深度学习ROC预测第20页

Keras深度学习库的常用函数与参数详解及实例

Keras以其用户友好、模块化、可扩展性而受到广泛欢迎，适用于从深度学习新手到经验丰富的研究人员。常用函数及其参数Dense()全连接层，用于构建神经网络中的线性部分。units:层中的神经元数量。

零度°·2024-08-23 21:56

决策树与随机森林：比较与应用场景分析

随机森林则是通过集成多棵决策树来提高预测性能的模型。在本文中，我们将深入比较决策树与随机森林，探讨它们的工作原理、优缺点、应用场景，并通过具体的代码示例展示如何在实际问题中应用这些算法。

范范0825·2024-08-23 20:22

深度学习学习经验——深度学习名词字典

深度学习名词字典1.张量（Tensor）2.神经网络（NeuralNetwork）3.损失函数（LossFunction）4.优化器（Optimizer）5.激活函数（ActivationFunction

Linductor·2024-08-23 20:51

《深度学习》｜拆解稿1

《深度学习》这本书主要从4个方面来讲解，第1个方面知识体系是如何构建的？第2个方面是深度学习的方法和障碍。第3个方面什么是学习思维与批判性的思维？第4个方面就是一流的达人和探究者是怎么炼成的？

麦子的读书小岛·2024-08-23 16:25

为什么调用 setState 而不是直接改变 state

在React中，调用setState方法而不是直接改变state的原因涉及多个方面，包括性能优化、状态管理的可预测性、React的设计理念等。

小鼠米奇·2024-08-23 16:27

vue 2.0 对应vuex的commit用法

Vuex是Vue.js应用程序的状态管理模式和库，它集中式存储管理应用的所有组件的状态，并以相应的规则保证状态以一种可预测的方式发生变化。

&loopy&·2024-08-23 16:26

深度学习学习经验——循环神经网络（RNN）

循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一种适合处理序列数据的神经网络，它能够利用历史信息来预测当前输出

Linductor·2024-08-23 15:54

FastAPI部署大模型Llama 3.1

Llama3_1/01-Llama3_1-8B-InstructFastApi部署调用.mdatmaster·datawhalechina/self-llm(github.com)目的：使用AutoDL的深度学习环境

记得叫Mark周更·2024-08-23 14:12

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱美食推荐系统美食价格预测美团推荐系统美团爬虫大众点评爬虫美食数据分析美食可视化大屏大数据毕设

创新点：1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)6.线性回归算法预测房价

计算机毕业设计大全·2024-08-23 13:22

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱高考分数预测系统高考志愿推荐系统高考可视化大屏高考大数据高考数据分析高考爬虫大数据毕业设计

开发技术hadoopsparkspringbootvue.jsPython爬虫、机器学习、深度学习mybatis-plusneo4j知识图谱图数据库mysql协同过滤算法(基于物品、基于用户模式)MLP

计算机毕业设计大全·2024-08-23 11:05

Transformer总结(二)：架构介绍（从seq2seq谈到Transformer架构）

整体结构和处理流程3.1Attention机制在seq2seq中的引入3.2比较RNN与自注意力3.3Transformer架构介绍3.4处理流程3.4.1编码器中处理流程3.4.2解码器在训练阶段和预测阶段的差异

胡牧之.·2024-08-23 10:19

【深度学习】吴恩达-课后作业-搭建多层神经网络以及应用

Ng的深度学习，其实前几个月就听完了，课后作业也是大懂不懂的都做了一遍，代码也跟着各种各样的参考敲了一遍，但暑假几个月没怎么学习。。。

—Xi—·2024-08-23 10:17

使用Python去除PNG图片背景

要使用Python自动去除PNG图片的背景，你可以使用remove.bg的API，或者使用一些图像处理库如OpenCV和Pillow结合MaskR-CNN等深度学习模型。

天天进步2015·2024-08-23 09:46

用python实现图片背景移除

在Python中，实现图片背景移除通常需要使用计算机视觉库，如OpenCV或深度学习库，如TensorFlow或PyTorch，结合预训练的模型。

数字化信息化智能化解决方案·2024-08-23 09:16

掌握axios：在TypeScript中进行高效网页数据抓取

无论是社交媒体分析、市场趋势预测还是用户行为研究，高效地获取和处理网页数据都是至关重要的。本文将通过访问抖音平台的案例，介绍如何在TypeScript中使用axios库进行高效的网页数据抓取。

小白学大数据·2024-08-23 09:46

stable diffusion和GAN网络的区别，优点缺点是什么

稳定扩散（stablediffusion）和生成对抗网络（GAN）是两种不同的深度学习方法。稳定扩散是一种无监督学习方法，用于图像超分辨率重建。

爱好很多的算法工程师·2024-08-23 09:15

深度学习像专家一样思考

24da79ec989e·2024-08-23 07:49

uniapp实现足球数据分析平台移动端H5

文章目录前言一直想做一款足球分析平台，大概内容包括竞彩分析模块，即时预测模块，初盘分析模块，找来找去还是前端铺子的样式感觉比较好看。

足球数据分析·2024-08-23 06:57

自由职业者的终极考验

关于这一点，其实不用作者去预测，现在这个阶段，很多人都已经开始感到恐慌和焦虑，因为过去被看做“铁饭碗”的职业和行业，现在也开始动荡不安。

dare_to_think·2024-08-23 06:05

3月5日德甲意甲赛程激烈罗马亚特兰大谁能第5，门兴客场能否守住

本文只是对体育足球赛事进行分析预测。▶034罗马VS亚特兰大球队基本面分析：身价4.2925亿欧的罗马目前只想一心在联赛拿分。

平无奇体育说球·2024-08-23 05:40

人工智能中的语言模型演变

这些模型通常被称为n-gram模型，通过计算词序列的频率来预测句子中的下一

机器之心AI·2024-08-23 01:27

隔离第15天：隔离超14天了，人们着急出去

还有的人进行各种文件的解读，预测马上就要解封了。有朋友和我抱怨，在家里上班比去公司上班还辛苦，各种任务，各种变态的任务。我安慰说，这是正常的。人不

我的腰椎间盘突出治疗笔记·2024-08-23 01:58

python之数据模型训练过程详解

一、模型训练详解当涉及使用Python进行深度学习和神经网络训练时，整个过程可以分为几个关键步骤。这里我会详细解释每个步骤的主要内容和如何实施。1.数据准备在深度学习中，数据准备是非常重要的一步。

m0_68949064·2024-08-23 00:17

探索Umi-OCR：一款高效易用的图像文字识别工具

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/um/Umi-OCR项目简介是一个基于深度学习的开源OCR（OpticalCharacterRecognition，光学字符识别

任翊昆Mary·2024-08-23 00:45

周报 | 24.8.12-24.8.18文章汇总

周报|24.8.5-24.8.11文章汇总-CSDN博客OpenCV与AI深度学习|实战|使用YoloV8实例分割识别猪的姿态（含数据集）-CSDN博客极市平台|异常检测开源数据集汇总-CSDN博客程序员学长

双木的木·2024-08-23 00:15

【学习笔记】灰色预测 GM(1,1) 模型 —— Matlab

文章目录前言一、灰色预测模型灰色预测适用情况GM(1,1)模型二、示例指数规律检验(原始数据级比检验)级比检验的定义GM(1,1)模型的级比检验模型求解求解微分方程模型评价(检验模型对原始数据的拟合程度

望月12138·2024-08-22 22:35

AIGC（人工智能生成内容）的底层技术：技术架构、逻辑代码

模型层：包含深度学习模型的构建、训练和评估。选择合适的模型架构，如Transformer

熊群·2024-08-22 20:55

机器学习与数学

星河涛声天净沙·2024-08-22 19:39

福州大学19级金融学01班团立项：水利厅座谈会

作为沿海城市，像福州，厦门，泉州这些沿海城市的降水量反而远少于那些靠山的内陆地区，台风等灾害到来之前的预测警报工作也是水利局的重要职责。

玄牝遁一谷神若水·2024-08-22 19:02

分享学焦点生活更美好（81）

长沙崔秀凌坚持原创分享第87天2020.12.27倾听的深度学习倾听+选择+建构带着建构解决之道的耳朵去听，听出来访者能做到的是什么，不是不能做到的是什么。

佳山_b9a5·2024-08-22 18:56

阅读策略单元这样教

统编教材四年级上册第二单元是继三年级预测单元之后的第二个策略单元，安排的阅读策略是“提问题”。

余LX·2024-08-22 18:16

加速自动驾驶模型迭代，数据存算一体是关键

自动驾驶的每一个业务阶段都会涉及到AI深度学习算法和算力的参与，机器视觉，深度学习，传感器技术等均在自动驾驶领域发挥着重要的作用。

virtaitech·2024-08-22 17:11

深度学习--参数报错问题

报错信息File"D:\Anaconda3\envs\HMD-lianxi\lib\site-packages\torch\nn\utils\rnn.py",line245,inpack_padded_sequence_VF._pack_padded_sequence(input,lengths,batch_first)RuntimeError:Lengthofallsampleshastobeg

Ambition_LAO·2024-08-22 17:37

深度学习--数据类型/格式不匹配问题

1.数据类型不匹配问题报错信息：ValueError:num_outputsshouldbeintorlong,got400.解决方案：根据提供的错误信息，问题出在fully_connected层的num_outputs参数上，它需要是一个整数，但是当前代码中提供的却不是整数，而是一个浮点数或其他类型的值。错误来源是D:\anaconda3\envs\NDCAVE\lib\site-package

Ambition_LAO·2024-08-22 17:37

从此岸到彼岸的距离

读马云鹏主编吴正宪副主编的《深度学习，走向核心素养》这本书，让我惊叹太多，惊叹于每位作者的写作能力，惊叹于每位作者对数学知识的深度理解、设计、总结能力，惊叹于每位作者对工作的敬业精神，惊叹于每位作者对学生心理的了解程度

小小的雪花·2024-08-22 17:35

【Python】探索 SHAP 特征贡献度：解释机器学习模型的利器

它基于合作博弈论中的Shapley值，通过计算每个特征对预测结果的贡献度，帮

音乐学家方大刚·2024-08-22 15:57

pyinstaller打包onnxruntime-gpu报错找不到CUDA的解决方案

问题说明：使用onnxruntime-gpu完成了深度学习模型部署，但在打包时发生了报错：找不到CUDA具体问题描述：RuntimeError:D:\a\_work\1\s\onnxruntime\python

布呐呐na·2024-08-22 15:56

深入浅出：大型语言模型（LLM）的全面解读

随着数据量的爆炸式增长和计算能力的提升，深度学习技术得到了迅猛发展，从而推动了语言

一休哥助手·2024-08-22 15:54

基于深度学习的自适应架构

基于深度学习的自适应架构是一种能够动态调整自身结构和参数的神经网络体系，以更好地适应不同的任务和环境需求。这类架构旨在提高模型的灵活性、效率和泛化能力，特别是在面对资源受限或任务多样化的情况下。

SEU-WYL·2024-08-22 13:48

yolov8 出现loss 为nan

原因：混合精度训练是一种通过同时使用FP16和FP32精度来加速深度学习训练的技术。它可以在不损失模型性能的情况下,显著减少训练时间和内存使用。

qq_wuqingdefeng·2024-08-22 12:38

【人工智能】案例分析和项目实践：使用高斯过程回归预测股票价格

一、项目背景与目标股票价格预测是金融领域的热门话题，对于投资者、金融机构及研究者而言具有重要意义。

@我们的天空·2024-08-22 12:06

【ShuQiHere】求求你了，来学吧：小白也能懂的人脸识别教程

当然，如果你对更高级的技术感兴趣，我们还可以探索3D、4D人脸识别，甚至使用深度学习模型处理动态识别。不过，打好基础最重要，从这里开始，你就已经踏出了迈向AI世界的重要一步。2.必备工具：准备上阵在

ShuQiHere·2024-08-22 11:05

每天一个数据分析题（四百九十三）- 主成分分析与因子分析

A.样本量B.变量个数C.主成分载荷矩阵D.解释方差比例数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-22 11:34

每天一个数据分析题（四百九十一）- 主成分分析与因子分析

.最大方差斜交旋转C.最小方差正交旋转D.最大方差正交旋转数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-22 11:33

随机森林学习笔记概述

随机森林（RandomForest）是一种集成学习方法，它通过构建多个决策树并将它们的预测结果进行投票或平均来提高预测性能。随机森林在许多实际应用中表现出了很好的性能，尤其是在分类和回归问题上。

好好学习的不知名程序员·2024-08-22 11:30

Datawhale AI夏令营第四期魔搭- AIGC文生图方向 task03笔记

2,深度学习基础：熟悉神经网络、卷积神经网络（CNN）、Transformer等深度学习模型的基本原理。

汪贤阳·2024-08-22 11:30

【人工智能】Python融合机器学习、深度学习和微服务的创新之路

1.引言1.1人工智能的现状与发展趋势1.2机器学习、深度学习和神经网络的基本概念1.3微服务架构在人工智能中的作用2.机器学习的演变与创新2.1机器学习的历史回顾2.2传统机器学习算法的优势与不足2.3

C_GUIQU·2024-08-22 09:53

《Python机器学习项目实战》书籍介绍

使用机器学习，我们可完成客户行为分析、价格趋势预测、风险评估等任务。要想掌握机器学习，需要有优质的范例、清晰的讲解和大量的练习。《Python机器学习项目实战》完全满足这三点！

袁袁袁袁满·2024-08-22 09:23

49 题目 1431: [蓝桥杯][2014年第五届真题]分糖果

你的任务是预测在已知的初

韩绘锦·2024-08-22 09:51

2023年数学建模国赛D题思路+模型+代码+论文

通过最小二乘法估计模型参数，可以预测因变量的取值。非线性回归：与线性回归不同，非线性回归建立了非线性关系模型。这种模型常用于描述实

冲冲冲数模·2024-08-22 07:07

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