东南大学轴承故障诊断(Python代码,没有使用复合故障类型数据,内圈/外圈/滚动体/正常四种类型下的诊断,模型为MSCNN结合LSTM结合注意力机制模型,有注释)
运行代码要求代码运行环境要求:Keras版本>=2.4.0,python版本>=3.6.0本次实验主要是在两种不同工况数据下,进行带有复合故障的诊断实验,没有复合故障的诊断实验。实验结果证明,针对具有复合故障的数据集,需要研发特定的算法,才能更好区分复合故障数据集。,例如本次的MSCNN结合LSTM结合注意力机制模型1.东南大学采集数据平台数据该数据集包含2个子数据集,包括轴承数据和齿轮数据,这两