炼丹经验贴

ubuntu+docker+pycharm环境深度学习远程炼丹使用教程

文章目录前言一、docker环境准备1.下载镜像2.运行容器3.给容器安装openssh-server和openssh-client4.vim打开并修改配置文件5.创建docker中root用户的密码：6.重启ssh服务7.确认docker容器内python位置8.生成新的镜像9.导出镜像10.导入镜像二、配置pycharm连接docker容器1.打开File中的setting选择ProjectI
Yunlord·2022-10-09 10:21

电子信息/通信保研/考研复试经验贴，追更南京大学

很不好意思，南大的经验贴拖到了现在，反正南大预推免也在9月中，应该来得及？功夫永远做在前面！香饽饽都是有心人的！关注送一份面试真题哦！你来挑你的目标学校。
~echoo·2022-10-01 08:02

2020计算机保研经验贴

基本信息学校：某211排名：14/136英语：四级545，六级462论文：一篇CCFC类期刊项目：一项国家级大创主持人竞赛：蓝桥杯省二，中国高校计算机大赛省三，军事建模国一，还有几个比较水的算法赛的一等奖入营情况南大软院，夏令营候补，最终补录浙大软院，预推免，未通过华科网安，预推免通过哈深，预推免，机试被刷西交软院，夏令营优营成电软院，夏令营优营厦大计算机，预推免通过经历今年的保研由于疫情的原因，
Forest216·2022-10-01 08:01

2021年计算机保研经历：人大信院、南大软院、华师数据院、厦大软件、湖大信院【7000字详细介绍】

今年准备保研期间，我在网上看了许多保研经验贴，受益匪浅。如今尘埃落定，那么我也将自身经历详细写出，希望对学弟学妹们能有所帮助。
nefu-ljw·2022-10-01 08:28

推荐算法炼丹笔记：Facebook向量召回双塔模型

作者：十方，公众号：炼丹笔记不知道多少人还记得《做向量召回AllYouNeedis双塔》那篇，那篇介绍了国内外各个大厂做召回的用的双塔模型，其中提到一篇《Embeding-basedRetrievalinFaceBookSearch
炼丹笔记·2022-09-26 09:51

CPU、GPU、DPU、TPU、NPU...傻傻分不清楚？实力扫盲——安排

人工智能的发展离不开算力的支持，算力又是依附于各种硬件设备的，没有了算力设备的加持，就好比炼丹少了丹炉一样，可想而知，人工智能智能也就无用武之地了。
深度人工智能·2022-09-23 21:03

北航计算机九推经验,前辈种树 | 工科九推经验贴

原标题：前辈种树|工科九推经验贴保研日记——分享坎坷跌宕中的一点经验收获从六月份准备夏令营到如今保研告一段落，收获意外的惊喜，还是有很多话想说，其中也走了太多弯路，经历诸多坎坷，有学弟学妹很想了解，我跟大家分享也满足一点自己吐槽的需求
JayLou娄杰·2022-09-22 21:06

暨南大学21考研计算机上岸吐槽贴经验贴流水账

2021年4月27回忆，距离考完已经半年多了，开始写回忆贴，有很多细节都已经忘记了，请见谅。因为疫情原因，20年上半年一直呆在家里，在家里也学不了什么，就把汤家凤高数上的视频课看完了，做了一点笔记，实际上学了就跟没学一样，回了学校还是重学了一遍。回学校是8月底，基本上可以算是9月正式开始吧。我有罪，我不该这么晚的，当时在家就学不下去，感觉时间还有很久，就一直磨磨唧唧的。在9月中旬之前我想报的学校还
叶寄云·2022-09-22 21:28

电子科技大学软件工程860考研专业课真题考频总结

Part1.经验贴汇总成电860的经验贴很少，我花了几天的时间把我能在网上找到的所有成电860的经验贴都进
GeekPower极客力量·2022-09-22 19:52

小萌新的炼丹之路—pytorch进阶篇

炼丹之路—pytorch进阶篇pytorch基础使用pytorch的Tensor类的用法pytorch的Tensor梯度自动计算机制pytorch的损失函数如mselosspytorch的常用优化器如OGDoptim
fuyanping123·2022-09-21 10:18

解决方案：炼丹师养成计划 Pytorch+DeepLearning遇见的各种报错与踩坑避坑记录（四）

目录问题一：RuntimeError:Addressalreadyinuse问题二：urllib.error.HTTPError:HTTPError403:Forbidden问题三：Resourcepunktnotfound.问题一：RuntimeError:Addressalreadyinuse问题描述：store=TCPStore(master_addr,master_port,world_s
中杯可乐多加冰·2022-09-21 07:02

深度学习远程炼丹：一文离线完成ubuntu+docker+pycharm环境配置

文章目录前言一、Ubuntu离线安装docker二、dockerhub下载合适镜像三、配置docker容器1.运行容器2.给容器安装openssh-server和openssh-client3.vim打开并修改配置文件4.创建docker中root用户的密码：5.重启ssh服务6.确认docker容器内python位置7.测试是否映射成功8.生成新的镜像9.导出镜像10.导入镜像四、配置pycha
Yunlord·2022-09-18 07:39

2022年高教社杯国赛资料汇总（救急版本）

论文写作论文写作主要为大家收集了近年来的优秀论文，以及能够收集到的近年来的国赛评分细则，同时根据以往大家的反应还为大家分享了免费查重的很多资料（经验贴，软件等等）以及一些我认为对于论文方面有帮助的资料，
热心网友俣先生·2022-09-16 09:12

【深度学习】打造深度学习炼丹炉

深度学习炼丹炉打造方法多种多样，这里总结一下比较常用的打造方法；有些是别人的好方子，同样也借鉴过来作为参考。
phdsky·2022-09-15 12:53

linux下pytorch入门,10分钟入门pytorch(0)

10分钟入门pytorch(0)我将我学习pytorch的经验写出来，一步一步从0开始让大家学会pytorch，教程比官网的更加简单，同时也增加了更多简单的例子让大家快速上手pytorch，愉快地开始炼丹
weixin_42462382·2022-09-14 07:14

双非硕士的辛酸求职回忆录：第 1 篇 一份让面试官满意的简历究竟要做到什么

1.21届毕业学长的辛酸求职面试之旅–可能是最走心的校招经验贴：第1篇目录1.21届毕业学长的辛酸求职面试之旅--可能是最走心的校招经验贴：第1篇1.1.首先要做好简历的态度1.1.1.简历就是敲门砖，
宇宙之一粟·2022-09-11 09:26

只需两行代码，2080Ti 就能当 V100用，这个炼丹神器真牛！

作者|陈大鑫、青暮话说人工智能江湖门派众多且繁杂，好似那大脑中的神经网络一般，但繁杂中却仍然有着一统的迹象......许久之前，ML派坐落美利坚合众山中，百年来武学奇才辈出，隐然成江湖第一大名门正派，门内有三套入门武功，曰：图模型加圈，神经网加层，优化目标加正则。有童谣为证：熟练ML入门功，不会作文也会诌。不期数年，北方DL神教异军突起，内修表示学习，外练神经网络，心法众多，曰门，曰注意，曰记忆，
深度学习技术前沿·2022-09-09 09:27

北京交通大学计算机学院计算机专硕复试经验贴

虽然说我是专硕，但是专硕学硕复试内容基本一致，入校后与同门学硕交流，复试范围流程基本一致。姗姗来迟的一篇博文，早就想写了，一直没有动笔，临近复试，不写对不住自己立下的flag，各方面时间确实稍晚，请大家多多谅解。。。本人于2020年，2021年连续两年进入北京交通计算机学院网络复试。第一年考研316，复试分数线315压线进。第二年考研分数390，复试线333还是多少来着（考了390，复试分数线自然
栗条米·2022-09-07 20:19

硬核推导Google AdaFactor：一个省显存的宝藏优化器

一只小狐狸带你解锁炼丹术&NLP秘籍作者：苏剑林（来自追一科技，人称“苏神”）前言自从GPT、BERT等预训练模型流行起来后，其中一个明显的趋势是模型越做越大，因为更大的模型配合更充分的预训练通常能更有效地刷榜
夕小瑶·2022-09-01 07:27

数据仓库工具superset安装（完全可用）

看经验贴安3.8,3.9版本的，全都没有成功初始化。
大数据小理·2022-08-31 21:39

深度学习aps_配置一台配置深度学习主机

前言深度学习最后要开始跑的时候也就是炼丹大作业的时候，是不是很愁身边没有一台奥力给的炼丹炉？这里我们就来探讨一下如何配置深度学习主机。
weixin_39564755·2022-08-26 17:41

壬寅.山城高温

山城立秋始炼丹，狼烟四起隐青山；长江有心惜细流，嘉陵无泪水已干；龙王酣睡忘落雨，日日气温四十三；焦叶灼土天瓦蓝，挥汗如雨透衣衫；但求一缕清风起，裙裾微动亦飘然；白衣披甲布防控，丹心做矛斗新冠；凤凰浴火可涅槃
丰塬十一行·2022-08-23 16:16

H5页面跳转到小程序的实现

H5页面跳转到小程序的实现最近有个需求,是实现H5页面跳转到小程序,自己查看了一下微信的公众号开发文档,同时也借鉴了网上的一些经验贴,排过雷,踩了一些坑,最终实现了该功能,现在把它记录一下,希望能帮到有这方面需求的朋友
冬天豆腐·2022-08-21 18:00

vscode连接远程服务器中的docker镜像

通过vscode连接远程服务器中的docker镜像由于远程炼丹太过不便，查阅资料的质量良莠不齐，无法使用，通过个人不断尝试才得以使用vscode连接远程docker镜像成功。
不想穿靴子的猫·2022-08-18 08:21

2022双非保研经历

之所以写这个，是因为保研路上，对我帮助最大的就是有关夏令营、预推免发布的公众号和CSDN往届保研经验贴，我希望未来学弟学妹们少走弯路，多些坦途，就同样将自己的经历分享下来，自己是一个很幸运的人，一路上遇到了很多好的老师
RP_M·2022-08-16 07:50

Pytorch学习率衰减策略学习记录

对基于深度学习的模型调参是炼丹师的必备技能，而学习率的衰减策略正是调参方法之一，今天就系统地学习一下pytorch自带学习率衰减策略1）实例化模型和优化器importtorchfromtorch.optim.lr_schedulerimport
Cassiel_cx·2022-08-15 07:14

pytorch显卡内存随训练过程而增加_BERT重计算：用22.5%的训练时间节省5倍的显存开销（附代码）...

一只小狐狸带你解锁炼丹术&NLP秘籍作者：夕小瑶、rumor酱前言虽然TPU的显存令人羡慕，但是由于众所周知的原因，绝大部分人还是很难日常化使用的。
weixin_39994438·2022-08-11 07:57

效果吊打初级炼丹师！ ⛵

作者：韩信子@ShowMeAI机器学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/41本文地址：https://www.showmeai.tech/article-detail/289声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处收藏ShowMeAI查看更多精彩内容自动化机器学习，也称为自动化ML或AutoML，是自动化完成开发耗时且需要反复迭代的机器学习建模
·2022-08-09 18:53

学习强国(四)_四人赛总1266题

东晋时期的道教学者、著名炼丹家。医药学家==葛洪==所著的《抱朴子》是现存的主要道教典籍之一。恒温动物是指热血动物，它们的体温==不会==随着环境温度
风清云诞·2022-08-02 16:39

如何记录分析你的炼丹流程—可视化神器Wandb使用笔记【1】

本节主要记录使用wandb记录训练曲线以及上传一些格式的数据将其展示在wandb中以便分析的方法，略过注册安装部分（可使用pipintallwandb安装，注册相关issue可上网搜索），文章着重于wandb的基本用法。初始化首先创建在wandb页面中中创建需要可视化的project，然后在
MapleTx·2022-08-01 17:00

2021年计算机类保研经验帖

2021年计算机类保研经验贴在2021年9月成功推免前，几乎每天都在为“保研”烦恼，也走了不少弯路，现在回过头做个总结，分享一下自己的经验，希望能对大家有所帮助。
马泽红·2022-07-31 07:38

2020年计算机双非保研经历分享（2021届）

转眼间已经到了有可爱的学妹咨询我保研问题的时候了，我想起暑假从很多学长学姐的推免经验贴里得到了不少有用的信息，于是写了这篇个人的保研经历，希望能对有缘看到的学弟学妹们有所帮助O(∩_∩)O这篇分享按顺序共分为四个部分
附魔兔子·2022-07-31 07:00

2021计算机保研经验贴---双非本科CS专业夏令营惨遭拒麻，预推免上岸华五CS，原因竟是这个...

目录0前言1个人背景2夏令营3暑假期间安排4预推免5面试总结6其他保研过程的经验总结0前言距离9.28过去十多天了，已经躺了一段时间了。今天回顾总结了下我的保研历程，分享一些经验，希望能给学弟学妹们带来一点帮助。1个人背景本科学校：浙江某双非院校计算机学院专业：计算机科学与技术rank:1/120+英语：CET-4540+、CET-6530+竞赛获奖：服务外包国三、另外几个省赛、省奖等奖学金科研经
Maxi_0902·2022-07-31 07:17

记忆里的石磨豆腐

据说，他在八公山（现属安徽省淮南市）上烧药炼丹，偶然以石膏点豆汁，从此豆腐诞生了。歪打正着，刘安这
犁田人·2022-07-30 07:21

Pytorch推出fx，量化起飞

别的不说，就模型量化这一块，炼丹师们有福了。其实早在三年前pytorch1.3发布的时候，官方就推出了量化功能。
AI小男孩·2022-07-25 07:57

K210学习笔记（十一）——MaixHub在线训练模型（旧版在线炼丹）

文章目录前言一、MaixHub功能介绍二、Maixhub模型训练使用方法三、图片采集四、标注数据集（目标分类跳过这一步）五、打包数据集六、上传数据集进行训练总结前言个人觉得K210与openmv最大的区别就是可以跑模型了，虽然不能跑yolov5得这类大型模型，但是还是可以使用一些yolov2、MobilenetV1等轻量化模型。一、MaixHub功能介绍想要训练一个可用得模型，奈何电脑显卡不给力，
纸箱里的猫咪·2022-07-25 07:41

【深度学习基础】从零开始的炼丹生活09——循环神经网络

往期回顾：06——深度学习中的正则化07——深度模型中的优化08——卷积网络为了处理一维序列数据，我们转向神经网络框架中另一强大的特化，循环神经网络。（主要参考《深度学习》和cousera上吴恩达的课程）循环神经网络（recurrentneuralnetwork）或RNN，是一类用于处理序列数据的神经网络。大多数循环网络都能处理可变长度的序列。循环网络强调参数共享，这使得模型能够扩展到不同形式的样
wby1905·2022-07-23 08:00

大模型训练难于上青天？效率超群、易用的“李白”模型库来了

自2018年BERT诞生，到GPT-3、ViT等拥有数以亿计的参数规模的模型不断涌现，AI模型参数量的爆发式增长已不足为奇，让炼丹师无暇顾及甚至感到麻木。
OneFlow深度学习框架·2022-07-22 14:36

【Kaggle】如何有效避免OOM(out of memory)和漫长的炼丹过程

本文介绍一些避免transformers的OOM以及训练等流程太漫长的方法，主要参考了kagglenotebookOptimizationapproachesforTransformers|Kaggle，其中梯度累积GradientAccumulation，冻结Freezing已经在
MapleTx·2022-07-20 19:00

M1 Docker：Pycharm SSH 连接Docker容器

一、准备工作1.pycharm专业版+Docker的Tensorflow镜像Pycharm社区版不支持SSH连接服务器Docker镜像安装：详见“M1Docker：打造Tensorflow炼丹环境”二、
Evonne_H·2022-07-20 09:32

30万奖池等你来战！自然语言处理（NLP）赛事合集来啦

飞桨AIStudio比赛专区上新多场自然语言处理大奖赛和10+场长期开放的评测任务，无论你是NLP小白级选手，还是资深炼丹师，总有一款比赛适合你。30万元现金奖池、官方荣誉证书，奖励丰厚，等你加入。
飞桨PaddlePaddle·2022-07-19 19:17

竞赛 | Aspect-based的情感分析任务第一名方法解读 -- 2022搜狐校园算法大赛

来自：ChallengeHub知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/533808475之前没认真打过炼丹的比赛，这次机缘巧合碰上了三个牛逼又靠谱的队友，就坚持把这次比赛打完了。
zenRRan·2022-07-19 13:14

【深度学习】深度学习优化算法总结

在开玩笑的时候，我们自称研究深度学习的人为炼丹师。所谓炼丹，就是拿到同一种丹药的配方，可能炼出来的丹药的效果也是不一样的。深度学习也是如此，同一种模型，采取不同的优化策略，所得到的结果往往不同。
Shwan_Ma·2022-07-19 07:44

图网络 | Graph Attention Networks | ICLR 2018 | 代码讲解

论文名称：‘GRAPHATTENTIONNETWORKS’文章转自：微信公众号“机器学习炼丹术”笔记作者：炼丹兄联系方式：微信cyx645016617（欢迎交流，共同进步）论文传送门：https://
微信公众号[机器学习炼丹术]·2022-07-17 07:18

迷茫大三人的困境简记

大三学生想问问，有没有像我这样处境的hxd技术不够强进不去大厂，学习不够好不能保研但又在保研边缘每天不知道到该干嘛，一会学前端，一会学后端，一会学深度学习，一会学安全，一会打比赛，一会看考研经验贴没有方向
风落_·2022-07-16 07:31

又一个炼丹神器！自动调参！解放双手

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达吃一个苹果要几步？这对普通人来说，是一件很简单的事。那么AI模型调参需要几步呢？调参是机器学习中至关重要的一环，因其复杂性而被称之为一门“玄学”。这对开发小白和AI专业算法工程师来说，答案肯定不同。在AI开发的过程中，数据准备、建模与模型评估占到了很大一部分工作，所以我们一般会先采用一个简单的模型跑通流程，目的就是能快速地让模型跑
Amusi（CVer）·2022-07-16 07:49

大模型训练难于上青天？效率超群、易用的“李白”模型库来了

自2018年BERT诞生，到GPT-3、ViT等拥有数以亿计的参数规模的模型不断涌现，AI模型参数量的爆发式增长已不足为奇，让炼丹师无暇顾及甚至感到麻木。
·2022-07-15 16:03

还在随缘炼丹？一文带你详尽了解机器学习模型可解释性的奥秘

一只小狐狸带你解锁NLP/ML/DL秘籍正文来源：腾讯技术工程所谓炼丹，就是将大量灵材使用丹炉将其凝炼成丹。练成的灵丹蕴含灵材的大部分特性，方便携带，容易吸收。
夕小瑶·2022-07-13 07:45

全面对标字节面试？2000页算法LeetCode刷题笔记

算法人上人，开发打工魂，炼丹大法好，到点就能跑，哪像开发佬，通宵少不了，想拿图灵奖，还得算法岗，至于开发岗，不如搬砖厂，开发没技术，不如搞深度，如果九八五，更能把人唬，听我一句劝，就把算法选，钱多还不卷
技术琐事·2022-07-12 11:45

火热的夏天

这几天是太白金星在炼丹还是咋地啊？今天最高温度40摄氏度，明天最高温度41摄氏度，后天亦是，大后天降两度，哎，这日子难熬啊，空调房里出去，外面的空间就如火炉，车间里的空调也不管
尘世心语·2022-07-12 01:37
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