特征分类

Integrating Mamba and Transformer for Long-Short Range Time Series Forecasting————4 METHODOLOG

以下是Mambaformer模型的各个组成部分和流程的详细说明：嵌入层（EmbeddingLayer）TokenEncoding（令牌编码）：这个部分将输入数据编码成向量表示，以捕捉输入特征的语义含义或特征
six.学长·2024-09-06 02:57

【Test 】五种滤波函数你了解多少呢？

文章目录1.图像滤波的概念2.方框滤波1.图像滤波的概念尽可能将图像细节特征保留下来，对目标图像的噪声进行抑制。图像中的噪声：随机的亮度或颜色干扰。⚽根据空间滤波特性可分为：线性滤波和非线性滤波。
未来可期LJ·2024-09-06 01:23

用Transformer实现OCR字符识别！

Datawhale干货作者：安晟、袁明坤，Datawhale成员在CV领域中，transformer除了分类还能做什么？
Datawhale·2024-09-06 01:52

《分享经济》读书笔记

分享经济强调的两个核心理念是“使用而不占有”（AccessoverOwnership）和“不使用即浪费”（ValueUnusedisWaste）[分享经济的特征分享经济的特征可以归纳为五大驱动、三大基石
轩滕·2024-09-06 01:08

终于有人把云计算与数据库的关系讲明白了

导读：本文讨论云计算与数据库的关系，包括云数据库自身的技术和特征，也包括云数据库的使用方式和形态变迁。
大数据v·2024-09-06 01:20

嵌入式基础理论学习——1、嵌入式系统的概念及组成

计算机系统有许多的分类，同时也有许多的功能，而在实际的业务需求中，计算机系统的很多功能是不需要的，而为了避免浪费空间和资源，则需要对系统的多余部分进行阉割，只留下实际业务需要的，尽
自立 自律 自强·2024-09-06 01:19

98. 验证二叉搜索树

假设一个二叉搜索树具有如下特征：节点的左子树只包含小于当前节点的数。节点的右子树只包含大于当前节点的数。所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。
凌霄文强·2024-09-06 00:29

那个你

家人有很多个，朋友也有很多个，亲密朋友不知道如何分类，你认为的好朋友她有好朋友，你认为一般的朋友你是她的好朋友。从小打没少挨，姐姐不带着出去玩下一秒就告状，然后开心的出去玩。
陈玲大步向前走·2024-09-06 00:10

2023-01-11

能够以零价，即元素汞的形式存在于水环境中，这是汞不同于其他金属的特征。在汞化合物中也包括有机汞，这是著名的“水俣病”的致病物质。这种化合物是汞与碳直接结合而成，分为甲基汞、乙基汞和苯基汞，无论哪
76c2795c0f02·2024-09-06 00:09

Unity3D DOTS Component详解

本文将详细解析Unity3DDOTS中的Component，包括其技术原理、类型分类以及代码实现。对惹，这里有一个游戏开发
Thomas_YXQ·2024-09-05 23:40

对于“老年退休综合症”的几点建议

先了解一下老年人退休的几大心理特征！1、无用的挫败感。觉得自己对家庭，对社会已经没有了先前的用途。
热爱生活的丫头·2024-09-05 22:26

nodejs笔记总结

node组成：Ecmascript模块模块的分类：内置模块：fshttppathurl自定义模块：commonjs规范第三方模块（npm下载）常见的模块指令：npmnodep
是张鱼小丸子鸭·2024-09-05 22:31

爱吃醋的原因

食醋中含有一种酶，可以抑制镉和真菌的协同致癌、促癌作用；食醋用的麸皮和井水等原料，具有的富铜低镉特征，与60多种中草药制成特异药曲的化学组成和生物学作用，使铜、锌、锰、钼、钴等微量元素高度富集，因而具有抑癌的效用
还你自然的美·2024-09-05 22:30

微尘

然后用这几个指标就可以简单的把人群分类。然后呢，心理学家呢，就可以对每一类人群进行一些特定的一些心理研究。我
殷炳莲·2024-09-05 21:25

2025秋招计算机视觉面试题（十一) - 为什么输入网络前要对图像做归一化

问题背景在面试的时候，面试官先问的问题是“机器学习中为什么要做特征归一化”，我的回答是“特征归一化可以消除特征之间量纲不同的影响，不然分析出来的结果显然会倾向于数值差别比较大的特征，另外从梯度下降的角度理解
微凉的衣柜·2024-09-05 20:17

《软件架构设计》一书目录

第一部分软件架构概念与思想篇1第1章解析软件架构概念31.1软件架构概念的分类31.1.1组成派41.1.2决策派51.2软件架构概念大观51.2.1Booch、Rumbaugh和Jacobson的定义
iteye_19129·2024-09-05 19:11

如何修复软件中的BUG

在这里，首先说一下bug的种类及bug严重程度分类，请看下面的图一与图二：如上图，分别为bug的种类及bug严重程度分类，通常遇到bug，都是按bug严重程度分类，比如我们用到的jira和禅道管理软件，
神州永泰·2024-09-05 19:10

国开（电大）2024秋《文献检索与论文写作》综合练习2

2.信息检索根据检索对象不同，一般分为:(D)A、二次检索、高级检索B、分类检索、主题检索C、计算机检索、手工检索D、数据
电大题园（1）·2024-09-05 19:39

C++：面向对象三大特征之封装

还记得上一篇帖子我们所说的访问修饰符吗，在访问修饰符中有一个private，它的作用在于更好的隐藏类的内部实现。所谓封装就是类中成员私有，他人需要按我给定的方式去使用。例如：#includeusingnamespacestd;classstudent{private:constchar*name;intage;public:voidshow(){cout<
学习使我变快乐·2024-09-05 18:35

如何正确储存水果，延长保质期

不同的水果，储存的方法不一样，根据水果不同的属性，做好分类储存，对减少损耗意义重大。
芸宝爱创业·2024-09-05 18:17

linux基础之目录结构

目录1.简介2.linux的目录结构分类3.详细目录介绍4.总结1.简介Linux是一个基于Unix的开源操作系统，其文件系统具有层次化的目录结构，这种结构以根目录/作为起点，向下展开成一个倒置的树状结构
甜航一直在·2024-09-05 18:29

网络安全（黑客）自学

一、什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。
白帽子凯哥·2024-09-05 17:57

2024国赛数学建模备战-数学建模思想方法大全及方法适用范围

2、分类分为两类：多元线性回归和非线性线性回归；其中非线性回归可以通过一定的变化转化为线性回归，比如：y=lnx可以转化为y=uu=lnx来解决；
V建模忠哥V·2024-09-05 17:54

腾讯云数据库（Redis）监控最佳指南

简介云数据库Redis（TencentDBforRedis）是由腾讯云提供的兼容Redis协议的缓存数据库，具备高可用、高可靠、高弹性等特征。
Tencent_Monitor·2024-09-05 16:21

数据结构----链表

1.1数据结构的分类集合：其中的元素之间关系平等，没有明显的层级或关系链。图形结构：元素之间形成多对多的关系，形成网状结构，非常适合表示复杂的关系网络。
m0_69699758·2024-09-05 16:19

代码随想录算法训练营第一天 | 704二分查找 27移除元素

题目链接：27.移除元素-力扣（Leetcode）704.二分查找-力扣（Leetcode）文章链接：训练营一期day1(qq.com)数组理论基础1.定义：存放在连续内存空间上的相同类型数据的集合2.特征
筱惜晴·2024-09-05 16:18

从0开始深度学习（4）——线性回归概念

1.1线性模型线性假设是指目标可以表示为特征的加权和，以房价和面积、房龄为例，可以有下面的式子：w称为权重（weight）b称为偏置（bias）、偏移量（offset）或截距（intercept）给定一个数据集
青石横刀策马·2024-09-05 15:47

2023-03-15新媒体信息搜集

目录索引类搜索引擎：以人工方式或半自动方式搜集信息，由编辑员查看信息之后，人工形成信息摘要，并将信息置于事先确定的分类框架
在暴雨天挨饿·2024-09-05 15:18

书店的本质是出版业的下游啊！——书店里的骷髅店员本田

包括书店店员的工作，书的分类，书的供货方式，书的销量好坏，以及各种各样的顾客。11区的轻
此岸孰海·2024-09-05 14:02

艺术欣赏之三：明天又是新的一天了——长篇小说《飘》的艺术特色及主人公斯佳丽的象征意义

如对女主人公斯佳丽的描写：她的长相融合了父母的特征：既
吾凡远也·2024-09-05 14:27

汉堡商标注册属于哪一类呢？

在商标注册中，商标分类系统被用来将不同商品和服务归入相应的类别中。这有助于确保商标在特定类别内得到充分的保护。
尚标知识产权·2024-09-05 14:05

knn分类代码实现（超详解）

本文未赘述原理，觉得知道knn的优秀的同志们都有一定的了解，直接上代码，本代码作为一个参考，希望大家能够结合本人的代码自己去做一遍，虽然可以直接调knn或有数据集，本文呈现的更多的是底层。1.创建knn.py#定义一个knn函数，后期方便调用.classKNN(object):def__init__(self,k=3):#定义内置函数，方便自己传参，默认k值为3self.k=k#用于整个函数可以使
小锐->技术成就梦想,梦想成就辉煌。·2024-09-05 14:06

NLP-预训练模型-中文：封神榜系列【姜子牙（通用大模型）、太乙（多模态）、二郎神（语言理解）、闻仲（语言生成）、燃灯（语言转换）、余元（领域）、...】

封神榜模型系列简介系列名称需求适用任务参数规模备注姜子牙通用通用大模型>70亿参数通用大模型“姜子牙”系列，具备翻译，编程，文本分类，信息抽取，摘要，文案生成，常识问答和数学计算等能力太乙特定多模态
u013250861·2024-09-05 14:35

opencv学习：形态学操作和边缘检测算子

这些操作通常用于图像预处理，如去除噪声、平滑边界、突出特征等。
夜清寒风·2024-09-05 13:34

深度学习的发展历程

深度学习的起源在机器学习中，我们经常使用两种方式来表示特征：局部表示（LocalRepresentation）和分布式表示（DistributedRepresentation）。
木亦汐丫·2024-09-05 13:00

仿论坛项目--第三部分习题

1.关于前缀树的特征描述不正确的是：根节点不包含字符，除根节点以外的每个节点，只包含一个字符。从根节点到某一个节点，路径经过的字符连接起来，为该节点对应的字符串。
HUT_Tyne265·2024-09-05 12:57

什么是麦克风阵列？

麦克风阵列的分类我们往往会通过麦克风的布局和数量给马克风阵列分类。简单的有2麦阵列，4麦阵列以及很多人都熟知的7麦阵列。根据布局的形状又可分为
Tracy973·2024-09-05 11:49

Unity3D DOTS Component详解

本文将详细解析Unity3DDOTS中的Component，包括其技术原理、类型分类以及代码实现。对惹，这里有一个游戏开发
Clank的游戏栈·2024-09-05 11:44

旋转目标检测：mmrotate仓库中 “主要模型” 及其 “配置文件” 的列表

方法概述1.CFACFA:Convex-hullFeatureAdaptationforOrientedandDenselyPackedObjectDetectionCFA：用于定向和密集对象检测的凸包特征适应
沉浸式AI·2024-09-05 10:43

【科研新人必看】什么是期刊等级，SCI、核心期刊、省刊

在学术界，期刊的分类和级别对科研人员的影响很大，特别是在学术评价、职称评审等方面。以下是对SCI几区、核心期刊、省级期刊和普刊的详细说明：1、SCI（ScienceCitati
cxylay·2024-09-05 10:42

随机信号是什么，随机信号的分类

随机信号（RandomSignal）是指在时间或空间上，信号的取值是不可预测的，或者说是由随机过程所生成的信号。随机信号广泛存在于自然界中，例如大气噪声、电磁干扰、地震波等都可以被视为随机信号。随机信号的特点：①不可预测性：随机信号的未来取值无法通过确定性规律准确预测，只能通过统计特性来描述和估计。②统计特性描述：由于随机信号的瞬时值难以预测，因此我们通常通过统计特性，如均值、方差、自相关函数、功
cxylay·2024-09-05 10:37

看demo学算法之 自编码器

自编码器通常被用于无监督学习任务，尤其是在降维、特征学习、数据去噪等领域。下面，我将从四个不同的角度来详细解释AE自编码器。
小琳ai·2024-09-05 09:06

理解Softmax函数的原理和实现

Softmax函数是机器学习和深度学习中非常基础且重要的一个概念，特别是在处理分类问题时。它的作用是将一个向量中的元素值转换成概率分布，使得每个元素的值都在0到1之间，并且所有元素值的总和为1。
Ven%·2024-09-05 09:06

openCV【实践系列】2——OpenCV方向梯度直方图

什么是特征描述符特征描述符是图像或图像块的表示，其通过提取有用信息和丢弃无关信息来简化图像。通常，特征描述符将一个width*height*3（通道）的图像转换为长度为n的特征向量或数组。
一只长尾巴·2024-09-05 09:31

人工智能与机器学习原理精解【17】

、全概率公式的应用贝叶斯定理的原理一、基本原理二、核心概念三、数学表达式四、原理应用五、原理特点朴素贝叶斯定理一、贝叶斯定理基础二、朴素贝叶斯的原理三、朴素贝叶斯的特点朴素贝叶斯公式一、贝叶斯定理二、特征独立性假设三
叶绿先锋·2024-09-05 08:23

Circle Loss: A Unified Perspective of Pair Similarity Optimization简要阅读笔记

1.背景常见的分类损失函数可以概括为减小类内距离sns_nsn，增大类间距离sps_psp。优化目标如下：min(sn−sp)min(s_n-s_p)min(sn−sp)2.存在的问题优化不够灵活。
dailleson_·2024-09-05 07:20

[论文笔记]Circle Loss: A Unified Perspective of Pair Similarity Optimization

这篇论文从对深度特征学习的成对相似度优化角度出发，旨在最大化同类之间的相似度sps_ps
愤怒的可乐·2024-09-05 07:18

pytorch中的gather函数_Pytorch中torch.gather函数祥解

引言：在多分类中，torch.gather常用来取出标签所对应的概率，但对于刚开始接触Pytorch的同学来说，torch.gather()可能不太好理解，这里做一些说明和演示，帮助理解。
陈村·2024-09-05 07:16

基于5G技术的高校物联网能源电力管理平台是如何应用的

1高校能源电力管理现状分析1.1高校能耗特征分析高校建筑类型多，不仅有教学楼、科研楼、行政52办公楼等公共建筑，还有宿舍楼、食堂、浴室等生活建筑，建筑类型的多样化必然导致能耗种类的多样化。
安科瑞张长青-·2024-09-05 06:14

线性代数——特征值与特征向量的性质

（1）设A为方阵，则A与ATA^{T}AT有相同的特征值。此处用到了两个关键性质，一：单位阵的转置为其本身,二：转置并不改变行列式的值。
lwh 98+106·2024-09-05 06:13
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