Data-to-Text Generation with Content Selection and Planning 阅读笔记
原文：https://arxiv.org/pdf/1809.00582.pdf代码：https://github.com/ratishsp/data2text-plan-pyAbstract数据到文本生成的最新进展已经导致使用大规模数据集和神经网络模型，这些模型是端到端训练的，没有明确地模拟说什么和按什么顺序。在这项工作中，我们提出了一个神经网络架构，其中包含内容选择和规划，而不会牺牲端到端的培训