深度学习：搜索推荐第70页

安全帽识别摄像机

安全帽识别摄像机的工作原理是通过摄像头获取工地人员的影像，并通过深度学习算法进行图像识别，从而判断每个人是否佩戴安全帽。

博瓦科技·2024-01-05 19:43

口罩佩戴监测识别摄像机

摄像机的工作原理是通过摄像头捕捉环境中的人脸图像，并使用深度学习算法和人脸识别技术来判断每个人是否佩戴口罩。一旦检测到未佩戴口罩的个体，系统会立

博瓦科技·2024-01-05 19:42

人流量监测识别摄像机

人流量监测识别摄像机是一种基于人工智能技术的智能监控设备，其主要功能是通过摄像头捕捉实时画面，利用深度学习算法对画面中的人数进行实时识别和统计。

博瓦科技·2024-01-05 19:12

安全帽识别摄像头：工地安全的智能守护“神”

通过深度学习算法，摄像头能够在各种光照和环境条件下准确判断工人的

博瓦科技·2024-01-05 19:12

工作中人员离岗识别摄像机

这种摄像机通常配备了高清摄像头、深度学习算法和数据处理系统，可以精准地监测员工的行为，提高企业的管理效率和安全性。

博瓦科技·2024-01-05 19:11

深度学习MLP_实战演练使用感知机用于感情识别_keras

目录（1）whydeeplearningisgamechanging?（2）itallstartedwithaneuron（3）Perceptron（4）PerceptronforBinaryClassification（5）putitalltogether（6）multilayerPerceptron（7）backpropagation（8）实战演练-使用感知机用于感情识别1.数据集划分2.将文

郭小儒·2024-01-05 19:10

U-Net网络结构解析和代码解析

U-Net网络结构详解在语义分割领域，基于深度学习的语义分割算法开山之作是FCN（FullyConvolutionalNetworksforSemanticSegmentation），而U-Net是遵循

norah2·2024-01-05 18:09

《认知觉醒》-4/7-02组-Carol-慕色

【R原文片段】摘自《认知觉醒》P182-185深度学习有以下3个步骤：（1）获取高质量的知识；（2）深度缝接新知识；（3）输出成果去教授。

卡罗琳呀·2024-01-05 17:46

【2023 CCF 大数据与计算智能大赛】基于TPU平台实现超分辨率重建模型部署基于Real-ESRGAN的TPU超分模型部署

2023CCF大数据与计算智能大赛《基于TPU平台实现超分辨率重建模型部署》洋洋很棒李鹏飞算法工程师中国-烟台[email protected]团队简介本人从事工业、互联网场景传统图像算法及深度学习算法开发

算能开发者社区·2024-01-05 17:41

不同年龄段不同的读经方法

此时直觉能力几无，深度学习能力弱化，除非心门打开。成人洗脑已难，除非换脑。每个年龄段孩子如

向阳温暖·2024-01-05 15:27

【损失函数】深度学习回归任务中你必须了解的三种损失函数，绝对误差损失（L1 Loss、MAE）均方误差损失（L2 Loss、MSE）以及平滑L1损失（Huber Loss）（2024最新整理）

目录一、绝对误差损失（L1Loss、MeanAbsoluteError，MAE）二、均方误差损失（L2Loss、MeanSquaredError，MSE）三、平滑L1损失（HuberLoss）四、深度分析五、内容拓展先放一张三种损失函数全家福：一、绝对误差损失（L1Loss、MeanAbsoluteError，MAE）1、定义L1损失是预测值和真实值之差的绝对值的总和。其中，是样本数量，是第个样本

daphne odera�·2024-01-05 15:58

【激活函数】深度学习中你必须了解的几种激活函数 Sigmoid、Tanh、ReLU、LeakyReLU 和 ELU 激活函数（2024最新整理）

激活函数（activationfunction）的作用是对网络提取到的特征信息进行非线性映射，提供网络非线性建模的能力。常见的激活函数有Sigmoid、Tanh、ReLU、LeakyReLU和ELU等。1.Sigmoid激活函数Sigmoid是一种常见的非线性激活函数，输入实数值并将其压缩到(0,1)范围内。其缺点是当输入值较大和较小时，梯度会接近于0从而导致梯度消失问题，函数的输出也不是以0为中

daphne odera�·2024-01-05 15:55

AI：114-基于深度学习的卫星图像目标识别

欢迎订阅支持，正在不断更新中~一.基于深度学习的卫星图像目标识别随着卫星技术的不断发展，卫星图像在军事、农业、城市规划等领域得到了广泛应用

一见已难忘·2024-01-05 15:18

AI：115-基于深度学习的创意广告图像生成

欢迎订阅支持，正在不断更新中~一.基于深度学习的创意广告图像生成随着人工智能的飞速发展，深度学习技术在各个领域崭露头角。其中，基于深度学习

一见已难忘·2024-01-05 15:18

如何快速入门机器学习、深度学习、数据分析

首先我们需要先梳理一下三者的关系：机器学习、深度学习和数据分析都是人工智能（AI）领域中的重要技术，但又存在一些不同：机器学习：机器学习是从大量数据中自动地提取模式、规律和知识，并利用这些模式和知识来进行预测和决策的一种方法

无心同学·2024-01-05 14:28

大数据毕设分享 opencv python 深度学习垃圾图像分类系统

为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是opencvpython深度学习垃圾分类系统学长这里给一个题

caxiou·2024-01-05 13:29

【记录-如何安装halcon软件】

一、软件版本软件版本：Halcon19.11深度学习：halcon-19.11.0.0-windows-deep-learning-core.exehalcon-19.11.0.0-windows-deep-learning-data.exe

@年年·2024-01-05 13:05

Ubuntu 20系统WIFI断连问题

最近工作需要购置了一台GPU机器，然后搭建了深度学习的运行环境，在工作中将这台机器当做深度学习的服务器来使用，前期已经配置好多用户以及基础环境。但最近通过xshell连接总是不间断的出现断连现象。

UnknownBody·2024-01-05 13:34

Python初探：从零开始的编程奇妙之旅

在深度学习领域，Python扮演着至关重要的角色。

爱跑步的mango·2024-01-05 12:07

自动驾驶预测-决策-规划-控制学习（1）：自动驾驶框架、硬件、软件概述

②路侧终归是辅助，主车的智能才是重中之重：融合深度学习二、无人驾驶的责任问题如何界定量化？

棉花糖永远滴神·2024-01-05 12:51

计算机图形学方向的基本能力

在深度学习原理以及图形学的基础的原理，很加分。基本的算法研发能力。

每天要吃一桶饭·2024-01-05 11:00

Ubuntu 安装 pytorch

使用pytorch进行深度学习训练。这也是我不得不选择linux的原因。本文是我多次安装时遇到的问题的汇总（包括笔记本和台式机，初始版本是基于我的笔记本电脑），故很多点可能并不会遇到，略过即可。

木欣欣粉皮·2024-01-05 11:46

yolov5旋转目标检测-遥感图像检测-无人机旋转目标检测(附代码和原理)

以下是介绍的分点：1.yolov5简介：yolov5是一种基于深度学习算法的目标检测框架，其最大的优势在于速度和精度的平衡。与其他目标检测框架相比，yolov5不需要使用复杂的预处理步骤，可以

从懒虫到爬虫·2024-01-05 11:48

imgaug库指南（三）：从入门到精通的【图像增强】之旅

引言在深度学习和计算机视觉的世界里，数据是模型训练的基石，其质量与数量直接影响着模型的性能。然而，获取大量高质量的标注数据往往需要耗费大量的时间和资源。

高斯小哥·2024-01-05 10:03

pytorch安装：简单易行版

为了学习深度学习，我们需要安装pytorch框架，但是官网上的命令直接运行往往并不能安装成功，因此这里提供一种简单易行的安装方法，安装可行性高。

浅梦语11·2024-01-05 10:32

7.大数据架构详解：从数据获取到深度学习 --- 批处理技术

定义：复杂的批量数据处理，通常的时间跨度在几分钟到数小时之间。7.1批处理技术的概念数据批处理，其最主要的应用场景就是传统的ETL过程。如电信领域的KPI,KQI计算。经过探针采集上来后，按照一定的规则转换成原始单据，根据业务需求，按周期(15分钟，60分钟，天)等粒度计算成业务单据。这一过程使用数据库来承担。传统的数据库遇到瓶颈后，就出现了MPP技术。google研究员另辟蹊径，从传统的函数式编

enlyhua·2024-01-05 09:29

人机交互不是人机融合智能

人机融合智能涉及到人工智能、机器学习、深度学习等技术，通过对人类的认知、情感、行为等方面进行模

人机与认知实验室·2024-01-05 08:00

图像识别的技术前沿：人工智能与机器学习的融合

深度学习，特别是卷积神经网络（CNN），已经

matlabgoodboy·2024-01-05 08:00

Pytorch之梯度下降算法

分治法:优化问题：梯度下降算法的难题：梯度下降算法的优势：求损失函数的过程：代码及运行结果如下：代码：运行结果：随机梯度下降：为什么要使用随机梯度下降算法:代码如下：运行结果如下：注意：梯度下降算法是深度学习中最常用的算法之一

丘小羽·2024-01-05 07:06

Pytorch Overview

目录学习目标：要求：监督学习和无监督学习：深度学习基本方法：经典的机器学习方法:表示学习的改进：为什么要进行特征提取：深度学习的改进：深度学习的发展：神经网络的简单介绍：深度学习算法的三大支撑：学习目标

丘小羽·2024-01-05 07:36

MPC模型预测控制理论与实践

（例如深度学习训练得到的模型）预测，建立一个模型目的主要是

独孤西·2024-01-05 07:43

基于深度学习的停车位关键点检测系统（代码+原理）

摘要：DMPR-PS是一种基于深度学习的停车位检测系统，旨在实时监测和识别停车场中的停车位。该系统利用图像处理和分析技术，通过摄像头获取停车场的实时图像，并自动检测停车位的位置和状态。

阿利同学·2024-01-05 07:33

大创项目推荐深度学习卫星遥感图像检测与识别 -opencv python 目标检测

文章目录0前言1课题背景2实现效果3Yolov5算法4数据处理和训练5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**深度学习卫星遥感图像检测与识别**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！

laafeer·2024-01-05 07:45

大创项目推荐深度学习卷积神经网络垃圾分类系统 - 深度学习神经网络图像识别垃圾分类算法小程序

硬件配置5.3.2软件配置5.4训练过程5.5模型分类效果(PC端)6构建垃圾分类小程序6.1小程序功能6.2分类测试6.3垃圾分类小提示6.4答题模块7关键代码8最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习

laafeer·2024-01-05 06:10

机器学习 -- k近邻算法

机器学习分为深度学习和传统机器学习深度学习深度学习模型通常非常复杂，包含多层神经网络，每一层都包含大量的神经元（节点）。这些模型可以包含数百万甚至数十亿个参数。

北堂飘霜·2024-01-05 06:39

AI：105-基于深度学习的手术操作监控与辅助

欢迎订阅支持，正在不断更新中~一.基于深度学习的手术操作监控与辅助随着人工智能技术的飞速发展，深度学习作为其重要组成部分，在医学领域取得了

一见已难忘·2024-01-05 05:38

imgaug库指南（一）：从入门到精通的【图像增强】之旅

文章目录引言imgaug简介安装和导入imgaug代码示例imgaug的强大之处和用途小结结尾引言在深度学习和计算机视觉的世界里，数据是模型训练的基石，其质量与数量直接影响着模型的性能。

高斯小哥·2024-01-05 05:11

AI：110-基于深度学习的药物分子结构生成与预测

欢迎订阅支持，正在不断更新中~一.基于深度学习的药物分子结构生成与预测人工智能（AI）的快速发展为许多领域带来了新的可能性，其中药物研发是

一见已难忘·2024-01-05 05:09

如何进行深度学习，深度学习有什么好处

当前有很多人用十几分钟就能听完一本书的解读，我们假设一天一本，一个月就能听30多本，这种浓缩的学习方式看似轻松高效，实则处于学习的最底层。有些人好一些，读原书，但如果读完不回顾、思考，只满足于输入，几天后就想不起自己读了什么，这种努力会让人盲目的追求阅读的速度和数量，让人产生勤奋的感觉，实际上，这是低水平的勤奋。为什么这么说？01学习金字塔这要从美国学者埃德加戴尔提出的“学习金字塔”理论，这份理论

大鱼漫说·2024-01-05 05:51

深度学习之再读经典《道德经》的逻辑（三）

承前文在前两篇文章里整理了《道德经》上篇《道经》37章逻辑关系。读书和写字是会上瘾的，废寝忘食，精神的欢愉远远胜于物欲的满足。整夜未眠，一笔一划的抄写完了《道德经》的下篇《德经》38至81章。给小女儿把了三次尿冲了一次奶，给大女儿和儿子做好了早餐，洗好碗筷，整理好客厅，依然不觉困倦。趁热打铁，写下下面的文字。图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App按王阳明心学知行合一

新月娟娟从容新生·2024-01-05 04:33

神经网络中的梯度爆炸

梯度爆炸是深度学习中的一种常见问题，指的是在反向传播过程中，某些梯度的值变得非常大，导致数值溢出或趋近于无穷大。梯度爆炸通常会导致训练不稳定，模型无法收敛，或者产生不可靠的结果。

Recursions·2024-01-05 03:15

看见曙光—深度学习的展开与迭代第3天学习纪实）

山东潍坊高新区东明学校于陆莎明媚的阳光，微笑的脸庞。新的一天开始了。共同体的第三天，虽然每天的任务非常沉重，老师们继续坚持。就像学共体在我们心里种下了阳光的种子一样，我相信随着学习的深入，对学共体的理解就会越透彻，而对于学共体的走下去的步伐也会越坚定。每天的一早的TED演讲。齐老师分享前期的预设很重要，但是课堂上的偶发时间有可能变成课堂上精彩的小浪花。图片发自App齐老师号召大家多读书，多学习。做

云淼7931·2024-01-05 02:34

动手学深度学习(八) 优化算法进阶

11.6Momentum在Section11.4中，我们提到，目标函数有关自变量的梯度代表了目标函数在自变量当前位置下降最快的方向。因此，梯度下降也叫作最陡下降（steepestdescent）。在每次迭代中，梯度下降根据自变量当前位置，沿着当前位置的梯度更新自变量。然而，如果自变量的迭代方向仅仅取决于自变量当前位置，这可能会带来一些问题。对于noisygradient,我们需要谨慎的选取学习率和

致Great·2024-01-05 00:19

深度学习-模型转换_所需算力相关

warren@伟_·2024-01-04 23:53

Pytorch深度学习-----完整的模型验证套路

系列文章目录PyTorch深度学习——Anaconda和PyTorch安装Pytorch深度学习-----数据模块Dataset类Pytorch深度学习------TensorBoard的使用Pytorch

-希冀-·2024-01-04 23:22

pytorch深度学习笔记（共计169页，基于本人听完B站小土堆PyTorch深度学习快速入门教程所写）

一、笔记视频pytorch深度学习（共计169页，基于本人听完B站小土堆PyTorch深度学习快速入门教程所写）二、获取方式方式一：点击下面的链接pytorch深度学习笔记如果链接无法打开直接复制下方链接即可

-希冀-·2024-01-04 23:50

基于深度学习的交通标志图像分类识别系统

温馨提示：文末有CSDN平台官方提供的学长QQ名片:)1.项目简介本文详细探讨了一基于深度学习的交通标志图像识别系统。

Python极客之家·2024-01-04 22:01

深度学习 | 多模态算法

AIGC也就是AI内容生成已经成为新一轮人工智能发展的热点和必然趋势，它使得大规模高质量的创作变得更加容易。一、InstructGPT模型1、GPT系列回顾chatGPT和InstructGPT都使用了指示学习和基于人工反馈的强化学习来指导模型的训练，不同点仅仅是在采集数据的方式上有所差异。2、指示学习和提示学习InstructLearning：更加依赖于人类提供的示范数据和指令，给出明显的指令让

西皮呦·2024-01-04 22:49

大作业系列基于matlab的深度学习的视觉场景识别

目录前言一、理论基础二、程序实现1.环境配置2.数据集制作3.训练4.网络测试总结前言近年来，深度学习在多个领域都得以广泛应用并取得了显著的成绩。

挂科边缘(毕业版)·2024-01-04 22:15

深度学习第四课程笔记-卷积神经网络

边缘检测我们看下下面的图这个图反应了卷积神经网络的第一步，边缘检测，可以先检测横或者竖的线。左侧部分为一个图片的灰度图（没有其他色RGB），中间是我们的3*3滤波器(也叫卷积核),*号是卷积的标志，右侧也可以看成一个灰度图。注意这里不是矩阵的相乘，在python中使用conv_forward,在tensorflow里使用tf.nn.conv2d,在keras中使用Conv2D实现来看一个更简单的是

Da_haihuang·2024-01-04 21:39

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