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炼丹术
小白学PyTorch 动态图与静态图的浅显理解
文章来自公众号【机器学习
炼丹术
】,回复“炼丹”即可获得海量学习资料哦!本章节缕一缕PyTorch的动态图机制与Tensorflow的静态图机制(最新版的TF也支持动态图了似乎)。
机器学习炼丹术
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2020-08-23 09:55
机器学习
算法
人工智能
深度学习
pytorch
小白学PyTorch 动态图与静态图的浅显理解
文章来自公众号【机器学习
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2020-08-23 09:00
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小白学PyTorch 动态图与静态图的浅显理解
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忽逢桃林
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2020-08-23 06:00
【小白写论文】技术性论文结构剖析
文章来自微信公众号【机器学习
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】。
微信公众号[机器学习炼丹术]
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2020-08-23 04:24
深度学习不得不了解的技巧
【小白学推荐1】 协同过滤 零基础到入门
文章转自公众号【机器学习
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忽逢桃林
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2020-08-20 18:00
【小白学AI】随机森林 全解 (从bagging到variance)
文章转自公众号【机器学习
炼丹术
】,关注回复“炼丹”即可获得海量免费学习资料哦!为什么现在还要学习随机森林?随机森林中仍有两个未解之谜(对我来说)。
机器学习炼丹术
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2020-08-20 17:53
机器学习
人工智能
深度学习
【小白学AI】随机森林 全解 (从bagging到variance)
文章转自公众号【机器学习
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2020-08-20 17:52
机器学习
人工智能
深度学习
【小白学图像】Group Normalization详解+PyTorch代码
文章转自公众号【机器学习
炼丹术
】,关注回复“炼丹”即可获得海量免费学习资料哦!总的来说,GN是对BN的改进,是IN和LN的均衡。
机器学习炼丹术
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2020-08-20 17:52
机器学习
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【小白学图像】Group Normalization详解+PyTorch代码
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【小白学推荐1】 协同过滤 零基础到入门
文章转自公众号【机器学习
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2020-08-20 17:52
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【小白学推荐1】 协同过滤 零基础到入门
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2020-08-20 17:51
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【小白学AI】XGBoost 推导详解与牛顿法
文章转自公众号【机器学习
炼丹术
】,关注回复“炼丹”即可获得海量免费学习资料哦!1作者前言在2020年还在整理XGB的算法,其实已经有点过时了。不过,主要是为了扩大知识面和应付面试嘛。
机器学习炼丹术
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2020-08-20 17:51
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深度学习
【小白学AI】XGBoost 推导详解与牛顿法
文章转自公众号【机器学习
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2020-08-20 17:51
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【小白学AI】线性回归与逻辑回归(似然参数估计)
文章转自【机器学习
炼丹术
】线性回归解决的是回归问题,逻辑回归相当于是线性回归的基础上,来解决分类问题。1公式线性回归(LinearRegression)是什么相比不用多说了。
机器学习炼丹术
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2020-08-20 17:54
机器学习
人工智能
深度学习
神经网络
【小白学AI】线性回归与逻辑回归(似然参数估计)
文章转自【机器学习
炼丹术
】线性回归解决的是回归问题,逻辑回归相当于是线性回归的基础上,来解决分类问题。1公式线性回归(LinearRegression)是什么相比不用多说了。
机器学习炼丹术
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2020-08-20 17:53
机器学习
人工智能
深度学习
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【机器学习的Tricks】随机权值平均优化器swa与pseudo-label伪标签
文章来自公众号【机器学习
炼丹术
】1stochasticweightaveraging(swa)随机权值平均这是一种全新的优化器,目前常见的有SGB,ADAM,【概述】:这是一种通过梯度下降改善深度学习泛化能力的方法
机器学习炼丹术
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2020-08-20 17:18
机器学习
人工智能
深度学习
神经网络
算法
【机器学习的Tricks】随机权值平均优化器swa与pseudo-label伪标签
文章来自公众号【机器学习
炼丹术
】1stochasticweightaveraging(swa)随机权值平均这是一种全新的优化器,目前常见的有SGB,ADAM,【概述】:这是一种通过梯度下降改善深度学习泛化能力的方法
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2020-08-20 17:18
机器学习
人工智能
深度学习
神经网络
算法
Adam优化器杂谈
文章来自:微信公众号【机器学习
炼丹术
】最常用的Adam优化器,有着收敛速度快、调参容易等优点,但是也存在经常被人吐槽的泛化性问题和收敛问题。
机器学习炼丹术
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2020-08-20 17:17
人工智能
深度学习
机器学习
数据挖掘
神经网络
Adam优化器杂谈
文章来自:微信公众号【机器学习
炼丹术
】最常用的Adam优化器,有着收敛速度快、调参容易等优点,但是也存在经常被人吐槽的泛化性问题和收敛问题。
机器学习炼丹术
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2020-08-20 17:17
人工智能
深度学习
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数据挖掘
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NLP入门(一)之N-gram语言模型。
文章来自公众号:【机器学习
炼丹术
】N-gram语言模型N-gram是一种语言模型(Languagemodel,这个后面讲),是一种概率模型。
机器学习炼丹术
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2020-08-20 17:03
人工智能
机器学习
自然语言处理
数据挖掘
小白学AI之 kalman filter-卡尔曼滤波器
文章来自:微信公众号【机器学习
炼丹术
】先上一个卡尔曼的照片,以表敬意:卡尔曼滤波器英文kalmanfilter这里介绍简单的,只有一个状态的滤波器卡尔曼滤波器经常用在控制系统中、机器人系统中,但是这里主要讲解如何用在
机器学习炼丹术
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2020-08-20 17:03
机器学习
人工智能
数据挖掘
神经网络
算法
小白学AI之 kalman filter-卡尔曼滤波器
文章来自:微信公众号【机器学习
炼丹术
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机器学习炼丹术
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2020-08-20 17:03
机器学习
人工智能
数据挖掘
神经网络
算法
NLP入门(一)之N-gram语言模型。
文章来自公众号:【机器学习
炼丹术
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机器学习炼丹术
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2020-08-20 17:02
人工智能
机器学习
自然语言处理
数据挖掘
要求员工活100岁?我说这7个是健身房黄金动作,你不会反驳吧!
后来才发现这是一家高科技生物公司,愣是故弄玄虚,把科技当
炼丹术
一样叫卖。任何宣传都要有个度,话说得太满,就容易被打脸!最后难免要沦为一个笑
小熊猫健身
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2020-08-20 13:24
【小白学AI】随机森林 全解 (从bagging到variance)
文章转自公众号【机器学习
炼丹术
】,关注回复“炼丹”即可获得海量免费学习资料哦!
忽逢桃林
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2020-08-20 08:00
【小白学AI】随机森林 全解 (从bagging到variance)
文章转自公众号【机器学习
炼丹术
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2020-08-13 17:25
深度学习不得不了解的技巧
决策树
算法
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深度学习
小白学排序 十大经典排序算法(动图)
文章转自公众号【机器学习
炼丹术
】文章目录算法分类冒泡排序(重点)选择排序插入排序归并排序(重点)快速排序(重点)堆排序(重点)计数排序基数排序本文的重点排序方法在:冒泡排序,归并排序,快速排序,桶排序。
微信公众号[机器学习炼丹术]
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2020-08-13 17:54
深度学习不得不了解的技巧
【小白学图像】Group Normalization详解+PyTorch代码
文章转自公众号【机器学习
炼丹术
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2020-08-13 17:54
深度学习不得不了解的技巧
机器学习
人工智能
深度学习
计算机视觉
算法
【小白学推荐1】 协同过滤 零基础到入门
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炼丹术
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2020-08-13 17:54
深度学习不得不了解的技巧
机器学习
算法
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大数据
推荐系统
【小白学AI】梯度消失(爆炸)及其解决方法
文章来自【机器学习
炼丹术
】梯度消失问题和梯度爆炸问题,总的来说可以称为梯度不稳定问题。【要背住的知识】:用ReLU代替Sigmoid,用BN层,用残差结构解决梯度消失问题。
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2020-08-13 17:53
深度学习不得不了解的技巧
【小白学AI】随机森林 全解 (从bagging到variance)
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2020-08-10 15:44
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【小白学图像】Group Normalization详解+PyTorch代码
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2020-08-10 15:44
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【小白学推荐1】 协同过滤 零基础到入门
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2020-08-10 15:43
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【小白学AI】XGBoost 推导详解与牛顿法
文章转自公众号【机器学习
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2020-08-10 15:43
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深度学习
【小白学AI】XGBoost 推导详解与牛顿法
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忽逢桃林
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2020-08-10 05:00
小白学排序 十大经典排序算法(动图)
文章转自公众号【机器学习
炼丹术
】目录算法分类冒泡排序(重点)选择排序插入排序归并排序(重点)快速排序(重点)堆排序(重点)计数排序基数排序本文的重点排序方法在:冒泡排序,归并排序,快速排序,桶排序。
忽逢桃林
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2020-08-04 18:00
【小白学AI】八种应对样本不均衡的策略
文章来自:微信公众号【机器学习
炼丹术
】文章目录1什么是非均衡28种解决办法2.1重采样(四种方法)2.2调整损失函数2.3异常值检测框架2.4二分类变成多分类2.5EasyEnsemble1什么是非均衡分类
微信公众号[机器学习炼丹术]
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2020-08-03 21:49
深度学习不得不了解的技巧
【小白学AI】八种应对样本不均衡的策略
文章来自:微信公众号【机器学习
炼丹术
】目录1什么是非均衡28种解决办法2.1重采样(四种方法)2.2调整损失函数2.3异常值检测框架2.4二分类变成多分类2.5EasyEnsemble1什么是非均衡分类
忽逢桃林
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2020-08-03 00:00
【小白学AI】八种应对样本不均衡的策略
文章来自:微信公众号【机器学习
炼丹术
】1什么是非均衡分类(classification)问题是数据挖掘领域中非常重要的一类问题,目前有琳琅满目的方法来完成分类。
机器学习炼丹术
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2020-08-02 16:55
人工智能
数据挖掘
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算法
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Adam优化器杂谈
文章来自:微信公众号【机器学习
炼丹术
】最常用的Adam优化器,有着收敛速度快、调参容易等优点,但是也存在经常被人吐槽的泛化性问题和收敛问题。
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2020-08-02 13:52
深度学习不得不了解的技巧
焦点损失函数 Focal Loss 与 GHM
文章来自公众号【机器学习
炼丹术
】1focalloss的概述焦点损失函数FocalLoss(2017年何凯明大佬的论文)被提出用于密集物体检测任务。
微信公众号[机器学习炼丹术]
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2020-08-02 12:21
深度学习不得不了解的技巧
【机器学习的Tricks】随机权值平均优化器swa与pseudo-label伪标签
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微信公众号[机器学习炼丹术]
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2020-08-02 12:21
深度学习不得不了解的技巧
【小白学AI】梯度消失(爆炸)及其解决方法
文章来自【机器学习
炼丹术
】梯度消失问题和梯度爆炸问题,总的来说可以称为梯度不稳定问题。【要背住的知识】:用ReLU代替Sigmoid,用BN层,用残差结构解决梯度消失问题。
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2020-08-02 12:28
机器学习
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【小白学AI】防止过拟合的方法大全
文章转自【机器学习
炼丹术
】1什么是过拟合过拟合就是在训练集上表现得非常好,在测试集上表现得不好。也就是我们俗称的泛化能力弱。过拟合无法避免,只能缓解,那么如何缓解呢?方法太多了。这篇文章一一介绍。
机器学习炼丹术
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2020-08-02 12:28
机器学习
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人工智能
【小白学AI】线性回归与逻辑回归(似然参数估计)
文章转自【机器学习
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】线性回归解决的是回归问题,逻辑回归相当于是线性回归的基础上,来解决分类问题。1公式线性回归(LinearRegression)是什么相比不用多说了。
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2020-08-02 12:57
机器学习
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【评价指标】详解F1-score与多分类F1
文章转自【机器学习
炼丹术
】基本概念首先,要背住的几个概念就是:accuracy,precision,recal,TP,FP,TN,FNTP:truepositive。
机器学习炼丹术
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2020-08-02 12:56
机器学习
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【小白学AI】线性回归与逻辑回归(似然参数估计)
文章转自【机器学习
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】线性回归解决的是回归问题,逻辑回归相当于是线性回归的基础上,来解决分类问题。1公式线性回归(LinearRegression)是什么相比不用多说了。
忽逢桃林
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2020-08-02 03:00
焦点损失函数 Focal Loss 与 GHM
文章来自公众号【机器学习
炼丹术
】1focalloss的概述焦点损失函数FocalLoss(2017年何凯明大佬的论文)被提出用于密集物体检测任务。
忽逢桃林
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2020-08-01 19:00
小白学AI之 kalman filter-卡尔曼滤波器
文章来自:微信公众号【机器学习
炼丹术
】先上一个卡尔曼的照片,以表敬意:卡尔曼滤波器英文kalmanfilter这里介绍简单的,只有一个状态的滤波器卡尔曼滤波器经常用在控制系统中、机器人系统中,但是这里主要讲解如何用在
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2020-08-01 11:55
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NLP入门(一)之N-gram语言模型。
文章来自公众号:【机器学习
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】N-gram语言模型N-gram是一种语言模型(Languagemodel,这个后面讲),是一种概率模型。
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2020-08-01 11:55
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