connectivitymodels(4)MeanShift--Centroidmodels聚类后如何

代码骑士·2024-02-05 13:12

顺势而为，把握经济下行的红利

国内新冠疫情又现抬头之势，这将原本去年第四季度已经显现一些复苏迹象的经济又打回了原点，也将进一步给很多行业里的很多企业带来明显影响，比如我们开展的很多培训业务都难以正常进行，原本我们这周末在深圳安排两天专题培训

王荣增·2024-02-05 13:17

梯度提升树系列1——梯度提升树（GBDT）入门：基本原理及优势

高精度预测能力2.2对各种类型数据的适应性2.3在数据不平衡情况下的优势2.4鲁棒性与泛化能力2.5特征重要性评估2.6高效处理大规模数据3.与其他算法的比较3.1与随机森林的比较3.2与支持向量机的比较3.3与神经网络的比较写在最后梯度提升树

theskylife·2024-02-05 13:04

Windows配置深度学习环境(从查询合适的torch版本开始)——torch+CUDA+cuDNN

学习BigData·2024-02-05 13:31

1-3 动手学深度学习v2-线性回归的从零开始实现-笔记

手动创建训练数据集根据带有噪声的线性模型构造一个人造数据集。我们使用线性模型参数w=[2,−3.4]T\pmb{w}=[2,-3.4]^{T}w=[2,−3.4]T、b=4.2b=4.2b=4.2和噪声项ϵ\epsilonϵ生成数据集及其标签：y=Xw+b+ϵ\pmb{y}=\pmb{Xw}+b+\epsilony=Xw+b+ϵ%matplotlibinline#在plot的时候，默认嵌入到not

Alkali！·2024-02-05 13:57

2018专题读书计划：趁年少！

一.古典名著：《红楼梦》二.外国名著：《了不起的盖茨比》三.古典小说：《官场现形记》四.历史：《世界简史》五.文学：《文化苦旅》、安意如六.艺术：《绘画》《篆刻》《吉他》七.经济：《小岛经济》杂志八.社会：《娱乐至死》九.哲学：《苏菲的世界》十.管理：《吃掉那只青蛙》十一.传记：《疯狂阅读系列》十二.美学：《谈美》za：张小娴图片发自App

啊啊啊啊铁扇·2024-02-05 13:00

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（六）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第十四章：使用卷积神经网络进行深度计算机视觉尽管

绝不原创的飞龙·2024-02-05 13:54

向量数据库Milvas

Milvus是在2019年创建的，其唯一目标是存储、索引和管理由深度神经网络和其他机器学习（ML）模型生成的大规模嵌入向量。

hzhj·2024-02-05 13:51

2019-5-27晨间日记

今天是写作日更第13天起床：5点就寝：12点天气：阴雨心情：良好纪念日：写作日更第13天任务清单昨日完成的任务，最重要的三件事：1.完成4篇日更2.完成专题《构建你的超简写作系统》改进：继续丰富更文的内容习惯养成

桃花江A·2024-02-05 12:26

【PCB专题】Allegro设置禁止铺铜区域但仍可以走线和打过孔

在PCB设计中我们有时候需要做一些净空区，但是净空区内有一些走线和过孔。如果使用RouteKeepout画一个框的话，那是不允许走线和打过孔的，会报DRC。那么如何才能既禁止区域铺铜，又可以走线和打过孔不报DRC呢？Setup->Areas->ShapeKeepoutOptions选择要禁止铺铜的层，以下以所有层为例。画禁布区完成铜禁布但是可以走线打过孔的设置。

阳光宅男@李光熠·2024-02-05 12:52

【强烈建议收藏:MySQL面试必问系列之事务专题【事务ACID四大特性以及实现原理】、【数据库事务的隔离级别】、【事务并发带来的问题、脏读、不可重复读、幻读】、【MySQL事务并发以及锁机制】】

一.面试开始面试官拿出你的简历一看，这小伙子会MySQL，那我必须要好好问问他了，看看他掌握的怎么样？二.什么是事务的四大特性ACID？原子性：原子性是指一个事务是一个不可分割的工作单位，其中的操作要么都做，要么都不做；如果事务中一个sql语句执行失败，则已执行的语句也必须回滚，数据库退回到事务前的状态。一致性：事务执行前后，数据保持一致，多个事务对同一个数据读取的结果是相同的隔离性：并发访问数据

硕风和炜·2024-02-05 12:43

深度学习-随机梯度下降

%matplotlibinlineimportmathfrommxnetimportnp,npxfromd2limportmxnetasd2lnpx.set_np()随机梯度更新在深度学习中，目标函数通常是训练数据集中每个样本的损失函数的平均

白云如幻·2024-02-05 12:10

【开源】基于JAVA+Vue+SpringBoot的软件学院思政案例库系统

查询思政课程4.4思政案例点赞4.5新增思政案例评语五、免责说明一、摘要1.1项目介绍基于JAVA+Vue+SpringBoot+MySQL的软件学院思政案例库系统，包含了新闻资讯、特色专区、院系专区、热门专题

桑程程·2024-02-05 11:57

Python 处理小样本数据的文档分类问题

然而，直接在这里编写一个完整的深度学习文档分类代码超出了这个平台的限制，但我可以为你提供一个基本的思路和简单示例，你可以根据这个思路进一步研究并实现。

田猿笔记·2024-02-05 11:50

好好保重身体

从上周开始，我们已经进入了第二轮复习，进行专题复习，必须做很多题，一旦坐下就是一两个小时不动，一天下来真的好累。

彭玲利·2024-02-05 11:14

2022-07-29

@年轻干部锤炼过硬本领书写人民满意答卷省部级主要领导干部“学习习近平总书记重要讲话精神，迎接党的二十大”专题研讨班7月26日至27日在京举行。

NDRYH·2024-02-05 11:50

教育专题（2）——孟子的教育思想

孟子是继孔子之后，儒家著名的代表人物。孟子，名轲，字子舆。人们称孔子为圣人，而称孟子为亚圣，也就是认为他仅次于孔子，可见其地位。其实在孔子死后，儒家分裂成了八派，其中以孟子为代表的思孟学派和以荀子为代表的荀卿学派最为出名。孟子的教育思想十分丰富，对现代教育发展有着重要的借鉴意义。孟子的性善论与教育的作用孟子认为，人在本质上是平等的，都是善的。人的不同不是由先天条件决定的，而是由后天个人努力不同而造

白宣便笩·2024-02-05 11:06

深度学习系列56：使用whisper进行语音转文字

1.openai-whisper这应该是最快的使用方式了。安装pipinstall-Uopenai-whisper，接着安装ffmpeg，随后就可以使用了。模型清单如下：第一种方式，使用命令行：whisperjapanese.wav--languageJapanese--modelmedium另一种方式，使用python调用：importwhispermodel=whisper.load_mode

IE06·2024-02-05 11:40

互联网加竞赛基于深度学习的水果识别设计开题技术

1前言Hi，大家好，这里是丹成学长，今天做一个基于深度学习的水果识别demo这是一个较为新颖的竞赛课题方向，学长非常推荐！

Mr.D学长·2024-02-05 11:40

深度学习本科课程实验4 卷积神经网络

二维卷积实验1.1任务内容手写二维卷积的实现，并在至少一个数据集上进行实验，从训练时间、预测精度、Loss变化等角度分析实验结果（最好使用图表展示）（只用循环几轮即可）使用torch.nn实现二维卷积，并在至少一个数据集上进行实验，从训练时间、预测精度、Loss变化等角度分析实验结果（最好使用图表展示）不同超参数的对比分析（包括卷积层数、卷积核大小、batchsize、lr等）选其中至少1-2个进

11egativ1ty·2024-02-05 11:36

【PyTorch][chapter 14][李宏毅深度学习][Word Embedding]

前言：这是用于自然语言处理中数据降维的一种方案。我们希望用一个向量来表示每一个单词.有不同的方案目录：one-hotEncodingword-class词的上下文表示count-basedperdition-basedCBOWSkip-GramwordEmbedding词向量相似度一one-hotEncoding假设英文有10万个单词，那每个单词用1个10万维的one-hot编码表示。其中只有1个

明朝百晓生·2024-02-05 11:06

（阅读笔记）SecureML: A System for Scalable Privacy-Preserving Machine Learning

基础知识线性回归模型，值连续，损失函数多选择最小欧式距离计算；逻辑回归模型，二分类任务，值离散，损失函数多选择交叉熵计算；神经网络模

你看见的我·2024-02-05 10:27

（6）【Python/机器学习/深度学习】Machine-Learning模型与算法应用—使用Adaboost建模及工作环境下的数据分析整理

目录一、为什么要使用Adaboost建模？二、泰坦尼克号分析（工作环境）（插曲）Python可以引入任何图形及图形可视化工具三、数据分析四、模型建立1、RandomForestRegressor预测年龄2、LogisticRegression建模引入GridSearchCV引入RandomizedSearchCV3、DecisionTree建模4、RandomForest建模FeatureImpo

代码骑士·2024-02-05 10:53

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（一）

andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0前言机器学习海啸2006年，GeoffreyHinton等人发表了一篇论文，展示了如何训练一个能够以最先进的精度（>98%）识别手写数字的深度神经网络

绝不原创的飞龙·2024-02-05 10:51

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（四）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第二部分：神经网络和深度学习第十章：