物体坐标系第7页

QT坐标系统的变化

QT坐标系统的变化(2012-04-0716:33:36)转载▼标签：杂谈分类：WORKS原来坐标系是(0,0)Xaxis右Yaxis下现在想把它变成，坐标在窗口中间，X右，Y上，标准的数学中的坐标系。

chenchizhao·2025-02-04 18:45

QT图形/视图架构详解（二）

上一章节示例程序仅演示了GraphicsView的基本结构和三个坐标系的概念，在本章程序中演示其更多的功能。

杨德杰·2025-02-04 18:12

基于 FPGA 的 CNN 卷积神经网络整体实现

基于FPGA的CNN卷积神经网络整体实现介绍卷积神经网络（CNN）是一种强大的深度学习架构，广泛用于图像识别、物体检测和自然语言处理等领域。

鱼弦·2025-02-04 18:37

TCRT5000红外循迹模块简介

红外接收管：接收经物体反射回来的红外线。当接收到足够强度的红外线时，接收管的状态会发生变化，从而实现对物体的检测。二、工作原理：TCRT5000传感器的红外发射二极管不断发射红外线。

海阔天空_2013·2025-02-04 14:14

现代OpenGL学习笔记五：变换

上篇笔记中学习了给图形添加纹理，并且第一次接触到3D物体，并且应用一定的图形旋转，本篇将继续学习变换，从而将静态的物体可以移动，并将不懂的地方进行说明记录。

不想不努力的菜菜·2025-02-04 12:50

共模干扰详情

共模干扰‌共模干扰（Common-modeinterference）是指干扰电压在信号线及其回线（一般称为信号地线）上的幅度相同，以附近任何一个物体（如大地、金属机箱、参考地线板等）为参考电位，干扰电流回路在导线与参考物体构成的回路中流动‌

_Csharp·2025-02-04 08:25

油漆面积——蓝桥杯

管理人员为方便，建立了标准的直角坐标系。每个机器人都各有特长、身怀绝技。它们感兴趣的内容也不相同。经过各种测量，每个机器人都会报告一个或多个矩形区域，作为优先考古的区域。

走啦小孩·2025-02-04 04:23

基于深度学习的物体分割技术：从理论到实践

1.引言物体分割（ObjectSegmentation）是计算机视觉中的一项核心任务，其目标是将图像中的不同物体或区域分离出来，通常分为语义分割和实例分割两种类型。

人工智能_SYBH·2025-02-04 01:57

【极简代码】Unity控制3D物体的自由旋转缩放和移动

Unity中以最少代码，控制3D物体的自由旋转、缩放和移动。

qq_39889893·2025-02-04 00:20

Unity按钮SetActive(true)之后无法触发点击事件的处理办法（备忘录）

不要手动禁用，而是用代码禁用不要直接在检视面板手动禁用按钮或物体，而是添加脚本，通过代码禁用，脚本中在Awake或Start方法中执行transform.gameObject.SetActive(false

qq_39889893·2025-02-04 00:20

救援（信息学奥赛一本通-1073）

在直角坐标系的原点是大本营，救生船每次从大本营出发，救了人之后将人送回大本营。坐标系中的点代表屋顶，每个屋顶由其位置坐标和其上的人数表示。

Doopny@·2025-02-03 23:07

目标检测的超级英雄：YOLO带你识别世界

今天，我们一起走进YOLO的世界，看看它如何神奇地识别图像中的物体。当然，不用担心，这篇文章会让你轻松理解，并且我会用幽默、通俗的语言给大家展示这项技术。

星际编程喵·2025-02-03 22:32

深度学习目标检测中的_单目测距原理与实现关键点及改进建议

深度学习目标检测中的_单目测距原理与实现关键点及改进建议文章目录单目测距的进一步解释1.焦距的确定2.物体宽度\(W\)的获取3.图像处理技巧4.提高性能的建议5.实现代码中的注释添加一、前言单目视觉测距

QQ_767172261·2025-02-03 21:24

OpenCV图像距离检测

focal_length,known_width):"""计算两点之间的实际距离:paramp1:点1坐标:paramp2:点2坐标:paramfocal_length:相机焦距:paramknown_width:已知物体的实际宽度

yzx991013·2025-02-03 10:53

计算机视觉领域的轻量化模型——GhostNet 模型

GhostNet适用于实时计算任务，如图像分类和物体检测，同时在保持较高准确率的基础上，优化了计算效率。目录GhostNet背景Ghost模块概述GhostNet网络架构Ghost模块的数学原理Gh

DuHz·2025-02-03 04:05

Unity游戏基本设计模式

因为在Unity中，一切物体都可当做组件(包括脚本)，这就极有利于实现组合模式。目的：提高代码的复用性，降低增加对象成本。二.单例模式介绍：保证一个类只有一个实例，并提供一个·访问它的全局访问点

Ayanami艾·2025-02-03 00:03

多模态大模型：技术原理与实战工具和算法框架介绍

然而，现实世界的信息往往是多模态的，例如一张图片可以包含物体、场景、文字等多种信息，一段视频则包含图像、声音、字幕等多种模态的数据。为了更好地理解和处理现实世界的信息，多模态学习应运而生。

AI大模型应用之禅·2025-02-02 22:43

2024年开源数据集地址汇总包含最新最全数据集在这你可以找到任何想要数据集

目标检测数据集主要用于训练模型以识别和定位图像中的特定物体。这类数据集通常包含大量的标注图像，每张图像中都标记了多个物体的位置和类别。

萌萌哒240·2025-02-02 21:10

AI在虚拟试衣中的应用：革新在线购物体验

AI在虚拟试衣中的应用：革新在线购物体验关键词：虚拟试衣,增强现实,在线购物,深度学习,图像识别,人工智能,用户交互1.背景介绍1.1问题由来随着电子商务的迅猛发展，在线购物已经成为人们日常生活的一部分

AI大模型应用之禅·2025-02-02 15:00

YOLOv10改进策略【Neck】| NeurIPS 2023 融合GOLD-YOLO颈部结构，强化小目标检测能力

将其应用于YOLOv10的改进过程中，能够使模型更有效地整合多尺度特征，减少信息损失，强化对不同大小目标物体的特征表达，从而提升模型在复杂场景下对目标物体的检测精度与定位准确性。

Limiiiing·2025-02-02 10:50

深度学习的应用场景及常用技术

1.应用场景1.计算机视觉图像分类描述：对图像中的内容进行分类，识别出图像中物体所属的类别。

eso1983·2025-02-02 06:19

【3D目标检测】YOLO3D 基于图像的3D目标检测算法

ruhyadi.github.io/project/computer-vision/yolo3d/代码：https://github.com/ruhyadi/yolo3d-lightning本次分享将会从以下四个方面展开：物体检测模型中的算法选择单目摄像头下的物体检测神经网络训练预测参数的设计模型训练与距离测算

BILLY BILLY·2025-02-01 23:40

跟着东木学：UG_NX视频教程大纲，在这里你可以学到...

SiemensNX1.UG_NX教程第一季（零基础入门篇）知识篇界面认识用户设置首选项设置文件操作导入导出零件显示模式零件选择模式坐标系的用法图层的用法常用工具截面观察工具点构造器矢量构造器坐标系构造器平面构造器信息查询工具对象分析工具表达式案例实战

躲不过这哀伤·2025-02-01 23:07

物理运动模拟基础

牛顿定律第一定律：若物体所受外力为0，则物体保持静止或匀速直线运动第二定律：物体的动量随时间的变化率与受力成正比。

lang_dye·2025-02-01 22:05

全局光照：物理基础教程_2024-07-21_16-33-18.Tex

当光线遇到物体表面时，会发生反射、折射或被吸收。这些现象决定了我们如何感知物体的颜色和质感。反射光线在物体表面的反射遵循反射定律，即入射角等于反射角。反射可以分为镜面反射和漫反射两种类型。

chenjj4003·2025-02-01 22:34

unity. Capsule Collider（胶囊碰撞体）

通俗解释：如果勾选IsTrigger，碰撞体不会阻挡其他物体，而是会触发事件（比如进入或离开某个区域）。如果不勾选，碰撞体会阻挡其他物体，产生物理碰撞效果。例子：勾选IsTr

无敌最俊朗@·2025-02-01 21:52

python运动物体检测_安全检查中...

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weixin_39976748·2025-02-01 20:20

不同物体运动方向的检测-python

方法优点适用场景缺点光流法实时性强、支持稠密方向分析视频流中物体整体运动对背景复杂场景鲁棒性差特征点跟踪精确捕捉局部运动特征点明显的物体特征点丢失影响结果帧间差分简单快速，适合实时检测背景稳定、低复杂度场景对噪声和阴影敏感深度摄像头三维方向检测

人工智能专属驿站·2025-02-01 20:49

Python-OpenCV实现运动物体检测

Python-OpenCV实现运动物体检测运动物体检测是计算机视觉领域中的一个重要任务，它可以帮助我们识别并跟踪视频中的运动物体。

HackDyno·2025-02-01 20:47

手眼标定：相机坐标系转换代码

在我们机器人与相机的联动使用时，必须进行的操作为手眼标定，将相机的坐标系与机器人的末端坐标系进行转换。

李大脑袋741·2025-02-01 16:09

深度学习模型在汽车自动驾驶领域的应用

1.深度学习模型分类及应用场景1.1视觉感知模型CNN（卷积神经网络）应用：图像分类、物体检测（车辆、行人、交通标志）、语义分割（道路、车道线）。

eso1983·2025-02-01 12:37

【Unity 渲染插件】GPU Instancer 基于 GPU 实例化技术，旨在解决 Unity 中大量重复对象的渲染瓶颈问题，显著提升游戏性能

通过减少CPU到GPU的数据传输和批处理开销，该插件特别适合渲染复杂的开放世界场景、自然环境、城市布局等需要大量重复物体的场景。

Unity游戏资源学习屋·2025-02-01 05:14

Python Qt6快速入门-图形视图(Graphics View)

(GraphicsView)文章目录图形视图(GraphicsView)1、GraphicsView架构1.1场景(Scene)1.2视图(View)1.3项目(Item)2、GraphicsView坐标系统

视觉与物联智能·2025-02-01 04:35

YOLOv10改进策略【卷积层】| ICCV-2023 LSK大核选择模块包含二次独家创新

但不同物体所需的上下文信息范围不同，为了更好地对这些特性进行建模，本文利用大核选择模块二次创新C3k2，使模型能够产生具有各种大感受野的多个特征的同时，动态地根据输入调整模型的行为，使网络更好地适应图像中

Limiiiing·2025-02-01 04:03

Hindsight Experience Replay (HER) 算法

HindsightExperienceReplay(HER)算法简介HindsightExperienceReplay(HER)是一种强化学习中的技术，旨在解决稀疏奖励问题，特别适用于目标导向的任务（例如机器人控制、物体抓取等

C7211BA·2025-01-31 23:25

新零售社交电商系统小程序功能开发详细解析

它整合线上线下渠道及数据，带来全方位、多渠道、个性化购物体验。

v.15889726201·2025-01-31 17:34

热方程与波动方程

热方程与波动方程讲课内容一、热方程的求解热方程描述了物体内热量的分布随时间变化的过程，广泛应用于热传导问题。

*Major*·2025-01-31 16:56

蓝桥杯单片机快速开发笔记——超声波测距

一、原理分析超声波测距是一种常见的测距方法，其原理是利用超声波在空气中传播的速度恒定且较快的特性，通过发送超声波信号并接收回波，计算出物体与传感器之间的距离。

木木不迷茫(˵¯͒¯͒˵)·2025-01-31 15:20

谈谈你所了解的AR技术吧！

你是否曾想象过如何能够通过手机屏幕与虚拟物体进行实时互动？在这篇文章中，我们将深入探讨AR技术的原理、核心技术及其多元应用领域，让你对这一前沿科技有更深的理解。

网络安全我来了·2025-01-30 20:09

Instantiate 使用预制体生成物体 | Unity C#

很多时候需要使用按钮、手势等操作交互，生成游戏物体，一般使用Instantiate函数，用prefab预制体生成物体一个简单的例子，事先在Inspector界面中绑定好预制体publicClassPlayerManager

J Hunter·2025-01-30 10:10

【陕西省乡镇界】面图层shp格式arcgis数据乡镇名称和编码2020年wgs84坐标无偏移内容测评

值得注意的是，这个数据集采用WGS84坐标系，这

鸿业远图科技·2025-01-30 07:49

【计算机视觉】目标跟踪应用

一、简介目标跟踪是指根据目标物体在视频当前帧图像中的位置，估计其在下一帧图像中的位置。

油泼辣子多加·2025-01-29 22:14

《游戏引擎架构》笔记（一）

复杂的摄像机碰撞系统，以保证视点不会穿过背景几何物体或动态的前景物体。格斗游戏丰富的格斗动画准确的攻击判定能侦测复杂按钮及摇杆组合的玩家输入系统竞速游戏使用许多窍门渲染遥远背景，比如二维纸板形式的树

yjwx0017·2025-01-29 18:32

读取机器人移动轨迹并在RVIZ界面中显示(ROS1)

文章目录前言一、准备1.坐标系2.ros下的路径消息格式二、实现过程1.轨迹保存2.轨迹读取并显示前言机器人在巡检过程中需要沿着固定路线执行任务，因此可以先把机器人的移动轨迹录制并保存下来，之后读取轨迹

如阳光如你·2025-01-29 18:02

单目测距（yolo-目标检测+标定+深度学习目标检测_测距）

单目测距实现方法在目标检测的基础上，我们可以通过计算物体在图像中的像素大小来估计其距离。具体方法是，首先确定某个物体的实际尺寸，然后根据该物体在图像中的像素大小计算其距离。这个方法可以应用于各种

计算机C9硕士_算法工程师·2025-01-29 09:37

深度图转点云——从图像到三维场景

点云是一种由点构成的数据结构，可以直观地表示三维场景中的物体形状和空间布局。本文将介绍一种常见的方法，并提供相应的源代码，以实现深度图转点云。

MrybHtml·2025-01-29 08:56

基于微信小程序的生鲜销售应用设计与实现

本设计旨在开发一款基于微信小程序的生鲜销售应用，为用户提供便捷、高效的购物体验。该应用采用了先进的技术和算法，实现了生鲜产品的在线展示、下单、支付、配送等功能。

赵谨言·2025-01-28 20:43

solvepnp

CV_EXPORTS_WboolsolvePnP(InputArrayobjectPoints,-世界坐标系下的控制点的坐标，vector的数据类型在这里可以使用InputArrayimagePoints

weixin_30677617·2025-01-28 09:58

python实现坐标系转换_python – 执行坐标系转换的库？

您可以使用shapely库：http://toblerity.org/shapely/manual.htmlfromshapely.geometryimportPointfromfunctoolsimportpartialimportpyprojfromshapely.opsimporttransformpoint1=Point(9.0,50.0)print(point1)project=part

weixin_39622150·2025-01-28 07:43

Python中opencv的一些函数及应用

通过计算图像的梯度，可以获得图像中亮度变化较大的地方，这些地方通常是物体的边界。Sobel算子有两个方向的变体：SobelX：计算水平方向的梯度。SobelY：计算垂直方向的梯度。

灵封～·2025-01-28 06:05

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