深度学习BUG集锦第23页

Vue：深度监听watch 和计算属性computed

之前遇到一个问题，公司的日期组件有个bug，把设定的显示值当作默认值，这样就算不操作，日期对象里也会有值，无法用是否为空来判断用户选择过。于是我加了一个监听，用户进行选择会触发，改变标志位的值。

IT小白龙·2024-02-20 03:07

logback实践

1:日志区分环境2:debuginfowarnerror日志文件不一样3:文件滚动日志4:启动可带参数--spring.profiles.active=dev--log.level=info5:可从配置文件中获取上下文参数

蹦跶de芝麻·2024-02-20 03:31

杂记(九) 本文(4000字) | 推荐免费使用GPT-4的四种工具 |

小酒馆燃着灯·2024-02-20 03:01

unity学习（29）——GameInfo角色信息

csPlayerStateConstans.csGameState.cs依次粘到model文件夹中，此时项目没有错误，如下图所示；对应处所修改的代码如下：caseLoginProtocol.LOGIN_SRES://1{Debug.Log

u宅·2024-02-20 02:26

unity学习（27）——修改text控件的内容

LoginHandler中的内容如下：（之前有从inputFiled中获取文字的经验）publicvoidLoginHandler(SocketModelmodel)//type=LOGIN的都先进这里{Debug.Log

u宅·2024-02-20 02:56

java日志框架总结（六、logback日志框架扩展）

一、logback-spring.xml配置文件实例：logbackdebug${CONSOLE_LOG_PATTERN}UTF-8${log.path}/debug.log%d{yyyy-MM-ddH

kkkkatoq·2024-02-20 02:36

[计算机网络]深度学习传输层TCP协议

博客主页：从零开始的-CodeNinja之路⏩收录专栏：深度学习传输层TCP协议欢迎大家点赞评论收藏⭐文章[计算机网络]深度学习传输层TCP协议前提概括一:TCP协议段格式二:确认应答三:超时重传四:连接管理五

从零开始的-CodeNinja之路·2024-02-20 02:36

深度学习技巧应用37-模型训练过程中训练曲线的观察方法与超参数随机搜索方法

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下深度学习技巧应用37-模型训练过程中训练曲线的观察方法与超参数随机搜索方法。观察训练曲线可以帮助了解模型性能和诊断问题，如过拟合或欠拟合。

微学AI·2024-02-20 02:59

深度学习的进展

深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它利用神经网络模拟人类大脑的学习过程，通过大量数据训练模型，使其能够自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。

五行缺你94·2024-02-20 02:58

顾险峰：当深度学习遇到3D

本文中顾险峰老师分享了传统几何理论和方法与深度学习融合的相关知识。2019年10月底11月初，国际计算机视觉大会（ICCV2019）在韩国首尔举行，参会学者多达七千五百多人，创了历史记录。

喜欢打酱油的老鸟·2024-02-20 02:57

Michael Bronstein 最新几何深度学习综述：超越 WL 和原始消息传递的 GNN

且看几何深度学习旗手、牛津大学教授MichaelBrostein如是说。编辑丨陈彩娴来源|AI科技评论图可以方便地抽象关系和交互的复杂系统。

人工智能与算法学习·2024-02-20 02:26

Michael Brostein 最新几何深度学习综述：超越 WL 和原始消息传递的 GNN

且看几何深度学习旗手、牛津大学教授MichaelBrostein如是说。图可以方便地抽象关系和交互的复杂系统。社交网络、高能物理、化学等研究领域都涉及相互作用的对象（无论是人、粒子还是原子）。

人工智能学家·2024-02-20 02:55

一周（2020.12.04-12.11）践行收获

一、深度学习日历软件。第一，点搜问，多点点，搜寻一下，不懂再问。第二，分组，不用太多，大类就好，免得陷于焦虑。第三，哪些进入日历。

常新美·2024-02-20 02:16

仰望天空，脚踏实地

当你阶段性取得一定业绩时，应该多看看别人的“失败案例”，你会发现成功只是暂时的，偶然的，但失败大多数是相通的，研究失败可以做到“防范于未然”，当你到达了“天花板”时、要脱离“舒适圈”，让自己深度历练，深度学习

一阳归来·2024-02-20 01:35

深度学习-图解反向传播算法

什么是正向传播网络？前一层的输出作为后一层的输入的逻辑结构，每一层神经元仅与下一层的神经元全连接，通过增加神经网络的层数虽然可为其提供更大的灵活性，让网络具有更强的表征能力，也就是说，能解决的问题更多，但随之而来的数量庞大的网络参数的训练，一直是制约多层神经网络发展的一个重要瓶颈。什么是反向传播？反向传播（Backpropagationalgorithm）全称“误差反向传播”，是在深度神经网络中，

AI_王布斯·2024-02-20 01:29

深度学习之反向传播算法的直观理解

深度学习之反向传播算法的直观理解如何直观地解释backpropagation算法？

Stark0x01·2024-02-20 01:28

深度学习之pytorch实现逻辑斯蒂回归

深度学习之pytorch实现逻辑斯蒂回归解决的问题数学公式logiatic函数损失值代码与线性回归代码的区别数据损失值构造回归的函数结果分析解决的问题logistic适用于分类问题，这里案例(y为0和1

温柔了岁月.c·2024-02-20 01:58

深度学习之梯度下降算法

梯度下降算法梯度下降算法数学公式结果梯度下降算法存在的问题随机梯度下降算法梯度下降算法数学公式这里案例是用梯度下降算法，来计算y=w*x先计算出梯度，再进行梯度的更新importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx_data=[1.0,2.0,3.0,4.0]y_data=[2.0,4.0,6.0,8.0]mse_list=[]w_list=[]w=1.0#

温柔了岁月.c·2024-02-20 01:57

深度学习之反向传播算法（backward()）

文章目录概念算法的思路概念反向传播（英语：Backpropagation，缩写为BP）是“误差反向传播”的简称，是一种与最优化方法（如梯度下降法）结合使用的，用来训练人工神经网络的常见方法。该方法对网络中所有权重计算损失函数的梯度。这个梯度会反馈给最优化方法，用来更新权值以最小化损失函数。（误差的反向传播）算法的思路多层神经网络的教学过程反向传播算法为了说明这一点使用如下图所示处理具有两个输入和一

Tomorrowave·2024-02-20 01:27

深度学习基础叁：反向传播算法

注：封面画师：新雨林-触站说明本页面无手机端适配，强制缩放阅读。使用纯html格式，保存教学用ppt，添加了部分个人笔记。目录工作正常，可以跳转。反向传播这里对反向传播的讲解比较奇怪，可能比较适合初学者理解。想要通过严谨的数学推导理解反向传播的同学，可以搜索一下。反向传播算法反向传播算法什么是正向传播网络什么是反向传播反向传播算法为什么需要反向传播图解反向传播反向传播计算链式求导法则案例1：通过反

白拾Official·2024-02-20 01:56

深度学习之反向传播算法

反向传播算法数学公式算法代码结果算法中一些函数的区别数学公式算法代码这里用反向传播算法，计算y=w*x模型importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasply#反向传播算法，需要使用pytorch框架，#这里导入pytorch框架，用torchimporttorch#用反向传播算法计算y=w*x模型x_data=[1.0,2.0,3.0,4.0]y_data=[2

温柔了岁月.c·2024-02-20 01:55

深度学习中的鲁棒性和泛化性有什么区别

鲁棒性（Robustness）和泛化性（Generalization）是评估模型性能时常用的两个术语，尤其在机器学习和统计建模领域。虽然这两个概念相关，但它们关注的方面有所不同。鲁棒性鲁棒性指的是模型在面对输入数据的小幅变动或存在噪声时仍能保持性能不受显著影响的能力。一个鲁棒的模型能够处理异常值、缺失数据点、或是不完美的输入数据，而不会导致预测结果出现显著偏差。鲁棒性强调的是模型对于输入数据中的不

智能建造小硕·2024-02-20 01:24

dll调试方法

1.在同一个解决方案下新建exe项目来调试dll项目2.dll项目如果是Release要关掉优化才方便调试，Debug无影响3.exe调用的dll要和exe同一目录。

白开水。·2024-02-20 01:45

凤凰AI·2024-02-20 00:27

超大对象导致Full GC超高的BUG分享

在某次测试的过程中，突然发现后端底层user服务突然就挂了，用户量并不大，几个人用着用着就不行了。中间层发现大量超时报错，后来去查看user服务的GC日志，发现了一个非常奇怪的现象：FullGC次数竟然比YoungGC次数还高。下图是停止请求之后的GC统计：中间某个时刻抓到的一秒内两次FullGC异常情况：然后去翻看了GC日志，发现了很多次GC失败的信息：随后为了让服务正常跑起来，配置翻了倍，然后

FunTester·2024-02-20 00:02

GPU，CUDA，cuDNN的理解

我们知道做深度学习离不开GPU，不过一直以来对GPU和CPU的差别，CUDA以及cuDNN都不是很了解，所以找了些资料整理下，希望不仅可以帮助自己理解，也能够帮助到其他人理解。

达微·2024-02-20 00:58

安利一款Android日志工具

当然是——bug，错！！！这是小白的言语，稍微有开发经验的人都知道：bug不可怕，就怕bug偶发。

低情商的大仙·2024-02-20 00:59

设置树莓派开机后自动打开命令行，并在里面自动执行程序

由于跑的程序也有崩溃的可能，所以最好是用命令行显示打开，以便将来程序即使崩溃了也能看到DEBUG的信息，也好知道这个程序是不是在运行。网上大神很多，但是找了一圈，基本都是隐

crossni·2024-02-20 00:15

AI芯片技术架构有哪些？FPGA芯片定义及结构分析

以下是几种常见的AI芯片技术架构：GPU（图形处理器）架构：GPU最初是用于图形渲染和游戏处理的，但由于其高度并行的特性，逐渐被应用于深度学习计算。

Hack电子·2024-02-20 00:43

函数式编程（三）

))比如获取数组的最后一个元素再转换成大写字母，.toUpper(.first(_.reverse(array)))，别人维护起来，会不停的看这是谁写的并且想过去抽你嘴巴子，写时一时爽，写完你自己找起bug

洲行·2024-02-20 00:52

Eureka 集群启动报错

Eureka集群启动时，页面出现如下错误提示FreeMarkertemplateerror(DEBUGmode;useRETHROWinproduction!)

hello_zzw·2024-02-20 00:30

挑战杯基于GRU的电影评论情感分析 - python 深度学习情感分类

文章目录1前言1.1项目介绍2情感分类介绍3数据集4实现4.1数据预处理4.2构建网络4.3训练模型4.4模型评估4.5模型预测5最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于GRU的电影评论情感分析该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1.1项目介绍其实，很明显这个项目和

laafeer·2024-02-20 00:53

94 C++对象模型探索。对象构造语义学 - 继承体系下的对象构造步骤

对象的构造顺序二.虚函数的继续观察这个结论是早都知道的：父类的构造函数--->子类的构造函数调用这里使用三个类在vs2017中观察，构造顺序，这里主要是学习方法，有了方法后，在遇见后面复杂的case下可以自己debug

hunandede·2024-02-20 00:22

unity学习（20）——客户端与服务器合力完成注册功能（2）调试注册逻辑

f5开始调试，确实是断在了我需要的地方f11，也确实进入了之前提到的create函数Debug.Writ

u宅·2024-02-20 00:16

快速搭建PyTorch环境：Miniconda一步到位

二、Miniconda安装指南：轻松上手三、PyTorch与Miniconda的梦幻组合：打造专属深度学习环境四、PyTorch环境配置进阶：优化与调试五、结尾一、为何选择Miniconda搭建PyTorch

高斯小哥·2024-02-20 00:13

如何学习和规划类似ChatGPT这种人工智能（AI）相关技术

数学基础：深度学习和自然语言处理等领域需要一定的数学基础，包括线性代数、微积分和概率统计。

ABEL in China·2024-02-20 00:43

深度学习发展的艺术

科学禅道·2024-02-19 23:05

唐僧经历的第八十一难，为何没有名字？因为并非只有八十一难！

上一期，虫子天下给大家说的是，唐僧在凌云渡经历的第八十难，其实是书中最大的BUG的事情！这一期，咱们继续来聊聊小说《西游记》，说一说唐僧经历的第八十一难的故事！

虫子天下·2024-02-19 23:59

AlexNet的出现推动深度学习的巨大发展

尽管AlexNet（2012）的代码只比LeNet（1998）多出几行，但学术界花了很多年才接受深度学习这一概念，并应用其出色的实验结果。

科学禅道·2024-02-19 23:35

GPT-4带来的思想火花

1.GPT-4出色的创新思考和知识整合能力GPT-4通过深度学习和大规模训练所获得的生成与推理能力，极大地扩展了其在创新思考和知识整合方面的应用：新颖观点生成：基于对海量文本数据的理解，GPT-

科学禅道·2024-02-19 23:04

网络IP地址显示以后，到底是谁的裤衩被扒了？

一开始没当回事，还以为是微信bug。后来才发现，原来是统一的官方行为。然后各大平台就开始了魔幻一幕。首先，一大批号称在美国、在韩国、在日本、在欧洲的博主们原来都在国内。

恩小希·2024-02-19 23:40

springboot项目启动日志自定义启动标志字符

先上图佛祖保佑永无BUGSUCCESS就是项目启动的时候让输出的日志可以自定义很简单在resources下面新建一个banner.txt里面写上你想打印出来的文字或图案就可以比如

就不吃菜·2024-02-19 23:02

[抓紧，上车]这是属于你的吐槽大会，把你对2018的愤怒都骂出来吧

天啦噜，外卖次数一定是个bug，绝对不能承认自己是

知课ZOKO·2024-02-19 23:24

tensorflow学习笔记（二）：机器学习必备API

因为我个人的最终目的还是在深度学习上，所以一些深度学习和机器学习模块是必须要了解的，这其中包括了tf.train、tf.contrib.learn、还有如训练神经网络必备的tf.nn等API。

我愛大泡泡·2024-02-19 23:23

忙成狗了

不仅开发任务重，线上BUG也多，平时还有些零碎的需求和数据处理，简直了……昨天情绪不稳定，产生了暴力沟通的现象，简直不应该，以后要多注意……交易时段没有看盘。………………再来看市场情况。

猫玛尼·2024-02-19 23:35

深度学习||YOLO（You Only Look Once）深度学习的实时目标检测算法（YOLOv1~YOLOv5）

目录YOLOv1:YOLOv2:YOLOv3:YOLOv4:YOLOv5:总结：YOLO（YouOnlyLookOnce）是一系列基于深度学习的实时目标检测算法。

小嘤嘤怪学·2024-02-19 23:35

2018-10-14

翻开印象笔记才发现，我已经快有50天没有写文字了，不得不承认大脑操作系统又多了很多bug。

热爱生活的LEO·2024-02-19 23:11

DLRover：蚂蚁开源大规模智能分布式训练系统

文｜沙剑蚂蚁集团高级技术专家专注分布式深度学习领域主要负责蚂蚁大规模分布式训练引擎的设计和开发本文4491字阅读12分钟本文整体介绍了DLRover的项目动机与核心能力，未来我们会发布一系列文章，来从同步

·2024-02-19 23:04

实践案例｜孟宪超：基于隐语深度学习在保险联合定价中的应用（附演讲视频）

“隐语”是开源的可信隐私计算框架，内置MPC、TEE、同态等多种密态计算虚拟设备供灵活选择，提供丰富的联邦学习算法和差分隐私机制。开源项目：https://github.com/secretflowhttps://gitee.com/secretflow演讲实录11月25日，「隐语开源社区Meetup·西安站」顺利举办，本文为大家带来的是蚂蚁集团车险精算平台技术专家孟宪超，在「隐语开源社区Meet