物体识别

人与机器只能感知到可以分类的事物？

机器可以通过传感器和算法来感知和分类事物，比如计算机视觉技术可以通过图像和视频数据来进行物体识别和分类。人类和机器的感知和分类能力可以通过训练和学习不断提高和优化。
人机与认知实验室·2023-09-24 08:57

一文教会你三维网格物体识别

本文由「图普科技」编译自Medium2017年3月，当时我的老板说自动识别3D物体几乎是不可能的，但大家一致反对。因此，今天我要解决的问题是：如何输入3D网格物体（原始三角形和顶点），得到分类概率的输出。我找到了如下几种解决方案：l对物体进行缩放并将其分割成体素。将体素给到神经网络中。l计算大量描述符，将其放入分类器。l从多侧进行物体投射，尝试用单独的分类器进行识别，然后将其放到元分类器中。在这里
图普科技·2023-09-17 23:51

python-OpenCV-对图片进行操作

anacondahttps://www.anaconda.com/download/OpenCV拥有丰富的常用图像处理函数库主要应用领域有计算机视觉领域：如物体识别、图像分割、人脸识别、动作识别及运动追踪安装模块
蔷莫·2023-09-17 05:50

启动YOLO进行图片物体识别

查看官方文档YOLO:Real-TimeObjectDetection这些是一些模型的对比，显示了YOLO的优势，继续往下面看CoCoDataset是一个数据库，用来训练模型，这里面有丰富的物体检测，分割数据集，图像经过了精确的segmentation进行位置的标定。mAP、FLOPS、FPS、Cfg、Wights是什么？mAP是MeanAveragePrecision，平均准确率，是一种衡量模型
大杯无糖·2023-09-16 08:09

Android 中集成 TensorFlow Lite图片识别

在上图通过手机的相机拍摄到的物体识别出具体的名称，这个需要通过TensorFlow训练的模型引用到项目中；以下就是详细地集成TensorFlow步骤，请按照以下步骤进行操作：在项目的根目录下的build.gradle
码农乐园·2023-09-16 06:57

2022FPGA创新设计竞赛选题分析与建议——写给大一大二学弟学妹

1关于选题1.1选题分析2022FPGA创新设计竞赛比赛官网高云半导体的选题包括语音识别、声场摄像头、物体识别、加密。专业性比较强，在了解FPGA基础的同时，需要有机器学习算法的基础，了解一些语音、
泰克火神龙·2023-09-15 18:43

YOLO目标检测——路标数据集+已标注voc和yolo格式标签下载分享

实际项目应用：自动驾驶、视频监控和安防、物体识别和分类、城市规划和地理信息系统等等数据集说明：YOLO路标目标检测数据集，真实场景的高质量图片数据，数据场景丰富，图片格式为jpg，共900张图片，分为训练集和验证集
YOLO数据集工作室·2023-09-12 18:53

深度学习算法

1.1.2multi-stage1.1.3two-stage算法1.1.4one-stage算法2.常用算法2.1SS(选择性搜索算法，SelectiveSearch)3.神经元模型4.神经网络分类4.1前馈神经网络深度学习比较典型的应用领域，包括人脸识别，物体识别
Zack_Liu·2023-09-11 18:22

完整的神经网络模型训练步骤——以CIFAR10数据集为例（pytorch版本）

加载数据集搭建网络模型创建网络模型实例定义损失函数定义优化器设置网络训练参数开始训练验证模型保存模型训练结果可视化（使用tensorboard完成）数据集介绍CIFAR10是由Hinton的学生AlexKrizhevsky、IlyaSutskever收集的一个用于普适物体识别的计算机视觉数据集
做程序员的第一天·2023-09-07 05:29

介绍OpenCV

OpenCV是一个开源计算机视觉库，可用于各种任务，如物体识别、人脸识别、运动跟踪、图像处理和视频处理等。它最初由英特尔公司开发，目前由跨学科开发人员社区维护和支持。
Python_enjoy·2023-09-04 22:14

直方图反向投影（Histogram Backprojection）

这个技术常常用于图像中的目标跟踪、物体识别和图像分割等任务。  原理:  直方图反向投影的原理基于以下概念：我们首先要建立一个“目标颜色模型”的直方图，该直方图描述了我们希望检测的对象的颜色分布。然
Make_magic·2023-09-04 04:31

ICCV 2021 | 腾讯优图17篇论文入选，含跨模态检索与分割、车辆识别、视频理解等领域...

本次腾讯优图实验室共有17篇论文被收录，其中Oral论文2篇，涵盖跨模态检索、分割、行人识别、神经网络、人群计数、车辆识别、物体识别
人工智能与算法学习·2023-09-03 14:17

泼辣修图Ploarr5.11.7电脑最新简体中文版下载

泼辣修图专业版是一款强大的专业修图软件，拥有上百款调色工具还有丰富的图层素材，更有智能的人像修饰面板，具备物体识别的智能蒙板，高效的滤镜管理系统和强大的文字工具，支持批量处理。
CoCo玛奇朵·2023-09-01 16:50

python用TensorFlow 2二维卷积神经网络CNN对图像物体识别混淆矩阵评估|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=26230原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于卷积神经网络CNN的研究报告，包括一些图形和统计输出。什么是CNN本文演示了如何训练一个简单的卷积神经网络(CNN)来对图像进行分类。ConvolutionalNeuralNetworks（ConvNets或CNNs）是一类神经网络，已被证明在图像识别和分类等领域非常有效。与传统的多层
·2023-08-31 23:23

python用TensorFlow 2二维卷积神经网络CNN对图像物体识别混淆矩阵评估|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=26230原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于卷积神经网络CNN的研究报告，包括一些图形和统计输出。什么是CNN本文演示了如何训练一个简单的卷积神经网络(CNN)来对图像进行分类。ConvolutionalNeuralNetworks（ConvNets或CNNs）是一类神经网络，已被证明在图像识别和分类等领域非常有效。与传统的多层
·2023-08-31 23:50

点云物体识别，从场景点云中找出与物体相匹配的点云，用来抓取指定的物体

主要实现了物体识别的流程，包括以下几个步骤：读取模型点云和场景点云。计算模型点云和场景点云的法线。对模型点云和场景点云进行关键点提取。对模型点云和场景点云计算描述子。
点云-激光雷达-Slam-三维牙齿·2023-08-29 11:00

端侧智能公司产品学习02：xnor和imagimob

算法API;算法模型部署），硬件+软件服务（芯片+算法）打包的模式端侧公司的模式基本也是如此；今天分析的两家都是提供开发套件+领域内封装AI服务的模式；xnor.AI是AI2GO模型开发部署平台+低功耗物体识别算法模型
M_waterwaterwat·2023-08-27 19:10

Magic Table 项目总结

MagicTable要解决的痛点是现有桌面物体识别解决方案造假高昂的问题。目前桌面物体识别的解决方案主要有两种，一种是用技巧欺骗，一种是投影的方式，这种解决
义生_·2023-08-27 15:45

前端可以怎么利用AI

前端可以通过以下方式利用AI：图像识别：利用AI算法对图像进行分析和识别，例如通过图像识别技术实现人脸识别、物体识别等。
呀呀呀雅楠？·2023-08-22 19:47

基于海思hi3516DV300开发3D结构光人脸面板终端_支付级安全等级

利用结构光3D成像技术获取物体的深度及红外图像，同时利用彩色相机采集物体的彩色图像，适用于30~100cm距离的人脸或物体识别的智能产品。可实现近距离的活体检测，人脸识别等原始数据采集功能。
weixin_42361632·2023-08-20 12:44

德国汽车行业杂志HANSERautomotive就浪潮信息算法团队在自动驾驶领域所取得的核心突破，进行专题署名报道

HANSERautomotive就浪潮信息算法团队在自动驾驶领域所取得的核心突破，进行专题署名文章报道“Wahrnehmungssystemeund3D-ObjekterkennungAllesimBlick”(《感知系统和三维物体识别
浪潮圈·2023-08-16 14:36

Python-opencv颜色物体跟踪程序

Python-opencv颜色物体跟踪程序：1.首先我们得找到物体颜色的HSV是多少，这样我们物体识别更准确如何找到HSV:（1）首先用同一个摄像头拍照我们所需跟踪物品的照片importcv2cap=cv2
菜鸡联盟·2023-08-10 08:13

制作JavaCV应用依赖的基础Docker镜像(CentOS7+JDK8+OpenCV4)

内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；本篇概览在《三分钟：极速体验JAVA版目标检测(YOLO4)》一文中，咱们体验了YOLO4强大的物体识别能力
程序员欣宸·2023-08-10 03:16

chatgpt与其他行业的结合

2.图像和视频识别：chatgpt还可以用于图像和视频识别，例如目标检测、物体识别、人脸识别等。在这些应用中，chatgpt可以通过分析和比较不同特征来识别出相应的目标或物体。3
APItesterCris·2023-08-09 14:40

GMS：基于网格的运动统计，用于快速、超稳健的特征对应——C++实现

引言在计算机视觉和图像处理中，特征匹配是一种关键技术，它在许多应用中都有着广泛的应用，如图像拼接、物体识别、3D重建等。然而，特征匹配的质量直接影响了这些应用的性能。
快撑死的鱼·2023-08-07 20:17

计算机识别图像的原理,什么是图像识别技术？图像识别技术原理介绍

图像识别的发展经历了三个阶段：文字识别、数字图像处理与识别、物体识别。图像识别，顾名思义，就是对图像做出各种处理、分析，最终识别我们所要研究的目标。
时光琉璃盏·2023-08-03 19:11

基于python深度学习的水果或其他物体识别小程序

效果图如下：代码演示和demo仓库看b站视频003期：到此一游7758258的个人空间_哔哩哔哩_bilibili代码展示：数据集图片放置在data文件夹下，大家可以根据自己需要比如识别其他物体，只需要模仿data文件夹下的文件命名放入图片即可运行训练模型了。运行01数据集文本生成制作.py可以将data文件夹下的图片保存成txt格式运行02train.py可以将txt中记录的数据读取并训练模型训
no_work·2023-07-31 10:01

【读书笔记】认知心理学 第一章

物体识别：最重要的认知过程（识别和分类）
想吃好吃的！·2023-07-29 15:19

基于神经网络的物体识别方法2020[计算机视觉]

文章主要介绍基于神经网络的objectdetection方法，包括singlestagedetectors和twostagedetectors。目标在于了解这个领域内的发展情况，并没有对某个网络做特别详细的介绍。前言计算机视觉可大致分为：物体分类(ImageClassification)物体检测(ObjectDetection)语义分割(SemanticSegmentation)实例分割(Inst
Cleo_Gao·2023-07-27 10:34

物体识别+数据不足+解决办法

感谢@我爱机器学习知乎用户的回答，原文信息请点击：地址构建数据集注意以下几点：1.在训练神经网络做物体识别算法时每个类需要大概1000张样本作为训练数据进行学习，这个标准来源于ImageNet，这样的数据量让
少寨主的互联网洞察·2023-07-23 23:49

VoxelNet：End_to_End Learning for Point Cloud Based 3D Object Detection 论文学习与解读

为了解决解决这个问题，很多方法采用人为手工制作点云的特征表现来用于3D物体识别。然而
健身的程序猿·2023-07-23 08:26

Ubuntu20.04安装OpenCV

OpenCV的应用领域包括:2D和3D功能工具包、运动估计、面部识别系统、手势识别、人机交互、移动机器人、动作理解、物体识别、分割和识别、实体影像立体视觉:来自两个摄像机的深度感知、运动跟踪、增强现实等
Koko_i·2023-07-23 05:38

安全帽识别算法

关键字：安全帽识别算法安全帽识别算法技术原理安全帽识别算法采用最新AI人工智能深度学习技术，基于计算机智能视频物体识别算法，且通过规模化的
北京富维图像·2023-07-19 17:05

OpenCV分类检测器训练

opencv_createsamples.exe和opencv_traincascade.exe_Lizaozao96的博客-CSDN博客（终章）[图像识别]13.OpenCV案例自定义训练集分类器物体检测_opencv物体识别
Peter_Gao_·2023-07-19 09:11

在Python中通过OpenCV自己训练分类器 进行特定物体实时识别

在Python中通过OpenCV自己训练分类器进行特定物体实时识别0、前言OpenCV中提供了一些训练好的分类器供我们调用，从而实现物体识别和分类，如人脸检测、年龄和性别预测、猫脸检测、（汽车、船、猫、
老中医@·2023-07-18 16:55

OpenCV 入门教程：Haar特征分类器

Haar特征分类器在人脸检测和物体识别等领域具有广泛应用。本文将以Haar特征分类器为中心，为你介绍使用OpenCV进行目标检测的基
挣扎的蓝藻·2023-07-15 04:46

物体识别（香蕉）

✨✨✨感谢优秀的你打开了小白的文章“希望在看文章的你今天又进步了一点点，生活更加美好！”目录1.数据集下载2.数据集导入3.结果1.数据集下载包含所有图像和CSV标签文件的香蕉检测数据集可以直接从互联网下载。%matplotlibinlineimportosimportpandasaspdimporttorchimporttorchvisionfromd2limporttorchasd2l#@sa
进步小白·2023-07-15 01:13

卷积神经网络(CNN)原理详解

近些年人工智能发展迅速，在图像识别、语音识别、物体识别等各种场景上深度学习取得了巨大的成功，例如AlphaGo击败世界围棋冠军，iPhoneX内置了人脸识别解锁功能等等，很多AI产品在世界上引起了很大的轰动
爱吃面的猫·2023-07-14 19:00

【目标检测论文阅读笔记】RTMDet: An Empirical Study of Designing Real-Time Object Detectors（2022）

Abstract在本文中，我们的目标是设计一种高效的实时物体检测器，它超越了YOLO系列，并且可以轻松扩展到许多物体识别任务，例如实例分割和旋转物体检测。
YoooooL_·2023-06-22 05:40

基于Yolov5的Vue前端目标检测和训练可视化系统

一、物体识别（检测）1.选择权重说明：yolov5s.pt、yolov5m.pt、yolov5l.pt、yolov5x.pt为自带的预训练权重，可识别一般普通物体如：人、猫、狗、车等可以选择自训练权重对专一物体进行识别检测
「已注销」·2023-06-15 13:51

论文解读 | 基于蒙特卡罗树搜索的触觉目标识别主动末端执行器姿态选择

原创|文BFT机器人本论文提出了一种新颖的方法，使用仅触觉来进行主动物体识别。该算法通过蒙特卡罗树搜索来选择最佳的手腕姿态序列进行物体识别。
BFT白芙堂·2023-06-14 17:07

关于图像特征匹配的算法

图像特征匹配可以用于图像拼接、三维重建、物体识别、姿态估计等应用场景。根据特征提取和匹配的方法，图像特征匹配可以分为基于灰度的匹配和基于特征的匹配两大类。
matlabgoodboy·2023-06-14 12:58

目标检测简介

目标检测可以用于许多应用，如自动驾驶、视频监控、人脸识别、物体识别等。一、计算机视觉与目标检测联系  计算机视觉是研究如何使计算机能够理解和解释图像和视频的一门学科。而目标检测是计算机视
Studying 开龙wu·2023-06-12 23:48

基于ROS机器人的3D物体识别与三维重建(三）基于ROS的3D物体识别

Kinect2相机标定与点云数据获取1、介绍2基于Gazebo搭建物体识别仿真环境2.1Gazebo简介2.2创建仿真环境3三维物体识别3.1基于模板匹配的物体识别流程3.2基于二维模板的物体识别3.3
Ray Song·2023-06-12 19:43

Python中的物体检测算法有哪些？

其次是物体识别。也就是确定物体的类
oldboyedu1·2023-06-12 04:05

[PyTorch][chapter 38][ResNet ]

4位学者提出的卷积神经网络，在2015年的ImageNet大规模视觉识别竞赛（ImageNetLargeScaleVisualRecognitionChallenge,ILSVRC）中获得了图像分类和物体识别的优胜
明朝百晓生·2023-06-09 19:54

深度学习（提高泛化能力）+深度学习未来

文章目录泛化能力数据集数据增强预处理均值减法均一化白化（whitening）激活函数maxoutReLUDropoutDropConnect深度学习的应用物体识别物体检测分割回归问题人脸识别网络可视化泛化能力训练样本必不可少预处理的数据更容易训练改进激活函数和训练方法有助于提高神经网络的泛化能力数据集两个包含大规模的数据集
Elsa的迷弟·2023-06-09 18:51

Canmv K210开发板训练自己的模型

本文参考：使用CanMV进行多物体识别一、为什么选择Canmv开发板？  便宜！便宜！便宜！淘宝200即可买到一个能带摄像头和
地中海警告·2023-06-08 12:37

百度AI人脸识别接口测试 颜值评分 性别识别 物体识别 java 颜值打分

百度AI人脸识别接口测试最近在做项目，刚好做到了人脸识别，害怕以后忘记怎么调用，在这里进行一波记录首先我们默认已经做好了百度接口的配置（申请应用，生成了AK，SK等）不多说了直接上代码packagecom.test;importcom.baidu.ai.aip.utils.HttpUtil;importcom.baidu.ai.aip.utils.GsonUtils;importjava.util
风褛襟花·2023-04-21 15:21

Go 请求兔子识别接口实现流程示例详解

因为刚好在处理物体识别开发，所以就简单做下总结自己使用Go实现对兔子图片的识别的操作。前期工作这里主要使用的是旷视Face的接口来完成这部分的工作。
·2023-04-18 12:35
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