深度学习-文献笔记

【基础】归纳 unity3d 控制人物移动的三种常见方法

如题，以下是我总结的3种方法：我尽量将我的笔记遵守三个原则：简洁，清晰，不说废话，并且多是以归纳为主，总结各种方法及其优缺点，这样的话新人也能够在短时间内有条例地学会这些功能（虽然不会很深入就是）。
science怪兽·2025-02-10 15:41

语音识别(Speech Recognition) 原理与代码实例讲解

ZenandtheArtofComputerProgramming/TextGenWebUILLM语音识别(SpeechRecognition)-原理与代码实例讲解语音识别作为人工智能领域的重要分支之一，近年来取得了显著的进步，尤其是在深度学习技术的推动下
AI天才研究院·2025-02-10 14:34

OSG学习笔记18 - 关于物体绕指定点旋转的问题（非坐标轴原点）

两种解决方案：1、使用PAT节点，即PositionAttitudeTransform节点类中的，setPivotPoint(constVec3d&)来设置旋转轴心或缩放轴心。这个是查到的方法，但实践没有成功，在调用这个setPivotPoint()方法时，模型总会发生位移，没有找出原因。这里贴出一下osgforum里的相关内容，希望能有所帮助。http://forum.openscenegrap
某吃货敲代码·2025-02-10 14:34

OSG学习笔记4—使用空间变换节点

世界坐标系是系统的绝对坐标系，在没有建立用户坐标系之前，所有的坐标都是以该坐标的原点来确定各自的位置的。OSG中的坐标系是X正向向右，Y轴正向向里，Z轴正向向上OpenGL的坐标系是X正向向右，Y轴正向向上，Z轴正向向外//osgStudy4_21(1).cpp:定义控制台应用程序的入口点。//使用空间变换节点//1、根据用户视点自动进行变换的AutoTransform节点//2、直接使用变换矩阵
某吃货敲代码·2025-02-10 14:34

[特殊字符]AI电销系统：解锁销售潜能，引爆业绩狂潮！

它运用深度学习算法，精准捕捉客户每一个细微的意图，让你的销售之旅如虎添翼。‌精准营销，直击客户痛点‌传统电销如同盲人摸象，
lxdh18899777856·2025-02-10 13:00

# OSG学习笔记-Group(2-4)-CopyOp

2.4场景中节点的拷贝-osg::CopyOp类osg::CopyOp类是一个拷贝类，主要负责场景中节点的拷贝，根据不同的需要，控制使用深拷贝或者浅拷贝来拷贝场景中的节点。深拷贝是指源对象与拷贝对象互相对独立，其中任何一个对象的改动都不会对另一个对象造成影响，例如，一头牛的节点被拷贝了，对原来牛的节点做矩阵变换并不会影响拷贝对象。浅拷贝是指源对象与拷贝对象共用一个实体，仅仅是引用的变量不同（名称不
听风者868·2025-02-10 13:30

OSG学习笔记 - 数学基础（1）

1、OSG数学基础OSG采用的世界坐标系是左手坐标系，这一点与OpenGL保持一样的，但坐标轴的方向不一样。·OSG的X轴向右，Y轴朝里，Z轴向上。·OpenGL的X轴向右，Y轴向上，Z轴朝外。1.1世界坐标系-物体坐标系转换世界坐标系-物理坐标系描述的问题主要是关于物体本身的。osg::PositionAttitudeTransform//位置变换类osg::MatrixTransform//矩
听风者868·2025-02-10 13:59

【Android—OpenCV实战】实现霍夫圆检测针对沙盘交通灯信号检测

Android实现全流程环境准备核心代码解析颜色识别策略性能优化技巧实验结果对比完整实现流程图Python实现霍夫圆检测Android实现霍夫圆检测Android实现霍夫圆检测（精简版本）扩展方向以及建议参考文献
我的青春不太冷·2025-02-10 13:56

openssl源码编译输出库-guidance-傻瓜式教程

快速链接:.个人博客笔记导读目录(全部)付费专栏-付费课程【购买须知】:密码学实践强化训练–【目录】目标：下载openssl源码编译输出目标版本，例如使用AndroidNDK编译输出Android使用的
代码改变世界ctw·2025-02-10 13:53

链表-反转链表

代码随想录-刷题笔记LCR024.反转链表-力扣（LeetCode）还记得之前刚学数据结构那会被这道题吓蒙过,觉得这种题毫无意义,用双向链表可以一次性解决,之后发现这确实是很好的一道运用双...三指针的问题
Hasno.·2025-02-10 12:15

Pennylane学习笔记（1）-学习目标

前言学习语言的过程中，需要不断地回顾和练习，加深记忆，从而融会贯通。本系列一方面是加深对Pennylane编程逻辑的理解，另一方面希望同样在学习Pennylane的朋友可以相互交流，共同进步，后面会逐步更新我目前正在学习的内容，如有描述方面的错误，还请大家多多指正！Pennylane基础语法一、Pennylane中的测量Pennylane中一类重要的函数功能，是计算输出量子态在某个可观测量下的期望
叶非花·2025-02-10 11:41

鸿蒙NEXT使用request模块实现本地文件上传

整理好的学习笔记，分享给大家。示例代码import{request}from'@ohos.request';impo
·2025-02-10 10:30

雷军力荐学 AI，背后隐藏着怎样的时代密码？

目录一、本篇背景：二、AI发展现状与趋势：2.1AI发展历程回顾：2.2当前AI应用领域：2.3AI未来发展趋势：三、AI核心技术剖析：3.1机器学习基础：3.2深度学习核心：3.3自然语言处理要点：3.4
羑悻的小杀马特.·2025-02-10 10:35

神经网络的训练过程详解

在深度学习领域中，训练一个神经网络是一项复杂但系统的工作过程。下面将从基本概念到具体步骤逐步阐述神经网络的训练方法一、神经网络的基本概念神经网络的结构输入层：接收外部数据，通常为多维向量。
西洲啊·2025-02-10 10:31

计算机组成原理 | （一）计算机系统概论+（六）计算机的运算方法

宝子们好呀，从今天开始我准备更新自己的学习笔记了，教我计算机组成原理的老师是SDUCS的zrh老师，z老师真的非常认真负责，教的内容也很详细丰富，询问老师问题老师都事无巨细地为我们解答，感谢z老师的教导
杜若南星·2025-02-10 09:58

最实用的Python高级特性教程，不要迷茫在成吨的技术资料中了

一个老AI从业者的笔记分享，结构清晰，内容实用。每一个知识点在文档中有详细解析，并且对应一个独立的可执行Python文件，旨在帮助更多人更高效地学习。
观智能·2025-02-10 08:03

自动驾驶数据集三剑客：nuScenes、nuImages 与 nuPlan 的技术矩阵与生态协同

目录1、引言2、主要内容2.1、定位对比：感知与规划的全维覆盖2.2、数据与技术特性对比2.3、技术协同：构建全栈研发生态2.4、应用场景与评估体系2.5、总结与展望3、参考文献1、引言随着自动驾驶技术向全栈化迈进
数据与算法架构提升之路·2025-02-10 08:33

Tim/QQ登录超时，请检查您的网络或者本机防火墙设置

Tim/QQ登录超时，请检查您的网络或者本机防火墙设置 背景：在使用笔记本电脑的时候，无意中不知点了什么，Tim就登录不上去了，尽管电脑是可以连上网络的。 如何解决？直接上图。
友恒·2025-02-10 08:32

汽车自动驾驶AI

决策系统：基于感知数据，AI通过深度学习、强化学习等算法进行路径规划和决策控制。例如，利用
pps-key·2025-02-10 07:00

视频分析：基于目标检测（YOLO）实现走路看手机检测、玩手机检测、跌倒检测等

OpenImagesDatasetV7人类行为视频分析yolo进行行为分析的检测看手机行为检测--方法与数据集方法数据集跌倒行为检测--方法与数据集跌倒检测-数据集跌倒检测-目标检测跌倒检测-姿态估计参考文献与学习路径背景行为检测在自动驾驶
shiter·2025-02-10 07:26

Java基础学习笔记-多态

###1.认识多态多态一词的通常含义是指呈现出多种不同的形式或形态。而在程序设计的术语中，它意味着一个特定类型的变量可以引用不同类型的对象，并且能自动地调用引用的对象的方法，也就是根据作用到的不同对象类型，响应不同的操作。####什么是多态？同类型的对象，执行同一个行为，会表现出不同的行为特征。多态的常见形式父类类型对象名称=new子类构造器;接口对象名称=new实现类构造器;###2.向上转型子
蝴蝶不愿意·2025-02-10 06:22

打造智能体育赛事分析：YOLO目标检测系统详解

深度学习技术，尤其是YOLO（YouOnlyLookOnce）模型，因其高效和准确的特性，成为目标检测领域的主流选择。
A等天晴·2025-02-10 06:17

Jumpserver官方精华安装文档，三种用户简述_jumpserver token 过期时间

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新需要这份系统化的资料的朋友，可以戳这里获取cd/opt/jumpserver
2401_84563320·2025-02-10 06:46

【Go语言圣经】从零开始学Go----2.程序结构

点击进入我的专栏----从零开始学Golang，一起从零开始学，超全笔记第2章程序结构Go语言和其他编程语言一样，一个大的程序是由很多小的基础构件组成的。
姜来可期·2025-02-10 06:15

申论应用文类【2017副省第二题 “城市水系建设笔记”】

材料：某代表团考察国外城市水系建设情况，以下是代表团团长所做的考察笔记：·纵观世界范围内的一些著名河流，大多数经历了“先污染，后治理”“先开发，后保护”的曲折历程。
小卒曹阿瞒·2025-02-10 06:44

javaWeb学习笔记 --- 事务

事务事务的概念事务指逻辑上的一组操作，组成这组操作的各个单元，要么全部成功，要么全部不成功。例如：A——B转帐，对应于如下两条sql语句updateaccountsetmoney=money-100wherename='a';updateaccountsetmoney=money+100wherename='b';在这个例子中，我们要保证这两条sql要么一起成功，要么一起失败，不允许一部分成功一部
zss1+1·2025-02-10 05:12

人工智能应用-智能驾驶精确的目标检测和更高级的路径规划

1.环境准备首先，确保安装了以下库：pipinstalltensorflowopencv-pythonnumpymatplotlib2.目标检测（使用预训练的深度学习模型）目标检测可以使用预训练的深度学习模
小赖同学啊·2025-02-10 05:41

【深度学习】无Linux管理员权限，照样可以安装CUDA

以下演示内容使用CUDA版本为CUDA11.71、官网官网：CUDA官网下载地址这里会列出所有的CUDA版本，选择需要的版本即可。2、查看系统信息这里分享三个命令，可以查看Linux系统的配置信息，方便下一步下载合适的CUDA版本。可以根据这些命令输出的系统配置信息选择相应的CUDA版本。uname-alsb_release-acat/etc/*release我觉得第三个最好用，输出的信息比较全面
土豆炒马铃薯。·2025-02-10 05:40

JavaWeb开发学习笔记--MySQL

MySQL-DQL基本语法：select字段列表from表名列表where条件列表groupby分组字段列表having分组后条件列表orderby排序字段列表limit分页参数基本查询关键字：SELECT查询多个字段：select字段1,字段2,字段3from表名;查询所有字段(通配符)：select*from表名;设置别名：select字段1[as别名1],字段2[as别名2]from表名;其
Sthamansa·2025-02-10 05:07

Java学习笔记（11）--面向对象基础

目录封装原则：对象代表什么，就得封装对应的数据，并提供数据对应的行为。封装的好处：private关键字举例：this关键字成员变量和局部变量举例：构造方法空参构造方法带参构造方法注意事项封装封装是面向对象三大特征之一，其他两大特征分别为：继承、多态。封装告诉我们如何正确设计对象的属性和方法。原则：对象代表什么，就得封装对应的数据，并提供数据对应的行为。举例：1.Q:人画圆，圆是自己画的还是人画的？
Sthamansa·2025-02-10 05:07

JavaWeb开发学习笔记--MySQL

MySQL案例学习函数：if(表达式tvalue,fvalue)当表达式为true时，取值为tvalue，当表达式为false时，取值fvaluecaseexprwhenvalue1thenresult1[whenvalue2thenvalue2...][elseresult]end多表设计一对多（多对一）一般把一的一方叫做父表，把多的一方叫做子表。外键约束：解决多表数据之间的一致性和完整性问题。
Sthamansa·2025-02-10 04:05

嵌入式Linux2月10日学习笔记

1.ShellShell是一种用于用户与操作系统交互的一种高级命令行环境。它允许用户通过输入命令来执行操作，如文件管理、目录遍历、文本处理、网络操作等。Shell的意思是“外壳”，在Linux中它是一个程序，它负责接收用户的输入，根据用户的输入找到其他程序并运行。一输入一个命令为例，shell负责接受字符并显示，执行后解析并寻找相应的程序(通过环境变量path)，执行程序在我们输入命令后，shel
sky102003.·2025-02-10 04:31

Linux学习笔记15---定时器按键消抖实验

在之前的实验中都用到了按键，用到按键就要处理因为机械结构带来的按键抖动问题，也就是按键消抖。前面的实验中都是直接使用了延时函数来实现消抖，因为简单，但是直接用延时函数来实现消抖会浪费CPU性能，因为在延时函数里面CPU什么都做不了。如果按键使用中断的话更不能在中断里面使用延时函数，因为中断服务函数要快进快出！本章我们学习如何使用定时器来实现按键消抖，使用定时器既可以实现按键消抖，而且也不会浪费CP
H2Z20Str·2025-02-10 04:29

python学习笔记

python注释注释注释在程序开发的过程起着非常重要的作用，往往在一个优秀的项目中，注释的行数不比代码少为什么需要注释方便自己一段时间后再回头看或修改代码多人开发同一个项目的时候，使别人能读懂你的代码单行注释#这是一个注释多行注释"""这里面可以注释多行代码"""Pycharm里快速注释多行代码ctrl+/python变量和数据类型变量什么是变量什么是变量，变量名，变量值变量：容器变量名：名字变量
pitch_dark·2025-02-10 03:29

TC-LLaVA论文笔记

RoPE介绍理解LLM位置编码:RoPE|LinsightMotivation在基于视频的multimodallargelanguagemodel中，更好地利用视频提供的时序信息。MethodTemporal-AwareDualRoPE之前的RoPE公式：A(qTm,kFnVz)=Re[qTmkFnVzei(P(Tm)−P(FnVz))θ]A_{(q_{T_m},k_{F_nV_z})}=Re[q
0yumiwawa0·2025-02-10 03:27

什么是AI人工智能

我听说过“深度学习”这个词，这是一种在AI中非常重要的技术。它是不是就是让计算机自己从大量数据中学到模式和规律？
西洲啊·2025-02-10 03:57

【论文阅读笔记|EMNLP2023】DemoSG: Demonstration-enhanced Schema-guided Generation for Low-resource Event Ext

论文题目：DemoSG:Demonstration-enhancedSchema-guidedGenerationforLow-resourceEventExtraction论文来源：EMNLP2023论文链接：2023.findings-emnlp.121.pdf(aclanthology.org)代码链接：https://github.com/GangZhao98/DemoSG0摘要当前大多数
Rose sait·2025-02-10 03:57

基于对比增强的超声视频的域知识为乳腺癌诊断提供了深度学习

DomainKnowledgePoweredDeepLearningforBreastCancerDiagnosisBasedonContrast-EnhancedUltrasoundVideos期刊分析摘要引言相关工作乳腺癌中的CAD基于乳房CEU的CAD方法整体框架原始C3D骨干领域知识指导的时间注意模块(DKG-TMA)域知识引导的通道注意模块数据集和实验乳腺-对比增强超声数据集实验设置实验
Philo`·2025-02-10 03:56

R语言机器学习与临床预测模型77--机器学习预测常用R语言包

R小盐准备介绍R语言机器学习与预测模型的学习笔记你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01预测模型常用R包常见回归分析包:rpart包含有分类回归树的方法;earth包可以实现多元自适应样条回归
武昌库里写JAVA·2025-02-10 03:25

【论文精读】《Towards Deep Learning Models Resistant to Adversarial Attacks》

摘要本文探讨了深度学习模型在面对对抗性攻击时的脆弱性，并提出了一种基于鲁棒优化的方法来增强神经网络的对抗鲁棒性。
智算菩萨·2025-02-10 03:25

第七章 Python编程基础——文件操作与异常处理详解

文章目录一、文件操作：像读笔记本一样读写数据二、异常处理：给程序穿上“防弹衣”总结动手练习（答案自查）一、文件操作：像读笔记本一样读写数据生活比喻文件就像你的笔记本：读文件→翻开本子看内容写文件→在本子上写字保存文件
你把貂蝉藏哪了·2025-02-10 03:54

大模型学习笔记 - LLM 对齐优化算法 DPO

LLM-DPOLLM-DPODPO概述DPO目标函数推导DPO目标函数梯度的推导DPO概述大模型预训练是从大量语料中进行无监督学习，语料库内容混杂，训练的目标是语言模型损失，任务是nexttokenprediction，生成的token不可控，为了让大模型能生成符合人类偏好的答案(无毒无害等）一般都会进行微调和人类对齐，通常采用的方法是基于人类反馈的强化学习方法RLHF.RLHF是一个复杂且经常不
JL_Jessie·2025-02-10 03:54

CNN-day5-经典神经网络LeNets5

经典神经网络-LeNets51998年YannLeCun等提出的第一个用于手写数字识别问题并产生实际商业（邮政行业）价值的卷积神经网络参考：论文笔记：Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition-CSDN
谢眠·2025-02-10 03:54

[论文笔记] llama3.2 蒸馏

参考链接：LLaMA3.2技术报告：GitHub-meta-llama/llama-stack:ModelcomponentsoftheLlamaStackAPIs[2407.21783]TheLlama3HerdofModelshttps://ai.meta.com/blog/llama-3-2-connect-2024-vision-edge-mobile-devices/HuggingFac
心心喵·2025-02-10 03:24

深度学习和机器学习的区别|自注意力机制和多头注意力机制的展示|售前面试题

深度学习和机器学习的区别|自注意力机制和多头注意力机制的展示|售前面试题分类机器学习是人工智能的一个分支深度学习是机器学习下的一个分支模型结构机器学习较为简单，可能就是几层，比如线性层深度学习较为复杂，
Red Red·2025-02-10 03:53

Python近红外光谱分析与机器学习、深度学习方法融合实践技术

第一章Python入门基础【理论讲解与案例演示实操练习】1、Python环境搭建（下载、安装与版本选择）。2、如何选择Python编辑器？（IDLE、Notepad++、PyCharm、Jupyter…）3、Python基础（数据类型和变量、字符串和编码、list和tuple、条件判断、循环、函数的定义与调用等）4、常见的错误与程序调试5、第三方模块的安装与使用6、文件读写（I/O）7、实操练习第
xiao5kou4chang6kai4·2025-02-10 03:51

C++学习笔记——均值

一、题目描述二、代码#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intn;cin>>n;doublea[n];for(inti=0;i>a[i];}doublenum=0;for(inti=0;i
搞机械的假程序猿·2025-02-10 02:20

C++学习笔记——最小n值

一、题目描述二、代码#includeusingnamespacestd;intmain(){intm;cin>>m;doublenum=0;intn=1;while(1){num=num+(1.0/n);if(num>=m){cout<<n;return0;}n++;}}
搞机械的假程序猿·2025-02-10 02:20

无人机目标追踪技术

目标识别与跟踪算法：采用机器学习和深度学习算法，无人机能够识别和分类不同的目标，并对目标进行
kely117·2025-02-10 02:48

C++学习笔记——类和对象（上）

类和对象（上）1.类的定义1.1类定义格式class为定义类的关键字，Stack为类的名字，{}中为类的主体，注意类定义结束时后⾯分号不能省略。类体中内容称为类的成员：类中的变量称为类的属性或成员变量;类中的函数称为类的⽅法或者成员函数为了区分成员变量，⼀般习惯上成员变量会加⼀个特殊标识，如成员变量前⾯或者后⾯加_或者m开头，注意C++中这个并不是强制的，只是⼀些惯例，具体看公司的要求C++中st
ajole·2025-02-10 02:46
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