炼丹玄学第9页

中国通史100-33 魏晋风度

嵇康因为才华过人成为大名士最后在洛阳被斩，被斩前，抚琴一曲《广陵散》，后失传，成为千古绝唱嵇康在云台山与阮籍山涛刘伶等并称竹林七贤竹林饮酒是其共同爱好==》刘伶醉司马家族控制了曹魏政治斗争汹涌竹林七贤大名士为了躲避政斗进了竹林流行玄学

夏奔奔·2023-12-06 16:16

打坐:真正的灌顶是这样的

汉武帝为了自己炼丹药，用了国家经费建了一个承露台，是一个很高的台，台上有个柱头，柱头上塑一个人，手中拿一个

晓风大路·2023-12-06 14:24

从《了凡四训》看积德行善真的能改变命运吗

另外这些话，还都是玄学、命理、预测派自

善法道·2023-12-06 09:13

第二十六章意外的技术革命：从炼丹到火药

火药的发明是人们长期炼丹制药的结果。炼丹术

Fohu·2023-12-06 08:05

王弼-鲁西南方言杂谈之人物

三国著名经学家、哲学家，魏晋玄学的代表人物及创始人之一。

一两茶叶·2023-12-06 03:37

2022-10-20 FIRE日记：377.玄学

以前觉得流量是玄学——自己觉得普通的浏览量很多，自己觉得很好的，却少得可怜——现在觉得时间也是。今天基本兢兢业业地画了一天树，成果也是两页，和昨天画一下午的一样。

春迟馆·2023-12-05 16:54

杀猪刀失效了

期间我怎么也找不着王良娟，几次都把王丽文认成王良娟，谭晓云大为生气，不一会就翻出穿着短袖，剪着短发的玄学传人、算命大师王良娟。一会下楼

15b7d0c27dec·2023-12-05 12:46

深度学习训练 tricks（持续更新）

妈妈，我的炼丹炉子炸啦（不是）妈妈，我的深度学习模型训练好了！本文持续更新，如果有什么你知道的深度学习模型训练技巧，可以在评论区提出，我会加进来的。

Cleo_Gao·2023-12-05 02:30

睡不着

我这是进了太上老君的炼丹炉了吗？明显能感觉到嗓子肿胀，能喷出一团火来。夜深人静的时候，我是度分如天，每隔几分钟看一次时辰。金大侠你真应该告诉我们九阴真经到底怎么练。

宁宁_5584·2023-12-04 23:21

《明月当空》第三十二章又一次体会到了那种热

图片发自App2018年3月我们又开了一场炼丹营，这次是大奎带场，我当辅助。头两天我自己练出来的丹还不是特别好看，有些碎渣滓。但是从第二天下午开始，丹就非常漂亮了。

冠淳老师·2023-12-04 20:17

梦学

玄学之道，非测卦一门，所谓修行，三千法门，自是渠道众多。方言入了师门，师父强制要求他学习测卦之道，冯师父说他适合卦象，可他却没觉得。冯师父让他背易经，背卦象，可他怎么也记不住。

鸾桑·2023-12-04 19:34

pytorch使用GPU炼丹笔记

如何使用GPU训练/测试模型使用单GPU设置设备将数据转换成CUDA张量将模型参数转换成CUDA张量使用指定GPU1.使用CUDA_VISIBLE_DEVICES。1.1直接在终端或shell脚本中设定：1.2python代码中设定：2.使用函数set_device使用多GPUDP方法DDP方法需要先初始化数据集的处理模型初始化单节点多GPU分布式训练实验结果原理：通过依靠GPU的并行计算能力，能

赤坂·龙之介·2023-12-04 16:45

不自量力－－小节

我见到的几乎每一个没学过的人都在害怕这个东西，似乎只要牵扯到量力就代表着复杂的数学，反直觉的物理，甚至是玄学，诡异而神秘。但是，通过学习，发现并不是这样，它有着很清晰的脉络，很明确的目的。

Obj_Arr·2023-12-04 15:23

Stable Diffusion 系列教程 - 1 基础准备（针对新手）

再往下的4G可能面临各种炸显存、炼丹失败、无法生成图片等各种问题。对于8G显存，1.0模型就不行，需要更高的环境配置，所以8G仅仅是个基础。最好还是16G以上。硬盘要求：100G以上的固态硬盘。

@会飞的毛毛虫·2023-12-03 22:36

这次日本台风登陆有多可怕？贴胶带更危险！

精通八卦的玄学大师抗争到底！台风不识字要不还是画个符摆个阵吧行为

東京夢華録·2023-12-03 19:09

两百岁的元婴修士——《凡人修仙传》有感

除了苦修，韩立还会抽出一部分时间学炼丹，那九曲灵参的炼制他迟迟没有动手，就是怕浪费材料。毕

为she着迷·2023-12-03 17:47

西装玄学（上）女性篇

晚上好，今夜陪伴各位美丽读者的依旧是小邓。小邓钟爱西装，钟爱到何种程度呢？就算再热的天也不舍得脱。我认为，西装是唯一能将禁欲和魅惑完美兼容的服饰。幼年，深受父亲影响，父亲因为工作原因，常年都是西装革履，很小的时候小邓就喜欢每天早晨黏在父亲身上看着他站在镜子前系着领带，扣好西装扣子，穿上锃亮的皮鞋提着皮质公文包精神抖擞的出门工作。而后因为TheDarkKnightTrilogy的男主角克里斯蒂安身穿

AdjaniBale·2023-12-03 15:55

读《遇见未知的自己》

有点宗教和玄学的味道，但从我的理解，就是本质上你自己对自

驿路依山·2023-12-03 05:37

ARM64版本的chrome浏览器安装

这一快比较玄学，花个半个小时左右才能安装好，也不知道是个什么情况。

白云千载尽·2023-12-02 16:27

年轻人的“玄学式”生活

年轻人的“玄学式”生活知乎上有这样的一个问题，我觉得挺有意思的，“为什么现在越来越多的年轻人开始相信玄学了？”

校园深度精选·2023-12-02 10:05

炼丹小技巧1：通过TensorBoard查看loss走向判断模型是否收敛

1.目的我们在训练模型的时候，不知道自己的超参数epochs设置的是够正确,能否训练出一个足够好的模型？通过参看loss的走向，如果loss稳定在较低值附近，就可以判断该模型已经收敛。可以通过plt.show自己绘制loss的走向图，当然也可以通过TensorBoard绘制loss的走向图，更加高大上。TensorBoard绘图简单原理如下：1.将要绘制的数据保存为一个文件2.用tensorboa

--believe·2023-12-02 10:03

AutoDL 使用记录

AutoDL使用记录1.租用新实例创建实例需要依次选择：计费方式→\to→地区→\to→GPU型号与数量→\to→主机注意事项：主机ID：一个吉利的机号有助于炼丹成功价格：哪个便宜选哪个最高CUDA版本

AncilunKiang·2023-12-02 09:27

第十六周＋华丽家族

和醉心权力的琅邪王氏相比，陈郡谢氏深受玄学熏染，更热衷于风花雪月，文采风流。魏晋南北朝时期出现了“哲学的突破”，思想上突破了儒家的教条，开始探讨宇宙的本源、人生的意义，于是有了玄学的兴起。

玉梅_1f00·2023-12-02 07:06

梅山道士

３、金灶：道家炼丹的炉灶。４、仙桃：传说西王母曾以仙桃赠汉武帝，称此桃三千年才结实。５、童颜两句：意谓如果仙酒真能使容颜不老，那就不惜一醉。流霞：仙酒名。李商隐《武夷山诗》：“只得

修源正本·2023-12-02 05:48

精选热书《团宠警告：玄学萌宝捧上天》安宝幕安（无删减小说）独家TXT阅读

精选热书《团宠警告：玄学萌宝捧上天》安宝幕安（无删减小说）独家TXT阅读主角：安宝幕安简介：慕家六子寻妹多年，没想到妹妹没有找到，却找到一个会奶声奶气喊舅舅的小奶团！

小说推书·2023-12-02 02:27

农村传奇故事——寡妇毛大娣

在石村，石三是一个传奇般的人物，会医术，会武功，会玄学五行，还会耕作狩猎，加之身形高大，阳刚坚毅，即便他年近四十，也不断有媒人上门提亲。

全州通·2023-12-01 23:56

科学家痛批《易经》，你如何看待《易经》，是文化瑰宝还是糟粕？

一提到《易经》我们最为根本的反应则是玄学、卜卦、记载着宇宙万物的奥秘，但是就是利用现代科学而无法解释，以至于许多人都说这不就是“伪科学”吗？《易经》真的是“伪科学”吗？我们看一下科学家对此的评价。

羁骜·2023-12-01 22:54

老板，你这锦鲤怎么卖？多少钱一斤？

8102年，迷信不再叫迷信，改称“玄学”。如今的玄学，已不是当年研究《老子》、崇尚老庄的道家哲学思潮，而是脱非入欧、成为人生赢家的必持之物。要想时运好，玄学造诣必须高。

网易王三三·2023-12-01 16:44

2019-11-30

图片发自App当年自己的中考心程，已消忘得差不多了，只记得也曾在这样的冬季黑夜归家过，不冷只怕黑，所以经过门前那片竹林总会急步小跑，悉悉簌簌的风拂竹梢声，婆娑起舞的倒地清影，总会让我对玄学浮想联翩。。。

天天亦宁·2023-12-01 09:56

玄学调参实践篇 | 深度学习模型 + 预训练模型 + 大模型LLM

这篇主要简单记录一些调参实践，无聊时会不定期更新~文章目录0、学习率与batch_size判断1、Epoch数判断2、判断模型架构是否有问题3、大模型-计算量、模型、和数据大小的关系4、大模型调参相关论文经验总结5、训练时模型的保存0、学习率与batch_size判断batch_size：这不用多说，一般按2的指数设置如：2、4、8、16…。设多大基本看你的显卡显存能不能hold得住咯。学习率：常

#苦行僧·2023-12-01 00:37

《无敌万岁爷》赵正全文免费阅读【完结小说无弹窗】

先帝求长生，抽他的血炼丹，美艳妃子要夺政，将他当傀儡；朝堂上奸臣作乱，边境外异族扣关，绝境当前，赵正只好提起屠刀，告诉所有人，朕的江山，朕说了算！！！

九月文楼·2023-11-30 19:11

正始名士——王弼

王弼，字辅嗣，生于公元226年，死于公元249年，三国曹魏山阳人，经学家、哲学家，魏晋玄学的主要代表人物及创始人之一。王弼“幼而察慧，年十余，好老氏，通辩能言。”王弼曾任尚书郎。

梁朵·2023-11-30 16:51

Android Studio模拟器启动后不停闪烁（已玄学解决）

问题描述：AndroidStudio模拟器启动后不停闪烁解决方法：右侧点击DeviceManager打开设备管理，点击修改标志将Graphics(图样)换成Software(软件)，点击Finish。这个方法是网上找的，但是不好使TAT，闪烁的问题目前未解决，可能需要换台配置好的电脑(目前很穷，有工资再说吧)2023.4.11更新：目前已经没有这个问题了，自己就好了，不知道为啥

临易i·2023-11-30 08:29

占星与命运

可能因为家庭环境的原因，我从小接触的玄学内容会比较多，风水，八字、奇门，梅花，都有接触。

一顾知微·2023-11-29 14:01

把脸当纸，就有无限可能~

哲学是门玄学，更逞论连书都读不利索，我的思考说好听一点叫庸人

野柚_7f70·2023-11-29 13:05

阴阳泉第二十二章

“天地有灵，九九归一，九九炼丹阵，开！”白衣双手快速结印，那手印及其复杂，且有很多手势都快超出人类手指可以活动的正常范围了！“呦，道行不行，还想施展九九炼丹阵，胆大包天！”

远_歌·2023-11-29 13:06

精彩小说《空降热搜：十八线糊咖靠玄学成顶流》宋韩星&独家全文阅读笔趣阁

精彩小说《空降热搜：十八线糊咖靠玄学成顶流》宋韩星&独家全文阅读笔趣阁主角：宋韩星简介：一直在山间修炼的玄学老祖出山了，是被不知道差了多少辈的侄子接回来的。

寒风书楼·2023-11-29 11:44

如果你不知道马拉多纳去世为什么阿根廷举国悲痛，你应该看看这些

在2020年的末尾，这可能是全世界都感受到冰冷的一刀：原来，这么“玄学”的一年，让人意外的悲痛还没有结束。

乐播足球·2023-11-29 09:46

《团宠警告：玄学萌宝捧上天》安宝小说全文【完结篇】

《团宠警告：玄学萌宝捧上天》安宝小说全文【完结篇】主角：安宝幕安简介：慕家六子寻妹多年，没想到妹妹没有找到，却找到一个会奶声奶气喊舅舅的小奶团！

海边书楼·2023-11-28 23:52

《铃声一响，团宠大佬登场》夜南枝全文免费阅读全章节

但很快，他又想到，刚刚护国公府叶三少说，他的亲生女儿，不但是一名二品炼丹师，而且还嫁入了帝都方

窈窕求淑女·2023-11-28 18:20

【深度学习】如何找到最优学习率

经过了大量炼丹的同学都知道，超参数是一个非常玄乎的东西，比如batchsize，学习率等，这些东西的设定并没有什么规律和原因，论文中设定的超参数一般都是靠经验决定的。

TwcatL_tree·2023-11-28 16:34

“玄学+社交+AI”最全解题思路，融云 AI 对话方案全力支持

融云·2023-11-28 15:09

睡前故事

人妖联合会早年定下规定:人类不许拿妖怪炼丹，妖怪不许拿人类下饭，小妖化人后,需像人类一样上学,之后找个合适的工作，配合法术,大家一起为祖国构建和谐社会。时间一久，谁也分不清楚谁是人谁是妖谁是人妖了。

堍杍·2023-11-28 14:34

曾国藩处世之道——事不拖。

如鸡孵卵，如炉炼丹，未可须臾稍离。”言传不如身教，曾国藩就是这样影响

游历人间悟百生·2023-11-28 13:26

科学的客观规律性VS玄学的主观能动性

科学强调的是可检验、可重复、可预测的客观规律性与之对应的还有一门学科，玄学，强调的是主观能动性。自然界的规律，

新精气神文化·2023-11-28 12:02

关于王毙的一万小时天才论。

王闭市卫健名流，也是玄学的代表人物。是当时无人能敌的聪明的思想家，可是在二十四岁的时候就英年早逝。今天我就讨论这个伟大思想家的成功是因为他天生聪慧，还是因为他后生的努力。第一点确实有外界的因素。

肖梓豪·2023-11-28 11:29

“仙马”不是浮云

人的一生中至少有两次奋不顾身，一次为爱情，一次为了梦想——卢庚戌图片发自App据《仙游县志》《福建通志》记载：二千多年前西汉武帝时，传说江西临川何氏兄弟九人到九鲤湖炼丹，丹成乘九鲤升天。

长鹰心中·2023-11-28 08:08

四川人的豆腐为什么能发出垂涎预警？

淮南王刘安据说是发明豆腐的人，一次无心的炼丹失误促使豆腐产生，事实究竟已

顽皮豆腐·2023-11-28 03:55

玄学课堂：出马仙出堂口的前前后后那些事儿

出马仙堂还是出道的仙堂，在出头的前后多多少少都会有一些不顺和烦恼。这个是大家不容易理解的也是不容易接受的。下面我们就谈一谈：一．病痛、不顺：在出马（道）的前后，弟马都会有不同的表现，因为每家的情况都有不同，现在我将这些问题大概分成几类在这里说明一下。1.有病：出马（道）之前，有一些弟子会患病。但这些病并不一定是仙家给打的灾，多数的人都把有病的责任推到仙家的身上，认为都是他们的所作所为，那你也许就是

刘艺淼·2023-11-28 01:42

慢慢走

我本想说的是：通过几条线段，将相近的天体连结成一个简洁的、有棱有角图形，于是基于这些图形的想象与亮度的判断，创制了神话、玄学、术数，给予一切天体存在的合理性，并与人

苏简帆·2023-11-28 01:54

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