深度学习-文献笔记第29页

数据挖掘与数据分析

数据分析特征数据挖掘数据分析目标从大数据中自动发现知识和模式通过系统分析数据，得出有意义的结论重点数据模式的自动发现、预测模型的构建数据理解、数据清洗、数据总结、假设验证方法机器学习、聚类、回归、关联规则、深度学习等统计学方法

dundunmm·2025-03-04 03:11

《基于大数据的相州镇新农村商务数据分析与研究》开题报告

研究意义二、研究内容1.学术构思与思路（1）主要研究内容(2）拟解决的关键问题或技术2.拟采取的研究方法、技术路线、实施方案及可行性分析（1）研究方法（2）技术路线（3）实施方案（4）可行性分析三、参考文献一

Python数据分析与机器学习·2025-03-04 02:07

【C++】双指针算法

后期我会继续把蓝桥杯算法学习笔记开源至博客上。技巧1.双指针算法，但实际上是利用数组下标来充当指针，并不是直接使用指针。

星霜旅人·2025-03-04 01:25

白帽子讲web安全笔记

目录一、SecureByDefault原则1、黑名单和白名单2、最小权限原则二、众深防御原则三、数据与代码分离原则四、不可预测性原则五、常见的攻击1、点击劫持2、图片覆盖攻击3、拖拽劫持与数据窃取六、web框架与CSRF防御七、读后感一、SecureByDefault原则1、黑名单和白名单比如，在制定防火墙的网络访问控制策略时，如果网站只提供Web服务，那么正确的做法是只允许网站服务器的80和44

进击的雷神·2025-03-04 01:53

Python学习笔记——（二）循环结构，列表部分（切片，增删改查）

1.循环的else子句【重点】作用：当循环正常结束（未被break中断）时执行典型场景：检测循环是否完整执行（如搜索元素未找到时触发）#示例：查找列表中是否存在偶数nums=[1,3,5,7]fornuminnums:ifnum%2==0:print("找到偶数")breakelse:print("未找到偶数")#会执行2.循环嵌套规则：外层循环执行一次，内层循环执行全部示例：打印九九乘法表for

c田野·2025-03-04 01:21

2025全新纯手写Java笔记第一期，都是干货，会持续更新哦

第一章：JAVA语言概述首先我们先来认识一下常见的cmd命令:操作命令作用盘符名称＋冒号盘符切换dir查看当前路径下的内容cd目录进入单级目录cd..回退到上一级目录cd目录1\目录2...进入多级目录cd\回退到盘符目录cls清屏caozuexit退出命令提示符窗口下载JDK注意事项:配置Path环境变量的目的：我们想要在任意的目录下都可以打开指定的软件。就可以把软件的路径配置到环境变量中。编译

小周编程·2025-03-04 00:50

DiNN学习笔记1-理论部分

DiNN学习笔记1-理论部分背景知识机器学习即服务MLaaS中的全同态加密神经网络Fhe-DiNN中的默认设定Fhe-DiNN方案神经元中的计算离散神经网络DiNN评估步骤自举的引入激活函数的同态评估对

瓜皮37·2025-03-04 00:45

【电网重构】基于PSO粒子群优化的IEEE33电网重构算法matlab仿真

目录1.算法仿真效果2.MATLAB源码3.算法概述4.部分参考文献1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：2.MATLAB源码%******************************

Simuworld·2025-03-03 23:42

嵌入式学习笔记-卡尔曼滤波,PID,MicroPython

文章目录卡尔曼滤波卡尔曼滤波的核心思想卡尔曼滤波的数学模型1.状态转移模型（预测系统状态）2.观测模型（预测测量值）卡尔曼滤波的五个关键步骤1.预测状态2.预测误差协方差3.计算卡尔曼增益4.更新状态5.更新误差协方差卡尔曼滤波算法步骤总结代码实现（Python示例）PID调节总结MicroPython示例代码：控制LED灯并连接WiFi1.硬件准备2.连接方式3.示例代码代码说明开发环境搭建今天

tt555555555555·2025-03-03 23:10

大模型算法工程师的技术图谱和学习路径

介绍：大模型算法工程师是指在开发和部署复杂的机器学习模型、深度学习模型或其他大规模模型的专业人员。他们的主要职责和技能要求包括：职责：设计、开发和优化大规模机器学习或深度学习模型，解决复杂的业务问题。

执于代码·2025-03-03 23:39

图像算法工程师的技术图谱和学习路径

01.图像算法图像算法工程师的技术图谱和学习路径涵盖了多个技术领域，从基础知识到高级算法，涉及计算机视觉、深度学习、图像处理、数学和编程等多个方面。以下是图像算法工程师的技术图谱和学习路径的详细总结。

执于代码·2025-03-03 23:09

【深度学习】Hopfield网络：模拟联想记忆

Transformer优化，什么是稀疏注意力？Transformer模型自2017年被提出以来，已经成为自然语言处理（NLP）领域的核心架构，并在计算机视觉、语音处理等其他领域也取得了显著的成功。然而，随着模型规模的不断增大和任务复杂性的提升，Transformer的计算成本和内存需求也随之激增。为了解决这一问题，研究者们提出了多种优化方法，其中稀疏注意力（SparseAttention）是一种备

T-I-M·2025-03-03 22:32

《Operating System Concepts》阅读笔记：p179-p179

《OperatingSystemConcepts》学习第19天，p179-p179总结，总计1页。一、技术总结1.Pythonthreadpool(1)示例书上介绍的是Javathreadpoo,因为本人工作中使用的编程语言是Python,所以补充一下Python中的threadpool用例。importconcurrent.futuresimporturllib.requestURLS=['ht

·2025-03-03 21:27

深度学习pytorch之4种归一化方法（Normalization）原理公式解析和参数使用

深度学习pytorch之22种损失函数数学公式和代码定义深度学习pytorch之19种优化算法（optimizer）解析深度学习pytorch之4种归一化方法（Normalization）原理公式解析和参数使用摘要归一化

@Mr_LiuYang·2025-03-03 21:55

【自学笔记】Spring基础知识点总览-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录Spring基础知识点总览1.Spring框架简介2.IoC（控制反转）与DI（依赖注入）2.1IoC容器2.2依赖注入方式示例代码（构造器注入）3.SpringMVC3.1核心组件示例代码（SpringMVC控制器）4.AOP（面向切面编程）4.1示例代码（使用注解的AOP）5.SpringBoot5.1示例代码（Sprin

Long_poem·2025-03-03 20:50

Unity学习笔记之——ugui的性能优化

在Unity中UI优化的核心问题就是重绘和批处理之间的平衡一、Canvas优化要点1.优化原因：（1）Unity为了性能优化，会合并Canvas下的所有元素；（2）如果把所有面板放到一个Canvas下，会造成重绘Redraw（反复绘制）；下面列出了Unity中导致Canvas变脏的地方：·设置顶点脏——SetVerticesDirty，如RectTransform、Image中各种参数修改等；·设

Summer_3416·2025-03-03 20:11

Selenium笔记（6）等待

Selenium笔记（6）等待1.简介在selenium操作浏览器的过程中，每一次请求url，selenium都会等待页面加载完毕以后，才会将操作权限再次交给我们的程序。

空山老师·2025-03-03 19:36

【2025年超全汇总】大模型常见面试题及详细答案解析（非常详细）收藏这一篇就够了！

回答：大模型通常指的是参数数量巨大的深度学习模型，如GPT系列。它们与传统模型的主要区别在于规模：大模型拥有更多的参数和更复杂的结构，从而能够处理更复杂、更广泛的任务。

Cc不爱吃洋葱·2025-03-03 18:59

.env文件是什么？如何使用？哪些需要注意的？一文全部搞定

.env文件学习笔记什么是.env文件.env文件是一个配置文件，用于存储环境变量。

万山y·2025-03-03 17:54

【深度学习·命运-27】NAS四部曲end-NASNet

NASNet（NeuralArchitectureSearchNetwork）是由GoogleBrain团队提出的另一种神经架构搜索（NAS）方法，它通过自动化搜索神经网络的结构，找到了具有竞争力的神经网络架构，尤其在计算机视觉任务（如图像分类）中表现非常优秀。NASNet是基于进化算法的架构搜索方法，与其他NAS方法相比，它具有更高的效率，并且能够生成更加优化的网络架构。1.NASNet的背景与

华东算法王·2025-03-03 17:23

DeepSeek 1.5B 蒸馏模型的征程 6 部署（Llama 方式）

与传统的搜索引擎不同，DeepSeek不仅仅依赖于关键词匹配，还能通过深度学习分析用户的需求，呈现更加智能化的搜索结果。

·2025-03-03 17:17

eNSP中AR2220、AR201、AR1220、AR2240、AR3260、Router、NE40E、NE5000E、NE9000、CX路由器学习笔记

eNSP中常见华为路由器型号的接口特性详解及横向对比，重点关注接口类型、扩展能力和适用场景：缩写解释：LPU：LineProcessingUnit（线路处理单元）SPU：ServiceProcessingUnit（业务处理单元）PoE：PoweroverEthernet（以太网供电）GE：GigabitEthernet（千兆以太网）FE：FastEthernet（快速以太网）SFP：SmallFo

learning-striving·2025-03-03 16:42

AI大语言模型概述：从GPT到BERT的技术演进

1.背景介绍1.1什么是大语言模型大语言模型是一种基于深度学习的自然语言处理技术，它可以理解和生成人类语言。

AI智能涌现深度研究·2025-03-03 15:40

探索笔记本EC的奥秘：ITE厂家提供的开源Demo版

探索笔记本EC的奥秘：ITE厂家提供的开源Demo版【下载地址】笔记本EC源代码ITE厂家提供的demo版本仓库提供了一个压缩包，内含笔记本EC（EmbeddedController）的源代码，采用C语言编写

曹筱习Dwayne·2025-03-03 14:57

常见的排序算法【复习笔记】

注意：1.后面的排序算法实现都只考虑升序，对于逆序，只有知道原理，实现很容易2.案例题：题目描述：将读入的N个数从小到大输出(1usingnamespacestd;constintN=1e5+10;inta[N];intn;voidinsert_sort(){//从第二个元素开始，依次枚举待排序元素for(inti=2;itmp&&j>=1){a[j+1]=a[j];j--;}//当出循环时，要么

wanjiazhongqi·2025-03-03 13:26

神经进化算法(Neuroevolution) 原理与代码实例讲解

神经进化算法,Neuroevolution,进化算法,深度学习,机器学习,遗传算法,神经网络,代码实例1.背景介绍在机器学习领域，神经网络凭借其强大的学习能力和泛化能力，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了显著的成就

AI大模型应用之禅·2025-03-03 13:25

神经架构搜索原理与代码实例讲解

神经架构搜索：原理与代码实例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习的快速发展，神经网络在各个领域取得了显著的成果

AI天才研究院·2025-03-03 13:54

网络基础-笔记

1.互联网创始人互联网之父，指互联网的创始人、发明人，这一美称被先后授予多人，包括：蒂姆·伯纳斯·李（TimBerners-Lee），温顿·瑟夫VintCerf原名：VintonGray"Vint"Cerf罗伯特·卡恩（RobertElliotKahn）等，所以“互联网之父不是一个人，而是一个群体。蒂姆·伯纳斯·李蒂姆·伯纳斯·李（TimBerners-Lee）爵士（1955年出生于英国）是万维网

一夜沐白·2025-03-03 12:13

单调队列学习笔记：滑动窗口最大值，绝对差不超过限制的最长连续子数组

学习路线参考：单调队列滑动窗口最大值【基础算法精讲27】_哔哩哔哩_bilibilips：笔记和代码按本人理解整理，重思路【如果笔记对你有帮助，欢迎关注&点赞&收藏，收到正反馈会加快更新！谢谢支持！】

Gravity!·2025-03-03 12:41

Python实战笔记-删除数据5

importpymysqldb=pymysql.connect(host=“127.0.0.1”,user=‘root’,password=‘11111111’,database=“pymysql_test”,port=3306)cursor=db.cursor()sql=“deletefromarticlewhereid=2”cursor.execute(sql)db.commit()db.cl

MMGNFT·2025-03-03 12:40

智能教育：DeepSeek在个性化学习中的创新应用

DeepSeek通过深度学习算法，能够从海量的学习数据中提取关键信息，生成更加精准的学习建议。f

Evaporator Core·2025-03-03 11:38

Linux环境下进行本地Blast比对——操作流程

今天分享一篇学习笔记，主要包含blast序列比对和数据提取方法。首先，需要准备RNA数据和蛋白质数据，本次利用蛋白质数据建立索引库，然后将RNA比对到蛋白质序列。

生信分析笔记·2025-03-03 11:34

【随笔笔记】将mysql数据迁移到群晖NAS

将mysql数据迁移到群晖NAS情况和问题前提条件方法1，使用管道方式传递数据方法2，导出数据为文件，复制到NAS上再导入情况和问题原本大量的金融数据保存在电脑本地硬盘的mysql数据库中，随着数据量越来越大，电脑的硬盘吃紧，正好把我的群晖NAS升级到了DS923+并且增加了4T的存储空间，可以使用Docker安装mysql并且存储空间不再是个问题，因此打算将电脑中的数据全部迁移到群晖NAS中。这

QTEASY量化交易·2025-03-03 11:03

【WOA-CNN-LSTM】基于鲸鱼算法优化深度学习预测模型的超参数研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述摘要：深度学习模型的超参数选择对模型的性能和泛化能力具有重要影响。

然哥爱编程·2025-03-03 10:25

AI视觉觉醒：深度学习如何革新视频标注，释放数据潜力基于深度学习的视频自动标注系统

目录引言：被忽视的视频数据金矿传统视频标注的困境：效率、成本与瓶颈深度学习：视频自动标注的破局之道深度学习视频自动标注系统架构系统架构图核心技术解析目标检测（ObjectDetection）行为识别（ActionRecognition

海棠AI实验室·2025-03-03 09:54

Redis学习笔记 ——（3）哈希结构的用法、内部编码、使用场景

Redis学习笔记——（3）哈希结构的用法、内部编码、使用场景几乎所有的编程语言都提供了哈希（hash）类型，他们的叫法可能是哈希、字典、关联数组等。

码农小高·2025-03-03 09:49

python读取redis大数据_大数据系列——Redis学习笔记

1.Redis的简介Redis是一个开源(BSD许可)，内存存储的数据结构服务器,可用作数据库，高速缓存和消息队列代理它支持字符串、哈希表、列表、集合、有序集合，位图，hyperloglogs等数据类型内置复制、Lua脚本、LRU收回、事务以及不同级别磁盘持久化功能，同时通过RedisSentinel提供高可用，通过RedisCluster提供自动分区。简言之，Redis是一种面向“键/值”对数据

weixin_39661345·2025-03-03 09:19

英伟达DeepStream学习笔记30——kafka和AMQP的区别

作为消息队列来说，企业中选择mq的还是多数，因为像Rabbit，Rocket等mq中间件都属于很成熟的产品，性能一般但可靠性较强，而kafka原本设计的初衷是日志统计分析，现在基于大数据的背景下也可以做运营数据的分析统计，而redis的主要场景是内存数据库，作为消息队列来说可靠性太差，而且速度太依赖网络IO，在服务器本机上的速度较快，且容易出现数据堆积的问题，在比较轻量的场合下能够适用。Rabbi

翟羽嚄·2025-03-03 08:15

Redis学习笔记之——学习计划

Redis——RemoteDictionaryServer，开源、基于内存、速度快、key-value...Redis做为一个高性能的键值存储系统，广泛应用于缓存、会话存储、分布式锁以及其他需要快速访问的数据场景中。熟悉掌握redis，似乎已成为广大码农们必备的一项技能。下面是我的一个redis的学习计划，开启我的redis学习之旅~一、基础数据类型深入学习Redis的五种基本数据类型：字符串（S

Jack_abu·2025-03-03 08:41

Nginx流媒体服务器搭建

1.基础包下载1.1基础清单版本系统版本：CentOS7.6Nginx版本：1.20.1nginx-vod-module版本：1.29Nginx安装方面可以看我的另一篇文章Nginx笔记注意各个组件版本

AKZ_LZ·2025-03-03 06:59

【软考速通笔记】系统架构设计师⑧——系统质量属性与架构评估

文章目录一、前言二、软件系统质量属性2.1开发期质量属性2.2运行期质量属性三、质量属性场景描述四、系统架构评估方法4.1方法分类4.2软件架构分析方法4.3架构权衡分析法4.4成本效益分析法五、其他一、前言笔记目录大纲请查阅

小康师兄·2025-03-03 06:27

中科大《计算机网络》1.1什么是Internet笔记

什么是Internet1.网络核心概念与术语‌‌1.1网络与互联网的本质区别‌‌对比维度‌‌网络（Network）‌‌互联网（Internet）‌‌定义‌任意互连的计算设备集合（如局域网）由多个网络通过路由器互联形成的全球性网际网络‌组成‌单一管理域内的设备（如企业网）跨管理域的网络联盟（如ISP、跨国企业网）‌协议标准‌可自定义（如私有协议）强制遵循TCP/IP协议簇‌典型示例‌家庭WiFi、校

镜中人★·2025-03-03 06:56

《Operating System Concepts》阅读笔记：p177-p178

《OperatingSystemConcepts》学习第18天，p177-p178总结，总计2页。一、技术总结1.implicitthreadAprogrammingmodelthattransfersthecreationandmanagementofthreadingfromapplicationdeveloperstocompilersandrun-timelibraries.2.threa

·2025-03-03 05:04

中科大计算机网络原理第一章 1.6分组延迟、丢失和吞吐量笔记

分组延时、丢失和吞吐量笔记一、分组丢失及其原因‌分组丢失原因‌：路由器中的每条链路都对应一个队列。分组通过查路由表决定通过哪条队列和链路传输。如果队列已满，新到的分组将被丢弃。‌

镜中人★·2025-03-03 05:50

《算法笔记》9.6小节数据结构专题(2)并查集问题 C: How Many Tables

题目描述TodayisIgnatius'birthday.Heinvitesalotoffriends.Nowit'sdinnertime.Ignatiuswantstoknowhowmanytablesheneedsatleast.Youhavetonoticethatnotallthefriendsknoweachother,andallthefriendsdonotwanttostaywit

圣保罗的大教堂·2025-03-03 04:41

C语言初阶教学----分支和循环（1）

前言对于一个C语言菜鸟来说，说出这些话无疑是大言不惭的，但我有信心也有能力为大家讲好C语言，系统的带大家入门C语言，也希望大家能够相信我，支持我，在接下来的几个月中，我会持续更新这个系列，当然，我的笔记也会同步更新的

xiaoye_0·2025-03-03 04:38

基于YOLOv5的无人超市商品检测：食品、饮料、零食与家居用品

在此背景下，深度学习与目标检测算法，如YOLOv5，成为了实现这一目标的重要工具。YOLOv5作为目前最先进且高效的目标检测算法之一，其应用范围广泛，包括人脸检

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-03 03:33

论文阅读笔记2

OptimizingMemoryEfficiencyforDeepConvolutionalNeuralNetworksonGPUs1论文简介作者研究了CNN各层的访存效率，并揭示了数据结构和访存模式对CNN的性能影响。并提出了优化方法。2方法介绍2.1Benchmarks数据集：MNIST，CIFAR，ImageNetCNN：AlexNet，ZFNet，VGG2.2实验设置CPU：IntelXe

sixfrogs·2025-03-03 03:59

嵌入式综合-心得与笔记【1】

文章目录时域信号时域转频域信号傅里叶变换将时域信号转换为频域信号快速傅里叶变换FFT计算离散傅里叶变换参考文献时域信号importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt

sakura_sea·2025-03-03 03:28

大模型隐空间推理论文阅读笔记

文章目录TrainingLargeLanguageModelstoReasoninaContinuousLatentSpace一.简介1.1摘要1.2引言TrainingLargeLanguageModelstoReasoninaContinuousLatentSpace一.简介机构：Meta代码：任务:特点:方法:1.1摘要现状：大语言模型往往局限在“languagespace"进行推理，在解决

猴猴猪猪·2025-03-03 03:57

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