炼丹术

道教历史 | 52唐代炼丹术的兴盛与转型是什么原因？

中国炼丹术源于黄帝（曾铸鼎于荆山，开始炼制丹砂，进而提炼出“黄金”），之后历经春秋战国、先秦两汉以及魏晋南北朝的大力发展，至唐代已经相当成熟。

三福·2024-02-13 09:08

《中国能超越硅谷吗》：在数字时代，中国企业已经有了自己的管理创新之路

20世纪50年代，英国学者李约瑟出版了《中国科学技术史》，他在书中宣称，中国很早就有了科技创新，并领先于世界：张衡发明了地震仪、祖冲之发明了圆周率、葛洪的炼丹术……时间走到了21世纪，当今是数字化时代，

在山清泉水·2024-02-11 16:10

炼丹术士的一次失误，从而发明出火药，但后来又发生了什么

火药，这一危险物品，普遍被认为是衍生于中世纪的唐朝（公元618~907年）。但因为时至今日仍没有明确证据表明火药的出现一定是这个时期，因此不能被承认发明时间。火药一直以来被中国人认为是古代四大发明之一，但西方国家却不认同这一观点，他们普遍认为火药只不过是中国人最早发现的而已，但是不代表这个期间，西方国家没有研究。另外西方的火药发明术跟东方的完全不一样，更不是东方人将这个技术带到的西方，而是西方人自

鲁大狮·2024-02-06 20:34

【小白学PyTorch】7.最新版本torchvision.transforms常用API翻译与讲解

机器学习炼丹术】的学习笔记分享>小白学PyTorch|6模型的构建访问遍历存储（附代码）小白学PyTorch|5torchvision预训练模型与数据集全览小白学PyTorch|4构建模型三要素与权重初始化小白学

风度78·2024-01-23 18:02

【小白学PyTorch】5.torchvision预训练模型与数据集全览

【机器学习炼丹术】的学习笔记分享>小白学PyTorch|4构建模型三要素与权重初始化小白学PyTorch|3浅谈Dataset和Dataloader小白学PyTorch|2浅谈训练集验证集和测试集小白学

风度78·2024-01-23 18:02

2018-08-28　如果人类实现永生，空虚是唯一的结局

永生在网络从古至今上至帝王将相，下至平民百姓，无数的人都花费了巨量的心血来追求长生，有人诉诸炼丹术，于是道教便乘势而起；有人诉诸仙佛，于是佛教便开枝散叶，耐何对于生物的身体，这是无法突破的障碍，人的生物极限目前是在

耐心的猎人·2024-01-20 05:43

【小白学PyTorch】20 TF2的eager模式与求导

【新闻】：机器学习炼丹术的粉丝的人工智能交流群已经建立，目前有目标检测、医学图像、时间序列等多个目标为技术学习的分群和水群唠嗑的总群，欢迎大家加炼丹兄为好友，加入炼丹协会。

微信公众号[机器学习炼丹术]·2024-01-19 02:50

古代发明常识（一）

金刚经北宋——毕昇——活字印刷术干扰选项：唐朝与北宋相混淆、雕版印刷术与活字印刷术相混淆（三）指南针前身：战国——司南应用：北宋——指南针——航海——对近代的世界历史进程影响最大干扰选项：南宋（四）火药源于：炼丹术应用

我是森森·2024-01-18 00:44

执业中药师“历代名医”（35）葛洪

葛仙公的弟子是郑隐，葛洪就是从郑隐处学习了炼丹术。后来葛洪又从师鲍玄，鲍玄见他年轻有为又聪慧上进，就把他女儿嫁给了他，就是著名的女灸法家鲍姑。

执业中药师时空·2024-01-17 16:15

关于lora的理解

参考：【OpenLLM007】大模型炼丹术之小参数撬动大模型-万字长文全面解读PEFT参数高效微调技术-知乎(zhihu.com)图解大模型微调系列之：大模型低秩适配器LoRA（原理篇）-知乎(zhihu.com

wozwdaqian·2024-01-13 04:39

【连载8】巧合，仅仅只是巧合嗎？

女娲遗石红楼一梦四、贵人相助脱樊篱目标既定探玄明（3）上篇略谈了道家炼丹术中“百日筑基”问题，其中主要针对是离开了【家】者的清修之法。那么在家的养生修道者或居士如何修炼？

覚明·2024-01-02 21:40

火药:中国四大发明之一

火药的起源，是早在我国战国时代的炼丹术。中国最早的化学合成制品应该是硫化汞，是当时术士用无水加热的方法企图分离出相对稳定的化合物。又叫“火法炼丹”。

仨耳朵·2024-01-01 07:27

Task02-朴素贝叶斯(Naive Bayes)-算法实践(天池机器学习训练营D6)

具体活动内容请移步阿里云天池龙珠计划;同时感谢公众号“机器学习炼丹术”的介绍、推广和组织。

北欧森林·2023-12-22 20:44

第二十六章意外的技术革命：从炼丹到火药

炼丹术

Fohu·2023-12-06 08:05

033、微调

之——高级炼丹术目录之——高级炼丹术杂谈正文1.标注数据集是很贵的2.微调的思想3.尝试小结杂谈微调（Fine-tuning）是深度学习中的一种常见策略，它通常用于预训练模型在特定任务上的性能提升。

Here we are——wxl·2023-11-19 00:33

竹盐传承道家炼丹术

竹盐是来自于大自然的食品，传承道家炼丹术，人类历史记载的非物质文化遗产，中华国粹竹盐历史悠久中外名扬，利用自然的湖海矿盐为原料与天然的大森林青壮竹子融入，经1380~1400度的高温反复烤制的九烤盐，功能独特

每一段路都是一种领悟_6f55·2023-10-28 21:59

炼金术：乌洛波洛斯之环

追求长生不死的古代皇帝，请来道长炼丹，要么道士卷财而跑，要么皇帝食丹而亡，读多了这类故事，炼丹术作为炼金术的近亲，被我们笃定标注为“封建迷信”。躲在密不透

腻虫·2023-10-28 19:15

DeepMatch：用于推荐&广告的深度召回匹配算法库

一只小狐狸带你解锁炼丹术&NLP秘籍前言今天介绍一下我们的一个开源项目DeepMatch，提供了若干主流的深度召回匹配算法的实现，并支持快速导出用户和物品向量进行ANN检索。

夕小瑶·2023-10-13 22:25

火药。

火药是我国古代四大发明之一，最早的火药出自炼丹术师之手。但是人们认为能生成人长生不老的药。封建帝王。们都希望自己能长生不老。于是就出现了许多炼丹术师。自秦汉以后，炼丹术用硫磺。小时。

小谢_3d71·2023-09-30 10:17

追本溯源

毕升-北宋年代，蔡伦-东汉年代，黄帝就不说了更早，火药最早起源于春秋时期的炼丹术,后在隋朝被真正发明，张衡-东汉

易则知·2023-09-21 07:22

今天和5号晚上，我给大家分享《延缓（抗）衰老的生物技术利用和投资价值》一些内容...

这些传统的炼丹术，没能实现，最终的：长生不老。反而很多皇帝，过早夭折。但是，中国的炼丹术，为世界的发展，尤其医学的发展，还是打下了很好的基础，做出了很好的贡献

明天会更好_828b·2023-08-29 23:16

炼金术与医药化学

而印度的炼金术从公元八世纪开始，此时的佛教变成为阴神崇拜的宗教，在炼丹术中认为服用水银制剂是超于轮回转世系之外的一种方法。中国的化学从太极与五行开始。五行

希gyx·2023-08-11 23:53

无肉不欢vs佛系养生，消化科主任医师有话说

炼丹术图源网络但结果很遗憾，这些灵丹妙药不但没能让天子们长生不老，很多皇帝还因此早早丢掉了性命。时至今日，科学的发展已使人类的平均寿命大大提高。

伴儿82·2023-08-02 10:08

粪便能治病？研究了1000多年，终于证实了！

在炼丹术士葛洪收集民间偏方的著作《肘后备急方》中，首次记载了用粪清治疗食物中毒和严重腹泻的方子：“绞粪汁，饮数合至一二升，谓之黄龙汤，陈久者佳”。

元奥生物·2023-07-29 02:04

13个offer，8家SSP，谈谈我的秋招经验

一只小狐狸带你解锁炼丹术&NLP秘籍前言大家好，我是卖萌屋的小Q，是夕小瑶学姐的同实验室师弟（2020届）。

python爬虫人工智能大数据·2023-07-27 16:54

九鼎竹盐，制作过程

它同古时候道家的炼丹术如出一辙，分别从深山、绿地、海洋中精选出一种具有代表性的物质，通过用火高温反复煅烧使之融合在一起。

bca995d6ca1d·2023-07-23 03:05

使用ubuntu20.04一个月后的感受

ubuntu能不能代替win10作为研究生主力系统使用1.msoffice那一套不方便2.看论文不方便3.输入法4.远程控制5.解压缩6.分区大小7.图片标注8.ssh结语原因背景在实验室学习深度学习炼丹术

浮尘~·2023-07-22 07:29

datasetgetitem_【小白学PyTorch】3 浅谈Dataset和Dataloader

文章来自：微信公众号【机器学习炼丹术】。一个干货个人公众号。

weixin_39652810·2023-06-23 10:46

神话的诞生（3）李弭

在世俗眼里，炼金术和炼丹术是最被歪曲和扭曲的技术。炼金术长久以来被认为是获得点石成金搬的财富和长生不死的能力的方术，炼丹术也是一样。再远大一点是为了成神获得神一样的力量。

奇葩宝贝大师小志·2023-04-14 19:29

遇见约书亚—约书亚系列（1）

首先那名字我就不喜欢，在我看来，炼金术炼丹术都是骗术，历史书中可是有记载的，好几位皇帝沉迷于炼丹吃丹药，最后重金

Alissa_97b8·2023-04-10 02:11

九宫艾：“艾草仙姑，女灸学家鲍仙姑”

据史料记载；在我国第一个用艾灸治病的人；为晋代著名的炼丹术家葛洪的妻子——鲍姑。鲍姑名潜光；出生于一个官宦兼道士之家；其父鲍靓是广东南海太守。她自幼博览群书。

九宫艾606·2023-03-25 02:15

我眼中的“老张”（6）

在这里所说的”长命”的”长”，有长（Chang）的含意，但更想说的是长（Zhang）的意思，历史上的皇帝都想长生不老，什么炼丹术，还魂汤都想通过外因手段延长阳寿。而如今医学疹疗，使人类生命明显增长。

ce1260c17ade·2023-03-14 08:55

医学AI论文解读 |Circulation|2018| 超声心动图的全自动检测在临床上的应用

文章来自微信公众号：机器学习炼丹术。

微信公众号[机器学习炼丹术]·2023-03-12 07:10

化学初期与哲学

中国早期化学是炼丹术，皇帝渴望通过服用丹药来长生不老，并且在这个过程当中还造出了火药。可最早有关于化学的定义却是在希腊哲学中。在我的童年，我曾经用了很长的时间来思考这个世界是怎么组成的。

墙角天边·2023-03-09 14:32

【小白学PyTorch】21 Keras的API详解（下）池化、Normalization层

文章来自微信公众号：【机器学习炼丹术】。

微信公众号[机器学习炼丹术]·2023-02-03 13:12

NLP | 简单学习一下NLP中的transformer的pytorch代码

经典transformer的学习文章转自微信公众号【机器学习炼丹术】作者：陈亦新（已授权）联系方式:微信cyx645016617欢迎交流，共同进步文章目录代码细讲transformerEmbeddingEncoder_MultipleLayersEncoder

微信公众号[机器学习炼丹术]·2023-01-13 06:23

【小白学PyTorch】17.TFrec文件的创建与读取

【机器学习炼丹术】的学习笔记分享>小白学PyTorch|16TF2读取图片的方法小白学PyTorch|15TF2实现一个简单的服装分类任务小白学PyTorch|14tensorboardX可视化教程小白学

风度78·2023-01-06 13:03

打破BERT天花板：11种花式炼丹术刷爆NLP分类SOTA！

星标/置顶小屋，带你解锁最萌最前沿的NLP、搜索与推荐技术文|JayLou娄杰编|小轶在2020这个时间节点，对于NLP分类任务，我们的关注重点早已不再是如何构造模型、拘泥于分类模型长什么样子了。如同CV领域当前的重点一样，我们更应该关注如何利用机器学习思想，更好地去解决NLP分类任务中的低耗时、小样本、鲁棒性、不平衡、测试检验、增量学习、长文本等问题。本文以QA形式探讨了以下问题：NLP分类任务

夕小瑶·2022-12-31 09:45

【NLP】打破BERT天花板：11种花式炼丹术刷爆NLP分类SOTA！

文|JayLou娄杰编|小轶在2020这个时间节点，对于NLP分类任务，我们的关注重点早已不再是如何构造模型、拘泥于分类模型长什么样子了。如同CV领域当前的重点一样，我们更应该关注如何利用机器学习思想，更好地去解决NLP分类任务中的低耗时、小样本、鲁棒性、不平衡、测试检验、增量学习、长文本等问题。本文以QA形式探讨了以下问题：NLP分类任务我们每个NLPer都异常熟悉了，其在整个NLP业务中占据着

风度78·2022-12-31 09:09

深度学习炼丹师常用Linux和Docker命令

作为一名初级炼丹术士已经快半年了，记录一下工作中常用的Linux和Docker命令。

给算法爸爸上香·2022-12-24 08:57

光流 | flownet | CVPR2015 | 论文+pytorch代码

文章转自微信公众号「机器学习炼丹术」作者：炼丹兄（已授权）作者联系方式：微信cyx645016617（欢迎交流共同进步）论文名称：“FlowNet:LearningOpticalFlowwithConvolutionalNetworks

微信公众号[机器学习炼丹术]·2022-12-22 09:35

月度总结 | 福利面经 | 机器学习共20题（附答案）

【机器学习炼丹术】主要是个人学习笔记的整理与分享。作者的文风诙谐幽默，通俗易懂的讲解机器学习领域与图像处理领域中的各种模型、算法、竞赛top方案与知识点。

人工智能与算法学习·2022-12-06 12:28

VIT Vision Transformer | 先从PyTorch代码了解

文章原创自：微信公众号「机器学习炼丹术」作者：炼丹兄联系方式：微信cyx645016617代码来自github【前言】：看代码的时候，也许会不理解VIT中各种组件的含义，但是这个文章的目的是了解其实现。

微信公众号[机器学习炼丹术]·2022-11-29 14:20

深度学习炼丹术 —— 与神经网络的初次邂逅：熟悉基本结构、设计和实现

在正式介绍神经网络之前，我们先对上篇文章中的感知器内容做个简短的回顾：我们首先介绍了什么是感知器，直观上看到了感知器的基本结构以及能做些什么。其次，通过感知器详细讲解了与门的实现原理，并通过数学公式化（梯度下降算法）来剖析了参数的训练过程，之后以代码形式实现了与门的逻辑电路，最终同理得到与非门和或门的实现结果。此外，在第二节的最后，我们还抛出了单层感知器无法解决亦或门的问题，从而为第三节提供“引子

玩世不恭的Coder·2022-11-29 01:59

多分类f1分数_【评价指标】详解F1-score与多分类MacroF1&MicroF1

文章来自：一个宝藏微信公众号【机器学习炼丹术】基本概念首先，要背住的几个概念就是：accuracy,precision,recal,TP,FP,TN,FNTP:truepositive。

June hello·2022-11-27 10:16

UNet语义分割网络

1、本文参考[炼丹术]UNet图像分割模型相关总结_animalslin的技术博客_51CTO博客https://cuijiahua.com/blog/2019/11/dl-14.htmlPytorch

benben044·2022-11-27 10:43

医学图像配准 | Voxelmorph 微分同胚 | MICCAI2019

文章转载：微信公众号「机器学习炼丹术」作者：炼丹兄（已授权）联系方式：微信cyx645016617（欢迎交流）论文题目：‘UnsupervisedLearningforFastProbabilisticDiffeomorphicRegistration

微信公众号[机器学习炼丹术]·2022-11-25 09:39

self-training | 域迁移 | source-free（二）

文章转自微信公众号：机器学习炼丹术论文名称：ModelAdaptation:HistoricalContrastiveLearningforUnsupervisedDomainAdaptationwithoutSourceData

微信公众号[机器学习炼丹术]·2022-11-24 00:49

【面试通关篇】13个offer，8家SSP，谈谈我的秋招经验