深度学习-论文笔记第12页

使用TensorRT在PyTorch项目中加速深度学习推理

在PyTorch项目中使用TensorRT进行深度学习推理通常涉及以下步骤：模型训练：首先，在PyTorch中训练你的深度学习模型。

从零开始学习人工智能·2024-03-02 05:48

基于深度学习的中文语音识别系统（毕设）

该系统实现了基于深度框架的语音识别中的声学模型和语言模型建模，其中声学模型包括CNN-CTC、GRU-CTC、CNN-RNN-CTC，语言模型包含transformer、CBHG，数据集包含stc、primewords、Aishell、thchs30四个数据集。本项目现已训练一个迷你的语音识别系统，将项目下载到本地上，下载thchs数据集并解压至data，运行test.py，不出意外能够进行识别，

程序员奇奇·2024-02-28 11:53

计算机设计大赛深度学习图像风格迁移

文章目录0前言1VGG网络2风格迁移3内容损失4风格损失5主代码实现6迁移模型实现7效果展示8最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习图像风格迁移-opencvpython该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向

iuerfee·2024-02-28 00:38

计算机设计大赛深度学习大数据物流平台 python

**2\.算法模型**3\.模型构建总览**4司机标签体系的搭建及算法****1\.冷启动**2\.LSTM多标签模型算法5货运价格预测6总结7部分核心代码8最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习大数据物流平台该项目较为新颖

iuerfee·2024-02-27 17:28

一些大佬的可解释人工智能的优质资料整理及总结（更新中）

Transformer模型的可解释性内容总结：2.关于VIT模型的可解释性研究介绍：VisionTransformer的可解释性内容总结：3.关于Human-in-the-loop的可解释性算法介绍：深度学习的可解释性

Trouville01·2024-02-27 15:57

深度学习笔记１：神经网络端到端学习笔记

许多重要问题都可以抽象为变长序列学习问题（sequencetosequencelearning），如语音识别、机器翻译、字符识别。这类问题的特点是，1)输入和输出都是序列（如连续值语音信号/特征、离散值的字符），2)序列长度都不固定，3)并且输入输出序列长度没有对应关系。因此，传统的神经网络模型（DNN，CNN，RNN）不能直接以端到端的方式解决这类问题的建模和学习问题。解决变长序列的端到端学习，

撒哈拉土狼·2024-02-26 11:24

liuhehe321·2024-02-26 05:46

人工智能与开源机器学习框架

它提供了一个针对神经网络和深度学习的强大工具集，能够帮助开发人员构建和训练各种机器学习模型。

偶然i·2024-02-25 19:30

深度学习的进展

深度学习的进展深度学习作为人工智能领域的重要分支之一，利用神经网络模拟人类大脑的学习过程，通过数据训练模型以自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。

CuiXg·2024-02-25 18:59

torch_scatter和torch_sparse用于处理图形数据和稀疏张量·「含有下載地址」

它们通常与深度学习任务中的图神经网络（GNNs）相关联，这些网络涉及对图形结构的学习和推断。torch_scatter库提供了一组用于对稀疏张量执行聚合操作的函数。

源代码杀手·2024-02-25 01:08

1.深度学习基础-模型评估指标

模型评估指标针对不同类型的任务，需要通过不同的模型评价指标进行评价，在实际应用中，可能需要结合具体任务和需求选择合适的评估方法。有监督学习回归任务回归任务模型的评估主要通过误差和拟合优度来进行，常用的指标包括平均绝对误差（MAE）、均方误差（MSE）、均方根误差（RMSE）和决定系数（R²）。在回归任务中，我们主要关注模型预测值与实际值之间的差异大小以及模型对数据整体变化的解释能力。以下是具体介绍

alstonlou·2024-02-24 20:03

ReLU和ReLU6

ReLU和ReLU6都是深度学习中常用的激活函数，它们各自有不同的优缺点。

chen_znn·2024-02-24 10:28

SimpleShot: Revisiting Nearest-Neighbor Classification for Few-Shot Learning 论文笔记

前言目前大多数小样本学习器首先使用一个卷积网络提取图像特征，然后将元学习方法与最近邻分类器结合起来，以进行图像识别。本文探讨了这样一种可能性，即在不使用元学习方法，而仅使用最近邻分类器的情况下，能否很好地处理小样本学习问题。本文发现，对图像特征进行简单的特征转换，然后再进行最近邻分类，也可以产生很好的小样本学习结果。比如，使用DenseNet特征的最近邻分类器，在结合均值相减（meansubtra

头柱碳只狼·2024-02-24 10:28

靖待·2024-02-24 10:27

【深入了解PyTorch】模型优化和加速：PyTorch优化技术与库的应用

优化技术与库的应用模型剪枝（ModelPruning）模型量化（ModelQuantization）混合精度训练（MixedPrecisionTraining）总结模型优化和加速：PyTorch优化技术与库的应用在机器学习和深度学习领域

prince_zxill·2024-02-24 07:23

探索卷积神经网络的奇妙世界-JSP

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNNs）是一种深度学习模型，被广泛用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。

hkmaike·2024-02-23 10:28

【人工智能学习思维脉络导图】

挑战与自我提升6.人脉网络知识图谱人工智能学习思维脉络导图1.基础知识计算机科学基础数学基础（线性代数、微积分、概率论和统计学）编程语言（Python、R等）2.人工智能核心概念机器学习监督学习无监督学习强化学习深度学习神经网络卷积神经网络

AK@·2024-02-22 23:44

openai DALL-E 3 从文本描述生成图像原理通俗解释

Q:介绍一下dall-eOpenAI的DALL-E是一个基于深度学习的生成模型，专门用于从文本描述生成图像。它的名字灵感来源于艺术家Salvad

·2024-02-22 20:02

深度学习发展里程碑事件2006-2024

2006-2024年，深度学习发展经历众多的里程碑事件，一次次地刺激着人们的神经，带来巨大的兴奋。

科学禅道·2024-02-22 17:06

TensorFlow 的基本概念和使用场景

TensorFlow是一个开源的深度学习框架，由Google在2015年发布。它提供了一个用于构建和训练机器学习模型的图计算系统。

小麟School·2024-02-20 21:37

已解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘异常的正确解决方法，亲测有效！！！

文章目录问题分析报错原因解决思路解决方法总结在深度学习和机器学习项目中，TensorFlow是一个极为常用和功能强大的库。

小明·2024-02-20 21:02

05基于卷积神经网络-支持向量机（自动寻优）CNN-SVM数据分类算法

CNN原理卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度学习模型，广泛用于计算机视觉领域。

机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:28

基于WOA优化CNN-LSTM-Attention的回归或时序算法，包含多种CNN-LSTM算法进行对比|Matlab

基于WOA优化CNN-LSTM-Attention的回归或时序算法，包含多种CNN-LSTM算法进行对比|Matlab基础知识：基于WOA-CNN-LSTM-Attention的数据回归算法是一种利用深度学习技术来进行数据回归分析的方法

机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:57

【从Python基础到深度学习】4. Linux常用命令（进阶）

接上篇【从Python基础到深度学习】4.Linux常用命令-CSDN博客1.文件查找-find命令find[搜索路径][搜索条件][操作]1.1常用选项和参数-name：按文件名搜索。

风筝超冷·2024-02-20 21:21

【从Python基础到深度学习】7. 使用scp命令实现主机间通讯

一、生成SSH密钥对ssh-keygen是一个用于生成SSH密钥对的命令行工具，用于身份验证和加密通信ssh-keygen二、将本地主机上的SSH公钥添加到远程主机ssh-copy-id命令用于将本地主机上的SSH公钥添加到远程主机上的authorized_keys文件中，从而允许你通过SSH密钥对进行无密码登录到远程主机。基本语法如下：ssh-copy-id[-i[identity_file]]

风筝超冷·2024-02-20 21:21

【从Python基础到深度学习】 8. VIM两种状态

下创建vimrc类型文件内容如下：setnusetcursorlinesethlsearchsettabstop=4使用Winscp将vimrc文件拖入根目录下（Winscp使用见【从Python基础到深度学习

风筝超冷·2024-02-20 21:47

大模型量化技术原理-LLM.int8()、GPTQ

近年来，随着Transformer、MOE架构的提出，使得深度学习模型轻松突破上万亿规模参数，从而导致模型变得越来越大，因此，我们需要一些大模型压缩技术来降低模型部署的成本，并提升模型的推理性能。

吃果冻不吐果冻皮·2024-02-20 21:39

如何选择知识图谱的智能问答方法

相反，如果问题形式多样，结构不固定，那么基于语义解析或深度学习的方法可能更合适。问题的复杂性：对于简单明了的问题，基于模板或信息检索的方法可能更加高效。

Komorebi_9999·2024-02-20 20:46

20181031

下午深度学习最后一堂教学了。晚上的时候要把项目目标，当前进展，攻关结束预期全部写出来，感觉很多组都写了要延期一个月，不知道最后会不会真的延期。最近在作业了，好久没有这

走着_看着_乐着_苦着·2024-02-20 20:38

计算机设计大赛深度学习人体跌倒检测 -yolo 机器视觉 opencv python

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习的人体跌倒检测算法研究与实现**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！

iuerfee·2024-02-20 20:02

计算机设计大赛深度学习人脸表情识别算法 - opencv python 机器视觉

文章目录0前言1技术介绍1.1技术概括1.2目前表情识别实现技术2实现效果3深度学习表情识别实现过程3.1网络架构3.2数据3.3实现流程3.4部分实现代码4最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习人脸表情识别系统该项目较为新颖

iuerfee·2024-02-20 20:02

计算机毕设深度学习YOLO安检管制物品识别与检测 - python opencv

为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是**基于深度学习YOLO安检管制误判识别与检测**学长这里

DanCheng-studio·2024-02-20 20:00

深度学习毕设项目深度学习YOLO安检管制物品识别与检测 - python opencv

为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是**基于深度学习YOLO安检管制误判识别与检测**学长这里

DanCheng-studio·2024-02-20 20:00

计算机设计大赛深度学习YOLO安检管制物品识别与检测 - python opencv

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络4Yolov55模型训练6实现效果7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习YOLO安检管制误判识别与检测**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向

iuerfee·2024-02-20 20:58

深度学习图像分类中，要求待分类图像中只有一类物体吗？如果这个图像中有两类物体，那么这个图像被分为哪一类？

问题描述：深度学习图像分类中，要求待分类图像中只有一类物体吗？如果这个图像中有两类物体，那么这个图像被分为哪一类？问题解答：在深度学习图像分类任务中，通常假设每张图像只包含一类物体。

神笔馬良·2024-02-20 19:25

认知篇-剖析LLM基座

随着深度学习技术的不断发展，语言模型（LanguageModel，LM）在自然语言处理领域的应用越来越广泛。

·2024-02-20 18:29

openai chatGPT 原理通俗介绍

引言近年来，随着深度学习技术的不断发展，自然语言处理（NLP）领域取得了长足的进步。

·2024-02-20 18:29

Pytorch-RMSprop算法解析

肆十二·2024-02-20 18:59

人工智能专业python论文毕设方向推荐

1.3难度把控1.4题目名称1.5最后2选题推荐2.1数据分析可视化选题推荐2.2算法类选题推荐(深度学习机器学习)最后0前言Hi，大家好，大四的同学马上要开始毕业设计啦，大家做好准备了没！

DanCheng-studio·2024-02-20 18:40

做一名有魅力的现代教师

实现深度学习）为未来而学：专业成长、专业自信、自主发展、自我精进（常用老母亲心态，去思考年轻人对家长时有的色眼镜）视频分享魅力体现在个人由内而外的身份感，现代教师的魅力来自哪里？

心开花香尚老师·2024-02-20 17:31

ChatGPT-01 用ChatGPT指令，自学任何领域的系统知识

指令位置Github仓库：MrRanedeerAITutor但是需要开通chatgtpplus版本，并且打开代码解释器2使用学习内容开始学习GPT甚至可以给你思考题，给出的答案还能进行评价配置通过配置表修改深度学习风格沟通风格语气风格推理框架例如可以深度调整本科以上

:Concerto·2024-02-20 17:45

深度学习与机器学习的关系

深度学习和机器学习的关系深度学习是机器学习的一个子领域，专注于使用神经网络，特别是深度神经网络（DNN）来解决各种问题。可以说，深度学习是机器学习的一种方法或技术。

数字化信息化智能化解决方案·2024-02-20 16:19

【深度学习】Pytorch 系列教程（三）：PyTorch数据结构：2、张量的数学运算（1）：向量运算（加减乘除、数乘、内积、外积、范数、广播机制）

文章目录一、前言二、实验环境三、PyTorch数据结构0、分类1、Tensor（张量）1.维度（Dimensions）2.数据类型（DataTypes）3.GPU加速（GPUAcceleration）2、张量的数学运算1.向量运算a.简单运算b.广播操作c.运算函数加法add乘法mul内积（点积）dot外积（叉积）cross范数norm一、前言本文将介绍PyTorch中张量的数学运算之向量运算

QomolangmaH·2024-02-20 16:47

人工智能|机器学习——基于机器学习的舌苔检测

代码下载：基于深度学习的舌苔检测毕设留档.zip资源-CSDN文库1研究背景1.1.研究背景与意义目前随着人们生活水平的不断提高，对于中医主张的理念越来越认可，对中医的需求也越来越多。

博士僧小星·2024-02-20 16:35

Deep Learning with OpenCV DNN Module介绍

2.1支持的不同深度学习功能2.2支持的不同模型2.3支持的不同框架3.如何使用OpenCVDNN模块3.1使用从Keras和PyTorch等不同框架转换为ONNX格式的模型3.2使用OpenCVDNN

lida2003·2024-02-20 16:18

文献阅读（42）——使用深度学习在眼底照中检测糖网并分类（综述）

使用深度学习在眼底照中检测糖网并分类（综述）Deeplearningfordiabeticretinopathydetectionandclassificationbasedonfundusimages

柚子味的羊·2024-02-20 16:39

算法工程师（机器学习）面试题目4---深度学习算法

基础问题CNN1.卷积神经网络和全连接网络的根本不同之处在哪里两者之间的唯一区别是神经网络相邻两层的连接方式。在全连接神经网络中，每相邻两层之间的节点都有边相连，而对于卷积神经网络，相邻两层之间只有部分节点相连；全连接网络缺点：参数太多，计算速度变慢，容易过拟合卷积神经网络：局部链接；权值共享；参数更少，降低过拟合的可能卷积神经网络一般是由卷积层、汇聚层和全连接层交叉堆叠而成的前馈神经网络。RNN

小葵向前冲·2024-02-20 15:34

计算机视觉与图像处理面试题,深度学习图像处理算法工程师面试题

AI开发平台ModelArtsModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力

ZW9·2024-02-20 15:32

深度学习+计算机语言,深度学习计算机语言