炼丹术

生成专题2 | 图像生成评价指标FID

文章转自微信公众号：机器学习炼丹术作者：陈亦新（欢迎交流共同进步）联系方式：微信cyx645016617文章目录2.1感性理解2.2代码实现2.1感性理解FID是FréchetInceptionDistance
微信公众号[机器学习炼丹术]·2022-10-31 10:28

生成专题1 | 图像生成评价指标 Inception Score （IS）

文章转自微信公众号：机器学习炼丹术作者：陈亦新（欢迎交流共同进步）联系方式：微信cyx645016617文章目录1.1感性理解1.2数学推导1.3KL散度的物理意义1.1感性理解IS是InceptionScore
微信公众号[机器学习炼丹术]·2022-10-31 10:27

硬核推导Google AdaFactor：一个省显存的宝藏优化器

一只小狐狸带你解锁炼丹术&NLP秘籍作者：苏剑林（来自追一科技，人称“苏神”）前言自从GPT、BERT等预训练模型流行起来后，其中一个明显的趋势是模型越做越大，因为更大的模型配合更充分的预训练通常能更有效地刷榜
夕小瑶·2022-09-01 07:27

pytorch显卡内存随训练过程而增加_BERT重计算：用22.5%的训练时间节省5倍的显存开销（附代码）...

一只小狐狸带你解锁炼丹术&NLP秘籍作者：夕小瑶、rumor酱前言虽然TPU的显存令人羡慕，但是由于众所周知的原因，绝大部分人还是很难日常化使用的。
weixin_39994438·2022-08-11 07:57

图网络 | Graph Attention Networks | ICLR 2018 | 代码讲解

论文名称：‘GRAPHATTENTIONNETWORKS’文章转自：微信公众号“机器学习炼丹术”笔记作者：炼丹兄联系方式：微信cyx645016617（欢迎交流，共同进步）论文传送门：https://
微信公众号[机器学习炼丹术]·2022-07-17 07:18

【小白学PyTorch】18.TF2构建自定义模型

【机器学习炼丹术】的学习笔记分享>扩展之Tensorflow2.0|17TFrec文件的创建与读取扩展之Tensorflow2.0|16TF2读取图片的方法扩展之Tensorflow2.0|15TF2实现一个简单的服装分类任务小白学
风度78·2022-06-23 07:24

P1648 炼丹术

题目描述三水最近在学习炼丹术。但是众所周知炼丹术是一门危险的学科，需要大量的调参才能保证安全。好在三水在洗衣机里面找到了一张失传已久的图纸，里面记录了若干种材料的药性。
Recurss·2022-06-06 07:33

深度学习炼丹失败率高达87%的TOP10原因

然而根据Gartner的预测，直到2020年，80%的人工智能项目仍将是炼丹术，这些项目由炼丹师来管理。
炼丹笔记·2022-05-20 15:18

并查集——以nuist OJ P1648炼丹术为例

并查集定义：并查集是一种树形的数据结构，用于处理一些不相交集合的合并及查询问题主要构成：并查集主要由一个整型数组pre[]和两个函数find()、join()构成。数组pre[]记录了每个点的前驱结点是谁，函数find(x)用于查找指定结点x属于哪个集合，函数join(x,y)用于合并两个结
chanxe·2022-05-14 15:00

深度学习平台的未来：谁会赢得下半场？

TensorFlow：无力回天的深度学习里程碑不知道有多少小伙伴是2017年以前入坑深度学习的，那时候人工智能概念火热，炼丹术方兴未艾，无论是学术界还是工业界，炼丹师们普遍处于在魔改神经网络结构，疯狂调参上分的阶段
夕小瑶·2022-05-11 07:47

[人体图像相关技术] -（二）行人检测数据集 - 介绍（含人像分割数据集）

微信公众号：AI炼丹术行人检测数据集-介绍（含人像分割数据集）一、目标检测-行人数据集1.INRIAPe
什么都一般的咸鱼·2022-05-09 07:12

LayerNorm是Transformer的最优解吗？

一只小狐狸带你解锁炼丹术&NLP秘籍前言众所周知，无论在CV还是NLP中，深度模型都离不开归一化技术（Normalization）。
夕小瑶·2022-04-13 07:55

[人体图像相关技术] -（一）概述

微信公众号：AI炼丹术技术交流群可以从公众号上获取，可以备注是咸鱼的博客上来的。人体图像相关技术-概述（
什么都一般的咸鱼·2022-04-08 18:57

图像分割必备知识点 | Unet详解 理论+ 代码

文章转自：微信公众号【机器学习炼丹术】。文章转载或者交流联系作者微信：cyx645016617Unet其实挺简单的，所以今天的文章并不会很长。喜欢的话可以参与文中的讨论、在文章末尾点赞、在看点一下呗。
微信公众号[机器学习炼丹术]·2022-04-07 07:59

华南理工深度学习与神经网络期末考试_深度学习不再是炼丹术！谷歌给出首个神经网络训练理论证明...

【新智元导读】谷歌AI最新发布的一篇论文给出了首个关于深度神经网络训练相关的理论证明，实验观察结果也为初步解释梯度下降强于贝叶斯优化奠定了基础。神经网络的理论面纱，正逐步被揭开。原来，神经网络实际上跟线性模型并没那么大不同！谷歌AI的研究人员日前在arxiv贴出一篇文章，给出了首个神经网络训练相关的理论证明。实验中，他们将一个实际的神经网络训练过程与线性模型的训练过程相比，发现两者高度一致。这里用
weixin_39838028·2022-03-20 07:24

在大厂和小厂做算法有什么不同？

一只小狐狸带你解锁炼丹术&NLP秘籍前言新的招聘季就要开始辣，响应讨论群里众多小伙伴的需求，我们建立了21届校招刷题面试互助群，方便大家一起刷题交流，后面也会定期发放一些独家的机器学习、NLP相关岗位的面试知识点整理
python爬虫人工智能大数据·2022-03-13 07:45

pytorch实现 | Deformable Convolutional Networks | CVPR | 2017

文章转载自微信公众号：【机器学习炼丹术】，请支持原创。这一篇文章，来讲解一下可变卷积的代码实现逻辑和可视化效果。全部基于python，没有C++。
微信公众号[机器学习炼丹术]·2022-02-25 07:46

养生之道|【诚】篇

图片发自App吾人欲想修道养生有所成就，【诚】为其根本，较之道家炼丹术中百日筑基更加重要，也是上天赋予修行者必须具备的资质。【诚】是一个形声字，《说文解字》：“诚，信也。从言成声。”
覚明·2022-02-04 20:25

（三）少年锦时

苏轼6岁时开始入学读书，当时教他的老师叫张易简，是个道士，苏轼后来研究道家文化包括炼丹术，就是在小时侯培养的兴趣，为此苏轼还差点跟着张易简上山修道，不过他的一个名为陈太初的同学，后来倒是一心求道，并且传说晚年在一个新年元旦的白天
青年小圣·2021-05-08 18:13

让碱去酸离子钙造福有福报人

这款产品是古代道家为皇家贵族的一种炼丹术。目前是古代老中医张仲景的56代传人张泰源教授。精通中医养生之道。由他做背景结合现代高科技，原材料是深海两千米一下的珊瑚沙，贝壳，珍珠，玛瑙，钟
杨珊瑚·2021-05-06 09:48

【国学箴言】明君不释法度，故机诈不肆其巧。

该书总结了战国以来神仙家的理论，从此确立了道教神仙理论体系；又继承魏伯阳炼丹理论，集魏晋炼丹术之大成；它也是研究我国晋代以前道教史及思想史的宝贵材料。
淡定之龍的傳人·2021-04-22 15:23

实时 摔倒识别 /运动分析/打架等异常行为识别/控制手势识别等所有行为识别全家桶 原理 + 代码 + 数据+ 模型 开源！

原代码解读大家好，我是cv君，很多大创，比赛，项目，工程，科研，学术的炼丹术士问我上述这些识别，该怎
cv君·2021-03-02 15:37

mobilenet详解_小白学PyTorch | 12 SENet详解及PyTorch实现

【机器学习炼丹术】的学习笔记分享小白学论文|EfficientNet强在哪里小白学论文|神经网络初始化Xavier小白学论文|端侧神经网络GhostNet(2019)小白学目标检测|RCNN,SPPNet
weixin_39698217·2020-11-29 12:59

c++ 不插入重复元素但也不排序_小白学排序 十大经典排序算法（动图）

文章转自公众号【机器学习炼丹术】算法分类冒泡排序(重点)选择排序插入排序归并排序（重点）快速排序（重点）堆排序（重点）计数排序基数排序本文的重点排序方法在：冒泡排序，归并排序，快速排序，桶排序。
weixin_39966602·2020-11-27 07:51

pytorch tensorboard_小白学PyTorch | 14 tensorboardX可视化教程

公众号关注“Python遇见机器学习”设为“星标”，第一时间知晓最新干货~来源：机器学习炼丹术参考目录：1安装2标量可视化3权重直方图4特征图可视化5模型图的可视化6卷积核的可视化本章节来初次使用tensorboard
weixin_39890814·2020-11-25 22:31

firefox如何载入json文件_扩展之Tensorflow2.0 | 19 TF2模型的存储与载入

【机器学习炼丹术】的学习笔记分享>> [[[[0.02559286]]]] [[[[0.02559286]]]]结果相同，载入的没有问题~4结构的存储与载入结构的存储有两种方法：model.get_config
weixin_39967096·2020-11-25 21:49

2020-11-23

人类最早的实验可以追溯到旧石器时代晚期到新时代早期所发展的巫术，再迟一点，便是古代炼丹术和炼金术的作坊，那
呵呵哈哈哈_31a3·2020-11-24 07:56

【小白学PyTorch】扩展之Tensorflow2.0 | 21 Keras的API详解（上）卷积、激活、初始化、正则...

【机器学习炼丹术】的学习笔记分享>扩展之Tensorflow2.0|20TF2的eager模式与求导扩展之Tensorflow2.0|19TF2模型的存储与载入扩展之Tensorflow2.0|18TF2
风度78·2020-10-11 11:00

【小白学PyTorch】21 Keras的API详解（上）卷积、激活、初始化、正则

【新闻】：机器学习炼丹术的粉丝的人工智能交流群已经建立，目前有目标检测、医学图像、时间序列等多个目标为技术学习的分群和水群唠嗑答疑解惑的总群，欢迎大家加炼丹兄为好友，加入炼丹协会。
忽逢桃林·2020-10-10 14:00

日常 1.4 rar

好着急啦不过《简便易学炼丹术☆》《十五分钟你也可以点石成金～》《白泽图（真的有带图！）》
洞庭府君·2020-10-10 07:08

【小白学PyTorch】18 TF2构建自定义模型

【机器学习炼丹术】的炼丹总群已经快满了，要加入的快联系炼丹兄WX:cyx645016617参考目录：目录1创建自定义网络层2创建一个完整的CNN2.1keras.Modelvskeras.layers.Layer
·2020-10-04 14:00

【小白学PyTorch】17 TFrec文件的创建与读取

【新闻】：机器学习炼丹术的粉丝的人工智能交流群已经建立，目前有目标检测、医学图像、时间序列等多个目标为技术学习的分群和水群唠嗑的总群，欢迎大家加炼丹兄为好友，加入炼丹协会。
·2020-10-03 11:00

【小白学PyTorch】16 TF2读取图片的方法

【新闻】：机器学习炼丹术的粉丝的人工智能交流群已经建立，目前有目标检测、医学图像、NLP等多个学术交流分群和水群唠嗑的总群，欢迎大家加炼丹兄为好友，加入炼丹协会。
·2020-09-30 15:00

【小白学PyTorch】15 TF2实现一个简单的服装分类任务

【新闻】：机器学习炼丹术的粉丝的人工智能交流群已经建立，目前有目标检测、医学图像、时间序列等多个目标为技术学习的分群和水群唠嗑的总群，欢迎大家加炼丹兄为好友，加入炼丹协会。
忽逢桃林·2020-09-29 13:00

【小白学PyTorch】13 EfficientNet详解及PyTorch实现

1EfficientNet1.1概述1.2把扩展问题用数学来描述1.3实验内容1.4compoundscalingmethod1.5EfficientNet的基线模型2PyTorch实现文章来自微信公众号【机器学习炼丹术
忽逢桃林·2020-09-25 10:00

【小白学PyTorch】13 EfficientNet详解及PyTorch实现

1EfficientNet1.1概述1.2把扩展问题用数学来描述1.3实验内容1.4compoundscalingmethod1.5EfficientNet的基线模型2PyTorch实现文章来自微信公众号【机器学习炼丹术
微信公众号[机器学习炼丹术]·2020-09-25 10:26

【小白学PyTorch】9.tensor数据结构与存储结构

【机器学习炼丹术】的学习笔记分享>小白学PyTorch|8实战之MNIST小试牛刀小白学PyTorch|7最新版本torchvision.transforms常用API翻译与讲解小白学PyTorch|6
风度78·2020-09-21 11:00

【小白学PyTorch】12 SENet详解及PyTorch实现

文章来自微信公众号【机器学习炼丹术】。我是炼丹兄，有什么问题都可以来找我交流，近期建立了微信交流群，也在朋友圈抽奖赠书十多本了。我的微信是cyx645016617，欢迎各位朋友。
忽逢桃林·2020-09-19 09:00

【小白学PyTorch】11 MobileNet详解及PyTorch实现

文章来自微信公众号【机器学习炼丹术】。我是炼丹兄，欢迎加我微信好友交流学习：cyx645016617。
微信公众号[机器学习炼丹术]·2020-09-16 21:50

【小白学PyTorch】10 pytorch常见运算详解

文章来自微信公众号【机器学习炼丹术】。有问题可以咨询“炼丹兄”，WX：cyx645016617这一课主要是讲解PyTorch中的一些运算，加减乘除这些，当然还有矩阵的乘法这些。
微信公众号[机器学习炼丹术]·2020-09-16 21:49

【小白学PyTorch】8 实战之MNIST小试牛刀

文章来自微信公众号【机器学习炼丹术】。有什么问题都可以咨询作者WX：cyx645016617。想交个朋友占一个好友位也是可以的~好友位快满了不过。
微信公众号[机器学习炼丹术]·2020-09-16 21:49

【小白学PyTorch】9 tensor数据结构与存储结构

文章来自微信公众号【机器学习炼丹术】。上一节课，讲解了MNIST图像分类的一个小实战，现在我们继续深入学习一下pytorch的一些有的没的的小知识来作为只是储备。
微信公众号[机器学习炼丹术]·2020-09-16 21:49

【小白学PyTorch】7 最新版本torchvision.transforms常用API翻译与讲解

文章转自：微信公众号【机器学习炼丹术】。有需要的话，可以添加作者微信交流：cyx645016617。朋友圈经常抽奖送书送红包哈哈。
微信公众号[机器学习炼丹术]·2020-09-16 21:19

【小白学PyTorch】11 MobileNet详解及PyTorch实现

文章来自微信公众号【机器学习炼丹术】。我是炼丹兄，欢迎加我微信好友交流学习：cyx645016617。
忽逢桃林·2020-09-15 08:00

别再蒸馏3层BERT了！变矮又能变瘦的DynaBERT了解一下

一只小狐狸带你解锁炼丹术&NLP秘籍神经网络模型除了部署在远程服务器之外，也会部署在手机、音响等智能硬件上。比如在自动驾驶的场景下，大部分模型都得放在车上的终端里，不然荒山野岭没有网的时候就尴尬了。
夕小瑶·2020-09-14 21:44

【小白学PyTorch】9 tensor数据结构与存储结构

文章来自微信公众号【机器学习炼丹术】。上一节课，讲解了MNIST图像分类的一个小实战，现在我们继续深入学习一下pytorch的一些有的没的的小知识来作为只是储备。
忽逢桃林·2020-09-12 12:00

高效利用无标注数据：自监督学习简述

一只小狐狸带你解锁炼丹术&NLP秘籍作者：huyber来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/108906502BERT的大热让自监督学习成为了大家讨论的热点，但其实word2vec
夕小瑶·2020-09-12 08:49

【小白学PyTorch】8 实战之MNIST小试牛刀

文章来自微信公众号【机器学习炼丹术】。有什么问题都可以咨询作者WX：cyx645016617。想交个朋友占一个好友位也是可以的~好友位快满了不过。
忽逢桃林·2020-09-09 10:00

【小白学AI】XGBoost推导详解与牛顿法

文章来自微信公众号：【机器学习炼丹术】目录1作者前言2树模型概述3XGBvsGBDT3.1区别1：自带正则项3.2区别2：有二阶导数信息3.3区别3：列抽样4XGB为什么用二阶导4.1为什么减少了计算量
忽逢桃林·2020-08-24 04:00

【小白写论文】技术性论文结构剖析

文章来自微信公众号【机器学习炼丹术】。
忽逢桃林·2020-08-23 17:00
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