深度deepin

基于LSTM深度学习模型进行温度的单步预测(使用PyTorch构建模型)

一、引言我们使用PyTorch构建了一个LSTM模型来进行单步温度预测。我们首先爬取成都市近十年的温度数据并进行预处理，然后定义了LSTM模型、损失函数和优化器。接着，我们进行了多轮训练，每轮训练包括前向传播、计算损失、反向传播和更新权重等步骤。最后，我们使用训练好的模型进行了温度预测，并将预测结果与真实温度值进行了比较。目前关于LSTM原理的文章有很多，这里不过多赘述。二、数据天气网历史天气频道
孝钦显皇后给过版权费了·2024-01-26 17:00

学习笔记-李沐动手学深度学习（二）（08-09、线性回归、优化算法、梯度下降、Softmax回归、损失函数、图片分类）

总结以_结尾的方法，好像是原位替换（即原地修改，就地修改变量）如fill_()感恩的心：（沐神的直播环境）08-线性回归+基础优化算法引言（如何在美国买房）根据现在行情预测房价线性回归（简化模型）、线性模型、神经网络b为偏差扩展到一般化线性模型每个箭头代表一个权重当层单层神经网络原因：不看输出层，将权重层和input放一起带权重的层只有一层【书中】衡量预估质量1/2是为了求导时把2消去线性回归（求
kgbkqLjm·2024-01-26 17:59

学习笔记-李沐动手学深度学习（一）（01-07，概述、数据操作、tensor操作、数学基础、自动求导（前向计算、反向传播））

jupyter记事本、胶片）https://github.com/d2l-ai多体会【梯度指向的是值变化最大的方向】符号维度（弹幕说）2，3，4越后面维度越低4就是一维有4个标量00-预告01-课程安排02-深度学习介绍
kgbkqLjm·2024-01-26 17:28

学习笔记-李沐动手学深度学习（三）（10-11，隐藏层、多层感知机、激活函数、模型超参数选择、欠过拟合）

总结多体会（宏观、哲学）【深度学习的核心】首先是要模型足够大，在此基础上通过各种手段来控制模型容量，使得最终得到较小的泛化误差【一般深度学习特指神经网络这一块】【学习的核心是要学习本质上不变的那些核心思想
kgbkqLjm·2024-01-26 17:28

（深度学习）目标检测常见术语

文章目录AnchorIoU（Intersectionoverunion）NMS（Non-maxsuppression）RP（RegionProposal）BN（BatchNormalization）CEL（CrossEntropyLoss）SoftmaxLogisticRegressionEarlyStoppingDropoutMomentumandlearningdecayAnchor简言之就是
kgbkqLjm·2024-01-26 17:57

学习笔记-李沐动手学深度学习（四）（12-13，权重衰退、L2正则化、Dropout）

总结【trick】过拟合及正则化项参数的理解实际数据都有噪音，一般有噪音后，模型实际学习到的权重w就会比理论上w的最优解（即没有噪音时）大。（QA中讲的）【好问题】（1）不使用正则化（真正学习到的w=13理论上的w=0.01，相差的还是很大）（2）正则化权重lambd=3：明显已经减轻了过拟合的程度（但学到的w是0.3还是比实际的w=0.01偏大的多）因为实际上数据中有很多噪音，模型在学习时也会受
kgbkqLjm·2024-01-26 17:55

A Knight's Jounery 骑士旅行 北大poj2488 深度优先搜索相关 计算机考研机试指南整理

题目链接：AKnight’sJounery题目大意：骑士按照“日”字规则行走，找一条能够让骑士遍历棋盘上所有点的路径，骑士可以在任何一块方块上开始和结束。要求在所有可行的路径中输出字母表排序最小的那个解。样例输入：第一行为样例个数，其余每一行为棋盘大小。3112343样例输出：Scenario#1:A1Scenario#2:impossibleScenario#3:A1B3C1A2B4C2A3B1
weixin_42114926·2024-01-26 17:23

大模型理论基础初步学习笔记——第八章 分布式训练

流水并行8.2.4混合并行参考：本文GitHub地址https://github.com/panda-like-bamboo/Study-CS324第八章分布式训练8.1为什么分布式训练越来越流行背景：深度学习广泛应用
panda_dbdx·2024-01-26 17:31

数字孪生系统的第三方算法库

1.TensorFlow：TensorFlow是一个开源的机器学习框架，提供了各种工具和库，用于构建和训练深度学习模型。它可以在数字孪生系统中用于实现机器学习和神经网络
super_Dev_OP·2024-01-26 17:15

250.【2023年华为OD机试真题（C卷）】项目排期（贪心算法-Java&Python&C++&JS实现）

点击这里可直接跳转到本专栏，可查阅顶置最新的华为OD机试宝典~本专栏所有题目均包含优质解题思路，高质量解题代码(Java&Python&C++&JS分别实现)，详细代码讲解，助你深入学习，深度掌握！
一见已难忘·2024-01-26 16:30

深度思想（第二篇）

“人生而平等”,这是为大多数人所倡导的一句话,也是为大多数人所信仰的一种观念。然而人并不是平等的,虽然都是由父母带到这个世界上,虽然身体构造是相同的,但是人的思想,人的意识却有很大的差别。虽然这种差别从外表看不出来,但是正是这种差别,才有了成功与失败,富有与贫穷,非凡与平庸。失败的人总是抱怨自己的运气不济,总是为自己的失败找借口,说如果幸运之神站在自己这边就会取得成功。同样,穷困潦倒的人也常常感叹
石中烟火·2024-01-26 16:57

油田一中音乐教师新课程教研掠影

我校音乐教室积极响应此次新课程培训，认真学习专家讲座，深度透析高中音乐课在学生高中生涯中起到的作用在线上认真学习两位老师示范课及说课线下认真学习备课线上线下认真学习《普通高
岳梓铭·2024-01-26 16:39

万字长文深度解读亚信安慧AntDB-T数据库锁——性能和稳定性的保障

前言亚信安慧AntDB-T数据库是一款企业级通用分布式关系型数据库，而并发控制是数据库系统中最核心的概念之一，其目的是保证多个并发操作能够正确地读取和修改数据库，AntDB-T数据库实现并发控制的基本方法是使用锁来控制临界区互斥访问。在多用户并发访问数据库时，如果没有合适的锁机制，可能会导致数据不一致等一系列潜在问题。例如，两个用户同时修改同一行数据可能会导致数据冲突或被损坏。如果使用锁，AntD
亚信安慧AntDB数据库·2024-01-26 16:38

爱让课堂与众不同！

因有爱，相聚在深圳，因那份不改的初心，让礼仪之路更加坚定，专业，有深度和温度，我们相聚在上市公司“三人行”第一期银行师资培训班！
张卫华友礼友仪·2024-01-26 16:57

《用七年改变人生》第488天/共2556天，2022.5.3，改变和深度

成功日志。今天再次验证了认识的重要性，今天第一天上班，比较闲，在吃过中午饭时候，自己就有意识的感觉，今天的假日没什么事，适合写招财猫，把自己认为当前最困难的事情，先在周初就做了，这样剩下的时间，就不会再惦记了。当时脑海中只有一个念头，这个决定是对的，你要去执行它。吃过饭后，在看第二遍的，认知觉醒这本书，然后大概看了下时间，思考了下后，定在了2到3点开工，最后看完认知的觉醒的上半部分，内观自己，差不
七星录·2024-01-26 16:25

网络安全态势感知平台概述

网络安全态势感知很重要三、网络安全态势感知基础功能以某公司态势平台产品为例具体功能有以下：网络安全态势感知平台是什么网络安全态势感知平台对资产数据、脆弱性数据、安全告警数据、流量数据等进行信息收集、通过统计分析、数据挖掘、深度关联分析等方法
fengtangjiang·2024-01-26 15:47

智谱AI官网再升级，GLM-4，智能体，AI作图长文档全部搞定

最近国内有一部大热的电视剧《繁花》，请帮我深度分析剧情并搜索相关信息写出一篇影评，主题是：看了《繁花》的评论区，才明白什么叫“山猪吃不了细糠”，影评
AI 研习所·2024-01-26 15:15

深度学习如何弄懂那些难懂的数学公式？是否需要学习数学？

知乎上的：机器学习与深度学习中的数学知识点汇总-SIGAI的文章-知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/81834108推荐书籍：1.高等数学/微积分2.线性代数与矩阵论3.概率论与信息论
搬砖班班长·2024-01-26 15:41

展望2024: 中国AI算力能否引爆高性能计算和大模型训练的新革命？

生成式人工智能；StableDiffusion；ChatGPT；CoPilot；文本创建；图像生成；代码编写；大语言模型；多模态大模型；预训练；边缘计算；液冷；HPC；冷板式液冷；Bard；AlphaGo；深度学习
高性能服务器·2024-01-26 15:02

CES 2024的亮点仅仅聚焦AI深度赋能和产业创新吗？｜ DALL-E 3、Stable Diffusion等20+ 图像生成模型综述

回顾2024年CES大会，不难发现其亮点纷呈，其中以人工智能的深度赋能为最引人注目之处。AI技术的深入应用成为CES大会上的一大亮点，各大厂商纷纷展示了在AI领域的最新成果。
高性能服务器·2024-01-26 15:01

如果你不知道写什么，那就去挖掘自己生活的闪光点

于是对这个无内容可写，我做了深度的思考，才发现找到生活的闪光点，没有我想象的那么难。以我这
与非的森林·2024-01-26 15:24

项目搭建规范以及SEO优化

我们今天着重来说一下网站网页的SEO优化，SEO优化可以对网络端进行深度优化，使我们的网站获得免费流量，在众多网站中脱颖而出目录一.项目创建格式规范二.favicon图标三.SEO优化T指的是title
Try Tomato·2024-01-26 14:24

笔记：数据处理的代码小技巧（1）

在深度学习处理中，图片大小是一个很重要的问题，关系着转为tensor的shape。如何方便的查看一个文件中几千张图片的大小。
arxhsyd123·2024-01-26 14:50

假日练笔47：自我成长是一生的功课

本书由三部分组成，唤醒、疗愈、深度疗愈。第一阶段是投射作业，明白一切的人、事、物，都是内心的投射，不断练习回观自我，收回对他人的投射。第二阶段是疗愈旧时创伤，譬如童年的阴影或不恰当的信念、决定。
qingqianshiguan·2024-01-26 14:01

20220519阿纳托利《普京传：硬汉普京和他的权力世界》

挑选几个个人印象比较深度的地方。1、重要事件成就了个人。驻扎德国德累斯顿时，民众围攻领馆，普京大胆冲出去与德国民众对峙、谈判甚至敢于开枪，为后来解救赢得了时间。当然，也得益于德语流利。
恒定持远·2024-01-26 14:46

el-table表头取消全选框

header-cell-class-name="cellClass"methods:cellClass(row){if(row.columnIndex===0){return'disabledCheck';}}css//深度选择器去掉全选按钮
软软不吃肉·2024-01-26 14:53

读书分享《中国人的人文精神》

这本书以导师漫谈的方式讲解中国文化的思想方式，是一次温故知新的文化致敬，是一次精神矿藏的深度挖掘，是一次精神文化的全面解析。人文”这个
风雨送春·2024-01-26 13:36

254.【2023华为OD机试真题】-任务处理（贪心算法-Java&Python&C++&JS实现）

点击这里可直接跳转到本专栏，可查阅顶置最新的华为OD机试宝典~本专栏所有题目均包含优质解题思路，高质量解题代码(Java&Python&C++&JS分别实现)，详细代码讲解，助你深入学习，深度掌握！
一见已难忘·2024-01-26 13:35

AlexNet(深度学习模型)详解

AlexNet是一种深度卷积神经网络，由AlexKrizhevsky、IlyaSutskever和GeoffreyHinton于2012年在ImageNet图像分类竞赛中首次引入。
GeekyGuru·2024-01-26 13:02

“文心一言”揭秘：智能语言模型的新里程碑

“文心一言”是一款基于深度学习技术的智能语言模型，它不仅能够理解人类的语言，还能生成流畅、自然的文本回应。不同于传统的语言处理软件，“文心一言”采用了更加
GeekyGuru·2024-01-26 13:02

代码随想录算法训练营第13天| 二叉树的深度优先遍历（递归遍历、迭代遍历、迭代的统一写法）

二叉树的深度优先遍历包括前序遍历（依次访问中、左、右节点）、中序遍历（依次访问左、中、右节点）、后序遍历（依次访问左、右、中节点）。
Camellia__Wang·2024-01-26 13:12

BASNet：Boundary-aware salient object detection

CVPR2019开源论文|BASNet：关注边界的显著性检测本文提出一种基于深度监督学习的前景提取构架BASNet，其在边缘感知上有优异的表现。
Kun Li·2024-01-26 13:10

深度解析Android APP加固中的必备手段——代码混淆技术

AndroidAPP加固是优化APK安全性的一种方法，常见的加固方式有混淆代码、加壳、数据加密、动态加载等。下面介绍一下AndroidAPP加固的具体实现方式。混淆代码使用ipaguard工具可以对代码进行混淆，使得反编译出来的代码很难阅读和理解，官网下载ipaguard即可。加固混淆为了保护ReactNative应用程序不被攻击者攻击，我们需要进行代码混淆和加固操作。以下是一些常见的加固混淆方法
憧憬blog·2024-01-26 13:36

深度解析Android APP加固中的必备手段——代码混淆技术

AndroidAPP加固是优化APK安全性的一种方法，常见的加固方式有混淆代码、加壳、数据加密、动态加载等。下面介绍一下AndroidAPP加固的具体实现方式。混淆代码使用ipaguard工具可以对代码进行混淆，使得反编译出来的代码很难阅读和理解，官网下载ipaguard即可。加固混淆为了保护ReactNative应用程序不被攻击者攻击，我们需要进行代码混淆和加固操作。以下是一些常见的加固混淆方法
憧憬blog·2024-01-26 13:35

中元.话“鬼”

这就是东野圭吾小说的魅力，他总是能深度地挖掘人性，站在自己的立
是小萌姐姐呀·2024-01-26 12:04

修心日记2018年12月27日

今天上午跟洪梅一起做了这周的深度反醒，整个梳理了一遍！自从进入了止定公司平台以来，收获了很多，但有些事情还迷糊了，走进了一个瓶颈期！
别来无恙朱梅·2024-01-26 12:55

vue3 中 ref、reactive、shallowRef、shallowReactive的区别详解

vue3中ref、reactive、shallowRef、shallowReactive的区别reactive：深度劫持（深监视）shallowReactive：浅度劫持（浅监视）ref:深度劫持（深监视
前端打工人·2024-01-26 12:51

11.0 vue3 shallowRef&shallowReactive

42543244/article/details/122715199本篇文章主要记录vue3的shallowRef，shallowReactive的api；在默认的情况下，无论是ref还是reactive都是深度监听
Jay丶萧邦·2024-01-26 12:21

【vue3】ref、reactive、shallowRef、shallowReactive、readonly和shallowReadonly

申明变量的几种方法一般情况下使用ref和reactive即可如果有一个对象数据，结构比较深，但变化只是外层属性变化===>shallowReactive如果有一个对象数据，后面会产生新的对象来替换===>shallowRef深度只读数据
顾鸟·2024-01-26 12:50

深度视觉目标跟踪进展综述-论文笔记

基于深度学习的跟踪算法，采用的框架包括相关滤波器、分类式网络、双路网络等。处理跟踪任务的角度，分为基于匹配思路的双路网络和基于二分类的辨别式跟踪器。
pzb19841116·2024-01-26 12:11

深度学习-Pytorch如何构建和训练模型

深度学习-Pytorch如何构建和训练模型用pytorch如何构建模型，如何训练模型，如何测试模型？
Alex_StarSky·2024-01-26 12:38

深度学习-Pytorch如何保存和加载模型

深度学习-Pytorch如何保存和加载模型用pytorch构建模型，并训练模型，得到一个优化的模型，那么如何保存模型？然后如何又加载模型呢？
Alex_StarSky·2024-01-26 11:07

STM32F40x CAN控制器

一、CAN控制器简介STM32自带了基本扩展CAN外设，又称bxCAN，bxCAN的特点如下：支持CAN协议2.0A和2.0B主动模式波特率最高达1Mbps支持时间触发通信具有3个发送邮箱具有3级深度的
留小乙·2024-01-26 11:27

Course1神经网络和深度学习编程作业

第三周-带有一个隐藏层的平面数据分类建立一个神经网络，带有一个隐藏层。用到的知识：构建具有单隐藏层的2类分类神经网络。使用具有非线性激活功能激活函数，例如tanh。计算交叉熵损失（损失函数）。实现向前和向后传播。numpy：是用Python进行科学计算的基本软件包。sklearn：为数据挖掘和数据分析提供的简单高效的工具。matplotlib：是一个用于在Python中绘制图表的库。testCas
毛十三_·2024-01-26 11:03

深度学习与图像描述生成——看图说话（3）

目录一、整体架构二、学习策略2.1监督学习2.2无监督学习2.3强化学习三、特征映射3.1定义3.2原理3.3关键技术3.4重要案例3.5特别注意下特征空间这一概念四、语言模型4.1定义与原理4.2关键技术4.3重要性与作用4.4案例与应用五、注意力机制5.1定义
giszz·2024-01-26 11:48

#GPU|LLM|AIGC#集成显卡与独立显卡|显卡在深度学习中的选择与LLM GPU推荐

区别核心区别：显存，也被称作帧缓存。独立显卡拥有独立显存，而集成显卡通常是没有的，需要占用部分主内存来达到缓存的目的集成显卡：是集成在主板上的，与主处理器共享系统内存。一般会在很多轻便薄型的笔记本与低端的台式电脑上得到广泛的应用性能较低，适合一般办公和基本图形任务。独立显卡：一块独立的图形处理器，有自己的显存，并且不与主处理器共享内存。独立显卡通常性能更强大，适合处理复杂的图形和游戏。在一些专业应
向日葵花籽儿·2024-01-26 11:45

早安，简友们，给你们一个很好的成长方式

，睁开双眼美美的看着这个世界，旁边的“小雅”还在播放着有关如何修行方面的音频，小雅每天都是晚上都不休息的，有时都是24小时不休息，都在播放着我需要听的，我用这种方式听书已经有好多年了，表意识没有听但是深度意识都在听
苏瑶说·2024-01-26 11:33

机器学习、深度学习、自然语言处理基础知识总结

说明机器学习、深度学习、自然语言处理基础知识总结。目前主要参考李航老师的《统计学习方法》一书，也有一些内容例如XGBoost、聚类、深度学习相关内容、NLP相关内容等是书中未提及的。
北航程序员小C·2024-01-26 10:43

/deep/ 深度选择器

vue组件中，在style设置为scoped时候，对子组件是不生效的.这时可以使用/deep/深度选择器。
浪浪山小妖_·2024-01-26 10:28

科东软件Intewell操作系统:以“鸿”鹄之志,创未来之“道”

而作为新一代信息技术与工业经济深度融合的新型基础
一RTOS一·2024-01-26 10:12
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