漫谈计算机视觉

计算机视觉（CV）技术的优势和挑战

计算机视觉（CV）技术的优势和挑战可以通过以下例子进行说明：优势：自动驾驶汽车：CV技术可以通过识别道路、交通标志和其他车辆来实现自动驾驶。
天玑y·2024-01-01 02:25

教学常规漫谈(老王唠教育)之145

教学常规漫谈之145（1207）今天看几个概念教学的教学片段。
东哥杂谈·2024-01-01 01:54

【42页动态规划学习笔记分享】动态规划核心原理详解及27道LeetCode相关经典题目汇总

专注于人工智能AI、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！
阿_旭·2024-01-01 00:01

【理论研究】漫谈云计算IT基础设施02-计算虚拟化

本文欢迎转载，转载请注明出处和作者。VMware产品线全景图虚拟化，就是通过在硬件之上，操作系统之下，先安装一层Hypervisor（虚拟化操作系统），例如VMware的ESXI或者Citrix的XenServer。然后通过Hypervisor调度与切分底层的硬件，然后构成一台台虚拟出来独立工作的主机（虚拟机）。虚拟机利用划分给它的硬件资源，再安装操作系统（如windows），然后再在OS上面安装
工程师Waiting·2024-01-01 00:44

成长一悟

孩童时，家人相伴，稚友相陪，一起嬉闹玩耍，年少时，不止家人陪伴，更有老师，同学相伴，做作业，上课，课间的互动，课下的打闹，还有放学后的结伴而行，三三两两，我们漫谈者着理想，梦想着快点长大。
轻石·2023-12-31 23:51

计算机视觉工程师就业前景如何

计算机视觉主要涵盖了图像处理、模式识别等多个领域，可以应用到很多行业中。随着人工智能技术的快速发展，计算机视觉作为其中的重要分支之一，其就业前景非常广阔。
人工智能技术与咨询·2023-12-31 23:21

2023下半年的总结

1.计算机视觉在计算机视觉方面，想必两个有名的深度学习框架（TensorFlow和PyTorch）大家都很清楚吧，以及OpenCV库。
从零开始的奋豆·2023-12-31 22:39

OpenCV的OAK-D上手初体验

本期分享的内容来自GeorgeStudenko（高级后端开发员、DevOps、计算机视觉讲师），他用OAK-D做了一些测试。"
OAK中国_官方·2023-12-31 22:00

各向异性（anisotropic）浅提

当沿不同轴测量时，它可以定义为材料的物理或机械特性（吸光度，折射率）的差异，电导率，拉伸强度等）该定义摘自维基百科  我们关注的是在计算机视觉领域，在计算机图形学领域，各向异性表面在
YuYunTan·2023-12-31 22:30

PyQt5-YOLOv5：将图形界面与目标检测完美结合

PyQt5-YOLOv5：将图形界面与目标检测完美结合随着计算机视觉的发展，目标检测技术在各个领域都得到了广泛应用。
从懒虫到爬虫·2023-12-31 22:59

计算机视觉每日论文速递[07.16]

同步wx订阅号(arXiv每日论文速递)，支持后台回复'search关键词'查询相关的最新论文。有些许帮助的话，麻烦关注一下哦(*￣rǒ￣)cs.CV方向，今日共计44篇[检测分类相关]：【1】DetectingandSimulatingArtifactsinGANFakeImagesGaN伪图像中伪影的检测与仿真作者：XuZhang,Shih-FuChang链接：https://arxiv.or
arXiv每日论文速递·2023-12-31 16:08

漫谈

无论多精彩的故事，都是现实生活的产物，都是从现实中剥离或提取的。故事是生活的缩影，生活的精华。人生天地间，有一样是平等的，那就是每个人都有故事并且都是自己故事的主角。无论一个人活得多尊贵或者多卑微，通过第三方的口讲出来，它都是一个故事。只不过有的精彩，有的乏味，有的浓烈，有的平淡，在撰写文字的人眼里，无论尊卑，都能杜撰一个故事。有人说女人如烟，如书，也许这是大多数男人给女人设定的称谓，同样在女人眼
梅园枭枭·2023-12-31 15:46

计算机视觉 全教程目录

图像处理框架实战系列总目录2、现代卷积网络实战系列总目录现代卷积网络实战系列总目录3、YOLO物体检测系列教程总目录YOLO物体检测系列教程总目录4、图像分割实战-系列教程总目录图像分割实战-系列教程总目录5、MMLAB计算机视觉框架实战
机器学习杨卓越·2023-12-31 12:22

车牌识别系统设计与实现

技术栈OpenCV:强大的计算机视觉库，用于图像处理和分析。CNN（卷积神经网络）:通过深度学习模型，实现对车牌字符的高效识别。PyQt5:用于构建图形用户界面（GUI），提
爱欲无极·2023-12-31 11:01

目标检测：深度学习引领视觉智能的未来

目标检测：深度学习引领视觉智能的未来目标检测是计算机视觉领域中的一项重要任务，旨在从图像或视频中确定和定位特定物体的存在。
若忘即安·2023-12-31 11:38

李菊香漯河焦点班坚持分享1411天(2022-2-9)

今天晚上开始看魏书生老师的《班主任工作漫谈》，虽然只读了几页，但感受很深。首先，魏老师在时间很少的情况下依然把两个班管理得井井有条，主要靠两大点、一小点。
1363395·2023-12-31 08:02

《纸上电台》：抓住灵感，呵护灵性

接着我就去《纸上电台》专题逛了逛，意外看到了曾经的分享嘉宾步绾老师的分享内容——《漫谈写作的灵感与灵性》。因为在这之前我对步老师了解甚少，所以我认真的看了她的文章。
亭玉子·2023-12-31 08:55

基于PaddleClas的猫的十二分类

图像分类任务作为其他图像任务的基石，可以让大家更快上手计算机视觉。结合深度学习框架Pytorch和AI平台Paddle，使用分类模型，对这十二种猫进行分类。
PrototypeONE·2023-12-31 07:23

论文浅读之PIP-Net: Patch-Based Intuitive Prototypes for Interpretable Image Classification

Background深度神经网络在计算机视觉领域占据主导地位，但对理解复杂模型的推理有很高的要求。因此，可解释性和可解释性变得越来越重要。
筱筱西雨·2023-12-31 06:56

BS版图形系统 - OpenCV - 第6章笔记

BS版图形系统-OpenCV-第6章笔记6.学习对象分类6.1技术要求6.2机器学习概念介绍OpenCV机器学习算法6.3计算机视觉和机器学习工作流程6.4自动对象检查分类示例6.4.1特征提取6.4.2
DrGraph·2023-12-31 06:46

[2015 Springer] Local Image Descriptor: Modern Approaches——1 Introduction

作者：BinFan，ZhenhuaWang，FuchaoWu有关该系列的更多信息，请访问http://www.springer.com/series/10028前言1在过去的15年中，特征点描述符已成为计算机视觉社区中必不可少的工具
AllisWell_WP·2023-12-31 04:28

为什么自动驾驶汽车不需要激光雷达？

自动驾驶的方法范围从摄像头和计算机视觉的组合发展到计算机视觉和先进传感器的组合。
鹤子青云上·2023-12-31 04:19

连续语义分割（CSS）24种最新经典方法汇总，包含数据回放、自监督、正则化等5个细分方向

连续语义分割（CSS）是计算机视觉中的一个新兴领域，其基本任务是在某一时刻学习预测特定类别的图像分割，并在随后需要的时候连续增加学习类别的数量，同时保持对已有类别的分割能力。
深度之眼·2023-12-31 02:42

使用YOLOv8和Grad-CAM技术生成图像热图

类定义和初始化后处理函数绘制检测结果类的调用函数热图生成细节参数解释weightcfgdevicemethodlayerbackward_typeconf_thresholdratio热力图解读程序源码下载地址计算机视觉
E寻数据·2023-12-30 23:59

ORB-SLAM2学习（原理）：MapPoint.cc

ORB-SLAM2学习（原理）：MapPoint.cc详细中文源码解读：链接：https://pan.baidu.com/s/1LWfowy5wbUdXamEGE1STcA提取码：t796PS:该代码从“计算机视觉
小白tb·2023-12-30 23:25

工地富维AI安全帽识别系统解决方案

 技术概述：该系统利用计算机视觉和深度学习技术，通过摄像头捕捉工地场景，并识别工人是否佩戴安全帽。其主要组成部分包括：● 摄像头系统：部署在工地关键位置
北京富维图像5369·2023-12-30 23:20

阿里达摩院的AI Earth（AIE）云平台介绍

基于达摩院在深度学习、计算机视觉等方向上的技术积累，结合阿里云强大算力支撑，提供遥感、气象等多源对地观测数据的云计算分析服务，用数据感知地球世界，让AI助力科学研究。
星辰漫漫长野·2023-12-30 22:54

AI Earth地球科学云平台简介

一、平台简介什么是AIEarth地球科学云平台AIEarth地球科学云平台基于达摩院在深度学习、计算机视觉、地理空间分析等方向上的技术积累，结合阿里云强大算力支撑，提供无门槛、界面化的遥感、气象等多源对地观测数据云计算分析服务
此星光明·2023-12-30 22:23

HCIA-AI V3.5华为认证人工智能工程师在线课程章节测试题+结课测试题汇总

A.计算机视觉B.自然语言处理C.语音处理D.智慧城市正确答案：ABCD2、人工智能的三大主要学派，包括:A.符号主义B.连接主义C.行为主义D.行动主义正确答案：ABC3、当前人工智能的发展属于强人工智能的层次
gaogao_jack·2023-12-30 22:22

OpenCV实战：从图像处理到深度学习的全面指南

OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它由一系列的C函数和少量C++类构成，同时提供Python、J
AI小白龙*·2023-12-30 21:25

拍照就能建模！手机就能访问！ 这个技术正成为宣传新手段！

同时，极大地降低了各行业对3D技术的应用门槛；这种技术的实现原理主要是基于计算机视觉和深度学习等领域的技术。
720云·2023-12-30 21:18

初识智慧城市

利用计算机视觉等技术,对被照看人员如老人、小孩、残障人土等进行行为识别,对危险行为进行预警。智慧社区利用智能识别技术对进出小区人员和车辆进行智能识别,包括身份验证、危险人员和车辆预警等:对
Mr.Cssust·2023-12-30 20:58

OpenCV-Python(22):直方图均衡化

直方图术语在图像处理和计算机视觉中，与直方图相关的一些术语包括：灰度直方图（Gray-levelhistogram）：用于描述图像中各个灰度级别的像素数量分布。
图灵追慕者·2023-12-30 20:45

项目建设方案的基本要素

众所周知，“项目”前可以加很多前缀，如工程类项目、IT类项目、咨询类项目等等，笔者在金融行业从事IT项目管理，年资尚短，不足以对所有类项目了解，暂且漫谈IT类项目。如有言辞不正确，还望大咖指正。
小胖迪迪·2023-12-30 19:31

计算机视觉（CV）技术的优势和挑战

计算机视觉（CV）技术的优势是可以通过数字图像和视频来自动识别、分类和跟踪物体、人脸、文字和其他特定的目标，从而提高了生产效率和精度，节约成本和时间，以及增强了安全性和便利性。
qqq11122233___·2023-12-30 19:25

什么是计算机视觉

计算机视觉（ComputerVision）是一门研究如何让计算机能够理解和分析数字图像或视频的学科。简单来说，计算机视觉的目标是让计算机能够像人类一样对视觉信息进行处理和理解。
人工智能技术与咨询·2023-12-30 18:15

【九洲芳文】书海札记之－－漫谈对于“日更”写作的一些看法

因为我爱好写作的缘故，还因为伴随着科技、网络和智能手机得以广泛普及的原因，时间一长久而久之，就在各类网络软件和APP上面，很有幸地结识到一群志同道合、喜欢文学与写作的文友们。我从各类写作APP软件中看到，有一些欢喜写作的爱好者们，既不单单嘴上是这样去说说而已；也不是只为随波逐流紧跟着那些同样是欢喜写作的人一起附庸风雅些什么；更从没想过要通过写作来捞取好处；因为真心实意地欢喜写作，他或她还会坚持做“
杜老倌侠客居70后欢喜写作·2023-12-30 17:55

【OpenCV】OpenCV 4.9.0 正式发布

开源计算机视觉库OpenCV4.9.0已于2023年12月29日正式发布。
youcans_·2023-12-30 17:14

【软件工程】漫谈增量过程模型：软件开发的逐步之道

个人博客：个人主页个人专栏：软件工程⛳️功不唐捐，玉汝于成目录前言：正文增量过程模型（IncrementalProcessModel）主要特点和阶段：优点：缺点：应用范围：结语我的其他博客前言：在当今飞速发展的软件开发领域，项目需求的不断变化和日益复杂的技术挑战催生了多种开发方法。其中，增量过程模型以其逐步构建的特性，在面对需求不确定性和灵活性要求较高的项目中崭露头角。本文将深入剖析增量过程模型的
还在路上的秃头·2023-12-30 16:57

计算机视觉技术-锚框

目标检测算法通常会在输入图像中采样大量的区域，然后判断这些区域中是否包含我们感兴趣的目标，并调整区域边界从而更准确地预测目标的真实边界框（ground-truthboundingbox）。不同的模型使用的区域采样方法可能不同。这里我们介绍其中的一种方法：以每个像素为中心，生成多个缩放比和宽高比（aspectratio）不同的边界框。首先，让我们修改输出精度，以获得更简洁的输出。%matplotli
白云如幻·2023-12-30 15:32

漫谈低风险投资

漫谈低风险投资其一，强调低风险和高收益并不矛盾，低风
AskYp·2023-12-30 13:32

Fast-Livo：快速紧耦合的稀疏-直接雷达-惯性-视觉里程计

作者||吕乐章转载||计算机视觉life编辑||3D视觉开发者社区✨如果觉得文章内容不错，别忘了三连支持下哦~香港大学火星实验室最新的论文成果。
奥比中光3D视觉开发者社区·2023-12-30 11:37

3、漫谈分布式系统、拜占庭将军问题与区块链

分布式系统和一致性问题拜占庭将军问题我们前面讨论的一致性协议，有一个重要的前提条件，就是：各个节点都是可以信任的，它们都严格遵守同样的一套规则。这个条件，在一个公司的内部网络中可以认为是基本能满足的。但如果这个条件不满足会怎么样呢？假设网络中有些节点是恶意的，它们不但不遵守协议，还故意捣乱（比如胡乱发送消息），那么其它正常的节点还能够顺利工作吗？在分布式系统理论中，这个问题被抽象成了一个著名的问题
sober_me·2023-12-30 10:41

yolov8实战第四天——yolov8图像分类 && ResNet50图像分类（保姆式教程）

它是计算机视觉领域的一个重要应用，可
学术菜鸟小晨·2023-12-30 08:46

《绿野仙踪》漫谈

《绿野仙踪》漫谈从书架上找到《绿野仙踪》这本书，有一个学习任务，要看完这本书，在手里翻来覆去拿了好几天了，翻开一两页就有别的事情横空出世，貌似十分忙。
悠悠6547·2023-12-30 08:50

基于 Python 和 HuggingFace Transformers 进行目标检测

然而，近来出现了一位竞争对手——即在计算机视觉中使用基于Transformer的模型，更具体地说是在目标检测中使用Transformers。在今天的文章中，你将学到有关这种类型的Trans
小北的北·2023-12-30 07:05

17.深度学习之计算机视觉-1

17.1图像增广图像增广（imageaugmentation）技术通过对训练图像做一系列随机改变，来产生相似但又不同的训练样本，从而扩大训练数据集的规模。图像增广的另一种解释是，随机改变训练样本可以降低模型对某些属性的依赖，从而提高模型的泛化能力。例如，可以对图像进行不同方式的裁剪，使感兴趣的物体出现在不同位置，从而减轻模型对物体出现位置的依赖性。也可以调整亮度、色彩等因素来降低模型对色彩的敏感度
大勇任卷舒·2023-12-30 05:20

超详细深入理解YOLOv8配置参数：了解多种任务计算机视觉模型训练

目录yolov8导航YOLOv8（附带各种任务详细说明链接）ultralytics/ultralytics/cfg/default.yaml训练模式和任务类型参数训练参数训练期间验证和测试参数预测部分相关参数可视化部分相关参数模型导出部分相关参数训练超参数相关参数ultralytics/cfg/datasets/XXXX.yaml图像分类配置方法目标检测配置方法实例分割配置方法姿态估计配置方法训练
E寻数据·2023-12-30 02:30

车牌识别技术，如何用python识别车牌号

目录一.前言二.运行环境三.代码四.识别效果五.参考一.前言车牌识别技术（LicensePlateRecognition,LPR）在交通计算机视觉（ComputerVision,CV）领域具有非常重要的研究意义
安城安·2023-12-30 00:55

漫谈个人成长的思维认识：什么是学识、见识和胆识

心怀梦想。要心怀梦想，才能看到远方。就目前青年人来说，他们是不知道自己想要什么的。既不知道想要什么生活，也不知道想得到什么条件。比如，他们毕业后不知道自己想做什么工作，不知道工作期间要做什么，不知道要做多久；同样的情况在在生活方面也是如此，有的人不知道自己的择偶标准，不知道要什么样的婚姻，不知道如何处理家庭关系；无论是在人生上的大问题，还是日常里的小问题，即便是业余时间干什么，早中午吃什么，周末怎
李思服·2023-12-29 20:29
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