深度学习tf 第36页

Java中的 swung图形用户界面（GUI）是如何实现的？

Swing包含了一系列构建图形界面的各种组件，如窗口（JFrame）、标签（JLabel）、按钮（JButton）、文本框（JTextField）等。

破碎的天堂鸟·2024-08-27 10:30

Python | Leetcode Python题解之第377题组合总和IV

题目：题解：classSolution:defcombinationSum4(self,nums:List[int],target:int)->int:dp=[1]+[0]*targetforiinrange

Mopes__·2024-08-27 10:59

ms | modelscope源码方式安装

ModelScope的源码可以直接clone到本地：[email protected]:modelscope/modelscope.gitcdmodelscopegitfetchoriginmastergitcheckoutmaster

Mopes__·2024-08-27 10:28

基于华为昇腾910B和LLaMA Factory多卡微调的实战教程

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2024-08-27 10:57

基于深度学习的手势识别系统

基于深度学习网络的手势识别系统完整源码+数据集+报告+PPT全套信息【python设计开发】基于深度学习的手势图像识别处理系统【包括】代码PPT报告2需求分析2.1要求（1）用Python语言实现程序设计

毕设宇航·2024-08-27 09:53

Thoughtful AI 发布全球首款医疗收入周期管理 AI Agent，获2000万美元A轮融资

人工智能驱动的收入周期自动化公司ThoughtfulAI今日发布了多项新闻，包括推出全球首款能够完全胜任人类工作的医疗收入周期管理（RCM）AI代理，以及在由NickSolaro的DriveCapital

RPA中国·2024-08-27 09:22

android sqlite 分词,sqlite3自定义分词器

SELECTfts3_tokenizer(,);其中toke

雷幺幺·2024-08-27 09:50

pytest——fixtures

介绍pytestfixtures的目的是提供一个固定的基线，使测试可以在此基础上可靠地、重复地执行；对比xUnit经典的setup/teardown形式，它在以下方面有了明显的改进：fixture拥有一个明确的名称

阿里自动化测试君·2024-08-27 09:19

4、pytest -- fixtures：明确的、模块化的和可扩展的

pytestfixtures的目的是提供一个固定的基线，使测试可以在此基础上可靠地、重复地执行；对比xUnit经典的setup/teardown形式，它在以下方面有了明显的改进：fixture拥有一个明确的名称

luizyao·2024-08-27 08:49

深入剖析二进制漏洞：原理、类型与利用方法

目录引言1.1二进制漏洞简介1.2二进制漏洞的常见类型1.3二进制漏洞在CTF中的重要性缓冲区溢出2.1缓冲区溢出的基本原理2.2栈溢出攻击2.2.1EIP覆盖与ROP攻击2.2.2栈溢出的防御机制2.3

天域网络科技·2024-08-27 07:43

C语言程序设计-实现三(N)子棋游戏

实现三子棋：test.c//测试游戏的逻辑#include"game.h"//自己的头文件voidmenu(){printf("*****************************\n");printf

元气代码鼠·2024-08-27 07:41

JavaScript代码片段

Lodash库中的copy/***节流，多次触发，间隔时间段执行*@param{Function}func*@param{Int}wait*@param{Object}options*/exportfunctionthrottle

小科tx·2024-08-27 07:09

python的参数探究，普通参数，可变参数，关键字参数

/usr/bin/envpython#encoding:utf-8'''@author:heshengjin-何胜金@contact:[email protected]@software:pycharm

南下狩猎的小花猫·2024-08-27 06:05

深度学习学习经验——强化学习（rl）

强化学习强化学习（ReinforcementLearning,RL）是一种机器学习方法，主要用于让智能体（agent）通过与环境的互动，逐步学习如何在不同情况下采取最佳行动，以最大化其获得的累积回报。与监督学习和无监督学习不同，强化学习并不依赖于已标注的数据集，而是通过智能体在环境中的探索和试错来学习最优策略。强化学习的主要特点：基于试错学习：强化学习中的智能体通过与环境的互动，不断尝试不同的行动

Linductor·2024-08-27 06:32

深度学习学习经验——什么是深度学习

什么是深度学习？深度学习是机器学习的一个子领域，它使用多层神经网络来自动从大量数据中学习和提取特征。深度学习尤其适合处理大规模的数据，如图像、语音和文本等。

Linductor·2024-08-27 06:02

24.8.26学习心得

验证数据集（ValidationSet）和测试数据集（TestSet）在机器学习和深度学习中都是非常重要的概念。它们各自有不同的用途和目的。

kkkkk021106·2024-08-27 06:01

深度学习--RNN以及RNN的延伸

循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一类能够处理序列数据的神经网络，在自然语言处理、时间序列分析等任务中得到了广泛应用。RNN能够通过其内部的循环结构，捕捉到序列中前后项之间的关系。下面我将从原理、作用、应用及代码四个方面详细阐述RNN及其延伸。1.RNN的原理1.1RNN的基本结构RNN的基本结构与传统的前馈神经网络（如全连接网络）不同，它具备一种时间维度上的“

Ambition_LAO·2024-08-27 06:31

单个像素的威胁：微小的变化如何欺骗深度学习系统

深度学习（DL）是人工智能（AI）的基本组成部分。它的目标是使机器能够执行需要决策机制的任务，这些决策机制往往近似于人类推理。深度学习模型是许多先进应用的核心，例如医疗诊断和自动驾驶汽车。

FreeBuf-·2024-08-27 06:30

Immersive art

人们消费当代艺术的方式正在发生变化Acrossallfourwallsofavasthall,VincentvanGogh'sblueirisesbegintosway.Theybloomgentlyatfirst

俗世尘沙·2024-08-27 05:45

java给excel填充数据_Excel：跨多个工作表填充数据

请创建它将第一张纸的第一行(A到Q)复制到"totals"从第2行开始复制块A2：Q33到"totals"表对所有其他工作表重复，每次减少32行第二个显示如何在复制之前对列数据进行一些操作：对于每个列，它应用WorksheetFunction.Sum

weixin_39973492·2024-08-27 04:22

暖心童书温习之----小王子3

也可说whatfor?"Oneday,

豹豹君·2024-08-27 04:41

SpringBoot依赖之Spring Data Redis 实现HyperLogLog类型

SpringDataRedis(Access+Driver)依赖名称:SpringDataRedis(Access+Driver)功能描述:Advancedandthread-safeJavaRedisclientforsynchronous

ahauedu·2024-08-27 03:17

解决微服务--Spring启动失败（nacos）

com.alibaba.nacos.shaded.io.grpc.StatusRuntimeException:UNAVAILABLE:ioexceptionatcom.alibaba.nacos.shaded.com.google.common.util.concurrent.AbstractFuture.getDo

تچ快乐杂货店يچ·2024-08-27 03:16

c语言用for循环实现打印阶梯

includemain(){chara[6]={'*','*','*','*','*','*'};inti,j,y,k;for(i=0;i<6;i++){for(j=0;j<=i;j++){printf

cuitlse·2024-08-27 02:44

微服务通信

RestTemplate发起远程调用的：//通过restTemplate调用商品微服务Stringurl="service-product";Productproduct=restTemplate.getForObject

小羊瑞士·2024-08-27 02:14

Python，Nuitka，打包Paddle和Paddleocr，test.dist\\paddle\\fluid\\..\\libs‘；

打包后提示报错File"C:\Users\Administrator\Desktop\XXX\XXX\test.dist\os.py",line1111,inadd_dll_directoryFileNotFoundError

飞天小女警出击·2024-08-27 02:09

大模型18：微调大模型方法PEFT(LoRA等) — 训练 “ChatGLM2“ 项目

微调大模型的方法之一是PEFT（Parameter-EfficientFine-Tuning），其中包括LoRA（Low-RankAdaptation）等技术。

bluewelkin·2024-08-27 01:38

shell循环结构之for循环

$iisdown">>/tmp/ip_down.txtfi}&donewait

虎皮辣椒小怪兽·2024-08-27 01:05

Asis CTF 2016 b00ks

题目介绍题目是一个常见的选单式程序，功能是一个图书管理系统。1.Createabook2.Deleteabook3.Editabook4.Printbookdetail5.Changecurrentauthorname6.Exit程序提供了创建、删除、编辑、打印图书的功能。题目是64位程序，保护如下所示。Canary:NoNX:YesPIE:YesFortify:NoRelRO:Full结构体st

Sadmess·2024-08-27 00:57

编程中编辑/编译高级语言和机器语言的感悟

总结：编译的作用：就是把高级语言中例如【printf（）（这种人学过一看就知道是打印命令的语言）】转换成【1000101100（这种人看不懂的机器语言，顺便转换后让计算机执行这个命令！！）】

a_black_·2024-08-27 00:28

android gradle 配置国内gradle地址

下载地址：https://mirrors.cloud.tencent.com/gradle/阿里云镜像Gradle下载地址：https://mirrors.aliyun.com/macports/distfiles

不努力就种地~·2024-08-27 00:57

每天一个数据分析题（四百九十六）- 决策树模型

A.AdjustedR2B.F-measureC.AUCD.Precision&Recall数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 23:25

C#版本与.NET版本对应关系以及各版本的特性

C#版本与.NET版本对应关系以及各版本的特性C#版本.NET版本发布日期特性C#1.0.NETFramework1.02002-02-13委托、事件C#1.1.NETFramework1.12003-

要记得喝水·2024-08-26 23:52

揭秘Sora：深度学习与自然语言处理驱动的智能视频生成与互动

Sora-探索AI视频模型的无限可能随着人工智能技术的飞速发展，AI视频模型已成为科技领域的新热点。而在这个浪潮中，OpenAI推出的首个AI视频模型Sora，以其卓越的性能和前瞻性的技术，引领着AI视频领域的创新发展。让我们将一起探讨Sora的技术特点、应用场景以及对未来创作方式的深远影响。方向一：技术解析技术架构：Sora的技术架构主要包括视频处理模块和智能生成模块。视频处理模块负责视频内容的

疾风终究没有归途·2024-08-26 22:50

超全设计模式汇总

文章目录设计模式分类面向对象六大原则一、创建型模式二、结构型模式三、行为型模式设计模式分类分类描述模式名称创建型模式提供了一种在创建对象的同时隐藏创建逻辑的方式工厂模式(FactoryPattern)抽象工厂模式(AbstractFactoryPattern

easoneas·2024-08-26 22:18

IO进程（标准IO）

3.3.3二进制读写fread()和fwrite()size_tfread(void*ptr,size_tsize,size_tnmemb,FILE*stream);功能：从文件流读取多个元素(将二进制数据从文件读出

敲代码的鹏鹏·2024-08-26 20:03

这碗花里只有粥·2024-08-26 20:31

12-HTTP-response设置响应头

以下代码设置一个名为Content-Type的头部，它指定了HTML文档的MIME类型和字符集：response.setHeader("Content-Type","text/html;charset=UTF

Gy-qwert·2024-08-26 19:18

大模型微调方法总结：LoRA、Adapter、Prefix-tuning、P-tuning、Prompt-tuning

随着深度学习技术的不断发展，大型预训练模型已成为许多任务的重要工具。然而，微调（finetuning）这些大模型以适应特定任务是一个复杂且计算密集型的过程。

百度_开发者中心·2024-08-26 19:14

Prompt-Tuning：大模型微调技术

随着深度学习技术的不断发展，大模型（如GPT、BERT等）在各种自然语言处理（NLP）任务中取得了显著的成功。然而，训练和部署大模型需要大量的计算资源和时间，这限制了其在一些资源有限场景中的应用。

百度_开发者中心·2024-08-26 19:14

深度学习学习经验——变换器（Transformer）

变换器（Transformer）变换器（Transformer）是一种用于处理序列数据的深度学习模型，与循环神经网络（RNN）不同，它不依赖于顺序处理数据，而是依靠一种称为注意力机制（AttentionMechanism

Linductor·2024-08-26 19:44

有名管道，signal

2.打开有名管道函数原型:intopen(constchar*pathname,intflags);描述:

王鑫的博客886·2024-08-26 18:39

埃及发现花岗岩古石棺

Twoweeksago,archaeologistsinEgyptfoundamassiveblackgranitesarcophagusinAlexandria,untouchedfor2,000years-andfleet-footedrumourquicklygottowork.CoulditcontaintheremainsofancientGreekleaderAlexandertheG

我以为的顿悟·2024-08-26 17:59

打手机检测算法源码样本展示打手机检测算法实际应用场景介绍

以下是关于打手机检测算法源码及其实际应用的详细阐述：1.算法实现-深度学习框架：打手机检测算法通常采用卷积神经网络(CNN)等深度学习模型，这些模型能够从图像或视频中提取使用手机时的视觉特征。

LNTON羚通·2024-08-26 17:04

2018-10-08-Vulnhub渗透测试实战writeup(5)

nmapnmap-p--A-sV-Pn10.10.10.145结果如下：StartingNmap7.01(https://nmap.org)at2018-10-0816:50CSTNmapscanreportfor10.10.10.145Hostisup

最初的美好_kai·2024-08-26 17:02

什么是LLM，主要用途有哪些，在应用中有哪些优势和局限性？

2.技术突破：深度学习架构：LLM基于先进的深度学习技

好好学习的不知名程序员·2024-08-26 16:59

Ellen 的Scalers Talk第四轮《新概念》朗读持续力训练 Day11120190126

新概念第三册lesson142.任务配置：L0+L3+L4001任务L0朗读已发QQ群002L3复述已发QQ群3.知识配置001appreciatev.欣赏，感激Thepoemistoodifficultformetoappreciate.Iappreciateyourhelp

徐少爷·2024-08-26 16:42

通篇讲解如何基于 Locust 进行性能测试-目录篇

序号文章标题作用描述建议阅读时机链接0FirstLocustTest入门尝试适用于浅尝辄止通篇讲解如何基于Locust进行性能测试-CSDN博客1Writingalocustfile详细讲解如何编写Locust

Wade_Crab·2024-08-26 15:18

python深度学习框架——TensorFlow

TensorFlow，由Google开发的开源机器学习库，以其强大的功能和灵活性，在深度学习、计算机视觉和自然语言处理等领域发挥着重要作用。本文将深入探讨TensorFlow中的一些常用函数及其参数。

零度°·2024-08-26 14:13

JS脚本实现RPA模拟人工操作网页获取数据

二、然后我们用JS读取Excel内容，进行页面打开与条件记录STARTfunctionSTART(){constinput=document.getElementById('input-excel');

定制开发才有价值·2024-08-26 14:13

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