深度学习00-传统图像处理第37页

基于SpringBoot停车场管理系统设计与实现

在此之前，各大停车场针对车辆信息管理都是依靠传统的人工方式进行管理，其车辆管理效率低且流程较为繁琐，极容易造成车辆数据的丢失或数据难以进行保存，稍有不慎，就给车主用户带来不好的影响。

QQ849807118·2025-02-06 06:08

7招，实现安全高效的流水线管理

概述传统流水线Pipeline工具，包括Jenkins、Teamcity、TravisCI等产品，作为企业DevOps中持续集成/持续交付的核心工具，从核心功能上来说

阿里云云栖号·2025-02-06 06:04

【附源码】基于flask框架民宿后台管理系统的设计与实现 (python+mysql+论文)

民宿不仅提供了传统酒店无法比拟的个性化和温馨的家庭氛围，还为旅客提供了更加深入当地文化的体验。然而，伴随着民宿市场的快速扩张，管理上的复杂性也随之增加。

海彤程序设计·2025-02-06 06:04

java使用react_基于JVM使用React.js和Spring Boot建立同构的Web应用

传统Web应用是在服务器端产生HTML，然后发往客户端，后来这被客户端MVC改变如Angular

tarv·2025-02-06 05:01

算法问题整理（二）

从基础架构ResNet到最强检测器Yolov7再到最新部署神器GhostNetV2【深度学习】YOLO检测器家族所有版本（2024最新汇总、详细介绍）_yolo各个版本-CSDN博客YOLO系列算法全家桶

分享总结快乐·2025-02-06 04:47

探秘 GitCode 上的开源项目：91pron - AI 引擎驱动的智能视频处理工具

技术分析1.AI模型应用91pron使用了深度学习模型，尤其是计算机

毕艾琳·2025-02-06 04:47

DeepSeek等强大推理大模型出现后，提示工程还有必要么？

提示的主要目的是人和模型沟通，是为了更好的激发模型做各种任务，只能说语言模型越强大，沟通的难度会较低，沟通形式更简单，提示工程”之所以被称为“工程”，主要基于以下多方面原因：1.系统性与复杂性多要素协同：如同传统工程涉及多个环节与要素协同作业

alphaAIstack·2025-02-06 04:46

大模型技术对大数据生态链的全面革新

一、大模型技术：重塑数据采集与整合（一）智能采集优化传统的数据采集往往依赖于预设规则和人工干预

敏叔V587·2025-02-06 04:15

运维自动化工具集：构建高效运维体系的密钥

传统的运维模式依赖于人工操作，不仅效率低下，而且难以应对大规模、高复杂度的IT环境。因此，运维自动化成为提升运维效率、保障业务连续性的关键。

我的运维人生·2025-02-06 03:44

台式电脑投影切屏快捷键_电脑投影切屏快捷键

电脑投影切屏快捷键电脑投影到投影仪有两种方式，一种是传统的有线方式，一种是当下比较流行的无线投屏方式。有线投影连接1、用一根HDMI或者VGA线，将笔记本与投影仪对接。

隔壁王医生·2025-02-06 03:14

SQL on Hadoop

SQL_on_HadoopSQLonHadoop概述Hadoop提供了一种分布式存储和计算的平台，为了解决传统关系型数据库无法处理海量数据的问题，通过扩展SQL的方式在Hadoop上执行分布式查询，称之为

Lostgreen·2025-02-06 03:42

【STM32实物】基于STM32+ESP32+手机APP设计的智能宠物喂食系统

传统的宠物喂食系统大多数只能实现定时投喂的功能，没办法根据宠物的实际需求进行智能化喂食；传统的宠物喂食系统对于食物的存储和投放

阿齐Archie·2025-02-06 03:41

AI助力精准农业：从数据到行动的智能革命

从传统的经验种植到现代化机械农业，再到今天的人工智能（AI）精准农业，科技的每一次跃迁都在提高农业生产效率，降低资源浪费，并增强粮食安全。AI之所以能在农业中大显身手，主要依赖于数据驱动的智能决策。

Echo_Wish·2025-02-06 02:36

智能工厂能耗管理：Python助力节能增效

传统的能耗管理方式往往依赖人工统计和经验决策，导致能源浪费严重。而借助人工智能与Python的强大能力，我们可以实现智能化、数据驱动的能耗优化方案。

Echo_Wish·2025-02-06 02:06

大模型的底层逻辑及Transformer架构

2.深度学习架构大模型基于深度学习技术，通常采用多层神经网络进行特征学习与抽象。其中，Transformer架构是目前主流的大模型架构，它通过自注意力机制和前馈神经网络来处理输入数据。

搏博·2025-02-06 02:04

【深度学习】权重衰减

权重衰减前一节我们描述了过拟合的问题，本节我们将介绍一些正则化模型的技术。我们总是可以通过去收集更多的训练数据来缓解过拟合。但这可能成本很高，耗时颇多，或者完全超出我们的控制，因而在短期内不可能做到。假设我们已经拥有尽可能多的高质量数据，我们便可以将重点放在正则化技术上。回想一下，在多项式回归的例子中，我们可以通过调整拟合多项式的阶数来限制模型的容量。实际上，限制特征的数量是缓解过拟合的一种常用技

熙曦Sakura·2025-02-06 02:33

智能运维分析决策系统：赋能数字化转型的新引擎

传统的运维模式往往依赖于人工经验，难以应对大规模、复杂多变的IT环境。

我的运维人生·2025-02-06 02:30

AIGC从入门到实战：基于大模型的人工智能应用的涌现和爆发

AIGC借助深度学习模型，能够生成逼真的图像、视频、音频、文本等内容，为人类的创造力和生产力带来了革命性的改变。1.2大模型：AIGC的基石AIGC的核心驱动力在于大规模预训练模型（简称“大模型”）。

AI天才研究院·2025-02-06 01:00

大语言模型应用指南：工作记忆与长短期记忆

1.2研究现状近年来，随着深度学习技术的发展，基于神经网络的语言模型逐渐崭露头角。其中，长短期记忆网

AI天才研究院·2025-02-06 00:51

【书生·浦语大模型实战营】学习笔记（一）：全链路开源体系介绍

GoAI·2025-02-06 00:50

服务器面试必备-网络知识点整理

在传统的IO模

前网易架构师-高司机·2025-02-06 00:20

TS：模块解析策略

TS：模块解析策略一、传统模块解析策略相对导入相对导入的模块是相对于导入它的文件进行解析的。例如，从/root/src/test.ts文件中有这样一个语句import{foo}from".

Yivisir·2025-02-06 00:47

前端开发中的“原生模块化”——深入解析ES模块（ESM）的使用与优化

相比传统的CommonJS、AMD等模块化方式，ESM具有更高的性能和更好的兼容性，成为现代前端开发的主流。本文将深入解析ES模块（ESM）的使用方法与优化策略，探

桂月二二·2025-02-06 00:16

智能电网与能源管理：未来能源的智慧变革

随着全球能源需求的增长和可持续发展的推进，传统的电力系统正在向更加智能化、高效化的方向演变。智能电网（SmartGrid）和能源管理（EnergyManagement）成为这一转型中的核心概念。

给生活加糖！·2025-02-05 22:06

[独有源码]springboot演唱会门票售卖系统_4w53d借鉴他人经验，找到适合自己的毕业设计

然而，传统的演唱会门票销售方式存在一些问题，比如排队购票、抢票软件刷票等现象频繁出现，给消费者带来了很多不便。因此，设计一个高效、公平、安全的演唱会门票售卖系统具有重要意义。意义：首

拉期程序·2025-02-05 22:31

以中间件为纽带：揭秘数字时代的底层架构之力

从传统企业系统的升级，到互联网公司的高并发场景，中间件的使用几乎无处不在。本文将从中间件的概念、分类、关键技术、典型应用场景以及未来发展趋势等多个维度，深入探讨中间件在数字时代的重要作用。

一休哥助手·2025-02-05 21:27

大模型高级工程师实践 - 将课程内容转为视频

1.原理介绍当前的大模型文生视频或图生视频方案还不足以直接生成符合我们预期的科普课程视频，因此，我们会采用传统的方案，使用音视频处理工具进行合成。

MichaelIp·2025-02-05 21:57

C++模板编程——多态在模板中的应用

目录1.C++中的多态2.模板中的多态3.模板多态和传统多态的辨析1.C++中的多态C++中的多态通常体现在下面这些情况：有继承关系的父类和子类，父类中必须含有虚函数，子类又重写了父类中的虚函数。

玉带湖水位记录员·2025-02-05 19:46

Python语言的嵌入式系统

传统上，嵌入式系统大多使用C或C++等底层语言进行开发，但近年来，Python语言凭借其简洁易用和丰富的库生态，逐渐抢占了部分嵌入式开发市场的份额。

慕璃嫣·2025-02-05 19:16

计算机毕业设计之springcloud基于微服务架构的学习系统的设计与实现

本文首先实现了基于微服务架构的学习系统的发展，随后依照传统的软件开发流程，最先为系统挑选适用的言语和软件开发平台，依据需求分析开展控制模块制做和数据库查询构造设计，随后依据系统整体功能模块的设计，制作系统的功能模块图

bishe22是微·2025-02-05 19:15

RabbitMQ深度探索：前置知识

消息中间件：消息中间件基于队列模式实现异步/同步传输数据作用：可以实现支撑高并发、异步解耦、流量削峰、降低耦合传统的HTTP请求存在的缺点：HTTP请求基于响应的模型，在高并发的情况下，客户端发送大量的请求达到服务器端可能会导致我们服务器处理请求堆积

苏-言·2025-02-05 19:42

大语言模型本地化部署+可视化微调

随着chatgpt的爆火，国内外的大语言模型（LargeLanguageModel，LLM）争先恐后，高速发展，人工智能技术也从传统的判别式人工智能逐渐转向了生成式人工智能，LLM作为AI的一种具体表现形式

科研小fw·2025-02-05 18:09

长上下文大模型会让检索增强生成（RAG）过时吗？

传统上，像检索增强生成（RAG）这样的技术通过允许模型动态访问外部知识源，在提升大语言模型能力方面发挥了重要作用。

·2025-02-05 18:38

中文对联/十二生肖/城市景点/旅游计划……年味超浓的数据集汇总

从AI生成春联，到春运交通标志的智能识别，再到生肖文化的深度挖掘，AI工具正赋能传统民俗，让年味更浓！

·2025-02-05 18:37

深度学习实战一：线性回归（基于Pytorch，含数据和详细注释）

，这就是回归分析的本质2、回归的分类线性回归（又分为一元线性回归和多元线性回归）广义线性回归（又分为逻辑回归和对数回归）非线性回归3、线性回归线性回归是深度学习中最基础、最简单的模型。

若北辰·2025-02-05 17:34

Java提供了哪些IO方式？ NIO如何实现多路复用？ -

简述同步阻塞IO库：传统的java.io包下面一些熟知的IO功能，比如File抽象，输入输出流等，交互方式是同步阻塞。

橘野禾·2025-02-05 17:32

MATLAB机器学习、深度学习

目录第一章MATLAB图像处理基础第二章BP神经网络及其在图像处理中的应用第三章卷积神经网络及其在图像处理中的应第四章迁移学习算法及其在图像处理中的应用第五章生成式对抗网络（GAN）及其在图像处理中的应用第六章目标检测

Yolo566Q·2025-02-05 17:01

机器学习在金融领域的应用

1.2.1大数据时代的到来1.2.2计算能力的提升1.2.3算法的不断创新2.核心概念与联系2.1机器学习的定义与分类2.1.1有监督学习2.1.2无监督学习2.1.3强化学习2.2机器学习与人工智能、深度学习的关系

AI天才研究院·2025-02-05 17:01

PyTorch深度学习实战（2）——PyTorch快速入门

PyTorch的简洁设计使得它易于入门，在深入介绍PyTorch之前，本文先介绍一些PyTorch的基础知识，以便读者能够对PyTorch有一个大致的了解，并能够用PyTorch搭建一个简单的神经网络。1TensorTensor是PyTorch中最重要的数据结构，它可以是一个数（标量）、一维数组（向量）、二维数组（如矩阵、黑白图片等）或者更高维的数组（如彩色图片、视频等）。Tensor与NumPy

shangjg3·2025-02-05 17:30

Wayland为什么将会在中国发展壮大？

Wayland是一个现代的显示服务器协议，旨在替代传统的XWindowSystem。它提供了更好的性能、更低的延迟和更简单的架构，因此在Linux桌面环境中越来越受欢迎。

夕月风·2025-02-05 17:26

NVIDIA的算力支持

NVIDIA的算力支持关键词：NVIDIA,GPU,Turing架构,RTX,AI,AIoT,云计算,大数据,深度学习1.背景介绍NVIDIA作为全球领先的图形处理芯片制造商，近年来在人工智能领域也取得了显著的进展

杭州大厂Java程序媛·2025-02-05 16:55

基于深度学习的文本情感分析

基于深度学习的文本情感分析关键词：深度学习、文本情感分析、自然语言处理、卷积神经网络、循环神经网络、BERT、情感分类、情绪识别1.背景介绍文本情感分析（TextSentimentAnalysis），又称情感计算

杭州大厂Java程序媛·2025-02-05 16:25

一切皆是映射：神经网络在图像识别中的应用案例

一切皆是映射：神经网络在图像识别中的应用案例关键词：神经网络、图像识别、深度学习、卷积神经网络、映射、模式识别1.背景介绍1.1问题的由来图像识别问题的研究源于人类对于智能机器的渴望。

AI大模型应用之禅·2025-02-05 16:24

人工智能基础知识速成 - 机器学习、深度学习算法原理及其实际应用案例

一、机器学习概念与原理什么是机器学习？机器学习是人工智能的一个分支，通过从数据中学习和改进算法，使计算机系统在没有明确编程的情况下也能够自动地学习和改进。机器学习是一种实现人工智能的技术手段，能够让计算机“自我学习”，从而实现更准确的预测和决策。机器学习的基本原理机器学习的基本原理是通过构建数学模型，使用大量的数据进行训练，使得模型能够智能地预测和决策。在机器学习中，常用的模型包括线性回归、逻辑回

苹果酱0567·2025-02-05 16:23

请解释 Java 中的 IO 和 NIO 的区别，以及 NIO 如何实现多路复用?

Java中的IO和NIO的区别1.面向流与面向缓冲JavaIO：面向流的处理方式，基于传统的阻塞式输入输出模型。数据以顺序的方式流动，且在读写过程中，一般情况下会阻塞

程序员黄同学·2025-02-05 16:23

基于 Linux 系统 ARM 架构的身份证识别插件技术解析与应用示例

二、技术原理与优势该身份证识别插件采用先进的射频识别（RFID）技术，有效规避了传统光

zrgkcard2024·2025-02-05 15:18

154、Python稀疏矩阵：存储与计算的艺术

传统的存储方式会将所有的元素都存放在内存中，这样会导致很大的空间浪费。而稀疏矩阵存储方式则只存储非零元素，大大节省了存储空间，同时也提高了计算效率。

多多的编程笔记·2025-02-05 15:17

中国AI再放异彩！MiniMax01开源震撼全球

它突破了传统的Transformer架构，这可是AI领域的核心技术之一。对于咱们普通人来说，

盼达思文体科创·2025-02-05 15:15

数据管理效率革命：非结构化数据管理平台引领变革

传统以结构化数据为核心的管理体系，在应对文档、图像、音视频等复杂形态数据时，效率瓶颈日益凸显：存储成本高、检索速度慢、分析能力弱，导致数据价值长期被低估。如何通过技术革新实现数据管理效率的跃升？

够快云库·2025-02-05 15:14

【LangChain编程：从入门到实践】代码实践

然而,随着大数据时代的到来和计算能力的飞速提升,机器学习和深度学习技术开始占据主

AI天才研究院·2025-02-05 14:09

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