熵增益

樊登读书践行笔记100天。第三天。

在书中还认识了另一个词：熵。关于精神熵，我们在工作中只要不小心点就会发生。因为一个个学生随时都可能出现各种问题，还有一个学生背后
蠢了·2024-01-16 04:54

阅读《熵增定律》第1、2章

书名：《熵增定律》作者：何圣君王怡内容：第1章前言，第2章：一切问题的底层规律：熵增定律摘抄1：除了环境，还有另一个重要因素会对人产生影响，这个重要因素是什么呢？答案是：对熵增定律的理解。
雪糕不是雪·2024-01-16 04:29

机器学习实验四：决策树-隐形眼镜分类（计算信息增益和信息熵以及模型准确率）

决策树-隐形眼镜分类（计算信息增益和信息熵以及准确率）Title:使用决策树预测隐形眼镜类型#Description:隐形眼镜数据是非常著名的数据集，它包含很多患者眼部状况的观察条件以及医生推荐的隐形眼镜类型
Blossom i·2024-01-16 02:41

基于multisim的晶体管放大器设计

文件在最后1.设计要求1.输入信号：最大峰值±0.5V2.增益：可控3.带宽：100KHz4.输出信号：1V-4V之间5.输出信号直流分量2.5V6.元器件，自由选择，只
怡步晓心l·2024-01-16 01:31

宏命令指引

3、宏命令介绍3.1施放法术3.2使用物品或者饰品3.3目标选择3.4控制宠物3.5显示图标3.6装备物品3.7队列施法或使用物品3.8随机施法或使用物品3.9攻击3.10技能栏控制3.11移除增益效果
weixin_51122280·2024-01-15 23:17

Kalman_Filter卡尔曼滤波器计算，陀螺仪卡尔曼滤波角度估算及代码

目录1.向量轴的空间角度角度计算2.正态分布3.方差、协方差4.卡尔曼公式计算4.1状态空间方程4.2协方差矩阵4.3卡尔曼增益4.4状态更新方程4.5协方差更新方程5.陀螺仪卡尔曼滤波完整代码1.向量轴的空间角度角度计算以横滚角为例
LuDvei·2024-01-15 21:15

RS8551XF 4.5MHz 轨到轨I/O CMOS运算放大器 润石

具有高增益带宽4.5MHz的乘积和2.7V/μs的转换速率。低至+2.7V（±1.35V）的单电源或双
深圳市润泽芯电子有限公司·2024-01-15 14:32

低静态功耗的音频功率放大器D7368GS，适用于便携式立体声收录机应用

主要特点：●低静态功耗：Icco=66mA(Typ)(Vcc=6V)●电压增益高：40dB(典型值)。●工作电源电压范围宽：Vcc=2~10V..●外围使用元件少(仅需三个电容)。
青牛科技-Allen·2024-01-15 14:58

灰度共生矩阵各参数说明

熵（Entropy,ENT)ENT=sum(p(i,j)*(-ln(p(i,j)))是描述图像具有的信息量的度量，表明图像的复杂程序，当复杂程
Alphapeople·2024-01-15 13:49

宋仕强论道之华强北的“熵增”定律（四十二）

熵增”是热力学第二定律概念，描述了关于生命体的能量耗散的问题，即当一个封闭系统内没有新的能量输入时，就会逐渐失能无序发展至混乱直至混沌状态,后面我还会讲到“华强北的焓值”。
chbin9935·2024-01-15 12:51

论文精读:GHM:Gradient Harmonized Single-stage Detector

GHM背后的原理可以很容易地嵌入到交叉熵等类损失函数(CE)和回归损失函数如smooth-L1
樱花的浪漫·2024-01-15 09:21

Softmax回归（多类分类模型）

目录1.对真实值类别编码：2.预测值：3.目标函数要求：4.使用Softmax模型将输出置信度Oi计算转换为输出匹配概率y^i：5.使用交叉熵作为损失函数：6.代码实现：1.对真实值类别编码：y为真实值
姓蔡小朋友·2024-01-15 08:39

基于MOD02/MYD02获得亮度温度再转冰温

参考：https://www.cnblogs.com/enviidl/p/16539422.htmlradiance_scales，和radiance_offset这两项参数代表波段的增益和偏
就是一只白·2024-01-15 06:36

均方误差（MSE）与交叉熵（CEE）的区别

mse用于线性回归，适用于预测数值，即回归问题模型；cee用于逻辑回归，适用于预测概率，即分类问题模型
Stefan0·2024-01-15 04:00

06162022《哈佛庆应超强逻辑谈判技巧》第203/ 500本 【佳庆方舟读书】

哈佛庆应超强逻辑谈判技巧》第203/500本【佳庆方舟读书】总结：三原理，1必不可少的逻辑思维避开圈套，争取利益2，不可忽视的事前准备30分钟，换得八成成功率3，直接核心的三方满意，重回沟通原点，创造增益关系
旭哥_优秀是一种习惯·2024-01-14 23:47

如何利用因子分析确定权重

常用的权重研究分析方法中，AHP层次分析法，熵值法，组合赋值法均无法直接使用SPSS软件进行计算，因此在SPSS上利用因子分析法进行计算权重是一种常规做法。
spssau·2024-01-14 22:16

恒通未来-大数据传输中的WDM解决方案

在链路上，有光纤在相关波长光谱中显示低损耗和传输性能，除了平增益光放大器在更长的跨度上增强信号。在接收端，有使用薄膜滤光片或衍
深圳恒通未来科技有限公司·2024-01-14 14:57

【机器学习与R语言】7-回归树和模型树

将回归加入到决策树：image.png分类决策树中，一致性（均匀性）由熵值来度量；数值决策树，则通过统计量（如方差、标准差或平均绝对偏差等）来度量。
生物信息与育种·2024-01-14 10:18

工智能基础知识总结--决策树

决策树分类ID3信息熵：Ent(D)=−∑k
北航程序员小C·2024-01-14 09:23

共读《逆熵增成长之路》自律篇

今天，要和一群优秀的小伙伴共读《逆熵增成长之路》第二章自律篇。一、我们先来谈谈，什么才是真正的自律？
漾KK爱读书·2024-01-14 08:28

少有人走的路

第四章神奇的力量熵与原罪这篇文章明确指出人类是一个个个体独立的个体组合在一起的，而每一个个体都有选择对自己有利的。选择这就有了上进和停止和后退，正面与副面有较量的时候。胜出的原则会越来越精进，与后退。
b0c03fa73869·2024-01-14 08:26

AWGN信道下的香农限

香农限的概念香农定义的信道容量为信道的输入信息X与信道的输出信息Y之间的最大互信息熵，即对于信道带宽为B，信号功率为Ps,噪声功率PN的AWGN信道来说，其信道容量可做如下表示，而香农限则是指在特定信道中无失真传输信息所需的最小信噪比
shenyuhou·2024-01-14 04:42

损失函数介绍

目录损失函数平均绝对误差均方误差交叉熵损失反向传播实战环节损失函数损失函数（LossFunction）是一种用于衡量模型预测值与真实值之间差异的函数。
睡不醒的毛毛虫·2024-01-14 02:44

读《认知红利》之注意力

在做一件事时，注意力分散，是没法达到高效的心流状态的，这是一个增熵的过程，会过多浪费大脑的能量，
baby熊_熊姐·2024-01-14 01:40

传统 VC 机构，是否还能在 Fair launch 的散户牛市中胜出？

事实上，无论是项目本身还是投资者，从LaunchPad中获得的增益正在下降。一些项目在代币面向
西柚财经·2024-01-14 01:42

第1360篇~《熵增原理》打破路径依赖

可转型创业做外贸后，发现自己还是依赖原来的路径在管理着，如果不及时做出改变那么就会引发熵增。路径依赖之所以会产生是因为在这个原理背后存在着对于利益以及所付出成本的考虑。
晴致生活馆·2024-01-13 23:22

GULP 案例 4：如何计算热力学性质（热容、熵、焓、自由能等）？

一般将材料的压力P、体积V、温度T、内能U、焓H、熵S等统称为物体热力学性质。热力学性质一般通过第一性原理计算+准谐近似模型得到，如VASP+phononpy
123wxw·2024-01-13 22:26

【Cadence】Calculator计算sp的3dB带宽

【Cadence】Calculator计算sp的3dB带宽1.计算最大增益2.cross函数3.3dB带宽下面演示如何在Cadence计算s参数（如增益）的3dB带宽1.计算最大增益ymax函数2.cross
乾巽·2024-01-13 17:02

互信息法的原理详解

文章目录互信息法（上）互信息是什么从信息增益角度理解互信息从变量分布一致角度理解互信息卡方检验与离散变量的互信息法互信息法（上）尽管f_regression巧妙的构建了一个F统计量，并借此成功的借助假设检验来判断变量之间是否存在线性相关关系
今天也要加油丫·2024-01-13 13:39

移动通信系统关键技术多址接入MIMO学习（8）

1.Multiple-antennaTechniques多天线技术MIMO，从SISO到SIMO到MISO到如今的MIMO；2.SIMO单发多收，分为选择合并、增益合并；SIMO，基站通过两路路径将信号发送到终端
华东设计之美·2024-01-13 11:22

Csiszár divergences

Csiszárdivergences熵函数熵函数（entropyfunction)φ:R++→R+\varphi:\mathbb{R}_{++}\to\mathbb{R}_{+}φ:R++→R+，他是凸函数
Nightmare004·2024-01-13 09:16

2019-06-06

规格参数介绍规格参数制造商:TexasInstruments产品种类:运算放大器-运放RoHS:详细信息安装风格:SMD/SMT封装/箱体:SOT-23-5电源电压-最大:5.5V通道数量:1ChannelGBP-增益带宽产品
剩下的盛夏0320·2024-01-13 08:48

机器学习-决策树

决策树学习采用的是自顶向下的递归方法，其基本思想是以信息熵为度量构造
有语忆语·2024-01-13 07:10

simulink之parameter

此类使您能够创建workspaceobjects，然后可以将这些objects用作块参数的值——例如，Gain模块增益参数的值。
Timpanpan·2024-01-13 07:36

matlab/simulink风电光伏储能虚拟同步机VSG下垂控制虚拟惯量控制，光伏变压减载控制一次调频二次调频研究，储能下垂控制SOC

采用较小的控制增益释放减载备用，会存在减载备用释放较小，调频改善效果有限。下
风储wind-专业frequency·2024-01-13 07:35

传统 VC 机构，是否还能在 Fair launch 的散户牛市中胜出？

事实上，无论是项目本身还是投资者，从LaunchPad中获得的增益正在下降。一些项目在代币面向市场前，通常会经过几轮早期的售卖，这些轮次可以是私募轮、种子轮
jiamiyanjie·2024-01-13 05:36

天线的相关概念

5.增益辐射强度与参考强度之比。参考强度是假设输入功率被各向均匀辐射天线全部辐射出去时的强度。如果不指明
m0_46521579·2024-01-13 04:40

集成学习原理概要 (随机森林, gbdt, XGBoost)

分裂决策：信息增益。遍历每个特征，每种决策（离散变量可以为多扇出，连续变量
Caucher·2024-01-13 02:11

自律篇

如果一个人做到饮食上的自律，她身体状态刚好达到一种最佳状态，她就等于一直保持年轻状态时间更长久，甚至会一直持续下去，逆熵
精简·2024-01-13 01:37

《熵减：华为活力之源》读书总结（二）

华为的《熵减》是一本视角独特的书，也可以看成是理解华为文化的钥匙，市面上研究华为的书很多，这本书其实是最先读的。华为的战略、文化、制度设计都是以熵减为主线。
擎码·2024-01-13 00:26

统计学习方法笔记之逻辑斯谛模型与最大熵模型

更多文章可以访问我的博客Aengus|Blog逻辑斯谛回归（LogisticRegression）模型是经典的分类方法，而最大熵则是概率模型中学习的一个准则，将其推广到分类问题得到最大熵模型（maximumentropymodel
Aengus_Sun·2024-01-12 22:23

最小二乘法，极大似然估计，交叉熵

比较两种概率模型的差距的方法最小二乘法带有绝对值，在定义域上不是全程可导的，所以说通常办法就是对他们求平方。为什么叫最小二乘法：平方就是乘2次，在这个式子中找最小的值，称之为最小二乘法。这个最小值找到了，就是相当于神经网络中和人脑中判断猫的模型最相近的那个结果了缺点：用这个作为损失函数非常麻烦，不适合梯度下降。极大似然估计似然值是真实的情况已经发生，我们假设他有很多模型，在某个概率模型下发生这种情
你若盛开，清风自来！·2024-01-12 21:38

week46阅读：《熵增定律》

摘要：一、定义：熵增定律是对热力学第二定律的一种表述方式。熵增表示一个系统从相对有序的状态向相对无序的状态的演变。“熵”，entropy，反映的是一个系统的混乱程度，系统越混乱，熵值越大，反之越小。
古剑阁·2024-01-12 15:05

决策树（公式推导+举例应用）

文章目录引言决策树学习基本思路划分选择信息熵信息增益增益率（C4.5）基尼指数（CART）剪枝处理预剪枝（逐步构建决策树）后剪枝（先构建决策树再剪枝）连续值与缺失值处理连续值处理缺失值处理结论实验分析引言随着信息时代的发展
Nie同学·2024-01-12 14:56

手写交叉熵损失

一、定义二元交叉熵：loss=−1/n∑[ylna+(1−y)ln(1−a)]多元交叉熵：loss=−1/n∑ylna二、实现importtorchimporttorch.nn.functionalasF
云帆@·2024-01-12 14:32

从对抗熵增的角度解读能动性发挥

惯性维护平衡与作用造成变化是物质最基本的属性矛盾，决定着宇宙的演化，促成熵增熵减的运转。作用造成变化是绝对的，惯性维护平衡是相对的，熵增是绝对的，熵减是相对的。
时效波·2024-01-12 11:28

《原则》中关于投资决策的问题

而他们没有看到的是，假如进一步提高押对的概率，他们将多获得多少，（你几乎总是可以通过获取更多的信息来提高押对概率），与把押对概率从49%提高到51%相比，把押对概率从51%提高到85%所产生的预期价值增益是前者的
若谷笔记·2024-01-12 09:55

数字信号处理实验---Z变换及系统的零极点分析 Matlab代码

一．各种函数的用法1.tf2zp函数：通常用于将传递函数（TransferFunction）转换为零极增益形式（ZPKform），转换前G(s)=num(s)/den(s)，转换后G(s)=K*(s-z1
篱笆外的xixi·2024-01-12 08:31

大模型中训练出现的ignore_index的作用

ignore_index作用分析如图所示，将模型输入的所有token对应标签全部设置成-100label会送入交叉熵损失函数中进行计算损失值，那么该函数如何起作用呢？
Takoony·2024-01-12 08:23

阅读营复盘（开营）

熵增定律：从混乱里找自己需要的重要东西。你觉得很舒服，证明你原地踏步很久了。你交费学
凤二爷·2024-01-12 07:26
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