炼丹经验贴

看了很多经验贴后我发现kaggle比赛越早开始越好

我在知乎上看过一个问题：“Kaggle的比赛在MachineLearning领域中属于什么地位？”其中有一个回答是：获奖的都是有真本事的人，在上面练几个题目得个好名次，十分能证明你对数据科学这个领域的实践和理解。我现在招人的时候几乎是这个标准：写上参加过Kaggle比赛，我会看简历。得过一次10%，我会给电话面试。得过2次或者以上10%，我会给onsite面试。得过一次前10，我们会谈笑风生。看了
深度之眼·2022-05-08 07:05

2022统计建模大赛-资料整理

//tjjmds.ai-learning.net/2020年（第七届）全国大学生统计建模大赛优秀论文集http://www.gooseeker.com/doc/article-574-1.html二、经验贴如何在数学建模比赛中稳拿奖
linjoe99·2022-05-07 15:55

恒源云(Gpushare)_今日炼丹小疑问：如何给数据加权重？

文章来源|恒源云社区原文地址|【炼丹保姆】原文作者|阿洲时间：2022年5月6号心情：崩溃边缘原因：居家隔离一月有余……且解封不知何时……算了，我摊牌了，我开始摆烂了！因为心情不好，所以工作消极！
·2022-05-06 19:17

恒源云 (Gpushare)_【炼丹必备】调参心法（说人话系列）

这我可就不想急着下班了，我得让大家一起快乐啊这个分享就叫：说人话系列内容来源：【炼丹必备】调参心法创作者：阿洲完整内容如下：理想状态下，我们最想看到的是训练损失下降，验证损失下降，并且验证损失大于训练损失
·2022-05-06 19:17

Paper Reading - 综述系列 - Hyper-Parameter Optimization（上）

但是，尽管取得了这一成就，神经网络的设计和训练仍然是具有很大挑战性和不可解释性，同时众多的超参数也着实让人头痛，因此被认为是在炼丹。
子韵如初·2022-05-06 07:54

计算机视觉中的Transformer

计算机视觉中的Transformer序综述分类交集DETR路线DETRDeformableDETRViT路线ViTDieTTokens-to-TokenViTPyramidViT关于炼丹Otherreferences
Wing Ardium Leviosa·2022-05-04 07:43

pytorch 25 科学炼丹（训练）方式之——加速训练

训练epoch的次数对模型的性能影响较大，如果能在有限的时间内将模型训练的次数变得更多，这有利于得出最佳模型。为此，对加速模型训练做了一定调研。在这里主要以如何提升GPU利用率的方式研究加速训练。因为在模型训练过程中，存在io瓶颈，GPU不是一直全功率运作的，会有一个周期性的等待（在batch前向传播后中GPU需要等待CPU传输数据）。为此，将以降低IO瓶颈的方式探讨如何加速训练。核心：在保证模型
万里鹏程转瞬至·2022-05-01 07:50

pytorch 对抗样本_【炼丹技巧】功守道：NLP中的对抗训练 + PyTorch实现

本文分享一个“万物皆可盘”的NLP对抗训练实现，只需要四行代码即可调用。盘他。最近，微软的FreeLB-Roberta[1]靠着对抗训练(AdversarialTraining)在GLUE榜上超越了Facebook原生的Roberta，追一科技也用到了这个方法仅凭单模型[2]就在CoQA榜单中超过了人类，似乎“对抗训练”一下子变成了NLP任务的一把利器。刚好笔者最近也在看这方面的内容，所以开一篇博
weixin_39867509·2022-04-29 07:53

AI人工智能简史-人工智能与炼金术

本人博客：Q’sblog话说炼金术炼金术(中国类似炼丹)，一种魔法般的技艺，不论是古代中国、还是中世纪的西方,都有着一群信仰者不断的去探索。
inner sheep·2022-04-27 07:58

北理python复试_【经验贴】2020北京理工大学计算机技术考研经验

原标题：【经验贴】2020北京理工大学计算机技术考研经验各位学弟学妹们大家好，我是北理工计算机技术考研上岸的学长。今天想在这里给大家分享我考研复习的经验，希望大家看完我的分享之后能有所收获。
weixin_39914732·2022-04-26 07:48

Paper Reading - HRNet 系列

更多可关注计算机视觉-Paper&Code-知乎先更新HRNet系列第一篇，留坑，炼丹的人命名都很奇怪，HRNet还以为是人力总监发的呢，OCRNet跟OCR文字识别又扯不上边，欢迎大家一起讨论学习Deephigh-resolutionrepresentationlearningforhumanposeestimationDeephigh-resolutionrepresentationlearn
子韵如初·2022-04-25 07:44

Kubeflow--TFJob实现机制分析

在深入探讨tfjob的实现机制分析其源码前，强烈建议先阅读的奇虎大神的文章：炼丹师的工程修养之四：TensorFlow的分布式训练和K8S-知乎笔者也对该文章进行了转载，并解决了里面引用的一些github
chenxy02·2022-04-19 07:39

教育随记（4月18日，多云）

七七四十九天，让我想到了《西游记》里，那个孙悟空在太上老君炼丹炉里待的时间。孙悟空，正是在这段时间里，炼成了火眼金睛，使其成为自己的看家本领，最亮的名片。
士无忌惮·2022-04-18 22:35

LayerNorm是Transformer的最优解吗？

一只小狐狸带你解锁炼丹术&NLP秘籍前言众所周知，无论在CV还是NLP中，深度模型都离不开归一化技术（Normalization）。
夕小瑶·2022-04-13 07:55

恒源云(Gpushare)_炼丹萌新指南，这次错不了！

文章来源|恒源云社区原文地址|【炼丹必备】原文作者|阿洲对于炼丹新人来说，我总结了一些实用技巧清单，每个技巧都将为一个目标服务，每个目标的排名分先后。
·2022-04-12 16:32

恒源云(Gpushare)_自动化训练小技巧白送给你，不要吗？

内容不长，希望能带给各位炼丹小伙伴们一点小小的帮助。这里是一个简单易用的一个后台全自动化训练日志记录、结果数据自动保存和自动关机的脚本。仓库地址：https://github.c
·2022-04-12 15:51

人工智能炼丹师《Using Deep Q-Learning to Control Optimization Hyperparameters》论文解读

超参数指的是人工设定的，在训练过程中不会改变的一系列参数类似学习率，步长，卷积层，卷积核等等，且一般为了达到比较良好的效果，炼丹
极乐寺住持·2022-04-11 07:57

22fall 游戏/数字媒体/人机交互DIY留学申请经验贴

在22年的留学申请过程中得到了很多人的帮助，也希望能把我在硕士项目申请中收获的经验整理成文字，真诚分享。也许能为后面的小伙伴们做出一点微小的贡献。先介绍一下自己的情况：本科某211CS专业，均分82，CGPA3.2，几个水奖，两段暑校（牛津+拉德堡德大学）无论文，有创业经历，有作品集。大一摆烂+数学成绩一般导致均分不高，努力刷分在大三进入综排前20%时间规划留学申请是一个长期准备和规划的过程，对D
Bmeng233·2022-04-11 07:56

【从零学习PyTorch】 transfrom之三种旋转翻转的方法（Flip and Rotation）

喜欢的话请关注我们的微信公众号~《你好世界炼丹师》。公众号主要讲统计学，数据科学，机器学习，深度学习，以及一些参加Kaggle竞赛的经验。公众号内容建议作为课后的一些相关知识的补充，饭后甜点。
微信公众号[机器学习炼丹术]·2022-04-11 04:21

2020年北师大人工智能学院考博经验，2026数据结构与算法分析 3110 模式识别与机器学习

这是一篇失败的考博经验贴，各位随便看看就好。附北师大官方的研招网：https://yz.bnu.edu.cn/list/doctor问：为什么失败了还要写经验贴呢？
TX0099·2022-04-11 04:07

[人体图像相关技术] -（一）概述

微信公众号：AI炼丹术技术交流群可以从公众号上获取，可以备注是咸鱼的博客上来的。人体图像相关技术-概述（
什么都一般的咸鱼·2022-04-08 18:57

linux常见命令---深度学习炼丹炉必备---更新中

目录1.修改环境变量2.查看当前conda环境3.如果执行condaactivate***出现问题时需要初始化shell4.查看当前cuda版本*5.有了ubuntu系统安装基本的工具6.linux下安装显卡驱动7.linux下安装cuda如果有多个版本的cuda怎么办呢？8.linux下安装cudnn9.创建conda环境10.查看本机IP地址1.修改环境变量vim~/.bashrc保存环境变量
心之所向521·2022-04-08 08:56

图像分割必备知识点 | Unet详解 理论+ 代码

文章转自：微信公众号【机器学习炼丹术】。文章转载或者交流联系作者微信：cyx645016617Unet其实挺简单的，所以今天的文章并不会很长。喜欢的话可以参与文中的讨论、在文章末尾点赞、在看点一下呗。
微信公众号[机器学习炼丹术]·2022-04-07 07:59

分享：墨白渊浅一念花落，一念花开（第二章）

“具体情况小仙也不是很清楚，只知道姑姑因为素素的事和太子殿下吵架，一条尾巴是还断臂，一条尾巴是还炼丹。帝君派我过来，请折颜上神赶紧去看看，尾巴能不能接回去。”“素素不是早就死了，怎么会闹到这种地步!
凤飞九天美·2022-04-06 07:13

双非考北航计算机学硕经验贴,2019考研双非二本圆梦北航翻译硕士经验分享

我的底子很不好，考上北航，给学妹学弟们一个考北航很“容易”的假象，很有误导性，我一战的时候看北航翻硕的经验贴看到还有三跨考上的，就觉得自己这样和三跨没什么区别，就很鼓励自己去当炮灰，那时还有调剂的侥幸心理
来来来看看·2022-04-05 07:37

双非二本一战上岸科软经验贴

二本上岸科软经验贴分数不高,想记录下自己考研历程,给学弟学妹们作为参考.另外,不要担心自己是双非,二本,只要持续努力,我们一样可以考上理想的学校!
code_Zbw·2022-04-05 07:05

用Turtlebot3实现基于深度强化学习的多移动机器人导航避障的仿真训练（附源码）

因此，现在毕设已经答辩完毕，我打算在这里写一篇我毕设过程中遇到的所有问题及其解决方案的经验贴，以回馈
Cameron_Rin·2022-04-04 07:45

Mxnet速查_CPU和GPU的mnist预测训练_模型导出_模型导入再预测_导出onnx并预测

需要做点什么方便广大烟酒生研究生、人工智障炼丹师算法工程师快速使用mxnet，所以特写此文章，默认使用者已有基本的深度学习概念、数据集概念。
Kalafinaian·2022-04-02 20:00

北大软微学院计算机金融方向考研,北大软微金服方向2016年考研经验贴---初试410分...

2016-3-2908:50:55上传2016考研经验贴---北京大学软件与微电子学院金融信息服务方向请大家重点看贾晓鸣学长的经验帖和刘洋学长的导学视频，我定位这篇经验贴是我的一些心得补充！
无状态小黄·2022-04-01 07:36

百度Paddle速查_CPU和GPU的mnist预测训练_模型导出_模型导入再预测_导出onnx并预测

需要做点什么方便广大烟酒生研究生、人工智障炼丹师算法工程师快速使用百度PaddelPaddle，所以特写此文章，默认使用者已有基本的深度学习概念、数据集概念。
Kalafinaian·2022-03-25 20:00

救救小王吧！如何快速搞定图像相似性检测问题？

新晋炼丹师小王最近遇到了一个难题，愁的头发掉了好几根儿。
·2022-03-24 14:47

Bert不完全手册3. Bert训练策略优化！RoBERTa & SpanBERT

这一章就训练方案的改良，我们来聊聊RoBERTa和SpanBERT给出的方案，看作者这两篇paper是一个组的作品，所以彼此之间也有一些共同点~RoBERTaRoBERTa与其说是一个新模型，更像是一个篇炼丹手札
风雨中的小七·2022-03-22 10:00

救救小王吧：如何快速解决图像相似性检测问题？

新晋炼丹师小王最近遇到了一个难题，愁的头发掉了好几根儿。
Jina AI·2022-03-21 18:32

Keras速查_CPU和GPU的mnist预测训练_模型导出_模型导入再预测_导出onnx并预测

需要做点什么方便广大烟酒生研究生、人工智障炼丹师算法工程师快速使用keras，所以特写此文章，默认使用者已有基本的深度学习概念、数据集概念。
Kalafinaian·2022-03-20 10:00

华南理工深度学习与神经网络期末考试_深度学习不再是炼丹术！谷歌给出首个神经网络训练理论证明...

【新智元导读】谷歌AI最新发布的一篇论文给出了首个关于深度神经网络训练相关的理论证明，实验观察结果也为初步解释梯度下降强于贝叶斯优化奠定了基础。神经网络的理论面纱，正逐步被揭开。原来，神经网络实际上跟线性模型并没那么大不同！谷歌AI的研究人员日前在arxiv贴出一篇文章，给出了首个神经网络训练相关的理论证明。实验中，他们将一个实际的神经网络训练过程与线性模型的训练过程相比，发现两者高度一致。这里用
weixin_39838028·2022-03-20 07:24

卷积神经网络精确率不增反降_谷歌给出首个神经网络训练理论证明，调参从此告别炼丹！...

【新智元导读】谷歌AI最新发布的一篇论文给出了首个关于深度神经网络训练相关的理论证明，实验观察结果也为初步解释梯度下降强于贝叶斯优化奠定了基础。神经网络的理论面纱，正逐步被揭开。原来，神经网络实际上跟线性模型并没那么大不同！谷歌AI的研究人员日前在arxiv贴出一篇文章，给出了首个神经网络训练相关的理论证明。实验中，他们将一个实际的神经网络训练过程与线性模型的训练过程相比，发现两者高度一致。这里用
weixin_39693193·2022-03-20 07:53

国际自主智能机器人大赛强势来袭，NAACL同声传译任务等你来战

日日炼丹愁白头，何时才能展身手？
·2022-03-18 18:34

如何使用PyTorch实现自由的数据读取

目录前言PyTorch数据读入函数介绍ImageFolderDatasetDataLoader问题来源自定义数据读入的举例实现总结前言很多前人曾说过，深度学习好比炼丹，框架就是丹炉，网络结构及算法就是单方
·2022-03-17 11:18

救救小王吧！如何快速搞定图像相似性检测问题？

新晋炼丹师小王最近遇到了一个难题，愁的头发掉了好几根儿。
·2022-03-15 11:04

在大厂和小厂做算法有什么不同？

一只小狐狸带你解锁炼丹术&NLP秘籍前言新的招聘季就要开始辣，响应讨论群里众多小伙伴的需求，我们建立了21届校招刷题面试互助群，方便大家一起刷题交流，后面也会定期发放一些独家的机器学习、NLP相关岗位的面试知识点整理
python爬虫人工智能大数据·2022-03-13 07:45

做毕设用不起GPU？亚马逊云SageMaker免费给你用

一类是游戏党，第二类是挖矿党，还有一类是炼丹党，所谓“炼丹”就是搞学术研究的大佬，或者计算机专业的学生。极端情况下，搞不到GPU做机器学习，搞不好都能影响毕业。
·2022-03-11 18:38

恒源云(GpuShare)_加速pytorch训练的方法来喽～

原文作者|小帅酱想必有时候大家在用云服务器炼丹的时候会遇到GPU利用率忽高忽低，一会0%一会100%。这其实就是对GPU资源的浪费，因为GPU在浪费很多时间在等CPU和内存加载数据进来。
·2022-03-10 12:33

【保研夏令营经验贴】2021复旦大学计算机科学技术学院

本人基本情况如下学校：211专业：计算机科学与技术成绩排名：3/137英语水平：四六级飘过在校期间参加过一项省级创新创业项目，和区块链有关，同时也参加过数学竞赛、英语竞赛、数学建模，在力扣和CCF-CSP上刷过一些题，自学过信息安全数学基础、数学分析、高等代数等课程夏令营offer：北京理工大学网安优营、中南大学大数据研究院优营、山东大学网安优营、中科院信工所优营、上海交通大学网安直博、南京大学计
小天才才·2022-03-10 12:31

深度学习炼丹工程师必看的显卡科普和选择教程【建议收藏】

封面从2016年AlphaGo登场以来，基于深度学习的人工智能浪潮，催生出能够以假乱真的实时人脸转换，准确率接近百分百的语言翻译、文字识别、语音识别技术。人类正式跨入第三次人工智能浪潮。GPU作为人工智能时代的专业武器，发挥了越来越重要的作用。因为每个算法模型背后，都是百亿到千亿级的参数，这些海量的参数又可以形成指数倍的组合。要想达到最优的效果，需要从这些参数组合中，大海捞针般地找到一组最合适的参
东写西读1·2022-03-07 00:57

NLP炼丹技巧合集

原创：郑佳伟在NLP任务中，会有很多为了提升模型效果而提出的优化，为了方便记忆，所以就把这些方法都整理出来，也有助于大家学习。为了理解，文章并没有引入公式推导，只是介绍这些方法是怎么回事，如何使用。一、对抗训练近几年，随着深度学习的发展，对抗样本得到了越来越多的关注。通常，我们通过对模型的对抗攻击和防御来增强模型的稳健性，比如自动驾驶系统中的红绿灯识别，要防止模型因为一些随机噪声就将红灯识别为绿灯
笑傲NLP江湖·2022-03-03 15:53

恒源云(Gpushare)_【活动专区】已上线，没有最优只有更优

《活动专区发布会现场》炼丹师：什么是活动专区呀？在云市场可以看到较为醒目的活动专区字样，该区域的服务器价格会一直低于市场价格哦！
·2022-03-03 11:19

倒霉的虚空子，搜魂知眉——《仙逆》有感

七天后，王林来到了炼丹房，但这里的禁制被人动过，他花了五天才破
为she着迷·2022-02-27 18:16

【深度学习基础】从零开始的炼丹生活06——深度学习中的正则化

往期回顾：03——支持向量机以及核方法04——从传统机器学习走向深度学习05——深度前馈网络、神经网络概述上一节我们说了神经网络设计的基本组件和过程，下面我们再学习一下正则化策略。(主要参考《深度学习》)深度学习模型不仅要在训练数据上表现好，还要能在新的输入上泛化很好。因此有许多策略被显式地设计来减少测试误差（可能以增大训练误差为代价）。这些策略被称为正则化。一、参数范数惩罚许多正则化方法通过对目
wby1905·2022-02-27 11:08

大一转专业计算机考什么,武汉大学 计算机 转专业 经验贴

前言：很久以前就准备写这篇关于转专业的文章，多久以前呢，大概是在大二下刚办完转专业手续的时候。——是的，我是第二年才转的专业，到现在已经又两年过去了。记得还没进入大学的时候，甚至大一的一整年时间，我一直、一直在百度转专业的问题，在知乎搜各种行业规划人生指南，但是那种对未来的迷茫、胆怯无人能解，直到有一天自己真正的迈出那一步，才知道路没有那么难走。于是这篇文章，并不是什么转专业流程指南，只能算一篇心
暮商翌·2022-02-25 16:55

pytorch实现 | Deformable Convolutional Networks | CVPR | 2017

文章转载自微信公众号：【机器学习炼丹术】，请支持原创。这一篇文章，来讲解一下可变卷积的代码实现逻辑和可视化效果。全部基于python，没有C++。
微信公众号[机器学习炼丹术]·2022-02-25 07:46
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