滚动轴承故障诊断

工业物联网—故障诊断的理论基础

背景介绍  近年来随着国内产业结构的转型，实体经济重新焕发出新的活力，市场对智能化装备提出新了的需求。调研发现，现代工业设备逐渐向模块化、轻型化以及智能化的方向发展，一大批工程技术人员以AI+IOT为底层技术，通过数据驱动的模式辅助管理人员进行生产决策，例如：设备预测性维护：有效的避免了设备突发故障给企业带来的经济损失，大大降低了设备的平均故障时间，提高生产效率。本文章对转子动力学相关的内容进行调
联远智维·2022-11-24 06:07

MATLAB代码基于cnn-lstm的轴承寿命预测

一种结合卷积神经网络（convolutionneuralnetworks，简称CNN）和长短时记忆（longshorttermmemory，简称LSTM）神经网络的滚动轴承RUL预测方法。
qq_41852764·2022-11-24 01:19

数据驱动背景下的设备故障预测及诊断方法

数据驱动背景下的设备故障预测及诊断方法设备故障预测1、基于可靠性模型的故障预测方法2、基于物理模型的故障预测方法3、基于数据驱动的故障预测方法4、案例分析——轴承故障诊断5、总结设备故障预测设备故障预测是
阿默mini·2022-11-23 23:40

基于多尺度卷积神经网络的滚动轴承故障诊断

一、实验数据采用美国凯斯西储大学(CWRU)轴承数据库的样本进行实验分析，选取48K采样频率不同负载下的故障轴承振动数据用于实验分析。本文实验样本选取用1hp下10种故障状态振动信号，构建数据集，每类样本长度为1024，其中，随机选择80%的样本作为训练集对模型进行训练，20%的样本作为测试对模型进行测试。具体信息如下。二、模型框架模型在1D_CNN中卷积层前添加一个多尺度的信息融合层，即经过数据
qq_1772216040·2022-11-23 19:24

【毕设笔记】轴承振动数据故障诊断软件系统

一、简介这是我本科毕设基于Matlab所做的一个小小的关于轴承振动数据故障诊断的软件，下面是我针对软件做的一片小笔记。
weixin_44829487·2022-11-23 12:25

第五篇《深度学习在故障诊断领域中的研究现状与挑战》论文阅读笔记

[1]任浩,屈剑锋,柴毅,唐秋,叶欣.深度学习在故障诊断领域中的研究现状与挑战[J].控制与决策,2017,32(08):1345-1358.深度学习在故障诊断领域中的研究现状与挑战一、文章本身文章框架
子曰1884·2022-11-23 12:24

深度学习与智能故障诊断学习笔记（一）——故障诊断体系介绍

1.引言智能故障诊断（IFD）是指将机器学习理论，如人工神经网络（ANN）、支持向量机（SVM）和深度神经网络（DNN）应用于机器故障诊断。
Vanderbiol·2022-11-23 12:16

深度学习与智能故障诊断学习笔记（二）——神经网络在故障诊断及健康管理中的应用

1.基本介绍PHM中的输入是传感器所收集数据，输出是根据手头的任务所生成预测。感知器中的基本组件包括输入层（可接收任意数量的输入）、将输入映射到下一层的权重w、偏置b、激活函数H（将非线性引入函数）和输出Z。（2）在最终输出之前存在一个激活函数。激活函数的目的将神经元的输出改为非线性。ReLU为常用激活函数，如果输入大于0，直接返回作为输入提供的值；如果输入是0或更小，返回值0。（3）激活函数的输
Vanderbiol·2022-11-23 12:16

学习“基于深度学习的故障诊断”开源

基于深度学习的轴承故障诊断，原文在这里，软件的下载、环境的配置up主给的非常详细了，所以这里只记录一些代码注释一、CNN注意：作者的代码是有一点点问题的，更改三条代码就可以正常运行了：1.pycharm
河马小白·2022-11-23 12:43

基于粒子群优化深度核极限学习机的故障诊断方法

目录1-算法原理2-应用在博客（点这里）里我们讲述了深度极限学习机，今天我们对其进行改进：原始的深度极限学习机顶层采用极限学习机进行分类，我们将其改成核极限学习机，因为应用了核函数，将低维非线性不可分的数据特征映射到高维线性可分，因此能够划分的更加精准。1-算法原理其主要步骤如下：步骤1：利用极限学习机与自动编码器相结合，形成极限学习机-自动编码器(ELM-AE)，结构如图1，将ELM-AE作为无
机器鱼·2022-11-23 11:49

XJTU-SY滚动轴承加速寿命试验数据集

西安交通大学机械工程学院雷亚国教授团队与浙江长兴昇阳科技有限公司(以下简称“昇阳科技”)成立了“机械装备健康监测联合实验室”(以下简称“联合实验室”)，协同开展了历时两年的滚动轴承加速寿命试验，并将获取的试验数据
在职研究僧·2022-11-22 21:10

旋转机械（轴承等）故障诊断公开数据集

参考：github链接微信公众号“算法数据侠”的机械故障数据集另外附上IEEE-PHM2010挑战赛的轴承寿命数据集（官网已无法下载）Github百度网盘Gitee开源库
苏学算法·2022-11-22 21:35

资源汇总

算法数据获取:一.故障诊断数据集：国内篇1、中国-武汉大学-转子数据集数据链接:https://data.mendeley.com/datasets/p9bsmj4xwg/12、中国-东南大学-齿轮箱数据集数据链接
林仔520·2022-11-22 21:59

机械设备故障诊断健康监测公开数据集

美国-凯斯西储大学轴承数据中心CWRU）美国-机械故障预防技术学会MFPT数据链接：(FaultDataSets-SocietyForMachineryFailurePreventionTechnology)德国-帕德伯恩大学Paderborn法国-FEMTO-ST轴承退化数据集美国-辛辛那提大学IMS轴承退化数据美国-康涅狄格大学UniversityofConnecticut由美国康涅狄格大学唐
爱学习的普通人·2022-11-22 21:24

德国-帕德博恩大学轴承数据集解读

1、试验平台★试验台由几个模块组成（从左到右依次为）：电动机、扭矩测量轴、滚动轴承测试模块、飞轮和负载电机，如上图所示。通过将不同损伤类型的滚珠轴承安装在轴承测试模块中，生成实验数据。
在职研究僧·2022-11-22 21:17

python实战故障诊断之CWRU数据集（一）：数据集初识

文章目录1.概述2.CWRU数据集简介2.1.试验设施简介2.2.试验数据简介3.轴承数据初步探索4.轴承的故障特征频率探索1.概述  在完成了振动信号处理的基础篇与高级篇后，不少读者建议采用真实数据对各类振动信号算法进行剖析。经过几个月的搜集与积累，笔者决定从公开的凯斯西储大学(CWRU)轴承数据入手，以新南威尔士大学RobertB.Randall教授数十年多篇论文为切入点，继续与大家探索隐藏在
白银时代_·2022-11-22 18:04

CWRU滚动轴承数据集简介

西储大学滚动轴承数据集简介本文主要参考西储大学提供的官方数据介绍文件附滚动轴承数据集免费下载链接：CWRU_BearingDatahttps://download.csdn.net/download/Adonisyc
Snychng·2022-11-22 18:29

使用DL4J对CWRU数据集进行简单分类

目录0.前言1.关于CWRU数据集2.数据读取3.数据预处理4.训练0.前言最近开始搞智能故障诊断方面的工作，一上来面对的就是要各种炼丹。
Nulladev·2022-11-22 18:28

基于SVM的航空发动机故障诊断系统设计

目录第1关：准备实验数据任务描述：相关知识：一、获取数据：二、读取数据集：三、如何找出对应的数据列：编程要求：测试说明：第二关：数据预处理任务描述：相关知识：数据标准化：主成分分析降维：编程要求：第三关：SVM模型训练任务描述：相关知识：一、分割数据集：二、建立SVM模型：三、模型测试：编程要求：第四关：数据可视化：任务描述：相关知识：一、AUCC曲线含义：二、绘制AUC曲线：第1关：准备实验数据
Shining0596·2022-11-22 15:00

一篇文章让你了解ADAS-HIL测试方案

技术先进、成熟稳定的ADASHiL测试系统，可以在实验室阶段实现ADAS的各种控制功能和故障诊断功能验
王小奎~·2022-11-22 08:12

新能源电控系统HIL测试解决方案

•VCU独立测试•BMS独立测试•MCU独立测试•多ECU集成测试•ECU接口测试•故障诊断测试•网络通讯测试•算法功能验证BMSHIL测试解决
经纬恒润·2022-11-22 08:03

整车电子电气仿真测试解决方案

随着汽车电子技术的快速发展，各电控单元（ECU）的功能越来越智能，而且在线故障诊断（OBD）、网络通讯、电控单元之间的交互功能等复杂度越来越高，传统的测试方法已无法满足复杂的测试需求。
经纬恒润·2022-11-22 08:33

hms学习

0.使用的数据库SQLlite0.1功能实现采集到的信号数据的可视化特征提取可视化信号发展趋势可视化智能故障诊断和建议可视化1.如何写好一个软件的使用说明书？
王摇摆·2022-11-22 05:09

1D CNN处理振动数据实现轴承不同故障诊断-python代码

1.数据描述数据来自实验室转子齿轮传动实验台，使用三轴振动传感器，共采集了轴承滚动体、外圈、内外混合、正常状态下的四种数据，每种状态，共采集到50000个数据点，因此对应的csv文件包含3列，50000行，三列分别为X,Y,Z三个方向的振动数据。2.代码详解2.1导入相关库fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense,Dro
Eva215665·2022-11-21 03:57

Pytorch基于小波时频图与SwinTransformer的轴承故障诊断

Swintransformer是microsoft在2021年提出的方法（原版code链接），本文通过将其与小波时频图结合起来，共同用于轴承故障诊断中，目前还没有人将这个方法用于故障诊断哟。
机器鱼·2022-11-21 03:20

轴承故障诊断经典模型pytorch复现(一)——WDCNN

ANewDeepLearningModelforFaultDiagnosiswithGoodAnti-NoiseandDomainAdaptationAbilityonRawVibrationSignals》—张伟我们要复现的论文是轴承故障诊断里比较经典的一个模型
酒与花生米·2022-11-21 03:47

Pytorch实战：基于鲸鱼WOA优化1DCNN的轴承故障诊断

目录0.引言1.关键点2.WOA优化1DCNN超参数实战2.1数据准备2.21DCNN故障诊断建模2.3采用WOA优化1DCNN超参数0.引言采用1DCNN进行轴承故障诊断建模，并基于鲸鱼优化算法WOA
机器鱼·2022-11-21 02:07

【Matlab故障诊断分析】概率神经网络柴油机故障诊断【含源码 1754期】

一、代码运行视频（哔哩哔哩）【Matlab故障诊断分析】概率神经网络柴油机故障诊断【含源码1754期】二、matlab版本及参考文献1matlab版本2014a2参考文献[1]沈再阳.精通MATLAB信号处理
Matlab佛怒唐莲·2022-11-20 15:48

【Matlab故障诊断分析】BP神经网络三相逆变器故障诊断研究【含源码 1736期】

一、代码运行视频（哔哩哔哩）【Matlab故障诊断分析】BP神经网络三相逆变器故障诊断研究【含源码1736期】二、matlab版本及参考文献1matlab版本2014a2参考文献[1]沈再阳.精通MATLAB
Matlab佛怒唐莲·2022-11-20 15:18

故障分类中的特征提取效果浅见

0前言首先说明基本情况，本人入坑轴承故障诊断一年多，对于很多问题可定认识还不到位，研究的也不够彻底，所以这篇文章算是自己的阶段性认知，不一定正确，希望各位道友批评指正。
北漂炼丹青年·2022-11-20 09:27

深度学习与西储大学轴承数据集（一）

0.写在前面的话去年这个时候开始萌生了用深度学习进行机械故障诊断的想法，虽然目前勉强入门，但是回过头来看，确实走了不少弯路。
北漂炼丹青年·2022-11-20 09:57

一维数据二维化的办法汇总（一）

在轴承故障诊断中，除了对模型进行改进，很多人也会对数据集进行变换。常见的比如说小波时频图，思路是将一维时序信号变换为二维图像，而后便于使用各种图像分类的先进技术。
北漂炼丹青年·2022-11-20 09:36

工业大数据的应用有哪些

工业大数据的典型应用包括产品创新、产品故障诊断与预测、工业生产线物联网分析、工业企业供应链优化和产
中琛源科技·2022-11-20 01:27

故障信号分析

旋转设备故障诊断MatlabGUI程序【时域+频域】OPC实连现场旋转设备步骤需要的留下邮箱！
智能.优化.控制.自动化·2022-11-19 20:19

卷积神经网络处理一维信号（故障诊断）

卷积神经网络处理一维信号（故障诊断）（注：从小白角度出发，刚接触卷积神经网络的小伙伴，很多人和我一样就是想知道这段代码怎么把信号输入进去，怎么看输出结果，怎么把输出结果与测试集的数据进行对比，从而知道测试结果
小先生（wjj）·2022-11-19 01:12

神经网络在故障诊断中的应用

基于神经网络的故障诊断不需要建立精确的数学模型，可以处理非线性问题，具有并行计算能力，不需要诊断和推理规则，它通过一组样本的输入与输出之间的映射关系进行按照设定的准则可以自学习。
仿真秀·2022-11-18 09:02

文献阅读（1）--TNNLS 论文：一种用于轴承故障诊断的变分transformer

TNNLS论文：variabletransformer1.摘要2.内容概览3.主要创新点文献1.摘要Deeplearningtechnologyprovidesapromisingapproachforrotarymachinefaultdiagnosis(RMFD),wherevibrationsignalsarecommonlyutilizedasinputofadeepnetworkmode
cnjs1994·2022-11-14 19:16

基于卷积神经网络故障诊断模型的 t-SNE特征可视化

基于卷积神经网络故障诊断模型的t-SNE特征可视化1.t-sne可视化基本概念2.sklearn.manifold.TSNE函数的参数说明3.基于tensorflow2卷积网络t-SNE特征可视化参考1
cnjs1994·2022-11-14 19:46

故障诊断为什么需要深度学习?

故障诊断入门级选手提个问题，振动信号分析直接做频谱分析就好了，为啥需要人工智能?
weixin_47174159·2022-11-14 07:06

故障诊断之一些有用的链接（持续更新）

预测性维护工具箱西安交通大学数据集链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1aY8AVRcicjSnkp2Hu9BS0Q提取码：23wf
诊断之家·2022-11-14 07:03

多尺度排列熵

因此，齿轮的状态监测和故障诊断变得尤为重要。一
诊断之家·2022-11-14 07:33

故障诊断基础入门篇学习路线

写在前面一个阶段的学习结束了，自己利用闲暇时间制作了关于轴承故障诊断基础入门系列的精品课程资源。
诊断之家·2022-11-14 07:33

（阶次分析、阶比追踪）故障诊断之基于振动信号的阶比谱分析

故障诊断之基于振动信号的阶比谱分析前言一、阶次分析是什么二、阶次分析的基本原理三、基于加拿大渥太华数据进行分析1.数据下载链接：2.数据说明四、变速的故障信号仿真模拟五、MATLAB代码分析：六、相关代码参考文献前言想写这个帖子很久了
诊断之家·2022-11-14 07:02

基于MATLAB的变速故障信号仿真代码

对信号进行时频域处理，提取瞬时故障特征频率（IFCF）和瞬时轴转动频率（ISRF）是时变转速条件下轴承故障诊断的重要方法，无需对信号进行重采样，也无需使用转速表。
诊断之家·2022-11-14 07:02

6.基于深度学习的轴承故障诊断--傅里叶变换fft

该专栏将较为详细的介绍如何利用深度学习进行故障诊断方面的学术研究，主要以轴承为例，包括深度学习常用框架Tensorflow的搭建以及使用，并会记录完整搭建过程，并以卷积神经网络与循环神经网络为例进行代码编写和实际运行
秋雨行舟·2022-11-14 07:28

【学习日记】基于深度学习的轴承故障诊断学习全过程

学习目标：四月完成第一篇基于深度学习的故障诊断小论文目前方向，ResNeXt，transformer，ConvNeXt学习内容：数据集西储大学数据集，学校自有DDS数据集数据处理数据的一维处理师兄给的西储大学
qq_42264658·2022-11-14 07:28

3.基于深度学习的轴承故障诊断--代码编写与运行

该专栏将较为详细的介绍如何利用深度学习进行故障诊断方面的学术研究，主要以轴承为例，包括深度学习常用框架Tensorflow的搭建以及使用，并会记录完整搭建过程，并以卷积神经网络与循环神经网络为例进行代码编写和实际运行
秋雨行舟·2022-11-14 07:27

基于深度学习的轴承故障诊断

该专栏将较为详细的介绍如何利用深度学习进行故障诊断方面的学术研究，主要以轴承为例，包括深度学习常用框架Tensorflow的搭建以及使用，并会记录完整搭建过程，并以卷积神经网络与循环神经网络为例进行代码编写和实际运行
秋雨行舟·2022-11-14 07:27

深度学习入门看这一篇就够了（下）

n有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。n
Mr Robot·2022-11-14 07:23

故障诊断学基础知识

1.机械故障诊断涉及哪些学科？做哪方面的科学研究？包含了哪些技术？形成了哪些方法？解决什么工程问题？(1)涉及的学科有：机械、力学、电子、计算机、信号处理、人工智能等。
data_monk00·2022-11-14 07:52
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