炼丹经验贴

想

我想回到天庭想和嫦娥跳舞想和老君炼丹想给悟空摘桃想给牛郎织女牵线我想回到天庭这人间的烟火味让我反胃。
Dr熊猫·2023-01-27 08:24

上海财经大学古代文学专业考研避坑指南

今天给大家分享的经验来自19年考上上海财经大学古代文学专业的云霏学姐，读完经验贴的明显感受是：不管选学校还是复习方法、时间安排，学姐都特别善于寻找最优选择，事前周密规划，进行中认真执行，所以总能押到题，
一往文学·2023-01-27 01:46

yolov8s网络模型结构图

github代码：https://github.com/ultralytics/assets/commits/v0.0.0先看看yolov8seg、det的炼丹。。。。。。。。。yolov8s已经
Mrs.Gril·2023-01-26 20:58

【深度学习炼丹】不平衡样本的处理

目录：不平衡样本的处理一、前言二、数据层面处理方法2.1数据扩充2.2数据（重）采样2.3类别平衡采样三、算法（损失函数）层面处理方法3.1FocalLoss3.2损失函数加权四、参考资料一、前言在机器学习的经典假设中往往假设训练样本各类别数目是均衡的，但在实际场景中，训练样本数据往往都是不均衡（不平衡）的。比如在图像二分类问题中，一个极端的例子是，训练集中有95个正样本，但是负样本只有5个。这种
旅途中的宽~·2023-01-26 18:25

道家修真：修炼丹道，需要寻找“洞天福地”？一椅一床即可

忘语的《凡人修仙传》：一个资质平庸的穷小子韩立，无意间捡到神器掌天瓶，自此开启打怪升级之路。我吃西红柿的《星辰变》：一个因先天不足无法修炼内功的废柴秦羽，偶然间得到“流星泪”，最终踏上强者之路，成为鸿蒙掌控者。玄幻小说的主角总是能够凭借奇遇，而逆天改命，成就非凡。难道道家修真者也需要奇遇才能成就“金丹”大道吗？道家传说有十大洞天，三十六小洞天，七十二福地，并一一记载在案。朋友，你是否相信，找到这样
藏经阁笔记·2023-01-26 17:02

距离考研的第224天

看了那么多经验贴的我，对于下午睡到三点多定然有些惶恐。越看对外的群，越觉得离得它遥远。总觉得看的消息越多，说的越多，运气就很难积聚起来。但考研要的是运气吗？呵呵一部分真的需要哦。
要成为上神的果子精·2023-01-26 12:03

外刊精读/寻寻觅觅，我决定要这样学英语

而我，在各种摸索中又开辟了一条“新道路”，当然了，这也是建立在广大网友经验贴的基础上总结出来的。因此，我要坚持一个月，试试效果如何，说不定会带
天天天天蓝色·2023-01-26 11:51

谷歌大脑深度学习调参（炼丹）指南出炉，Hinton点赞，一天收获1500星

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq学习群｜扫码在主页获取加入方式论文地址：https://arxiv.org/pdf/2201.04620v1.pdf计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G「大量的实践经验已被提炼成这份强大的深度学习模型调参指南。」——GeoffreyHinton。转自《机器之心》众所周知，AI的超参数决定着模型学习效果和速度。相
计算机视觉研究院·2023-01-26 10:34

人机对话（2）-基于Data-drive的task-DM系统

将对话逻辑交给深度学习来处理，就是以数据驱动的对话接下来看看如何炼丹了~~基本结构人机对
沉默的羔洋·2023-01-26 02:23

考研之路

离校之后有很多的学弟学妹问我考研的备考经验我才反应过来从知道自己录取后还没有为考研写过什么这不算一篇通常意义上的经验贴其实可以看作是一个老朋友的日常唠叨。
路贰·2023-01-25 22:44

推荐算法炼丹笔记：阿里序列化推荐算法ComiRec

作者：十方公众号：炼丹笔记ControllableMulti-InterestFrameworkforRecommendation1.ComiRec与众不同之处该论文是阿里在2020年发表在KDD的论文
炼丹笔记·2023-01-25 15:09

如何找到最优学习率

如何找到最优学习率经过了大量炼丹的同学都知道，超参数是一个非常玄乎的东西，比如batchsize，学习率等，这些东西的设定并没有什么规律和原因，论文中设定的超参数一般都是靠经验决定的。
qq_40086872·2023-01-25 10:40

深度学习GPU选购指南：哪款显卡配得上我的炼丹炉？

编｜新智元源｜JoeyDavid众所周知，在处理深度学习和神经网络任务时，最好使用GPU而不是CPU来处理，因为在神经网络方面，即使是一个比较低端的GPU，性能也会胜过CPU。深度学习是一个对计算有着大量需求的领域，从一定程度上来说，GPU的选择将从根本上决定深度学习的体验。但问题来了，如何选购合适的GPU也是件头疼烧脑的事。怎么避免踩雷，如何做出性价比高的选择？曾经拿到过斯坦福、UCL、CMU、
夕小瑶·2023-01-24 07:55

对比学习效果差？谷歌提出弱语义负样本，有效学习高级特征！

如果说预训练模型解决了机器学习对大规模标注数据的需求问题，那么，对比学习可以说是将无监督/自监督学习推广到更一般的应用场景，为苦于标注数据不多的炼丹师们又带来了福音。
夕小瑶·2023-01-24 07:52

【人工智能原理自学】深度学习：神奇的DeepLearning

目录一、“调参”二、“炼丹”一、“调参”今天我们以著名的Tensorflow游乐场为例，体验“调参侠”的“快乐”！
文艺倾年·2023-01-23 08:24

【人工智能原理自学】卷积神经网络：打破图像识别的瓶颈

目录一、手写体识别二、“炼丹”一、手写体识别在机器学习、神经网络领域，有一个应用层的经典“HelloWorld”：手写体识别，于是它成为了众多入门者的实践项目。
文艺倾年·2023-01-23 08:14

浙江工业大学python试卷_20浙江工业大学计算机专硕考研经验贴

更新于2020.08.0511:10长沙：（1）在“七、问答”中增加条目“王道内容与考纲不符合怎么办？”、“哪些知识点是重点，真题有规律吗？如何做考点考频统计？”、“关于我的数学方法？”、“在其他学长/学姐那买的真题资料包中，带有计网背诵资料，可以跟这份资料吗？”（2）我创建了一个21浙工大计算机考研群812540748。如果有任何困惑，可在群里提问。我本贴的问答板块就是根据大家私下问我的问题总结
weixin_39775910·2023-01-22 07:03

深度学习杂谈（调参、损失函数、trick、正负样本...）

谷歌大脑深度学习调参（炼丹）指南出炉，Hinton点赞，一天收获1500星：谷歌大脑深度学习调参（炼丹）指南出炉，Hinton点赞，一天收获1500星GitHub-google-research/tuning_playbook
Pengsen Ma·2023-01-21 12:30

如何挖掘评论中的关键信息

来自：炼丹笔记十方周末出去找吃的，一定会打开点评，去选择评分高的餐厅。虽然十方很少写评价，但是十方在选择餐厅的时候，一定会选择评分高且评论基本都是正向的餐馆。
zenRRan·2023-01-20 13:09

河海大学软件工程学硕考研复试经验贴

我写下这篇文章的目的主要是分享一下我在准备河海软工学硕复试时的所见所闻所感，大家就当做一篇经验贴来看吧。都说初试决定资格，复试决定成败。
Hard Coder·2023-01-19 21:41

2023年四川农业大学农村发展专硕经验贴

1.关于择校和定专业（1）为什么会选择四川农业大学农村发展/农村管理专业。首先，四川省211大学就只有五所，其中就包括四川农业大学；其次，这个专业农村发展对于在四川农业大学开设就是对口专业，师资力量的配比也非常的强大；然后，这个专业就是涉及四本专业课书，里面不包含任何数学的题型，就是文科类的考试。最后，四川农业大学专业课考研完全不存在任何压分行为且老师也不歧视例如专科学历考研的学生。（2）2019
xinxiangxukaoyan·2023-01-17 15:16

目标检测相关的基础知识

本篇文章希望可以总结一下常见的目标检测基础知识和炼丹技巧，以免在实际工作遇到问题的时候没有办法分析和解决本篇博客目录目标检测：常见trick：1.必读paper：BagofFreebiesforTrainingObjectDetectionNeuralNetworks2
jia++ming·2023-01-17 13:03

2023届双非跨保计算机经验贴（最终上岸浙软）

个人背景：学校：浙江某四非专业：信息与计算科学（数学专业）排名：7%(4/60)英语：六级550+竞赛：数模国一+各种省奖校奖十余项科研：基本无最终去向：浙软双非+跨保，从起点开始就不占优势了，从本专业往年的保研情况来看，能去电大南科大这些院校就已经很不错了，大多数去南航等211，这使我在保研初期对自己定位很低。夏令营：双非或者跨保的同学夏令营一定要海投，因为我本科是数学系，加上缺少计算机相关经历
eijweuw·2023-01-16 12:49

暨南大学网络空间安全专业跨考上岸经验贴

月前）1.院校选择2.专业选择三、考研中期（6~11月）1.稳心态2.列计划四、考研后期（11~12月）五、考后前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：学校让给下一届考研学弟学妹讲解经验，就写了一篇经验贴
Pain-Dawn·2023-01-16 12:38

[已解决]RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device

RuntimeError:CUDAerror:nokernelimageisavailableforexecutiononthedevice问题描述问题分析总结问题描述在ubuntu服务器上用python炼丹的时候遇到的两个问题
十一月的丨肖邦·2023-01-16 12:56

第一篇好的秋招经验

附上原作者的链接，避免后面找不到：寒气逼人的2023届秋招-小么VinVin-博客园大哥整理的部分企业的面经，仅供参考：牛客网-找工作神器|笔试题库|面试经验|实习招聘内推，求职就业一站解决_牛客网看完这位前辈的经验贴
起什么名字好呢！·2023-01-15 04:58

2023计算机保研个人向记录

记起彼时在各大平台中搜索保研经验贴并受益匪浅，为此也决定留下些痕迹。  
别码了W哥·2023-01-14 16:55

NAS：NEURAL ARCHITECTURE SEARCH WITH REINFORCEMENT LEARNING NAS开山之作

NEURALARCHITECTURESEARCHWITHREINFORCEMENTLEARNING神经网络搜索与强化学习NAS：NeuralArchitectureSearch神经网络搜索(不用人力来设计网络用AI来搜索AI炼丹烧钱的魔法
不存在的c·2023-01-13 22:16

昆明理工大学计算机学硕调剂,昆工计算机调剂经验贴

该楼层疑似违规已被系统折叠隐藏此楼查看此楼谨以帖献给在调剂路上奔波的你。去年调剂对于我来说是有些困难的，我的考研分数是300左右，学硕，本科为双非。可以说A区的学校基本上进不了。B区的学校基本上每年都会有比较多的调剂，当时我一直关注的是广西大学，因为那时我联系了一位导师，他回复我说按照往年是有机会调剂到的，所以我就复习了广西大学的复习科目，当然同时我也有准备别的学校的复试科目，但是没有关注昆工。记
所以暂时将你眼睛·2023-01-13 11:01

神经网络九大学习率衰减提效策略

文章目录01分段常数衰减02指数衰减03自然指数衰减04多项式衰减05倒数衰减06余弦衰减07循环学习率衰减08线性余弦衰减09噪声线性余弦衰减参考文献本博客转载自微信公众号炼丹笔记，作者时晴。
CHH3213·2023-01-13 09:19

NLP | 简单学习一下NLP中的transformer的pytorch代码

经典transformer的学习文章转自微信公众号【机器学习炼丹术】作者：陈亦新（已授权）联系方式:微信cyx645016617欢迎交流，共同进步文章目录代码细讲transformerEmbeddingEncoder_MultipleLayersEncoder
微信公众号[机器学习炼丹术]·2023-01-13 06:23

python中argparse模块，action=‘store_true‘

1.问题描述经常炼丹的朋友对下面这段代码非常熟悉。
Panbohhhhh·2023-01-12 20:24

浦数 AI Talk 直播邀请丨人工智能热门应用场景加数据，会迸发怎样的火花？

作为“炼丹师”，我们该如何与时俱进地理解场景需求？如何找到更有价值的问题，从而实现AI技术与解决方案的探索、创新？不妨来OpenDataLab浦数|人工智能开放数据平台直播间
·2023-01-12 16:42

浦数 AI Talk 直播邀请丨人工智能热门应用场景加数据，会迸发怎样的火花？

作为“炼丹师”，我们该如何与时俱进地理解场景需求？如何找到更有价值的问题，从而实现AI技术与解决方案的探索、创新？不妨来OpenDataLab浦数|人工智能开放数据平台直播间
·2023-01-12 16:38

音频格式对ASR模型的影响

作为一个炼丹师，对参数的敏感已经成为条件反射，很自然会想到的一个问题是：采样率会影响模型的识别结果吗？答：会的。
warpin·2023-01-12 15:31

AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

使用pytorch进行炼丹，出现以下问题。
回忆的麻花·2023-01-11 15:01

炼丹速度×7！你的Mac电脑也能在PyTorch训练中用GPU加速了

这也就意味着在Mac本机用Pytorch“炼丹”会更方便了！训练速度可提升约7倍此功能由Pytorch与Apple的Metal工程团队合作推出。它使用Apple的MetalPe
深度学习技术前沿·2023-01-11 15:19

2022保研经验贴：华南理工大学计算机科学与工程学院 、东南大学计算机科学与工程学院等

个人基本情况本科学校背景：NUAArank:6/120(前五学期)+5/121（前六学期）英语：四级:578六级:502荣誉称号：国奖、校级三好学生*2、校级优秀学生干部科创/项目：一个校级的很水的项目竞赛经历：无个人倾向地区：江浙沪>>广州深圳≈武汉≈厦门>>北京、天津，除此之外的城市不考虑学校地域>导师人品>导师学术>学校title江浙沪的学校csranking：上交≈南大≈浙大＞复旦＞东南≈
Alkali！·2023-01-11 13:34

2022年末2计算机保研经验贴（中山，川大，湖大，南航，南京理工...）

本经验贴是对保研过程中的一些纪实。包括保研流程介绍，前期需要准备的材料，投递策略，总体过程体会，各高校考核形式等，还有一些保研名场面。
天莓烦恼·2023-01-11 13:31

从材料到芯片验证，是逃难还是人生的机遇？

22届秋招进入尾声，一直想写这一篇转行经验贴，分享我的转行历程，并给即将要转行IC验证的同学一点小小的建议。  我是材料双非本、211硕，因为遇到神仙课题组，彻底地断了我想读博的念头。
小小verifier·2023-01-10 19:51

训练超模型

超模型对于初级炼丹师，往往苦于调参。那么有没有什么高科技炼丹炉，可以让我们只要按下按钮，就可以自行调整，炼出一炉品质上佳的仙丹呢？那肯定是有的，下面，请允许我隆重介绍KerasTuner。
硕硕石页石页·2023-01-10 10:36

GooLeNet 炼丹日记 （cifar-100)

进行cifar-100的分类任务，打算采取GooLeNet(v1)模型进行识别。目标是准确度达到60%以上。GoogLeNet采用了模块化的结构（Inception结构），在Inception中采用不同核的卷积层来保证在不同的尺度上提取特征。其中采用了1*1的卷积层来进行降维，减少计算复杂度。同时由于在不同的卷积核上提取特征，产生的特征包含多个密集联系的子特征集（如下图），使得非关键特征被弱化，从
We are coming·2023-01-07 22:23

【菜菜的CV进阶之路 - 深度学习环境搭建】常用命令和配置指南

九、PyCharm+Docker：打造最舒适的深度学习炼丹炉安装docker：如何在Ubuntu22.04LTS中安装Docker和DockerComposehttps://zhuanlan.zhihu.com
凤⭐尘·2023-01-07 12:14

推荐算法炼丹笔记：推荐系统采样评估指标及线上线下一致性问题

本文对于推荐系统中的采样评估指标进行了讨论，内容略多,还有一些数学推导,有兴趣的可以去阅读文末给出的原始论文链接,此处直接列出核心观点：在评估推荐算法的效果时,能不采样就不采样！除了AUC,Precision@K,Recall@K,AveragePrecision,NDCG都是不一致的,采样计算得到的结果和真实结果可能差很大!现在随机采样计算得到的评估指标的分数具有高偏差，低方差的问题，很多情况和
炼丹笔记·2023-01-07 08:23

线上线下效果一致性杂谈

作者：杨辉之，新浪微博推荐广告算法工程师，个人知乎专栏（推荐机器学习模型&架构随笔）欢迎交流讨论前言在实际工作（炼丹）过程中，总会遇到线下指标相对base有提升，但一到线上就发现收益丢了，是换种配方继续
文文学霸·2023-01-07 08:50

一篇非常好的transformer年度总结

作者：XavierAmatriain翻译:炼丹小生（炼丹笔记）很多人的“记忆”并没那么好,特别是对名字.这些年各种各样的transformer涌现出来,各有各的优势,但是他们的名字却不能直白的看出该版本的
视学算法·2023-01-06 13:22

【NLP】Transformer大家庭简介！

炼丹笔记干货作者：LilianTransformerFamily01准备02Attention以及Self-Attention1.Attention是神经网络中的一种机制：模型可以通过选择性地关注给定的数据集来学习做出预测
风度78·2023-01-06 13:48

【小白学PyTorch】17.TFrec文件的创建与读取

【机器学习炼丹术】的学习笔记分享>小白学PyTorch|16TF2读取图片的方法小白学PyTorch|15TF2实现一个简单的服装分类任务小白学PyTorch|14tensorboardX可视化教程小白学
风度78·2023-01-06 13:03

2021年计算机保研总结（北师大+山大+大连理工+东北大学+信工所+哈工大+北航）

另外，当前网上大多数的计算机保研经验贴大佬居多，而保研过程中最多，最难受的其实还是本科不算太好，成绩不算太好，科研不算太好的学生，也希望我这篇帖子能给那些本科不好，rank不高，缺少
薛猫颚的腚·2023-01-05 13:00

人工智能之机器学习-逻辑回归、回归（Regression）-Pytorch快速实现

文章目录概述直接上pytorch网络搭建设置优化器选择损失函数开始训练（炼丹）测试模式（nograd）进阶指南听说点进蝈仔帖子的都喜欢点赞加关注~~老规矩，先送上官网，建议不知道优化器，损失函数，网络模型的朋友们看看官网
易烊千蝈·2023-01-05 11:57
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