混淆矩阵评价指标第17页

评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%restoredefaultpathtic%%加载数据与数据集划分%%导入数据data=xlsread('数据集.xlsx');f=data(1:500,:);[x,y]=data_process(f,8);%步长为12num=size(x,1);%前70%训练，对最后30%进

机器学习-深度学习·2023-08-20 05:56

多元回归预测 | Matlab基于卷积神经网络-双向门控循环单元结合注意力机制(CNN-BIGRU-Attention)回归预测，多变量输入模型

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元回归预测|Matlab基于卷积神经网络-双向门控循环单元结合注意力机制(CNN-BIGRU-Attention)回归预测，多变量输入模型评价指标包括

前程算法屋·2023-08-20 05:26

【目标检测中对IoU的改进】GIoU，DIoU，CIoU的详细介绍

IoU2、GIoU(GeneralizedIntersectionoverUnion)3、DIoU4、CIoU1、IoUIoU为交并比，即对于pred和GroundTruth：交集/并集1、IoU可以作为评价指标使用

masterleoo·2023-08-19 14:57

论文阅读(2021年12月18日开始记录)

###评价指标...范例0.Attentionisallyouneed阅读日期：2021年12月18日21点29分[0]VaswaniA,ShazeerN,Pa

Allenem·2023-08-19 10:07

如何计算 SDK 占用的 CPU 算力值（DMIPS）

其中在知乎上有人介绍这个概念，是自动驾驶芯片性能常用的评价指标（自动驾驶芯片性能评价指标:DMIPS,TOPS-知乎）。如何计算DMIPS？

liuweiiqiang·2023-08-19 05:07

Python ROC曲线用法介绍

ROC曲线是机器学习领域中常用的性能评价指标，本文将从多个方面对PythonROC曲线进行详细的阐述。

weixin_44175061·2023-08-19 01:36

Python画混淆矩阵热力图（简单示例）

混淆矩阵热力图如下所示：代码如下：importseabornassn#画图模块fromsklearn.metricsimportconfusion_matrixdefplot_matrix(y_true

段瑶瑶·2023-08-18 20:18

·2023-08-18 09:32

什么是炒股杠杆平台排行榜（杠杆炒股实盘查询）

优倍网说杠杆·2023-08-18 06:49

深度学习1：通过模型评价指标优化训练

P(Positive)表示预测为正样本，N(negative)表示预测为负样本，T(True)表示预测正确,F(False)表示预测错误。TP：正样本预测正确的数量（正确检测）FP：负样本预测正确数量（误检测）TN：负样本预测错误数量FN：正样本预测错误的数量（漏检测）1.准确率：正确样本占总样本的比例Accuracy=（TP+TN）/（TP+TN+FP+FN）2.精确率：正样本预测正确占正样本的

学术菜鸟小晨·2023-08-17 13:39

【计算机视觉 | 目标检测】目标检测中的评价指标 mAP 理解及计算（含示例）

文章目录一、目标检测的评价指标1.1Precision1.2Recall1.3AveragePrecision（AP）1.4meanAveragePrecision（mAP）1.5IntersectionoverUnion

旅途中的宽~·2023-08-17 04:41

目标检测常用评价指标及其计算方法

目录一、目标检测常用评价指标二、速度指标三、精度指标1.混淆矩阵2.Precision、Recall、F1、Fβ（1）Precision（2）Recall（3）F1（4）Fβ3IoU(IntersectionoverUnion

weixin_45246566·2023-08-17 04:11

【图像分类】理论篇（1）图像分类的测评指标

对于分类模型的性能评估通常采用混淆矩阵的方式和计算准确率、正确率、召回率和F1分数。

TechMasterPlus·2023-08-17 03:24

pandas数据分析39——数据透视表简单实现

案例实现其实就是两个分类变量，组成多少种出现的情况，类似于混淆矩阵，交叉表。

阡之尘埃·2023-08-17 00:39

国内营商环境测评指标简介——国家级、省市级和民间指标比较分析

在国家评价指标的形成过程中，国家发展改革委参考了世行评价指

MINANZHIKU·2023-08-16 16:56

机器学习---Confusion Matrix混淆矩阵

目录一、混淆矩阵ConfusionMatrix1.1.一级指标（最底层的）：1.2.二级指标1.3.P-R曲线1.4.三级指标（1）F1_score（2）Fβ_Score二、ROC曲线2.1.分类阈值对

小白要努力sgy·2023-08-16 16:48

短文本识别说明文档

任务说明短文本分类标注以及示例如下：image.png评价指标本任务的评价指标使用宏观F1值(Macro-F1，或称Average-F1)。最终排名以Macro-F1

飘涯·2023-08-16 13:01

2021-10-18

把节能指标纳入生态文明、绿色发展等绩效评价指标体系，引导转变发展理念。

安科瑞陆琳钰·2023-08-16 07:30

以栅格为中心的自动驾驶交通场景感知综述

Grid-CentricTrafficScenarioPerceptionforAutonomousDriving:AComprehensiveReview文章目录摘要一、简介二、背景A.以栅格为中心的感知任务定义1.任务B.数据集C.评价指标三

泽渊20·2023-08-16 05:47

信息检索与智能问答

二值独立检索模型基本思想模型定义，假设，过程5.统计语言模型-马尔可夫链n元语言模型最大似然估计基于语言模型的IR-相似性是生成查询的概率6.隐性语义索引模型LSI问题提出-以词多义一义多词模型方法-统计的方法7.检索系统评价指标

星码·2023-08-15 20:09

专项债券项目资金绩效管理全套模板

具体包括：1、专项债券项目事前绩效评估评分指标体系（参考）2、专项债券项目事前绩效评估报告（参考样本）3、专项债券项目绩效自评表4、专项债券项目绩效评价指南5、专项债券项目绩效评价指标体系（参考）6、专项债

贝因绩效·2023-08-15 07:30

综合评价指标权重方法汇总

本文将介绍八种权重计算方法，并且依据其原理进行分类，对方法所需的数据格式、指标结果解读进行介绍。另外针对一些常见问题：如多级权重如何计算？用多种方法计算得到的权重如何合并为综合权重用于之后的分析？常见的不同权重计算方法的搭配方式，在之后的第二部分里进行详细说明。一、第一部分：权重确定方法分类权重计算的确定方法在综合评价中重中之重，不同的方法对应的计算原理并不相同。在实际分析过程中，应结合数据特征及

spssau·2023-08-14 22:22

【操作系统】操作系统知识点总结（秋招篇）

讲一下常见的进程调度算法讲一下进程调度算法的评价指标各个进程调度算法优缺点进程的饥饿性是什么意思讲一下进程的同步和互

今天一定要洛必达·2023-08-14 15:17

模型性能的主要指标

主要参数ROC曲线和混淆矩阵都是用来评估分类模型性能的工具ROC曲线（ReceiverOperatingCharacteristiccurve）：ROC曲线描述了当阈值变化时，真正类率（TruePositiveRate

牛哥带你学代码·2023-08-14 08:59

auc计算方法总结

参考link1.ROC曲线对于二值分类器，评价指标主要有precision，recall，F-score(综合考虑precision和recall的调和值)ROC曲线上的每个点反映着对同一信号刺激的感受性

茶尽·2023-08-14 04:39

图像评价指标VIF操作指南

PS:我都是自己摸索着实现的，做一个记录，如果有不对的地方欢迎指出~参考文章CSDN关于下面的具体操作：问题总结:1.工具包下载和添加路径下载链接：https://github.com/cejgrove/parchment-analysis/tree/11ec0a53ff510af3a0aaecc0dc2205653dec1b5d/MATLAB/sepspyr添加路径：2.添加主文件clc,cle

Asssshzy·2023-08-13 08:06

对抗样本之CW原理&coding

评价指标有L0，L2，L正无穷2、对抗样本应该使得模型分类错，且分类错的那一类的置信度应足够的高（有目标攻击）。条件一，保证了生成样本与原始干净样本尽

liuyishou·2023-08-13 06:09

时序预测 | Matlab实现基于GRNN广义回归神经网络的电力负荷预测模型

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述时序预测|Matlab实现基于GRNN广义回归神经网络的电力负荷预测模型1.Matlab实现基于GRNN广义回归神经网络的电力负荷预测模型2.单变量时间序列预测；3.多指标评价，评价指标包括

机器学习之心·2023-08-13 05:43

预测知识 | 预测技术流程及模型评价

最后，将校准概率与实际住院概率进行比较，构建混淆矩阵，对模型预测效果

机器学习之心·2023-08-13 05:43

勘探开发人工智能技术：机器学习(1)

0提纲2.1什么是机器学习2.2不确定性2.3数据类型2.4分类、回归、聚类2.5分类问题的训练与测试2.6性能评价指标1什么是机器学习对于西瓜这个抽象类来说，它具有“色泽”，“根蒂”，“敲声”三个属性

HenrySmale·2023-08-13 04:55

利用Torchmetrics库快速进行Torch的评价指标计算（推荐）

目录1、安装2、基本流程介绍3、MetricCollection4、自定义指标5、我们可以调用多个指标计算不同的任务6、可以是标签，也可以是one_hot编码7、常用分类指标计算8、异常报错1、安装官网地址：WelcometoTorchMetrics—PyTorch-Metrics1.0.1documentat

清纯世纪·2023-08-13 03:44

2020-11-28

先从文本挖掘的大背景开始，以文本分类算法为中心，介绍中文文本分类项目的流程以及相关知识，知识点涉及中文分词，向量空间模型，TF-IDF方法，几个典型的文本分类算法和评价指标等。

fabe2304a927·2023-08-12 15:05

【面试复盘】知乎暑期实习算法实习生（LLM方向）面经

学姐1.自我介绍2.介绍操作系统的进程和线程，以及它们的区别3.C++深拷贝和浅拷贝的区别4.Python的列表和元组的区别5.Python的列表和元组是否可以做字典的键6.图像分类的流程7.图像分类的评价指标有哪些

深度之眼·2023-08-12 15:34

Temporal Action Detection

评价指标为IOU，目前2017的大多数工作在IOU=0.5的情况下达到了20%-30%的MAP，虽然较2016年提升了10%左右，但是在IOU=0.7时直接降低到了10%以下，2018年IOU=0.5有

王孝威·2023-08-12 01:12

3D卷积网络论文阅读笔记

实验数据集数据增强方法实验结果结论2、TransBTS:MultimodalBrainTumorSegmentationUsingTransformer创新点网络结构实验数据集标签评价指标数据增强训练细节实验结果

weixin_44085432·2023-08-11 18:57

3D目标检测评估标准

评价指标bbox：2D检测框的准确率3d：3D检测框的准确率bev：BEV视图下检测框的准确率aos：检测目标旋转角度的准确率pointrcnn评估的时候就产生了4个评价指标的RP曲线car_deteceion.png2Dbox

星光技术人·2023-08-11 10:33

竞赛项目深度学习的口罩佩戴检测 - opencv 卷积神经网络机器视觉深度学习

文章目录0简介1课题背景2口罩佩戴算法实现2.1YOLO模型概览2.2YOLOv32.3YOLO口罩佩戴检测实现数据集2.4实现代码2.5检测效果3口罩佩戴检测算法评价指标3.1准确率（Accuracy

Mr.D学长·2023-08-11 06:56

评价指标--Micro Average, Weighted Average, Macro average

MicroAverage各个类别直接算。—偏向于数量多的准确率MacroAverage按照类别先计算，然后再求平均。—受少样本的影响。WeightedAverage按照类别先计算，求平均时采用weighted方法，而不是直接算。

甄小胖·2023-08-10 04:52

多元分类预测 | Matlab蛇群算法(SO)优化随机森林(RF)的分类预测，多输入单输出模型。SO-RF分类预测模型

程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图。部分源

前程算法屋·2023-08-09 05:40

场景图生成SGG的效果评价指标

SceneGraphDetection(SGDet):givenimagesasinputs,predictinstancelocations,categories,andrelationships.场景图检测：输入图片，预测物体的位置，类别和物体与物体之间的关系•SceneGraphClassification(SGCls):givenimagesandinstanceslocations,pr

zju_dream·2023-08-08 23:46

python基于自己模型数据集和权重混淆矩阵生成

混淆矩阵（ConfusionMatrix）是用于评估分类模型性能的一种表格形式。它显示了在分类问题中模型的预测结果与实际标签之间的各种组合情况。混淆矩阵通常用于二分类问题，但也可以扩展到多分类问题。

心无旁骛~·2023-08-08 19:06

【Datawhale AI 夏令营第二期】AI 量化模型预测挑战赛

文章目录赛题分析赛题背景赛事任务赛题数据集评价指标Baseline实践导入模块EDA特征工程模型训练与验证结果输出改进赛题分析赛题背景量化金融在国外已经有数十年的历程，而在国内兴起还不到十年。

adureychloe·2023-08-08 18:02

安徽省家电制造业品牌竞争力提升之人力资源管理研究

本文是一篇人力资源管理论文，本文将梳理以往研究成果，对评价指标进行分类、整理，并通过优化使其更加准确地反映品牌竞争力现状，对安徽省家电产业的发展现状进行归纳，并以惠而浦（中国）为实证样本进行研究，以期为安徽家电制造业发展建言献策

爱创作的学姐·2023-08-08 14:45

L2CS-Net: 3D gaze estimation

Fine-GrainedGazeEstimationinUnconstrainedEnvironments论文解析摘要1.简介2.RelatedWork3.METHOD3.1Proposedlossfunction3.2L2CS-Net结构3.3数据集3.4评价指标

Airs_Gao·2023-08-08 12:31

深入理解mAP

0介绍mAP是目标检测任务最重要的评价指标。mAP是meanaverageprecosion的缩写，mean和average都是平均的意思，所以这个指标的计算涉及到2次平均。

leo0308·2023-08-08 12:31

scikit-plot 使用笔记

安装：pipinstallscikit-plot功能1：评估指标可视化scikitplot.metrics.plot_confusion_matrix快速展示模型预测结果和标签计算得到的混淆矩阵。

LRJ-jonas·2023-08-08 11:56

操作系统之进程管理(上)，研究再多高并发，都不如啃一下操作系统进程！！！...

中断机制进程通信共享内存管道通信消息传递小结线程三种线程模型多对一模型一对一模型多对多模型小结进程调度进程调度的时机进程的切换与过程进程调度方式调度算法的评价指标调度算法进程管理我从哪儿来？

小龙飞2·2023-08-07 23:03

基于鲸鱼算法(WOA)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)分类预测，WOA-CNN-LSTM多特征输入模型。

程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图。

机器学习-深度学习·2023-08-07 17:14

多元回归预测 | Matlab基于鹈鹕算法(POA)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)回归预测，POA-CNN-LSTM多输入单输出

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元回归预测|Matlab基于鹈鹕算法(POA)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)回归预测，POA-CNN-LSTM多输入单输出评价指标包括

前程算法屋·2023-08-07 17:13

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