灰狼算法优化随机森林

大灰狼和小白兔

可就在小兔子准备去拔的时候，一只大灰狼从旁边的树林里窜了出来。他先是恶狠狠的盯着小白兔。“你在这里干
自暇茶馆·2024-02-06 05:14

RF和Feature Importance函数

RF原理随机森林中每颗树的生成：1）如果训练集大小为N，对于每棵树而言，随机且有放回地从训练集中的抽取N个训练样本（这种采样方式称为bootstrapsample方法），作为该树的训练集；2）如果每个样本的特征维度为
yz_wang·2024-02-06 01:43

RT-DETR算法优化改进：上采样算子 | 超轻量高效动态上采样DySample，效果秒杀CAFFE，助力小目标检测

本文独家改进：一种超轻量高效动态上采样DySample，具有更少的参数、FLOPs，效果秒杀CAFFE和YOLOv8网络中的nn.Upsample在多个数据集下验证能够涨点，尤其在小目标检测领域涨点显著。RT-DETR魔术师专栏介绍：https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12497375.html✨✨✨魔改创新RT-DETR引入前沿顶会创新（CVPR
AI小怪兽·2024-02-06 01:20

r语言svr模型_R建立SVR模型，并用遗传算法优化

刚刚尝试在建立了SVR模型之后，再用遗传算法优化SVR的cost和gamma参数，给大家分享下，有错误的欢迎指正~rm(list=ls())#loadpackagelibrary(stringr)library
weixin_39760433·2024-02-05 23:30

利用Python对含有地理信息的遥感影像，使用随机森林模型回归，并保存预测影像

最近在做随机森林回归实验时，遇到了一个问题：在做回归时，用的是excel点数据做的回归，像这样：但是如何把这个训练好的模型应用到整幅含有地理信息的遥感影像上去，并保存这个预测图像呢？
HHzi·2024-02-05 21:00

云上的故事

看，那朵乌云是大灰狼，它正在追七只可怜的小山羊，小山羊在风婆婆的帮助下飞快地跑到了妈妈身边，妈妈赶跑了大灰狼，小山羊们开心极了！云朵在讲《白雪公主和七个小矮人》的故事。
许诺123456·2024-02-05 20:15

C语言代码优化艺术：深入细节，提升效率与性能的实践指南

一、算法优化算法改进-选择合适的数据结构：针对不同场景选用恰当的数据结构可以极大地提高运行效率。例如，在大量查找操作中，哈希表（如在C++STL中的`std::unord
极客代码·2024-02-05 20:57

披狼皮的小羊

有时，大灰狼就躲在附近等机会吃掉他们，他们还不知道呢，多亏有牧羊犬在旁边看护着他们。有一只最调皮的羊羔，总是喜欢捉弄人，搞些恶作剧，让他的妈妈和牧羊人很是操心。
静之安·2024-02-05 17:12

全国青少年软件编程Python等级考试-四级标准

三、理解算法以及算法性能、效率的概念，初步认识算法优化效率的方法。四、理解基本算法中递归的概念。五、掌握自定义函数及调用，实现基本算法中的递归方法。六、掌握基本算法中由递归变递推的方法。
娃娃的微笑·2024-02-05 15:42

梯度提升树系列1——梯度提升树（GBDT）入门：基本原理及优势

1.2.3集成预测2.GBDT的优势2.1高精度预测能力2.2对各种类型数据的适应性2.3在数据不平衡情况下的优势2.4鲁棒性与泛化能力2.5特征重要性评估2.6高效处理大规模数据3.与其他算法的比较3.1与随机森林的比较
theskylife·2024-02-05 13:04

（4）【Python数据分析进阶】Machine-Learning模型与算法应用-回归、分类模型汇总

codeknight.blog.csdn.net/article/details/135693621https://codeknight.blog.csdn.net/article/details/135693621本篇主要介绍决策树、随机森林
代码骑士·2024-02-05 13:59

2024美赛E题成品论文30页+完整数据集+配套代码+答疑

其次，我们通过随机森林回归模型探讨了社区建筑物抗灾能力的关键特征。针对可能不适合承保的社区，我们提出了灾害准备计划、文化财产保护等建
2023数学建模国赛比赛资料分享·2024-02-05 13:17

浊眼不识局

呆萌的小兔子萝莉永远也逃不出凶狠的大灰狼的魔爪，纵然动物王国明令禁止杀戮！然而小萝莉还要继续活下去，
如是来·2024-02-05 10:50

与狼共舞

20世纪六七十年代，美国科学家为了保护黄石公园内的一种羚羊，将它们的天敌——灰狼全部猎杀，以提升羚羊的数量。
连城雨墨·2024-02-05 06:16

数据分析：当当网书籍数据可视化分析

专栏案例：《数据可视化分析》数据分析：某电商优惠卷数据分析数据分析：旅游景点销售门票和消费情况分析数据分析：消费者数据分析数据分析：餐厅订单数据分析数据分析：基于随机森林
i阿极·2024-02-05 04:57

12种算法优化CNN-BiLSTM-Attention多特征输入单步预测，机器学习预测全家桶，持续更新，MATLAB代码...

截止到本期，一共发了12篇关于机器学习预测全家桶MATLAB代码的文章。参考文章如下：1.五花八门的机器学习预测？一篇搞定不行吗？2.机器学习预测全家桶，多步预测之BiGRU、BiLSTM、GRU、LSTM，LSSVM、TCN、CNN，光伏发电数据为例3.机器学习预测全家桶，多步预测之组合预测模型，光伏发电数据为例4.机器学习预测全家桶之Xgboost，交通流量数据预测为例，MATLAB代码5.机
今天吃饺子·2024-02-05 01:56

最是书香能致远⑥

我阅读的书籍是：世界少年文学经典文库《365夜故事》——第六个小故事《智斗大灰狼》。智斗大灰狼，讲述的是一群机智又勇敢的小动物，与大灰狼斗智斗勇的故事，在大家的齐心协力下，终于把大灰狼制服了。
颜妍若兮·2024-02-05 00:05

随机森林回归器

文章目录前言一、重要参数criterion二、重要属性和接口三、随机森林回归用法总结前言所有的参数，属性与接口，全部和随机森林分类器一致。
功夫大笨鲨·2024-02-04 23:32

随机森林回归参数详解

随机森林回归参数详解类型参数弱分类器数量n_estimators弱分类器的训练数据bootstrap,oob_score,max_samples,max_features,random_state弱分类器结构
今天也要加油丫·2024-02-04 23:32

集成学习Bagging方法（随机森林实现巨简代码实现）

bagging算法思想bagging集成当中、通常是并行建立多个弱评估器（通常是决策树），综合多个弱评估器的结果，按照少数服从多数的思想进行结果筛选。准备工作、导入库importnumpyasnpimportpandasaspdimportsklearnimportmatplotlibasmlpimportseabornassnsimportre,pip,conda版本sklearn1.0.1ma
恒c·2024-02-04 23:31

随机森林超参数的网格优化（机器学习的精华--调参）

随机森林超参数的网格优化（机器学习的精华–调参）随机森林各个参数对算法的影响影响力参数⭐⭐⭐⭐⭐几乎总是具有巨大影响力n_estimators（整体学习能力）max_depth（粗剪枝）max_features
恒c·2024-02-04 23:31

随机森林回归器的参数详解

整体参数分类类型参数弱分类器数量n_estimators弱分类器的训练数据bootstrap,oob_score,max_samples,max_features,random_state弱分类器结构criterion,max_depth,min_samples_split,min_samples_leaf,min_weight_fraction_leaf,max_leaf_nodes,min_i
恒c·2024-02-04 23:01

机器学习 | 解析聚类算法在数据检测中的应用

目录初识聚类算法聚类算法实现流程模型评估算法优化特征降维探究用户对物品类别的喜好细分(实操)初识聚类算法聚类算法是一种无监督学习方法，用于将数据集中的对象按照相似性分组。
亦世凡华、·2024-02-04 22:59

回归预测 | Matlab实现OOA-CNN-LSTM-Attention鱼鹰算法优化卷积长短期记忆网络注意力多变量回归预测（SE注意力机制）

回归预测|Matlab实现OOA-CNN-LSTM-Attention鱼鹰算法优化卷积长短期记忆网络注意力多变量回归预测（SE注意力机制）目录回归预测|Matlab实现OOA-CNN-LSTM-Attention
机器学习之心·2024-02-04 21:53

WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼算法优化卷积-长短期记忆神经网络结合注意力机制的数据回归预测

效果一览文章概述WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼算法优化卷积-长短期记忆神经网络结合注意力机制的数据回归预测Matlab语言1.多变量单输出，回归预测。
前程算法屋·2024-02-04 21:53

回归预测 | Matlab实现WOA-CNN-LSTM-Attention鲸鱼算法优化卷积长短期记忆网络注意力多变量回归预测（SE注意力机制）

回归预测|Matlab实现WOA-CNN-LSTM-Attention鲸鱼算法优化卷积长短期记忆网络注意力多变量回归预测（SE注意力机制）目录回归预测|Matlab实现WOA-CNN-LSTM-Attention
机器学习之心·2024-02-04 21:52

从决策树到随机森林再到GBDT，模型是怎么优化的？

但是随机森林和GBDT的模型往往能能获得比决策树更优的模型结果，难道说信息增益理论并不能得到最大的信息量吗？首先我们来看为什么随机森林能够获得比单棵树更优的结果。
噶噶~·2024-02-04 21:45

XGboost常见特征处理及其他问题

（1）形式上Bagging：基本学习器之间不存在强依赖关系、必须并行生成的序列化方法；例如：随机森林bagging主要关注降低方差Boosting：基本学习器间存在强依赖关系、可
噶噶~·2024-02-04 21:14

机智又勇敢的两只兔兔

他们顺着哭声仔细地看了看，原来是大灰狼想要吃蓝兔兔！
儿童童话故事·2024-02-04 12:50

2024数学建模美赛B题参考思路+代码+论文

在此背景下，本文主要研究了在大雾情况下能见度主要影响因素和诸多估计方法，对给定数据进行了细致处理，并综合运用主成分分析、多元回归分析、预训练模型图像特征提取、随机森林深度学习算法、LSTM神经网络、摄像机标定算法等统计与算法
2024数学建模·2024-02-04 11:22

2024美赛选题建议+ABCDEF思路分享

需要去找到合适的数据对物种发展规律进行研究，结合生态学原理和动力学理论，建立描述种群、资源、环境之间相互作用的动态模型，比如说生存分析、Lotka-Volterra竞争模型，但如果使用常见的机器学习模型如神经网络、随机森林等可以用来预测种群数量和性比
建模忠哥小师妹·2024-02-04 11:19

GEE随机森林法报错user memory limit exceeded!

最近基于GEE平台进行随机森林法监督分类，但是总是报同一个错：ERROR：usermemorylimitexceeded!
国家一级保护咸鱼·2024-02-04 09:18

机器学习 | 如何利用集成学习提高机器学习的性能？

目录初识集成学习Bagging与随机森林OttoGroupProduct(实操)Boosting集成原理初识集成学习集成学习（EnsembleLearning）是一种通过组合多个基本模型来提高预测准确性和泛化能力的机器学习方法
亦世凡华、·2024-02-04 06:23

回归预测 | Matlab实现POA-CNN-LSTM-Attention鹈鹕算法优化卷积长短期记忆网络注意力多变量回归预测（SE注意力机制）

回归预测|Matlab实现POA-CNN-LSTM-Attention鹈鹕算法优化卷积长短期记忆网络注意力多变量回归预测（SE注意力机制）目录回归预测|Matlab实现POA-CNN-LSTM-Attention
机器学习之心·2024-02-04 05:26

基于花授粉算法的极限学习机(ELM)回归预测

基于花授粉算法的极限学习机(ELM)回归预测文章目录基于花授粉算法的极限学习机(ELM)回归预测1.极限学习机原理概述2.ELM学习算法3.回归问题数据处理4.基于花授粉算法优化的ELM5.测试结果6.
智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-04 00:42

基于回溯搜索算法的极限学习机(ELM)回归预测

基于回溯搜索算法的极限学习机(ELM)回归预测文章目录基于回溯搜索算法的极限学习机(ELM)回归预测1.极限学习机原理概述2.ELM学习算法3.回归问题数据处理4.基于回溯搜索算法优化的ELM5.测试结果
智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-04 00:42

基于果蝇算法的极限学习机(ELM)回归预测

基于果蝇算法的极限学习机(ELM)回归预测文章目录基于果蝇算法的极限学习机(ELM)回归预测1.极限学习机原理概述2.ELM学习算法3.回归问题数据处理4.基于果蝇算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献
智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-04 00:41

基于孔雀算法的极限学习机(ELM)分类算法

基于孔雀算法的极限学习机(ELM)分类算法文章目录基于孔雀算法的极限学习机(ELM)分类算法1.极限学习机原理概述2.ELM学习算法3.分类问题4.基于孔雀算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab
智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-04 00:10

算法读资料总结--搜索（4）

目录背包问题深度优先搜索队列实现剪枝搜索算法优化洛谷P3958奶酪搜索与排序结合搜索与贪心感受背包问题(原文章)这个问题是我在刚接触搜索时就接触的一类问题。在背包一定的容量下，实现物品
黑马清风·2024-02-03 23:20

极品小农场 名窑

第790章观众的眼睛约翰难以置信，灰狼网站上首页几段视频，猫头鹰空中漫步，巨熊开道，巨狼逞威，松鼠全舞，如刀如剑，气势如虹，震撼开场，简直不可想象，尤其是松鼠群舞。
龘龑文轩·2024-02-03 23:30

人工智能深度学习发展历程-纪年录

时间重大突破模型改进详细信息1847SGD随机梯度下降1995SVM支持向量机1982RNN循环神经网络，序列模型1986反向传播1997LSTM长短期时间记忆1998Lenet-5首次应用于手写识别2001随机森林
犟小孩·2024-02-03 19:37

shap，一个神奇的 python 库

SHAP库特别适用于解释复杂的机器学习模型，如随机森林、梯度增强机和深度神经网络。为什么可解释性很重要？可解释性在机器学习中至关重要，主要是因为：‍‍模型透明度
Python_P叔·2024-02-03 14:33

【智能算法】11种混沌映射算法+2种智能算法示范【鲸鱼WOA、灰狼GWO算法】

Cubic、chebyshev、Piecewise、sinusoidal、Sine、ICMIC、Circle、Bernoulli，基本涵盖了常用到的全部混合映射算法，并采用两种智能算法——鲸鱼WOA和灰狼
科研工作站·2024-02-03 12:51

2024美赛预测算法 | 回归预测 | Matlab基于RIME-LSSVM霜冰算法优化最小二乘支持向量机的数据多输入单输出回归预测

2024美赛预测算法|回归预测|Matlab基于RIME-LSSVM霜冰算法优化最小二乘支持向量机的数据多输入单输出回归预测目录2024美赛预测算法|回归预测|Matlab基于RIME-LSSVM霜冰算法优化最小二乘支持向量机的数据多输入单输出回归预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2024-02-03 12:48

机器学习-线性回归【手撕】

决策树，随机森林，支持向量机的分类器等分类算法的预测标签是分类变量，多以{0，1}来表示，而无监督学习算法比如PCA，KMeans的目标根本不是求解出标签，注意加以区别。
alstonlou·2024-02-03 07:23

机器学习原理

神经网络负梯度方向反向传播局部最小就是全局最小svm支持向量机/核函数降维/对偶利于核函数/软间隔正则化去掉噪声，提升鲁棒性决策树信息增益，熵/剪枝/随机森林随机选取n个数据得到m棵cart树进行bagging
ixtgtg·2024-02-03 07:51

2024美赛A题完整思路代码分析：建立竞争机理方程+遗传算法优化

A题是自由度比较大的场景限定下的模型构建，相对比较容易，核心是找到现有的成熟的数学模型，然后找到合适的数据进行证明得到结论，估计大部分是目标优化问题。（不限制专业）B题属于较为经典的物理建模（对海洋专业的学生具有优势）C题今年非常难，不同往年的数据分析，不过核心还是特征提取和主成分分析(本质是在数据中找到或者构建影响比赛的有效向量)，并且需要在其他数据上证明推广(这点就比较恶心了)（不限制专业）D
Kerry_6·2024-02-03 05:08

2024美赛预测算法 | 回归预测 | Matlab基于WOA-LSSVM鲸鱼算法优化最小二乘支持向量机的数据多输入单输出回归预测

2024美赛预测算法|回归预测|Matlab基于WOA-LSSVM鲸鱼算法优化最小二乘支持向量机的数据多输入单输出回归预测目录2024美赛预测算法|回归预测|Matlab基于WOA-LSSVM鲸鱼算法优化最小二乘支持向量机的数据多输入单输出回归预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2024-02-03 01:57

2019-12-04

那么可以把这个问题看做预测问题，也可以看做是分类问题，那么就引入了随机森林的概念，随机森林由多颗决策树组
Yanic·2024-02-02 21:41

第四章 这些孩子，我要了

小女孩看着薇薇安，那眼神就跟大灰狼似的，眼睛都绿了。“菲因、菲因·因哈罗斯，她是黑刃小队里面负责通讯和技术支持的，算是电脑方面的小专家。”“老板您好，这里是菲因呦。”一个活力十足的女孩。
莫逍poi零喵·2024-02-02 20:49
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