深度解读Java8 第15页

【Java】已解决：java.time.DateTimeException

文章目录一、分析问题背景场景示例：场景代码：二、可能出错的原因三、错误代码示例错误分析：四、正确代码示例改进后的代码示例：代码改进说明：五、注意事项在Java8引入的新日期时间API中，java.time.DateTimeException

屿小夏·2024-09-10 21:13

pytorh基础知识和函数的学习：torchvision.transforms()

它提供了一组工具，用于在图像数据集上进行常见的预处理和数据增强操作，以便更好地训练深度学习模型。

深蓝海拓·2024-09-10 19:30

旅游方式有很多种，你喜欢的旅游方式是什么样的呢？

文/流浪阿紫旅游方式有很多种，有人喜欢自助，有人喜欢跟团，有人喜欢深度。有人喜欢走马看花，有人喜欢热闹，有人喜欢大自然，有人喜欢城市，有人喜欢古迹，有人喜欢海岛，有人喜欢购物。

流浪阿紫·2024-09-10 19:38

每日复盘 Day360

3月14号复盘早起✅5：21完成每天三目标1.古筝✅2.听音频课✅3.完成第二周作业✅每日复盘向目标人物学习刚听了名师训练营易珉老师的第3讲:未来领导者的领导力深度修炼。

明明安安好·2024-09-10 19:32

搜索算法之斐波那契搜索详细解读（附带Java代码解读）

斐波那契搜索（FibonacciSearch）详细介绍1.基本概念斐波那契搜索是一种高效的查找算法，用于在已排序的数组中查找目标值。它使用斐波那契数列来确定中间点，避免了二分搜索中的中点计算问题。斐波那契数列是由F(n)=F(n-1)+F(n-2)定义的，初始值为F(0)=0和F(1)=1。2.工作原理斐波那契搜索的基本步骤如下：初始化：计算斐波那契数列中适合当前数组长度的最大值F(k)，其中F(

南城花随雪。·2024-09-10 18:22

动态规划算法之最长公子序列详细解读（附带Java代码解读）

最长公共子序列（LongestCommonSubsequence,LCS）问题是动态规划中另一个经典问题，广泛用于比较两个序列的相似度。它的目标是找到两个序列之间最长的公共子序列（不是连续的），使得这个子序列同时出现在两个序列中。1.问题定义给定两个序列X和Y，要找到它们的最长公共子序列，即一个序列Z，它同时是X和Y的子序列，且Z的长度最大。例如：对于序列X="ABCBDAB"和Y="BDCAB"

南城花随雪。·2024-09-10 18:22

英语学习方法

听了新网师武彩霞老师的解读后，我有了新的想法。武老师将听歌学英语，看电影学英语，读小说学英语加入到了自己的班本教程之中，首先守住学生愿意加入到英语活动中来的兴趣，自然就能让学生有长久的进步。

心欢喜gx·2024-09-10 18:48

深度学习驱动下的字符识别：挑战与创新

一、引言1.1研究背景深度学习在字符识别领域具有至关重要的地位。随着信息技术的飞速发展，对字符识别的准确性和效率要求越来越高。

逼子歌·2024-09-10 18:49

力扣第213题“打家劫舍 II”

在本篇文章中，我们将详细解读力扣第213题“打家劫舍II”。通过学习本篇文章，读者将掌握如何使用动态规划来解决这一问题，并了解相关的复杂度分析和模拟面试问答。每种方法都将配以详细的解释，以便于理解。

数据分析螺丝钉·2024-09-10 18:46

Adam优化器：深度学习中的自适应方法

引言在深度学习领域，优化算法是训练神经网络的核心组件之一。Adam（AdaptiveMomentEstimation）优化器因其自适应学习率调整能力而受到广泛关注。

2401_85743969·2024-09-10 18:46

动态规划算法之背包问题详细解读（附带Java代码解读）

这里，我们详细介绍最经典的0-1背包问题，并提供代码的详细解读。1.0-1背包问题简介在0-1背包问题中，有一个容量为C的背包和n件物品。每件物品有两个属性：重量w[i]和价值v[

南城花随雪。·2024-09-10 18:44

【深度学习实战】行人检测追踪与双向流量计数系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】YOLOv8、ByteTrack、目标追踪、双向计数、行人检测追踪、过线计数

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体

阿_旭·2024-09-10 17:39

WebKit 简介及工作流程深度解析

WebKit是一个开源的浏览器引擎，最初由苹果公司为Safari浏览器开发，后来被多个浏览器和应用采纳，如早期的Chrome和众多移动平台上的浏览器。WebKit不仅仅是一个渲染引擎，它集成了HTML、CSS、JavaScript的解析与渲染能力，以及网络资源加载、图形处理、排版布局等功能，为用户提供丰富的网页浏览体验。本文将深入探讨WebKit的核心组件以及其复杂的工作流程。WebKit核心架构

不知名靓仔·2024-09-10 17:09

【成长】关于时间管理的一些认识

工作之外不是逛街就是逛淘宝刷微信，一年难得看几本书，就算看也是走马观花，没有进行深度思考，以至于放下书就全忘了！去年开始关注公众号，突然意识

江南残雪·2024-09-10 16:42

WebKit架构深度探索：架构、原理与实践

博主猫头虎的技术世界欢迎来到猫头虎的博客—探索技术的无限可能！专栏链接：精选专栏：《面试题大全》—面试准备的宝典！《IDEA开发秘籍》—提升你的IDEA技能！《100天精通鸿蒙》—从Web/安卓到鸿蒙大师！《100天精通Golang（基础入门篇）》—踏入Go语言世界的第一步！《100天精通Go语言（精品VIP版）》—踏入Go语言世界的第二步！领域矩阵：猫头虎技术领域矩阵：深入探索各技术领域，发现知

猫头虎·2024-09-10 16:33

【PyTorch】使用容器(Containers)进行网络层管理(Module)

文章目录前言一、Sequential二、ModuleList三、ModuleDict四、ParameterList&ParameterDict总结前言当深度学习模型逐渐变得复杂，在编写代码时便会遇到诸多麻烦

遥感小萌新·2024-09-10 16:32

深度学习之sigmoid函数介绍

1.基本概念Sigmoid函数，也称为Logistic函数，是一种常用的数学函数，其数学表达式为：其中，e是自然对数的底数，Zj是输入变量。Sigmoid函数曲线如下所示：计算示例：原始输出结果Zj：[-0.6,1.4,2.5]使用Sigmoid函数后输出为：[0.35,0.8,0.92]2.Sigmoid函数特点Sigmoid函数具有以下特点：值域限定在(0,1)之间：Sigmoid函数的输出范

yueguang8·2024-09-10 16:02

感恩日记~曼陀罗解读

解读了一个曼陀罗，记录下来宝贝，很高兴为你解读曼陀罗有灵性的宝宝，自尊心强喜欢有品位有质感的东西，爱美爱浪漫，喜欢追求稳定和平的关系，外在给人友善宽容有耐心，善于倾听朋友都很喜欢和你聊天，很有创意和智慧

慧宁Sandy·2024-09-10 16:50

Deep learning for Computer Vision with Python（1）从零开始入门计算机视觉

2.实践阶段实践阶段：深入学习深度学习，理解先进技术，发现最佳实践方式。3.图像网络阶段完成计算机视觉领域的经验积累。使用大规模数据集和真实图片案例作为数据集，包括年龄和性别预测，交通工具模型识别。

Hazelyu27·2024-09-10 16:59

七十二五·2024-09-10 15:21

深度学习目标检测入门COCO数据集

常见数据集类型：COCO数据集：Pytorch加载COCO数据集：COCO数据集的读取COCO_dataset=torchvision.datasets.CocoDetection(root="./dataset/val2017",annFile="./instances_val2017/instances_val2017.json")root(strorpathlib.Path)–Rootdir

日暮途远z·2024-09-10 13:45

【数据获取与读取】JSON & CSV

数据分析流程获取数据-读取数据-评估数据-清洗数据-整理数据-分析数据-可视化数据公开数据集飞桨（百度旗下深度学习平台）数据集：https:/aistudio.baidu.com/aistudio/datasetoverview

yogurt=b·2024-09-10 13:14

DL参考资源（二）

antkillerfarm·2024-09-10 13:13

用这7种方法，给你2018年的构图技巧来个升级吧！

构图君曾重点对基本对比构图法进行了解读。部分读者反映，这些基本的对比构图法虽然比较实用，但是，很多都是已经掌握了的。那么，除了这些基本对比构图法之外，是否还有其他类型的对比构图法可用呢？

手机摄影构图大全·2024-09-10 12:45

听书收获

在这本书中，她深入探讨亲子教育核心问题，提供了一个真正可行的善意养育方案，更深度剖析了六大维度构建儿童友好的养育环境。我们应该为孩子创造一个怎样的成长环境？李小萌提出了儿童友好和善意养育。

果冻乐不乐·2024-09-10 12:30

《人间失格》解读二我是这世间孤独的假面灵魂

韩董先生，大家一定都知道享誉世界的喜剧大师，但是你知道吗？憨豆先生在日常生活中却患有过严重的抑郁症。这位最接近欢乐的人却陷入到了生活的窘境中。这世间最接近欢乐的那一刻，是哪一段时间？最接近欢乐的人又是谁？最欢乐的状态究竟是怎样的？如果说喜剧的深层次是制碑呢，掷杯之后会不会迎来大的欢喜？太宰治在人间失格中这样说道，如果能够避开猛烈的欢喜，自然不会有悲痛来袭。前阶段一句话在网络上很是流行：我没有开心的

廾匸_bc7f·2024-09-10 12:00

COI实验室技能：图像到图像的深度学习开发框架（pytorch版）

github连接：https://github.com/SituLab/Basic-deep-learning-framework-for-image-to-image目录1模型开发1-1克隆项目到本地1-2深度学习开发

山颠海涯·2024-09-10 11:33

纪念鲁迅先生

他的形象一直被定格为斗士，但抛开教科书的解读，他其实是个很有趣的人。会版画，做翻译，大笑的时候连烟卷都拿不住。

楚慕·2024-09-10 09:40

鸿蒙内核解析,鸿蒙内核源码分析(内存概念篇)|解读鸿蒙源码

提示：本文基于开源鸿蒙内核分析，官方源码【kernel_liteos_a】官方文档【docs】参考文档【HuaweiLiteOS】本文作者：鸿蒙内核发烧友，用生活场景讲故事的方式去解构内核，一窥究竟，让神秘的内核栩栩如生，浮现眼前。博文全部原创，持续更新，敬请关注。内容仅代表个人观点，错误之处，欢迎大家指正完善。本系列全部文章进入鸿蒙源码分析(总目录)查看目录最难讲的章节坦白讲内存是整个系列里面最

刘轩鸿·2024-09-10 09:53

大模型面试通关指南：常见问题与答案解析史上最全超详细收藏我这一篇就够了

回答：大模型通常指的是参数数量巨大的深度学习模型，如GPT系列。它们与传统模型的主要区别在于规模：大模型拥有更多的参数和更复杂的结构，从而能够处理更复杂、更广泛的任务。

程序员辣条·2024-09-10 09:49

道德经第九章解读

天道规律：盈满则亏，锐利则挫，不如持平。我们普通人的思维，都是要盈满，要最多，要拔尖，以为这样才好。其实，天道的规律，不是这样的。日中则昃，月盈则亏。老子说：“持而盈之，不如其已。揣而锐之，不可长保。”太阳升到最中央，就会开始西斜；月亮最圆，就会开始变小；持的东西太盈满，就会溢出；尖锐的东西，很难长保。自然界和人事的规律，是一致的。木秀于林，风必摧之；堆出于岸，流必湍之；行高于人，众必非之。一个人

三生万物A·2024-09-10 09:47

漫悟人生(之一百零三)

人生是一本书，等你来解读。生活不光是柴米油盐酱醋茶，更应拥有琴棋书画诗酒花。嘤其鸣矣，求其友聲!1.仰不愧於天，俯不怍於地。乐天而知命，素位而行之。

武商路漫漫·2024-09-10 08:31

netty源码解读三（NioEventLoop）

NioEventLoop初始化EventExecutor类型的数组数组大小默认为cpu数量的两倍，遍历数组，通过newNioEventLoop(xxx)往数组中添加元素，NioEventLoop继承了EventExecutor；每次需要线程时，执行chooser的next方法从数组中取出一个线程；关键代码打开netty源码，找到example包下的EchoService类，追溯创建boss线程组和

orcharddd_real·2024-09-10 07:39

读《逃离》，你一定会从中找到自己的影子

解读预告：嘿，我是左左，欢迎来到“左左爱读写”。今天，我给大家解读艾丽丝.门罗的短篇小说集《逃离》。艾丽丝.门罗被誉为“当今北美最杰出小说家”，并于2013年获得诺贝尔文学奖。

左左爱读写·2024-09-10 07:39

Nginx中Location匹配(官方文档解读)

学习一样东西，最直观的就是学习它的官方文档，Nginx也不例外。本文要学习的是Nginx配置文件中Location的配置规则。官方文档链接：http://nginx.org/en/docs/http/ngx_http_core_module.html#locationSyntax:location[=|~|~*|^~]uri{...}location@name{...}Default:—Conte

宁静的猫·2024-09-10 07:09

Linux 用户和组的增删改查，用户切换及权限超详细解读

目录用户和组及权限简单介绍用户及组创建和删除用户创建useradd-m创建用户john-g创建用户john-d创建指定家目录的用户john-m-g-d的组合使用用户删除userdel用户密码设置组创建groupadd组删除groupdel主组和附加组修改用户所在主组或附加组usermod更换或添加附加组更换主组用户及组的信息查询用户信息查询id/getentpasswdidgetentpasswd

人工智障调包侠·2024-09-10 07:04

Python搭建自己的VPN

VPN工作机制深度解析加密通信协议：数据的保护神VPN的首要任务是确保数据的机密性

用数据说话用数据决策·2024-09-10 06:31

深度图解Redis Cluster原理

不想谈好吉他的撸铁狗，不是好的程序员，欢迎微信关注「SH的全栈笔记」前言上文我们聊了基于Sentinel的Redis高可用架构，了解了Redis基于读写分离的主从架构，同时也知道当Redis的master发生故障之后，Sentinel集群是如何执行failover的，以及其执行failover的原理是什么。这里大概再提一下，Sentinel集群会对Redis的主从架构中的Redis实例进行监控，一

SH的全栈笔记·2024-09-10 06:30

自动编码器 - Autoencoder

几种常见编码器1.堆栈自动编码器2.欠完备自编码器3.正则自编码器4.噪自编码器（denoisingautoencoder,DAE）参考链接一、自编码器（Autoencoder）简单模型介绍暂且不谈神经网络、深度学习等

hellozhxy·2024-09-10 05:53

Autoencoder

SparseAutoencoder降噪自编码器DenoisingAutoencoder堆叠自编码器StackedAutoencoder本博客是从梁斌博士的博客上面复制过来的，本人利用Tensorflow重新实现了博客中的代码深度学习有一个重要的概念叫

chuange6363·2024-09-10 05:22

【WebKit深度解析】HTML5支持全景与实践指南

标题：【WebKit深度解析】HTML5支持全景与实践指南WebKit作为许多现代浏览器的核心技术，对HTML5的支持程度直接关系到Web应用的性能和体验。

2401_85812026·2024-09-10 05:50

叶玲敏，中原焦点团队网络初级第33期，坚持分享第一天2022年02月19号

比如:刘老师讲到:①平时要多换位去理解孩子和爱人，解读对方的想法、感受、反馈。②关注就是强化，多去强化正向面。③更多的心放在术上，如何训

2586e008310d·2024-09-10 05:27

IAAS: IT公司去IOE-Alibaba系统构架解读

从Hadoop到自主研发，技术解读阿里去IOE后的系统架构原地址：......................云计算阿里飞天摘要：从IOE时代，到Hadoop与飞天并行，再到飞天单集群5000节点的实现

wishchin·2024-09-10 04:18

关于深度森林的一点理解

TowardsAnAlternativetoDeepNeuralNetworks的论文，一石激起千层浪，各大媒体纷纷讨论着，这似乎意味着机器学习的天色要变，实则不然，周志华老师通过微博解释道，此篇论文不过是为机器学习打开了另一扇窗，是另一种思维，而不是真的去替代深度神经网络

Y.G Bingo·2024-09-10 03:10

【统计学习方法读书笔记】（四）朴素贝叶斯法

终于到了贝叶斯估计这章了，贝叶斯估计在我心中一直是很重要的地位，不过发现书中只用了不到10页介绍这一章，深度内容后，发现贝叶斯估计的基础公式确实不多，但是由于正态分布在生活中的普遍性，贝叶斯估计才应用的非常多吧

Y.G Bingo·2024-09-10 03:40

深度学习部署：Triton（Triton inference server）【旧称：TensorRT serving，专门针对TensorRT设计的服务器框架，后来变为Triton，支持其他推理后端】

triton作为一个NVIDIA开源的商用级别的服务框架，个人认为很好用而且很稳定，API接口的变化也不大，我从2020年的20.06切换到2022年的22.06，两个大版本切换，一些涉及到代码的工程变动很少，稍微修改修改就可以直接复用，很方便。本系列讲解的版本也是基于22.06。本系列讲解重点是结合实际的应用场景以及源码分析，以及写一些triton周边的插件、集成等。非速成，适合同样喜欢深入的小

u013250861·2024-09-10 03:09

微积分在神经架构搜索中的应用

微积分在神经架构搜索中的应用1.背景介绍随着深度学习技术的飞速发展,神经网络模型的复杂度也在不断提高,从最初的简单全连接网络,到如今的卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等各种复杂的神经网络架构。

光剑书架上的书·2024-09-10 03:34

FastAPI 深度指南：使用依赖注入处理分页和过滤逻辑

在FastAPI框架中，Depends是一个关键的功能，它允许开发者通过依赖注入来管理和重用代码。这在处理API的分页和过滤逻辑时尤其有用，因为它可以将这些逻辑抽象化，从而减少冗余代码并提高效率。通过Depends，我们可以定义一个函数，该函数负责获取和验证分页参数（如skip和limit）以及过滤参数（如基于名称或价格的筛选）。在路由函数中，我们通过Depends将这些参数作为依赖项注入，Fas

黑金IT·2024-09-10 02:03

AI模型：追求全能还是专精？

目录引言一、全能型AI模型的诱惑1.1通用智能的愿景1.2资源整合的优势1.3应对未知挑战的能力1.4挑战与不足二、专精型AI模型的魅力2.1深度与精度的提升2.2成本控制与效率优化2.3易于监管与解释性增强

小周不想卷·2024-09-10 02:02

深度解析：从概念到变革——Transformer大模型的前世今生以及大模型预备知识讲解[知存科技]

深度解析：从概念到变革——Transformer大模型的前世今生点击：知存科技相关课程推荐知存科技是全球领先的存内计算芯片企业。针对AI应用场景，在全球率先商业化量产基于存内计算技术的神经网络芯片。

汀、人工智能·2024-09-10 02:00

推荐频道

深度解读Java8