炼丹经验贴

pytorch的损失函数理解

对于loss的定义和选择，是决定一个模型能否收敛甚至是针对特定问题是否能够进行灵活应用的基石，因而对于loss的理解和把握是炼丹师的基本数学修养。
天羽东臻·2022-11-20 11:37

NLP千亿预训练模型的“第四范式”之Prompt Learning介绍分享

点击上方“AI遇见机器学习”，选择“星标”公众号重磅干货，第一时间送达论文转载自知乎专栏：ai炼丹师作者：避暑山庄梁朝伟一、背景随着GPT-3诞生，最大的版本多达1750亿参数，是BERT-BASE的一千多倍
Evan-yzh·2022-11-20 08:41

数据建模初入门笔记

肿瘤数据集之大数据分析准备阶段数据集模型训练预测结果UCI观影数据集之大数据分析读取CSV数据清理统计数据与作图Kaggle竞赛之“泰坦尼克号”大数据分析准备工作数据清洗探索可视化特征工程基本建模和评估炼丹集成方法预测前言
望向天空的恒毅·2022-11-20 02:09

与吴恩达一起参会！赢取RTX 3090黄仁勋签名版！英伟达GTC 2022 AI大会来了！

因为不仅能了解到AI前沿技术、产品和解决方案，还能有机会赢取黄仁勋亲笔签名的NVIDIAGeForceRTX3090（炼丹神器
Amusi（CVer）·2022-11-20 01:42

大数据风控---机器学习在个人征信判别上的应用

开发一个优秀的模型就好比炼制一颗仙丹，在这里我们将炼丹也分解
Sciengineer-Mike·2022-11-19 18:18

树莓派11bullseye换源/Opencv安装

关于为什么使用树莓派11：毕设需要用到opencv，经过数十篇经验贴的研究，笔者发现树莓派10虽然有非常多安装opencv的教程，但是往往十分
所罗门大帝·2022-11-19 16:41

考研 | 2020中山大学软件工程/计算机考研初试经验分享

考完很久了，心血来潮写个经验贴，由于今年线上复试，与往年形式差异很大，而且题目难易程度差异很大，抽到什么题全看运气，所以不太想写复试的经验贴，如果有小伙伴想看的话可以留言~1关于我1.1上岸院校中山大学电子信息
卫龙女孩·2022-11-19 13:56

【深度学习】pytorch 炼丹过程各元素深度解析(持续更新)

文章目录梯度优化器(optimizer)作用参数常用方法/类学习率调度器(lr_scheduler)作用评价指标准确率召回率精确度引用梯度导数-损失值（y）与特征值（x）的导数，这里是特征值还是权值和偏置我也在推敲，根据求导原理，是对x求导，那么x不管为多少都不会影响导数值，所以肯定不是权值和偏置。梯度越小，求出的损失值便越小，真实值与预测值的差距便越小，妙啊！为什么loss.backward()
欧阳枫落·2022-11-19 13:18

DL--环境搭配

环境搭建前言一、我的平台二、配置1.wsl2.GPU3.Docker3Demo前言开启深度学习之旅，首先要确定炼丹炉放到什么地方，据了解，常规的平台组合有：win+anacondawin+wslubuntu
琼筵醉月·2022-11-19 12:35

计算机保研，从准备到录取这一篇就够了

这是一篇不算成功的保研经验贴本人情况保研前准备(暑期)保研前准备(确认名额后)预推免经验系统填报志愿点击拟面试与拟录取九推写在最后的话想对所有人说：无论结果如何，你一路走到这都不容易了吧。
Julie Y·2022-11-19 11:20

2021计算机保研面试题目（纯干货）

专业课的文档我们把CSDN上的所有博客（四千多篇）经验贴字问到的专业课问题做了整理归纳，总结出来的这些面试比考的，找了很多人针对难度进行标星修订重要程度，即使是明天面试把星多的准备一下也能应付面试。
也哈哈哈哈·2022-11-19 11:16

计算机保研面试之专业课如何复习？

专业课的文档我们把CSDN上的所有博客（四千多篇）经验贴字问到的专业课问题做了整理归纳，总结出来的这些面试比考的，找了很多人针对难度进行标星修订重要程度，即使是明天面试把星多的准备一下也能应付面试。
也哈哈哈哈·2022-11-19 11:16

打bug升级之路：OSError:libcudart.so.10.2: cannot open shared object file: No such file or directory

OSError:libcudart.so.10.2:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory这个问题在我花了一天到处搜经验贴之后终于解决了！！！
Jian_lan1·2022-11-19 10:23

Win10+RTX3080+TensorFlow2.4.0

我们查看Tensorflow官方已支持版本（2021年4月27日）我们要使用RTX3080炼丹，只能使用tensorflow_gpu-2.4.0+CUDA11.0+cuDNN8.0这样的组合，其中tensorflow_gpu
SN_a_bear·2022-11-19 08:32

基于LXD的实验室公共GPU服务器配置记录

首发地址：Busby的小窝：基于LXD的实验室公共GPU服务器配置记录本文用于记录实验室服务器配置情况，主要用途为遥感影像处理和炼丹，可供其他实验室作参考。
CrazyBusby·2022-11-19 04:55

一志愿上岸哈尔滨工程大学计算机网安学硕811经验之初试

文章目录前言一、择校二、政治三、英语四、专业课五、数学六、作息时间总结前言终于我也有机会写经验贴了，从两年前正式准备考研，一年半的复习时间，终于要画上一个圆满的句号了，当然，大家肯定关心分数，我放到下边啦
IronmanJay·2022-11-19 01:28

基础入门：“炼丹师”——深度学习训练技巧

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq学习群｜扫码在主页获取加入方式计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G深度学习已经成为解决许多具有挑战性的现实世界问题的方法。对目标检测，语音识别和语言翻译来说，这是迄今为止表现最好的方法。许多人将深度神经网络（DNNs）视为神奇的黑盒子，我们放进去一堆数据，出来的就是我们的解决方案！事实上，事情没那么简单。在设计
计算机视觉研究院·2022-11-18 09:36

玩转深度学习——pytorch实现Lenet网络

玩转深度学习——pytorch实现Lenet网络什么是LeNet网络LeNet网络pytorch实现改进LeNet网络增加卷积层尝试修改一些超参数（开始炼丹）什么是LeNet网络LeNet，它是最早发布的卷积神经网络之一
cpLoners·2022-11-17 17:13

靠着这套计算机视觉学习路线，大厂视觉算法工程师offer拿到手软 深度学习/计算机视觉/学习路线/图像处理/算法工程师

计算机视觉研究工作在学术界和工业界取得的巨大成功，每年吸引着数以万计的研究人员蜂拥而至，加入炼丹师的序列。甚至连生物医
人工智能小雨老师·2022-11-17 07:12

简述Pytorch多卡训练原理与实现

想要成为“炼丹大师“，多GPU并行训练是不可或缺的技能。常见的多卡训练方法有：1.模型并行方式（多机多卡）：如果模型特别大，GPU显存不够，无法将一个显存放在GPU上，需要把网络的不同模块放在
学不来我就死·2022-11-16 13:20

【面试通关篇】13个offer，8家SSP，谈谈我的秋招经验

一只小狐狸带你解锁炼丹术&NLP秘籍前言大家好，我是卖萌屋的小Q，是夕小瑶学姐的同实验室师弟（2020届）。
Congqing He·2022-11-16 00:00

一文搞懂转置卷积（反卷积）

>>>极市七夕粉丝福利活动：炼丹师们，七夕这道算法题
视学算法·2022-11-14 17:03

是你的谁也拿不走

金箍棒又叫灵阳棒，据说是太上老君炼丹炉里炼出来的，被大禹借了去治水，测量海水深度，并给祂取了第二个名字-天河定底神珍铁。事后大禹就把这金箍棒放到了东海海底。
常清净·2022-11-14 12:05

华东理工大学2022计算机考研,2022社会学考研经验贴

4月初收到拟录取的通知了，可以有空闲和自信写一点有关考研华理社会学的经验历程。先简单介绍一下我的情况吧，我本科是双非社会学，虽然没有跨专业考，但其实社会学理论和方法还是在考研期间才详细背诵，这点跨考的同学不必担心，大家基本是站在同一起跑线的。然后我的备考时间是不到3个月，仅管我在9月份前有零星地背过单词、整理过社会学理论的框架，但从10月初才正儿八经开始背诵专业课和准备政治、刷英语真题，最后初试专
范奕信·2022-11-13 09:06

炼丹系列1: 分层学习率&梯度累积

该系列的代码会更新到Github炼丹系列1:分层学习率&梯度累积炼丹系列2:StochasticWeightAveraging(SWA)&ExponentialMovingAverage(EMA)变量初始化阅读优秀的模型开源代码
我就算饿死也不做程序员·2022-11-12 04:54

炼丹系列2: Stochastic Weight Averaging (SWA) & Exponential Moving Average(EMA)

该系列的代码会更新到Github炼丹系列1:分层学习率&梯度累积炼丹系列2:StochasticWeightAveraging(SWA)&ExponentialMovingAverage(EMA)ExponentialMovingAverage
我就算饿死也不做程序员·2022-11-12 04:54

分类模型-类别不均衡问题之loss设计

该系列的代码会更新到Github炼丹系列1:分层学习率&梯度累积炼丹系列2:StochasticWeightAveraging(SWA)&ExponentialMovingAverage(EMA)前言数据类别不均衡是很多场景任务下会遇到的一种问题
我就算饿死也不做程序员·2022-11-12 04:54

狗都会用的余弦退火（CosineAnnealingLR）学习率调节算法讲解

学习率调整学习率是最影响性能的超参数之一，在我们的大多数的炼丹过程中，遇到loss变成NaN的情况大多数是由于学习率选择不当引起的（当然也有可能是loss实现过程有问题）。
热血厨师长·2022-11-10 13:35

中文「大大大大大」模型开源开放！从吟诗作画写代码到蛋白质预测全都有，源代码可编程API均奉上...

炼丹师福音还不止如此。在这个名为魔搭ModelScope的开源社区里，你甚至可以1行代码就实现模型推理：△一行pipeline完成模型推理10
QbitAl·2022-11-07 09:23

C++秋招经验贴

文章目录一、个人背景及秋招情况1.个人背景2.秋招情况二、求职C++强相关开发岗位的准备过程以及一些建议1.八股2.力扣刷题3.实习4.项目三、总结一、个人背景及秋招情况1.个人背景  本科：二本，材料专业  硕士：211硕，光学工程专业  基础：0基础，研一入学开始学习C++，计算机相关知识  实习：地平线，嵌入式C++软件开发工程师，实习时间约3个月  项目：一个简单的Qt开发的软件，代码量约
High0.0·2022-11-03 18:51

生成专题2 | 图像生成评价指标FID

文章转自微信公众号：机器学习炼丹术作者：陈亦新（欢迎交流共同进步）联系方式：微信cyx645016617文章目录2.1感性理解2.2代码实现2.1感性理解FID是FréchetInceptionDistance
微信公众号[机器学习炼丹术]·2022-10-31 10:28

生成专题1 | 图像生成评价指标 Inception Score （IS）

文章转自微信公众号：机器学习炼丹术作者：陈亦新（欢迎交流共同进步）联系方式：微信cyx645016617文章目录1.1感性理解1.2数学推导1.3KL散度的物理意义1.1感性理解IS是InceptionScore
微信公众号[机器学习炼丹术]·2022-10-31 10:27

计算机考研402,2021双非无项目科班402分上岸中科大-数学经验+复试全过程

青岛双非一本科班上岸，大佬诸多，我的这个经验贴比较适合凡人，利用拉长战线多努力弥补自己的不足，写一下经验贴希望给同等水平的学弟学妹一个参考，这个前半段主要是数学各个时间点，后半段第一视角带大家感受一下今年科软考研复试
weixin_39827304·2022-10-30 02:07

北大计算机考研英语一还是二,经验贴丨北大软微20计算机考研第二名422分：我毫无考虑地放弃了保研名额...

原标题：经验贴丨北大软微20计算机考研第二名422分：我毫无考虑地放弃了保研名额苏世学社，有深度的学习分享社区【声明：本文为原创文章,未经同意,严禁转载和抄袭,违者将追究其法律责任】/写在前面的话/学霸经验贴
橘域网·2022-10-30 02:37

2022年南京大学软件工程专硕考研初试第二411分上岸经验贴

背景介绍●统考分数●本科背景本人本科毕业于某末流985软件工程专业，毕业后未从事本科专业的工作，工作两年后因为某些原因于2021年3月份从公司辞职备战南软。可以说本科学的都忘得差不多了，毕业后也没写过代码，等于是半跨考。●为什么选择南软？我本人是江苏的，南大从小就是我向往的大学，但是由于高考数学失误导致没能考上，也算是一直以来的一个遗憾。本科期间我从来没想到自己会考研究生，所以学习方面也是得过且过
惠机智·2022-10-30 02:30

我的轮子学习-part（2020-11）【人脸识别、物体检测】

我的机器学习（这次是搬轮子）-part（2020-3）文章目录前言一、1号轮子-人脸识别相关1.基于特征脸的传统方法2.基于深度学习的炼丹二、2号轮子-物体检测objectdection1.思路1-RCNN
滚滚的纸盒子·2022-10-24 19:54

2021届保研经验贴—北邮，西交，武大，中科院，厦大，南开

目录一、本人情况二、夏令营1.南开大学计算机学院2.山东大学软件学院3.中科院网络信息中心二、预推免1.西交姚班2.厦大计算机3.浙软4.武大遥感学院5.武大网安5.北交计院6.北邮网安7.华南理工计院最后的最后一、本人情况本科中国海洋大学计算机专业成绩23/172英语四级515六级442竞赛学习奖学金等一个省二一个美赛H一个很水的国三科研一个国创，做得很认真全程跟下来，负责人还有就是一些做的比较
柠檬不酸495·2022-10-23 16:12

武汉理工大学计算机学院考研经验分享/计算机考研408

我知道，网上有很多关于考研的经验贴应接不暇。但是，作为理性的人，我们应该明白，很多考研成功的人，都会选择性的
´Code_Wang·2022-10-22 14:37

开源Kubeflow：在Kubernetes上运行机器学习

问题背景Kubernetes本来是一个用来管理无状态应用的容器平台，但是在近两年，有越来越多的公司用它来运行各种各样的工作负载，尤其是机器学习炼丹。各种AI公司或者互联网公司的AI部门都会尝试在Ku
weixin_34302798·2022-10-21 07:02

Kubeflow：在Kubernetes上运行机器学习

Kubernetes本来是一个用来管理无状态应用的容器平台，但是在近两年，有越来越多的公司用它来运行各种各样的工作负载，尤其是机器学习炼丹。
qq_38478368·2022-10-21 07:26

GPU选购指南：哪款显卡配得上我的炼丹炉？

点击上方“机器学习与生成对抗网络”，关注"星标"获取有趣、好玩的前沿干货！作者丨TimDettmers来源丨机器之心编辑丨极市平台导读近日，华盛顿大学博士TimDettmers发表文章，就深度学习从业者如何选购GPU的问题发表了看法。在9月2日RTX30系列发布时，英伟达宣传了新显卡在性能上和效率上的优势，并称安培可以超过图灵架构一倍。但另一方面，除了3090之外，新一代显卡的显存看起来又有点不够
机器学习与AI生成创作·2022-10-20 22:10

keras优化算法_Keras之小众需求：自定义优化器

一般而言，对于大多数任务我们都可以无脑地直接上Adam，而调参炼丹高手一般会用SGD来调出更好的效果，换言之不管是高手新手，都很少会有自定义优化器的需求。那这篇文章还有什么价值呢？
weixin_39943370·2022-10-18 07:35

分享点22年计算机考研经验（反面）

写这篇东西，主要是刚开始准备时多少看了点别人的经验贴，还是挺有帮助的，于是考完就准备自己也写，有的人帮我，我帮有的人。
Oxfwfwfwfw·2022-10-15 07:07

Transformer总结(2022版)

作者：XavierAmatriain翻译:炼丹小生很多人的“记忆”并没那么好,特别是对名字.这些年各种各样的transformer涌现出来,各有各的优势,但是他们的名字却不能直白的看出该版本的transformer
炼丹笔记·2022-10-14 07:31

*《包里竟藏着她24年的秘密. 下》～喆晶小小说

一路上不太听话的小狗，像是孙悟空进了炼丹炉，在书包里来回的翻腾个不停。将近要下车的时候，兰熙感觉大腿上似一股暖流涌了出来，还没等来得及思考，见书包已湿了大半。“遭了，不会是它在书包里尿了吧？”
喆晶·2022-10-11 11:30

Ubuntu18.04LTS日志3-远程docker的文件地址设置

利用远程docker的时候，基本的步骤可以参考搜索一下这一篇博客：PyCharm+Docker：打造最舒适的深度学习炼丹炉上传本地代码主要会遇到的问题就是里面有三个地址（远程代码根文件地址、映射地址、远程编译器的地址
会飞的糖企鹅·2022-10-09 10:11

PyCharm+Docker：打造最舒适的深度学习炼丹炉

点击上方“AI遇见机器学习”，选择“星标”公众号重磅干货，第一时间送达来自｜知乎作者｜刘震链接｜https://zhuanlan.zhihu.com/p/52827335编辑｜人工智能前沿讲习一般炼丹都在服务器上
Evan-yzh·2022-10-09 10:10

docker搭建深度学习炼丹炉

docker搭建深度学习炼丹炉什么场景下需要？在深度学习的炼丹过程中，业界普遍使用的TensorFlow和Pytorch往往需要通过NVIDIA的GPU进行模型训练的加速。
程序员闻星·2022-10-09 10:32

ubuntu+docker+pycharm环境深度学习远程炼丹使用教程

文章目录前言一、docker环境准备1.下载镜像2.运行容器3.给容器安装openssh-server和openssh-client4.vim打开并修改配置文件5.创建docker中root用户的密码：6.重启ssh服务7.确认docker容器内python位置8.生成新的镜像9.导出镜像10.导入镜像二、配置pycharm连接docker容器1.打开File中的setting选择ProjectI
Yunlord·2022-10-09 10:21

电子信息/通信保研/考研复试经验贴，追更南京大学

很不好意思，南大的经验贴拖到了现在，反正南大预推免也在9月中，应该来得及？功夫永远做在前面！香饽饽都是有心人的！关注送一份面试真题哦！你来挑你的目标学校。
~echoo·2022-10-01 08:02
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