混淆矩阵评价指标

CNN混淆矩阵--分析CNN的输出结果

list=PLZbbT5o_s2xrfNyHZsM6ufI0iZENK9xgG混淆矩阵（ConfusionMatrix）混淆矩阵的每一列代表了预测类别，每一列的总数表示预测为该类别的数据的数目；每一行代表了数据的真实归属类别
钢笔先生·2023-07-22 21:36

BLUE 评价指标

根据n-gram可以划分为多个评价指标。常见的有BLUE-1、BLUE-2、BLUE-3、BLUE-4四种，其中的数字表示连续单词的个数。
孤舟独钓寒江雪·2023-07-22 10:11

21. 日月光华 Python数据分析 - 机器学习 - 多元线性回归

数据描述：数据集包含了200个不同市场的产品销售额，每个销售额对应3种广告媒体，分别是TV,radio和newspaper任务描述：分析广告媒体与销售额之间的关系，基于广告媒体预算，预测销售额评价指标：
薛东弗斯·2023-07-22 08:27

线性回归处理光谱数据建模

这个专栏主要在于分享代码以及教大家如何使用具体原理部分后期慢慢补上来先上一下处理完结果的图片先放一张原始光谱的图像这个是进行线性回归的图形这个是对线性回归的评价指标MSE和R2对于需要使用RMSE的同学也可以直接求或者对
炼丹的小道士·2023-07-22 08:29

时间管理笔记

做事情选择最重要最紧急的事情去做6.如何记录笔记活页，标签，随时整理效率管理手册，列举年度，月度，周，日计划7.时间管理技巧:多花些时间做计划，会让后面效率更高8.你真的了解自己岗位deKPI吗，硬性评价指标
简单Yolanda·2023-07-22 05:36

操作系统之三：处理机调度

调度的三个层次高级调度补充：作业和进程的区别中级调度挂起态低级调度三层调度的联系、对比二、进程调度的时机、切换与过程、调度方式2.1进程调度的时机2.2进程调度的方式2.3进程的切换与过程三、调度算法的评价指标
喜欢喝椰奶·2023-07-21 07:50

医学图像分割评价指标

医学图像分割评价指标1引言1.1混淆矩阵ConfusionMatrix2whatisTP,TN,FP,FN3PA像素准确率4交并比IOU5骰子系数Dice6敏感度Sensitivity7阳性预测值PPV8
Alexa2077·2023-07-20 17:52

无监督参考图像评价-自然图像评价指标-NIQE python代码 可运行

github上下载的源码NIQE出现imresize、imread导入错误问题。解决方法将博主最后提供的代码复制粘贴到niqe代码里面成功解决。贴出代码：需要python3.6版本importnumpyasnpimportscipy.miscimportscipy.iofromos.pathimportdirnamefromos.pathimportjoinimportscipyfromPILim
丫丫爱吃·2023-07-20 10:46

模型性能评估

不同的机器学习任务对应有不同的评估指标：模型性能评估指标.png评估分类模型混淆矩阵（Confusionmatrix）：confusionmatrix.pngTruePositive-wepredicted
孤独唯心·2023-07-19 22:51

机器学习混淆矩阵笔记

混淆矩阵（ConfusionMatrix）是在机器学习和统计学中用于评估分类模型性能的一种表格。它可以显示模型预测结果与真实标签之间的对应关系，从而提供了对分类模型性能的全面评估。
Aresiii·2023-07-19 14:46

数据结构——查找 笔记合集（C语言）完结

查找查找基本概念查找算法的评价指标顺序查找顺序查找的实现查找效率分析顺序查找的优化按元素大小排序用查找判定树分析ASL按被查概率排序折半查找查找效率分析折半查找判定树的构造折半查找的查找效率分块查找算法思想用折半查找查索引查找效率分析
「已注销」·2023-07-19 01:00

系列文章之一文纵览【机器学习】(5) 常见评估方法：混淆矩阵、正确率、精确率、召回率、F值、预测概率、ROC曲线和AUC | 均方误差、决定系数、SVR | 超参数的设置 | 模型的过拟合与防止

你如今的气质里，藏着你走过的路，经历过的事情和爱过的人。作者主页：追光者♂个人简介：[1]计算机专业硕士研究生[2]2022年度博客之星人工智能领域TOP4[3]阿里云社区特邀专家博主[4]CSDN-人工智能领域优质创作者[5]预期2023年10月份·准CSDN博客专家无限进步，
追光者♂·2023-07-18 16:26

分类预测 | MATLAB实现基于Attention-GRU的数据多特征分类预测(门控循环单元融合注意力机制分类预测，含混淆矩阵图、分类图)

分类预测|MATLAB实现基于Attention-GRU的数据多特征分类预测(门控循环单元融合注意力机制分类预测，含混淆矩阵图、分类图)目录分类预测|MATLAB实现基于Attention-GRU的数据多特征分类预测
机器学习之心·2023-07-18 10:47

Python综合评价模型（七）变异系数法

目录第一步导入第三方库和案例数据第二步标准化数据（min-max标准化）第三步计算评价指标的变异系数第四步计算评价指标的权重第五步计算综合得分第六步导出综合评价结果下期预告：Python综合评价模型（八
Yif18·2023-07-18 09:56

Python综合评价模型（九）CRITIC法

目录第一步导入第三方库和案例数据第二步标准化数据（min-max标准化）第三步计算评价指标的变异性（变异系数）第四步计算评价指标的独立性（1-｜相关系数｜）第五步计算评价指标的综合信息载荷量（变异性和独立性的乘积
Yif18·2023-07-18 09:56

Python综合评价模型（八）熵权法

目录第一步导入第三方库和案例数据第二步标准化数据（min-max标准化）第三步计算评价指标的特征比重第四步计算评价指标的熵值第五步计算评价指标的差异系数第六步计算评价指标的权重第七步计算评价对象的综合得分第八步导出综合评价结果下期预告
Yif18·2023-07-18 09:53

身材好，身才好!

BMI是目前使用比较广泛的评价指标。
田野沐晨光·2023-07-17 23:49

深度学习系列8——分类模型评估指标

2.混淆矩阵二分类的混淆矩阵：TP和TN为网络预测正确的部分，FP和FN为网络预测错误的部分。3.二级指标准确率：针对模型的整体评估，预测正确的样本数占总样本数的比例。
霁风AI·2023-07-17 18:44

决策树常见面试题

决策树算法，无论是哪种，其目的都是为了让模型的不确定性降低的越快越好，基于其评价指标的不同，主要是ID3算法，C4.5算法和CART算法，其中ID3算法的评价指标是信息增益，C4.5算法的评价指标是信息增益率
yousa_·2023-07-17 17:06

线性回归

损失函数介绍简单线性回归最小二乘法梯度下降求解线性回归评价指标多元线性回归链接损失函数介绍损失函数描述了单个样本预测值和真实值之间误差的程度。用来度量模型一次预测的好坏。
SummerTan·2023-07-17 14:07

分类预测 | MATLAB实现基于Attention-LSTM的数据分类预测多特征分类预测(长短期记忆网络融合注意力机制分类预测，含混淆矩阵图、分类图)

分类预测|MATLAB实现基于Attention-LSTM的数据分类预测多特征分类预测(长短期记忆网络融合注意力机制分类预测，含混淆矩阵图、分类图)目录分类预测|MATLAB实现基于Attention-LSTM
机器学习之心·2023-07-17 11:21

【机器学习】了解 AUC - ROC 曲线

它也写为AUROC（接收器工作特性下的区域)注意：为了更好地理解，我建议您阅读我关于混淆矩阵的文章。本博客旨在回答以下问题：1.什么是AUC-ROC
无水先生·2023-07-17 10:46

2021年复杂美入选浙江省科技型中小企业

科技型中小企业评价指标针对企业科技人员、研发投入、科技成果都有较高的标准，复杂美科技入选其中，意味着企业成立至今区块链技术的研发和技术成果得到了进一步的认可。
mxzmxz1·2023-07-17 09:38

【实验练习】基于SVM的实现鸢尾花(Iris)数据集分类 (Python实现)

评价指标：选取分类相关的评价指标来衡量分类结果。目录结构|----Exp3\
daphne odera�·2023-07-17 07:47

python基础学习10【哑变量处理、离散化（等宽法、等频法、基于聚类分析的方法）、fit()、聚类模型评价指标、 分类模型评价指标、ROC曲线】

哑变量处理特点：对于一个类别型特征，若其取值有m个，则经过哑变量处理后就变成了m个二元特征，并且这些特征互斥，每次只有一个激活，这使得数据变得稀疏。get_dummise()函数：pd.get_dummies(data['dishes_name'])#进行哑变量处理离散化【等宽法、等频法、基于聚类分析的方法】某些模型算法，特别是某些分类算法如ID3决策树算法和Apriori算法等，要求数据是离散的
每天都是被迫学习·2023-07-17 01:24

【机器学习】scikit-plot机器学习可视化图表基本使用

二、安装三、使用1.混淆矩阵2.ROC曲线3.学习曲线4.特征重要性5.多模型比较6.KMeans分类K值选择总结前言例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习
泪懿·2023-07-16 23:15

论文笔记：Deep Spatio-Temporal Residual Networks for Citywide Crowd FlowsPrediction

使用时空残差网络ST-ResNet进行城市区域流入流出客流量预测1研究对象城市客流流入流出根据经纬度将城市划分为网格I×J1.1难点空间依赖性时间依赖性外部影响2模型3实验北京出租车数据+纽约自行车数据评价指标
UQI-LIUWJ·2023-07-16 19:45

分类模型评估指标详解（二分类、多分类、混淆矩阵）

一、二分类评估1.混淆矩阵(ConfusionMatrix)TP：1的预测为1(正确的积极)正确判断FP：0预测为1(错误的积极)错误判断FN：1预测为0(正确的消极)漏判断的TN：0预测为0(错误的消极
龍尐·2023-07-16 18:42

[数学建模]眼科病床的合理安排

问题一:试分析确定合理的评价指标体系,用以评价该问题的病床安排模型的优劣病床安排模型的优劣,应以下面的评价指标来判断.问题二:试就该住院部当前的情况,建立合理的病床安排模型,以根据已知的第二天拟出院病人数来确定第二天应该安排哪些病人住院
Gremmie2003·2023-07-16 11:29

输出数值类型的算法评价指标

原因参见老师的博客：基于序的评价指标(特别针对推荐系统和多标签学习)Peak-F1_11由于算法的输出数值类型的，所以阈值的确定影响着算法的效果。
颜妮儿·2023-07-16 00:05

机器学习技术（五）——特征工程与模型评估

机器学习技术（五）——特征工程与模型评估(2️⃣)文章目录机器学习技术（五）——特征工程与模型评估(:two:)二、模型评估1、Accuracyscore2、Confusionmatrix混淆矩阵1、多值
天海一直在AI·2023-07-15 20:54

程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%读取数据res=xlsread('数据集.xlsx');%%划分训练集和测试集%P_train=res(1:260,1:12)';T_train=res(1:260,13)';M=size(P_train,2);P_test=res(261:end,1:12)';T_test
机器学习-深度学习·2023-07-15 19:41

「ML笔记」- 假阳性&假阴性

学习ing，在机器学习之旅，麻省博士小姐姐带我︿(￣︶￣)︿曾经，在python的机器学习开源库sklearn的混淆矩阵模块scikit-learn-confusion_matrix里，笔者常常看tn,
adi0229·2023-07-15 13:23

语义分割混淆矩阵、 mIoU、mPA计算

一、操作需要会调试代码的人自己改，小白直接运行会出错这是我从自己的大文件里摘取的一部分代码，可以运行，只是要改的文件地址path比较多，遇到双引号“”的地址注意一下，不然地址不对容易出错把calculate.py和utiles_metrics.py放在同一文件夹下，然后运行calculate.py。二、理解test_mIou,test_mPA,test_miou,test_mpa=compute_
fenghx258·2023-07-15 08:03

目标检测——目标检测概述

目录目标检测常用的开源数据集PASCALVOC数据集MSCOCO数据集常用的评价指标IOU（交并比）mAP（MeanAveragePrecision）NMS（非极大值抑制）目标检测方法分类目标检测常用的开源数据集
醋酸洋红就是我·2023-07-15 08:30

python评分卡之LR及混淆矩阵、ROC

importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearnimportlinear_model#读取数据sports=pd.read_csv(r'C:\Users\Administrator\Desktop\RunorWalk.csv')#提取出所有自变量名称predictors=sports.columns[4:]#构建自变量矩阵X=sports.ix[:,predic
钢能锅·2023-07-15 01:00

查准率、查全率与 F1 值

查准率、查全率与F1值混淆矩阵⾸先定义混淆矩阵(Confusionmatrix)：其中：•TP(TruePositive)：表⽰将正样本预测为正例的数⽬。即真实结果为1，预测结果也为1。
Mr Gao·2023-07-14 21:03

深度学习疑难面经整理

7.深度学习评价指标1.神经网络输出均值为0的好处这样可以使模型收敛的更加稳定，因为输出在0附近，可以控制梯度的变化幅度，防
CVplayer111·2023-07-14 19:42

目标检测常用的评价指标

目标检测常用的评价指标1IoU（IntersectionoverUnion）2GIoU（GeneralizedIoU）3DIoU（Distance-IoU）4CIoU（Complete-IoU）5EIoU
夏木夕·2023-07-14 11:36

【实战 02】Iris 鸢尾花（IRIS）数据集的逻辑回归分类实践

目录1.数据集2.数据可视化3.利用逻辑回归模型在三（多）分类上进行训练和预测4.混淆矩阵numpy（Python进行科学计算的基础软件包）pandas（pandas是一种快速，强大，灵活且易于使用的开源数据分析和处理工具
不菜不菜·2023-07-14 11:34

回归预测 | MATLAB实现WOA-DBN鲸鱼算法优化深度置信网络的多输入回归预测

评价指标包括：R2、
机器学习之心·2023-07-14 00:23

Android复杂UI的性能优化实践 - PTQBookPageView 性能优化记录

作者：彭泰强1评价指标&优化成果要做性能优化，首先得知道性能怎么度量、怎么表示。因为性能是一个很抽象的词，我们必须把它量化、可视化。那么，因为是UI组件优化，我首先选用了GPU呈现模式分析这一工具。
码中之牛·2023-07-14 00:56

数学建模常用模型（七） ：模糊综合评价法

该方法将模糊集合理论与数学模型相结合，通过量化和综合各种评价指标的模糊信息，得出最终的评价结果。模糊综合评价法在许多领域中应用广泛，如决策分析、工程评价、经济评估、环境评价等。
红狐狸的北北记·2023-07-13 21:00

多元回归预测 | Matlab卷尾猴算法(SCSO)优化递归神经网络Elman回归预测，SCSO-Elman回归预测模型，多变量输入模型

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元回归预测|Matlab卷尾猴算法(SCSO)优化递归神经网络Elman回归预测，SCSO-Elman回归预测模型，多变量输入模型评价指标包括:
前程算法屋·2023-07-13 17:45

多元回归预测 | Matlab基于粒子群优化优化递归神经网络PSO-Elman回归预测模型，多变量输入模型

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元回归预测|Matlab基于粒子群优化优化递归神经网络PSO-Elman回归预测模型，多变量输入模型评价指标包括:MAE、RMSE和R2等，代码质量极高
前程算法屋·2023-07-13 17:45

多元回归预测 | Matlab灰狼算法(GWO)优化递归神经网络Elman回归预测，GWO-Elman回归预测模型，多变量输入模型

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元回归预测|Matlab灰狼算法(GWO)优化递归神经网络Elman回归预测，GWO-Elman回归预测模型，多变量输入模型评价指标包括:MAE
前程算法屋·2023-07-13 17:45

Docker入门

目录：常见概念评价指标单机架构应用数据分离架构应用服务集群架构读写分离/主从分离架构引入缓存——冷热分离架构垂直分库业务拆分——微服务容器化引入——容器编排架构总结1.常见概念：应用（Application
阿瞒有我良计15·2023-07-13 16:25

第三章 处理机调度

进程的挂起态2.2.4三层调度的联系、对比二、进程调度的时机、切换与过程、方式2.1进程调度的时机2.2进程调度的方式2.2.1非抢占方式2.2.2抢占方式2.3进程的切换与过程2.4调度程序三、调度算法的评价指标
01==零壹·2023-06-23 17:50

机器学习中常用的模型评价指标及其应用场景

文章目录Accuracy,Recall,Precision,F-score关于Precision,Recall的选择Micro-F1&Macro-F1ROC、AUCROC的绘制过程AUC为什么要用ROC/AUC呢？Accuracy,Recall,Precision,F-score先看一下它们的计算公式：ACC=TP+TNTP+FN+TN+FPRecall=TPTP+FNPrecision=TPTP
Miha_Singh·2023-06-23 13:31

算法分析与设计实验报告——实现分治法求解棋盘覆盖问题

(步骤)五、运行结果六、实验分析与讨论七、实验特色与心得附件一实验过程(步骤)附件二运行结果一、实验目的掌握分治法的基本思想，建立算法复杂度的理论分析与实验分析的联系，深刻体会算法复杂度作为算法的好坏评价指标的本质含义
千色千寻·2023-06-23 07:18
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