特征描述向量第6页

【论文笔记】Unsupervised Learning of Video Representations using LSTMs

我们的模型使用LSTM编码器将输入序列映射到一个固定长度的表征向量。之后我们用一个或多个LSTM解码器解码这个表征向量来实现不同的任务，比如重建输入序列、预测未来序列。

奶茶不加糖え·2024-02-20 08:25

C# CAD-Xdata数据添加与修改

特定代码值XData（扩展数据）特定代码值XData通过一系列DXF组码（DxfCode）存储不同类型的数据，包括但不限于ASCII字符串、已注册应用程序名称、控制字符串、图层信息、二进制数据块、坐标值、方向向量

李建军·2024-02-20 07:04

AI - 碰撞避免算法分析(ORCA)

半平面：上图里，u即之前VO和RVO求出的相对速度避免碰撞需要偏移的最短速度向量VO/RVO分析。VO/RVO里由于只考虑避障双方的两个物体，所以

Mhypnos·2024-02-20 07:31

ARM体系在linux中的中断抢占

上一篇说到系统调用等异常通过向量el1_sync做处理，中断通过向量el1_irq做处理，然后gic的工作都是为中断处理服务，在rtos中，我们一般都会有中断嵌套和优先级反转的概念，但是在linux中，

qxqxa·2024-02-20 06:12

通俗易懂的L0范数和L1范数及其Python实现

L0范数指的是向量中非零元素的个数。它通常用来度量向量的稀疏性。

superdont·2024-02-20 06:05

学习小组Day5笔记--lele

主要是学习R语言的数据结构，理解和使用向量和数据框。

ELLE0622·2024-02-20 06:58

多维时序 | Matlab实现TCN-RVM时间卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现TCN-RVM时间卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现TCN-RVM时间卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍

机器学习之心·2024-02-20 06:29

生信星球学习小组Day5笔记-柠萌

（4）显示工作路径getwd()（5）向量是由元素组成的，元素可以是数字或者字符串。（6）表格在R语言中改名叫数据框（7）函数或者命令不会用时，除了百度/谷歌搜索以外，用这个命

柠萌_593d·2024-02-20 04:32

[模型学习]Transformer机制及其过程

Transformer是一种编码器-解码器结构的模型Transformer的过程——编码器(Encoder)Encoder步骤1对于encoder，第一步是将所有的输入词语进行Embedding，然后将其与维度相同的位置向量组合

Amigo_5610·2024-02-20 04:46

C/C++/Cuda不依赖任何三方库求解3x3矩阵的特征值和特征向量

https://www.mpi-hd.mpg.de/personalhomes/globes/3x3/适用于C/C++下载dsyevv3-C-1.1.tar.gz采用LGPL协议，不适合商业开发https://github.com/PointCloudLibrary/pcl/blob/master/cuda/common/include/pcl/cuda/common/eigen.h适用于Cuda

OTZ_2333·2024-02-20 03:34

生成网络总结

整个模型可以看作一个“压缩”与“解压”的过程：首先编码器将真实数据（真实样本）压缩为低维隐空间中的一个隐向量，该向量可以看作输入的“象征”；然后解码器将这个隐向量解压，得到生成数据（生成样本）。

研三小学渣·2024-02-20 03:00

C++ vector构造函数

vector（向量）是向量类型，使用需要包含头文件#include;vector是一个封装了动态大小数组的顺序容器，跟其他任意类型的容器一样，它能够存放各种类型的对象，可以简单的认为，vector是一个能够存放任意类型的动态数组

wuweiwangyao·2024-02-20 03:52

关于Embedding 操作的理解

1.什么是embeddingembedding的本质是用一个较低维度的向量来代替较高维度的原始特征。

小新0077·2024-02-20 03:10

《C++Primer 第五版》——第三章字符串、向量和数组

《C++Primer第五版》——第三章字符串、向量和数组3.0前言3.1命名空间的using声明3.2标准库类型string3.2.1定义和初始化string对象3.2.2string对象上的操作3.2.3

SmileGuy17·2024-02-20 01:06

Sparse Principal Component Analysis via Rotation and Truncation

Notation在这里插入图片描述论文概述就是普通PCA的前个载荷向量（loadings,按照特征值降序排列）也是彼此正交的，张成同一

馒头and花卷·2024-02-20 01:21

支持向量机SVM

支持向量机（SVM，SupportVectorMachines）是一种广泛使用的监督学习方法，适用于分类、回归和其他任务。

ALGORITHM LOL·2024-02-19 23:19

Unity求物体关于平面镜像对称后坐标以及旋转

常规数学上的思路：根据平面L=ax+by+cz+d(a,b,c,d都是已知)，法向量是(a,b,c)，并且已知A点的坐

ysn11111·2024-02-19 23:45

SPSSAU【文本分析】|文本聚类

按词聚类分析按词聚类分析操作如下图：默认情况下，系统会将词频靠前的20个关键词提取，并且得到其词向量值，并且其

spssau·2024-02-19 23:44

Unity基础 -- 更新中(2.15)

Unity基础文章目录Unity基础3D数学--基础一些方法插值运算三角函数坐标系3D数学--向量理解常用函数线性插值3D数学--四元数看向四元数计算延迟函数协同程序3D数学–基础一些方法floatvalue01

冒泡P·2024-02-19 23:44

量子算法入门——3.狄拉克符号与量子态（3）

3.狄拉克符号的数学基础左矢是右矢的共轭+转置上标*表示共轭算符就是对狄拉克符号进行操作，就是相当于矩阵操作向量，算符对应本征值和本征态本征值：拉伸x、y向量的程度本征态：x、y向量上标匕首符号（或称十字符号

鸥梨菌Honevid·2024-02-19 22:19

MCU中断控制

Can!·2024-02-19 20:57

UnityShader——07数学知识：向量

数学知识：向量二维（笛卡尔）坐标系二维向量（矢量）具有方向的线段叫做有向线段，以A为起点、B为终点的有向线段作为向量，可以记作v=B-A。区别于有向线段，在一般的数学研究中，向量是可以平移的。

Aubyn11·2024-02-19 20:56

开源模型应用落地-工具使用篇-向量数据库（三）

现在，我们要引入向量数据库，作为我们AI服务的二级缓存。本文将详细介绍如何使用MilvusLite来为我们的AI服务部署一个前置缓存。

charles_vaez·2024-02-19 19:48

开源模型应用落地-工具使用篇-向量数据库进阶（四）

现在，我们要引入向量数据库，作为我们AI服务的二级缓存。

charles_vaez·2024-02-19 19:48

【机器学习笔记】11 支持向量机

支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）支持向量机是一类按监督学习（supervisedlearning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalizedlinearclassifier

RIKI_1·2024-02-19 19:38

数据库管理-第151期 Oracle Vector DB & AI-03（20240218）

数据库管理151期2024-02-18数据库管理-第151期OracleVectorDB&AI-03（20240218）1向量数据库应用场景2OracleVectorDB3Vector数据类型4Vector

胖头鱼的鱼缸（尹海文）·2024-02-19 19:33

NLP-词袋模型

词袋模型是自然语言处理中常用的一种文本表示方法，用于将文本转换为数值型向量，以便于计算机进行处理和分析。

草明·2024-02-19 19:58

NLP_自然语言处理项目(2)：seq2seq_attention_机器翻译（基于PyTorch）

编码器将源语言句子转换为一个固定长度的向量表示，解码器则将这个向量作为输入，生成目标语言句子的翻译结果。在seq2seq_attention中，编码器和解码器都是由循环神经网络（RNN）组成的。

@硬train一发·2024-02-19 18:56

支持向量机 | 核技巧于SMO算法的实现

01核技巧关于支持向量机，我们有这样的共识：支持向量机是一种分类器，之所以叫“机”是因为它会产生一个二值决策结果，是一种决策机；支持向量机的泛化误差较低，即，有良好的学习能力，且学到的模型具有很好的推广性

Sudden·2024-02-19 18:44

R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN实现

背景等鲁棒性差使用分类器对提取的特征进行分类（SVM或Adaboost）R-CNN的过程：采用SelectiveSearch生成类别独立的候选区域使用AlexNet来提取特征，输入是227*227*3，输出是4096将4096维的特征向量送入

今晚打老虎·2024-02-19 18:49

Zilliz 年度印象：未来独角兽？RAG 首选？LLM 记忆体？

AGI时代的到来，让Zilliz的身上多了很多充满“时代烙印”的标签：未来独角兽、网红赛道公司、向量数据库大佬、大模型的长期记忆体、RAG最强搭档……与此同时，我们也听说了一些有趣的标签：周边质量好、抢不到红包封面

·2024-02-19 18:46

Zilliz Cloud 再发新版本：性能提升超 10 倍，AI 应用开发流程再简化！

本次新版本的主要内容包括：大幅提升的向量搜索性能（性能提升10倍以上）、企业级数据安全和无缝数据集成。新版本发布后，用户无需自定义代码，便可快速顺畅地完成非结构化数据处理和索引。

·2024-02-19 18:40

《深度学习》阅读笔记

林子闲_5f12·2024-02-19 16:48

OpenAI视频生成模型Sora背后的技术及其深远的影响

其核心技术包括使用视觉块编码将不同格式的视频统一编码成Transformer可训练的嵌入向量，以及类似于扩散过程的UNet方法进行降维和升维的加噪与去噪操作。

知来者逆·2024-02-19 16:45

线代：认识行列式、矩阵和向量

本文主要参考的视频教程如下：8小时学完线代【中国大学MOOC*小元老师】线性代数速学_哔哩哔哩_bilibili另外这个视频可以作为补充：【考研数学线性代数基础课】—全集_哔哩哔哩_bilibili行列式的概念和定义一般会由方程组来引出行列式比如一个二阶行列式二阶行列式的计算就是主对角线的乘积减去副对角线的乘积；再看看三阶行列式举个例子帮助理解行列式越往高阶越复杂。二阶和三阶的尚且可以通过上面的方

路溪非溪·2024-02-19 15:24

AI算法初识之分类汇总

按照学习类型-**监督学习**：-线性回归（LinearRegression）-逻辑回归（LogisticRegression）-决策树（DecisionTree）-随机森林（RandomForest）-支持向量机

初心不忘产学研·2024-02-19 14:32

Linux学习：信号

每个进程都会维护一张中断向量表和一张函数指针数组的表，这样便能让进程认识信号。2，处理信号进程能够处理信号，但是处理信号不一定是立即处理的。而

Niu_brave·2024-02-19 14:26

HuggingFists-低代码玩转LLM-腾讯云RAG(1)

前序在之前的系列文章里，笔者介绍了如何使用阿里的千问LLM、阿里的文本嵌入模型以及Milvus向量库来搭建一个RAG(检索增强生成)的实验。

colorknight·2024-02-19 14:49

线性代数第9版英文pdf_线性代数（英文版·第9版）

《线性代数(英文版·第9版)》结合大量应用和实例详细介绍线性代数的基本概念、基本定理与知识点，主要内容包括：矩阵与方程组、行列式、向量空间、线性变换、正交性、特征值和数值线性代数等。

weixin_39726044·2024-02-19 14:15

深度学习基础之《TensorFlow框架（4）—Operation》

一、常见的OP1、举例类型实例标量运算add，sub，mul，div，exp，log，greater，less，equal向量运算concat，slice，splot，canstant，rank，shape

csj50·2024-02-19 13:37

OpenCV Mat实例详解一

OpenCV用来保存图像矩阵类型的数据信息，包括向量、矩阵、灰度或彩色图像等数据。通过使用Mat类，可以对图像进行各种操作和变换，例如裁剪、旋转

Bill66·2024-02-19 12:38

关于VIT（Vision Transformer）的架构记录

我们将图像分割为固定大小的补丁，线性嵌入每个补丁，添加位置嵌入，并将结果向量序列馈送到标准Transformer编码器中。为了进行分类，我们采用了添加额外可学习的“分类标记”的标

一条小小yu·2024-02-19 12:53

心法利器[107] onnx和tensorRT的bert加速方案记录

往期回顾心法利器[102]|大模型落地应用架构的一种模式心法利器[103]|大模型badcase修复方案思考心法利器[104]|基础RAG-向量检索

机智的叉烧·2024-02-19 12:49

Matlab|基于支持向量机的电力短期负荷预测【最小二乘、标准粒子群、改进粒子群】

目录主要内容部分代码结果一览下载链接主要内容该程序主要是对电力短期负荷进行预测，采用三种方法，分别是最小二乘支持向量机（LSSVM）、标准粒子群算法支持向量机和改进粒子群算法支持向量机三种方法对负荷进行预测

电力程序小学童·2024-02-19 12:10

SHOT特征描述符、对应关系可视化以及ICP配准

一、SHOT特征描述符可视化C++#include#include#include#include#include//使用OMP需要添加的头文件#include#include#include//直方图的可视化

jjm2002·2024-02-19 12:05

VFH特征的使用(一)

一、SHOT特征描述符可视化C++#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd