熵增益

为何世界万物总是惊人的相似？

因为规律一致，所以惊人的相似，那就是万物都符合一个宇宙规律，那就是“熵增理论”。“熵”是描述自然界混乱程度的单位，值越大也就越混乱，比如你的房间长期不打扫就会趋于混乱无序。
范老儿·2023-12-19 14:13

奇迹感恩日记第201天

1、我万分荣幸并深深感恩这几天允许自己懒懒得，慢下来，一点一点从熵增调回熵减。谢谢！谢谢！谢谢！2、我万分荣幸并深深感恩彭彭天使带着礼物来找我
亲爱的玉格格·2023-12-18 22:39

34周复盘‖开心的一周

大家好，欢迎来到“逆熵增成长公司”，把自己比作一个公司，我就是这个公司的CEO，最好的个人成长和思维模式就是把你自己当成一家“公司”去经营。
逆熵增者·2023-12-18 19:29

notes2

机器学习ROC曲线、AUC、PR曲线等决策树，ID3、C4.5、CART决策树，随机森林、Adaboost、GBDT决策树，XGBoost、LightGBM逻辑回归，L1L2正则化熵，KL散度，交叉熵micro-f1
lym94·2023-12-18 14:53

行文日纪5：为人处事拘，困，闷

原本想要诉说内心的道理，到最后只会化作一声长叹——唉——身为下位者，一举一动都必须合乎章法，得按照规矩和上位者的意愿来执行，且需兼顾左右同事的言行举止，毕竟，大家共事一场，彼此契合，能帮则帮，可以减少内耗，增益效率
萧牧梵·2023-12-18 13:29

2023-01-04|老子|第四十八章|人生的加法与减法

我们从小到大学的语、数、英、音乐、体育等学科都是为学，又比如我们在工作中，每天要学习专业知识，如房地产交易的流程、金融的相关知识等等，这些都是增益我们所不能的短板，就是为学。
陆颜·2023-12-18 12:26

熵增顿悟5

以后不定期将这些灵感汇总起来，组成「熵增顿悟」系列。今天是熵增顿悟的第5期！001我们常常高估了一年的力量，又低估了十年的力量。复杂的事情简单做，简单的事情重复做，重复的事情用心做。
逆熵增者·2023-12-18 12:28

Pytorch：模型的权值初始化与损失函数

目录前期回顾一、权值初始化1.1梯度消失与梯度爆炸1.2Xavier初始化1.3Kaiming初始化1.4十种权重初始化方法二、损失函数2.1损失函数初步介绍2.2交叉熵损失CrossEntropyLossnn.CrossEntropyLoss2.3
碧蓝的天空丶·2023-12-18 08:37

交叉熵在机器学习里做损失的意义

交叉熵是机器学习中常用的损失函数之一，特别适用于分类任务。其背后的核心思想是衡量两个概率分布之间的差异。
何处不逢君·2023-12-18 08:17

机器学习 | 决策树 Decision Tree

——分而治之，逐个击破把特征空间划分区域每个区域拟合简单模型分级分类决策1、核心思想和原理举例：特征选择、节点分类、阈值确定2、信息嫡熵本身代表不确定性，是不确定性的一种度量。
西皮呦·2023-12-18 06:38

【声声慢】

梦里流光，觉来增益，长信本缘为真。梵行貌相，不是染浊俗人。然此相逢时节，多忧恼，易损凡身。还携取，彼如来誓愿，转化红尘。曾恐人生过隙，叹头白还复，泪满沾巾。妄流生死，情长纸不能论。
宗定法师·2023-12-18 04:36

像看美女一样进入心流时刻

|最优体验“心流”就这样，米哈里利用精神熵，提出了它的反面概念，“最优体验”，他还用了一个生动的词，称这种体验为“心流”。心流也就是我们讲的这本书的名字。
一闫楠尽·2023-12-18 00:34

对数似然函数 | 交叉熵 | 损失函数

对数似然代价函数（Log-LikelihoodCostFunction）通常用于训练神经网络，特别是在二元分类问题和多类分类问题中。它的数学形式取决于问题的性质，下面我将分别介绍二元分类和多类分类中的对数似然代价函数，并举例说明。二元分类问题中的对数似然代价函数：在二元分类问题中，我们通常有两个类别，标记为0和1。对数似然代价函数的数学形式如下：C=-[Σ(y*log(a)+(1-y)*log(1
Vincent不是文森特·2023-12-18 00:03

好文：信息格局论

原创：许铁物理里有个东西叫熵，名字听起来像个上古神兽，它测量我们对一个物理系统的无知程度，或者说信息的缺失。熵在自然状态下总在增加，也就是说，一切都趋向更未知的状态。
火爆龙·2023-12-18 00:42

逆熵增成长之路--知识管理篇

《逆熵增成长之路》的第四章知识管理篇，本篇读后感主要阐述以下几个问题：❶为什么要构建知识体系？（Why）❷知识体系是什么？（What）❸如何构建自己的知识体系？（How）✅为什么要构建知识体系？
甜柠檬_3eed·2023-12-17 18:28

逻辑回归代价函数

逻辑回归的代价函数通常使用交叉熵损失来定义。这种损失函数非常适合于二元分类问题。本篇来推导一下逻辑回归的代价函数。
ShawnWeasley·2023-12-17 17:14

2018-12-05

随着年纪增长，我越来越深切地感受到熵增趋势的无情进程，一切美好的事物都在无可挽回地逝去。人的肉体变得丑陋，人的精神变得萎靡，所有曾经美好的关系都趋向于解体和消融。
天涯大道·2023-12-17 16:42

熵增

第一次接触"熵增"的概念是在上一份工作，当时对这个词感受还不明显。只知道无序的状态会带来不好的影响。而如今，在一个熵增的组织中真切感受。无序混乱，导致问题频发却又无人去解决。
舒米勒的小花园·2023-12-17 11:52

如何成为生命里优雅的勇者？

试想，如果我们只是在平淡无奇的日子里保持优雅，其实并不能把我们的潜力充分的发挥出来，我们更多的时候，只是选择了舒适、选择了熵、选
forever童·2023-12-17 10:38

53从 0 到 1 实现卷积神经网络--实现卷积神经网络

实现卷积神经网络梯度检验前面两个实验实现交叉熵损失函数、激活函数、线性层时，都是直接对其函数进行求导，在数学上称之为解析梯度Analyticgradient，而在数学上梯度的真正定义是:image.png
Jachin111·2023-12-17 07:57

2021-01-22

地风水天，色空性本，和合自己，熵心气熵，轮生死转，散分开闭，变动缺错，你我阴阳，她他生死，完整间段，行修入出，能量流通，道法上下，凹凸对交，觉秉连接，
牛磊_fc50·2023-12-17 07:31

熵增定律 | 人为什么要学习？

熵增定律其实是热力学第二定律的另一种表述。熵，衡量的是混乱度；熵增，就是混乱度增加；孤立系统的熵永不自动减少，熵在可逆过程中不变，在不可逆过程中增加。
小璇儿的异想世界·2023-12-17 05:55

42 益卦

一直减损下去，接着一定要有所增益。益卦与损卦为正覆关系，亦即现在要损上益下。《象》中这样分析益卦：风雷，益；君子以见善则迁，有过则改。这里指出：益卦的卦象是震下巽上，是为“风雷益”。
子非鱼_Sue·2023-12-17 04:27

用通俗易懂的方式讲解：关键词提取方法总结及实现

文章目录一、关键词提取概述二、TF-IDF关键词提取算法及实现三、TextRank关键词提取算法实现四、LDA主题模型关键词提取算法及实现五、Word2Vec词聚类的关键词提取算法及实现六、信息增益关键词提取算法及实现七
深度学习算法与自然语言处理·2023-12-17 02:07

新闻传播学——信息论

并且由于信息是减少不确定性的度量，所以信息等于负熵。该理论的重点在于探讨信息的测定和传递，而不是信息的意义。它与系统论、控制论一起，为人们观察
哞哞学新传·2023-12-16 22:39

易经解读之益卦

【解读】《益卦》象征增益：利于前去行事，利于渡大河越巨流。《象》曰：风雷，益；君子以见善则迁，有过则改。
一只霸王龙·2023-12-16 20:31

KL散度、CrossEntropy详解

文章目录0.概述1.信息量1.1定义1.2性质1.3例子2.熵Entropy2.1定义2.2公式2.3例子3.交叉熵CrossEntropy3.1定义3.2公式3.3例子4.KL散度（相对熵）4.1公式
@BangBang·2023-12-16 19:06

从这篇拆书稿中，我学到了：原来我学习到的所有东西都是求同尊异

而不管派克先生从事的心理咨询中，基本要求必定是因为拥有爱的力量，就是心灵力量熵减。而世界上唯一越用越多的东西就是：爱！
毛毛宋·2023-12-16 17:04

如何理解《注意力机制真的懂得“集中注意力”吗？》

在文章《从熵不变性看Attention的Scale操作》中，我们就从“集中注意力”的角度考察过Attention机制，当时我们以信息熵作为“集中程度”的度量，熵越低，表明Attention越有可能集中在某个
路人与大师·2023-12-16 14:14

机器学习-KL散度的直观理解+代码

在信息论或概率论中，KL散度（Kullback–Leiblerdivergence），又称为相对熵（relativeentropy），是一种描述两个概率分布P和Q差异的一种方法。
头发没了还会再长·2023-12-16 14:11

GEE机器学习——最大熵分类器案例分析（JavaScript和python代码）

最大熵分类器创建最大熵分类器。Maxent用于使用已知存在位置和大量“背景”位置的环境数据来模拟物种分布概率。
此星光明·2023-12-16 10:48

图像各类评价指标合集--（针对LLIE任务）

文章目录前言一、常见评价指标1、均方误差（MSE）2、峰值信噪比（PSNR）3、结构相似性（SSIM）2、低照度图像评价2.1均值2.2标准差（StandardDeviation，SD）2.3信息熵（InformationEntropy
Vaeeeeeee·2023-12-16 09:48

【深度学习】机器学习概述（一）机器学习三要素——模型、学习准则、优化算法

文章目录一、基本概念二、机器学习的三要素1.模型a.线性模型b.非线性模型2.学习准则==a.损失函数==1.0-1损失函数2.平方损失函数（回归问题）3.交叉熵损失函数（Cross-EntropyLoss
QomolangmaH·2023-12-16 08:10

GC6609，GC6610超静音的两相步进电机驱动芯片的性能分析

内置自动增益控制环路（AGC），对可变负载实现力矩的自动调整补偿，保证力矩一致。电机保持时自动省电功能。全方位的输出保护，包括过温保护，欠压保护，输出短路保护等。GC66
青牛科技-Allen·2023-12-16 04:42

Course2-Week4-决策树

Course2-Week4-决策树文章目录Course2-Week4-决策树1.决策树的直观理解2.构建单个决策树2.1熵和信息增益2.2构建决策树——二元输入特征2.3构建决策树——多元输入特征2.4
虎慕·2023-12-16 00:28

语音压缩扩展器电路芯片TA31101/TA31101F——内含压缩和扩展器，噪声低 工作电压低电流小

TA31101/TA31101F是一块语音压缩扩展器电路，内含信号整流器单元、可变增益单元、运算放大器等电路单元，适用于无绳电话等产品中作语音压缩与扩展。
Jack15302768279·2023-12-15 23:03

三种决策树算法

ID3ID3算法在特征选择时，使用的指标是信息增益（InformationGain），信息增益是基于熵（entropy）的概念，熵是用来衡量数据集中的不确定性或纯度的一个指标。
NLP_wendi·2023-12-15 15:14

Baumer工业相机中曝光与增益两种功能的优点和作用以及使用方法

Baumer工业相机具备工业相机的基本属性，曝光和增益，本文介绍了如何使用Baumer工业相机的曝光和增益功能，并专业性介
格林威·2023-12-15 11:16

2020-12-06-《心流》-序一 自造内心秩序之途

阅读：《心流》-序一自造内心秩序之途—郑也夫介绍本书三个核心词：1）幸福2）最优体验——心流3）精神熵熵——无序的度量，一切自发的物理过程，都是熵增加的过程负熵——从无序走向有序的趋势精神熵——资讯对人们意识中的目标和结构的威胁
小月亮06·2023-12-15 09:02

阻抗控制实现更快更精准（跟踪精度，较小且稳定的接触力）

Kd=10;Bd=5;Md=2;1e5/(0.0005*s^2+5*s+1)5e4/(0.1*s^2+1*s+1)1e4/(0.1*s^2+1*s+1)增益较小时容易跟踪性能不足！！！
FL17171314·2023-12-15 07:30

二阶低通滤波函数

在这个特定的传递函数H(s)=a/(bs^2+cs+d)中：a是增益系数，它决定了滤波器的幅度响应。b是二阶项的系数，它决定了滤波器的转折频率（即滤波器从低通到高通转变的频率）。
FL17171314·2023-12-15 07:00

无题

开卷多增益，心门少乱危。快活何处有，乐趣满园飞。注：“郭公”，布谷鸟的别称。于2018.9.10.
归海无期·2023-12-15 03:44

时序分解 | Matlab实现DBO-VMD基于蜣螂优化算法优化VMD变分模态分解时间序列信号分解

Matlab实现DBO-VMD基于蜣螂优化算法优化VMD变分模态分解时间序列信号分解效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍1.利用蜣螂优化算法优化VMD中的参数k、a，适应度函数可自由选为包络熵、
机器学习之心·2023-12-14 23:26

英飞凌TC3xx之一起认识DSADC系列（三）

英飞凌TC3xx之一起认识DSADC系列（三）滤波器链路（第一部分）滤波器链路的架构CIC滤波器数据移位器和抽取因子增益校准过冲补偿FIR滤波器偏移补偿上一文中介绍了EDSADC的输入通道配置相关知识，
elsa_balabala·2023-12-14 22:19

逻辑回归的损失函数和目标函数

损失函数逻辑回归通常使用对数损失函数（LogLoss），也称为逻辑损失或交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）。
NLP_wendi·2023-12-14 18:34

Softmax回归

目录一、Softmax回归关键思想1、回归问题和分类问题的区别2、Softmax回归模型3、Softmax函数4、交叉熵损失函数二、图像分类数据集1、读取数据集2、读取小批量数据3、整合所有组件三、Softmax
奉系坤阀·2023-12-14 17:07

读书笔记《熵减》

熵，指的是一个封闭的系统的混乱无序的程度，所以熵增定律的意思是一个封闭的系统内部，混乱无序的程度总是在增加的。
XSpectrumX·2023-12-14 15:59

只能列个计划

1，最近无所事事时间长，空想也就多了，思维做着熵的运动，活在记忆混乱的时空，感觉好像事情之前就发生过，遇见了未来？其实并不是，生活在一个固定的地方
华甦·2023-12-07 01:51

经典GAN简明原理：LSGAN

常规GAN默认的判别器设置是sigmoid交叉熵损失函数训练的分类器。但是，在训练学习过程中这种损失函数的使用可能会导致梯度消失。
机器学习与AI生成创作·2023-12-06 23:25

剪枝综述论文阅读：Methods for Pruning Deep Neural Networks

评估二、Magnitudebasedpruning1.权重剪枝2.彩票定理3.特征图和过滤器剪枝（1）基于通道方差的剪枝InboundpruningReduceandReusepruning结论（2）基于熵的通道剪枝结论
李明朔·2023-12-06 18:21
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