特征构造

检索工具—IndexSearcher 类

以下是IndexSearcher的所有构造函数：publicIndexSearcher(Stringpath)throwsIOException{this(IndexReader.ope
千里兵峰·2025-01-29 03:18

动物产生式识别系统（人工智能实验）

1.实验原理首先，定义两个整数数组`base`和`temp`，分别用于存储特征值和临时存储输入的特征值。输出特征值代表的信息，包括每个特征值对应的动物类型。
不爱编程的程序媛·2025-01-29 03:40

（新春特辑）腾讯开源MimicMotion整合包，最强图片生成跳舞视频的动作视频模型，动作丝滑没有破绽

效果同时支持面部特征和唇形同步，不止可以搞跳舞视频，也可以做数字人。
struggle2025·2025-01-28 22:33

大话特征工程：2.特征组合与描述

系统的高维特征空间本应为复杂世界提供精确的洞察，但却因维度的无限膨胀开始背离现实。全球天气失控、医疗系统陷入混乱、社会资源分配崩溃，这些技术上的崩坏正在逐步渗透进人类的感知之中。建筑
nnerddboy·2025-01-28 22:03

蓝桥杯lesson2----数据类型

所谓‘类型’，就是相似的数据所拥有的共同特征，编译器只有知道了数据的类型，才知道怎么操作数据。接下来，我们谈论一下简单的数据类型。字符型char这个就是字符型。
羽晨同学·2025-01-28 22:59

kotlin单例

只有当声明了其他的静态方法，在不调用获取单例对象的方法前调用静态方法，才会体现出相对懒汉模式无法懒加载的特性，但实际使用中一般不会在单例类中再声明其他静态方法）（3）无法给构造函数传参//Java实现publicclassSing
yufumatou·2025-01-28 21:21

（React组件基础）前端八股文修炼Day6

下面是类组件与函数组件在不同方面的异同：类组件特征:使用ES6的类语法定义。必须包含render()方法，其返回React元素。可以使用React生命周期方法（如compone
筱语悠里·2025-01-28 19:09

YOLOv10涨点改进：特征融合创新 | 多层次特征融合（SDI），小目标涨点明显，| UNet v2，比UNet显存占用更少、参数更少

本文独家改进：多层次特征融合（SDI），能够显著提升不同尺度和小目标的识别率如何引入到YOLOv10：1)替代原始的Concat；改进结构图如下：《YOLOv10魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新：【
AI小怪兽·2025-01-28 19:08

YOLO11涨点优化：特征融合创新 | 多层次特征融合（SDI），小目标涨点明显| UNet v2，比UNet显存占用更少、参数更少

本文独家改进：多层次特征融合（SDI），能够显著提升不同尺度和小目标的识别率如何引入到YOLO11：1)替代原始的Concat；改进结构图如下：《YOLOv11魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新：【原创自研模块
AI小怪兽·2025-01-28 19:08

大语言模型LLM在地理信息GIS中应用场景

AI&地理AI大语言模型在地理中的应用主要体现在以下几个方面：一、地理信息检索与查询AI大语言模型能够理解复杂的自然语言查询，包括地名、地理位置、地理特征等，从而提供更加精准的地理信息检索服务。
GISer_Jinger·2025-01-28 19:07

ABAP git客户端

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-01-28 19:33

java 高级工程师面试题集锦,持续更新~

1.面向对象的特征请阅读严宏博士的Java模式或设计模式解释中的桥梁模式)。封装:一般认为封装是将数据和操作数据的方法绑定起来,数据的访问只能通过定义。吐血总结!
aifans_bert·2025-01-28 19:37

人脸识别的经典深度学习方法

人脸识别的经典深度学习方法引言1.卷积神经网络（CNN）1.1LeNet1.2AlexNet1.3VGGNet1.4ResNet2.人脸检测2.1Viola-Jones算法2.2基于深度学习的人脸检测3.人脸特征提取
明初啥都能学会·2025-01-28 18:29

前端开发设计模式——原型模式

一、定义和特点1.定义原型模式是一种创建对象的方式，它通过复制一个已经存在的实例（称为原型）来创建新的实例，而不是通过传统的构造函数调用和初始化过程。
夜月还山岚·2025-01-28 16:44

构建器模式（Builder Pattern）与传统对象创建方式的对比

传统对象创建方式//方式1：空构造+SetterShoppingCartcart=newShoppingCart();cart.setUserId(123L);cart.setItemId(1001);
CY_U·2025-01-28 16:43

前端开发常用的设计模式有哪些

构造函数模式：使用构造函数来创建对象，每个对象都有自己的属性和方法。工厂模式：定义一个创建对象的接口，但由子类决定实例化哪个类2。单例模式：确保一个类只有一个实例，并提供全局访问点2。
我有一棵树·2025-01-28 16:10

C++: 二叉树进阶面试题

做每件事之前都心存诚意,就会事半功倍.目录前言1.根据二叉树创建字符串2.二叉树的层序遍历Ⅰ3.二叉树的层序遍历Ⅱ4.二叉树的最近公共祖先5.二叉搜索树与双向链表6.根据一棵树的前序遍历与中序遍历构造二叉树
酷酷学!!!·2025-01-28 14:30

【C++动态规划】2547. 拆分数组的最小代价|2019

令trimmed(subarray)作为子数组的一个特征，其中所有仅出现一次的数字将会被移除。例如，trimmed([3,1,2,4,3,4])=[3,4,3,4]。
闻缺陷则喜何志丹·2025-01-28 14:55

8622 哈希查找

试对输入的关键字序列构造哈希表，哈希表长度为length，求等概率情况下查找成功的平均查找长度，并设计构造哈希表的完整的算法。本题给出部分代码，请补全Hash函数和解决冲突的collison函数。
软工在逃男大学生·2025-01-28 13:50

笔记（二）——vector容器基础理论知识

一、vector容器的对象构造方法vector采用模板类实现默认构造例如vectorvecT；#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intarr[]={
眉挑烟火·2025-01-28 12:13

类和对象—封装及导语—C++

1.类和对象定义C++面向对象的三大特征封装，继承，多态。对象C++认为万事万物皆为对象，对象有其属性和行为。
逐光沧海·2025-01-28 11:38

Python学习日记------def __init__( ):函数

在Python中，__init__方法是类的构造函数，用于在创建对象时进行初始化。它可以接受参数也可以不接受参数，具体的选择取决于你是否希望在创建对象时传入初始值。
Canliays·2025-01-28 10:00

#深度学习：从基础到实践

它通过构建由多个隐藏层组成的神经网络模型，能够从海量数据中自动学习特征和表征,在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性进展。
single_ffish·2025-01-28 07:41

【深度学习|地学应用】遥感与深度学习：揭示梦柯冰川奥秘的前沿应用与实践解析

揭示梦柯冰川奥秘的前沿应用与实践解析文章目录【深度学习|地学应用】遥感与深度学习：揭示梦柯冰川奥秘的前沿应用与实践解析前言一、使用高分6号遥感影像结合深度学习对梦柯冰川的研究方向1.冰川边界自动化提取2.冰川变化动态监测3.冰川分类与分布特征分析二
985小水博一枚呀·2025-01-28 06:38

预训练语言模型

这种学习能力使得预训练模型可以捕获数据的复杂结构和特征，并且在后续的特定任务上进行微调，从而提高模型在目标任务上的性能。
Algorithm_Engineer_·2025-01-28 04:51

Typescript新特性关键字readyonly详细解读

readonly修饰符：首先是一个关键字，对类中的属性成员进行修饰，修饰后，该属性成员，就不能在外部被随意的修改了一构造函数中，可以对只读的属性成员的数据进行修改(()=>{//定义一个类型classPerson
黑码小帅·2025-01-28 03:38

YOLOv9改进，YOLOv9检测头融合ASFF（自适应空间特征融合），全网首发

摘要一种新颖的数据驱动的金字塔特征融合策略，称为自适应空间特征融合（ASFF）。它学习了在空间上过滤冲突信息以抑制不一致的方法，从而提高了特征的尺度不变性，并引入了几乎免费的推理开销。
挂科边缘·2025-01-28 02:32

自定义数据集使用框架的线性回归方法对其进行拟合

代码：#导入必要的库importtorchimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义数据集：二维数据，其中第一列是特征x，第二列是目标值ydata=[[
〖是♂我〗·2025-01-28 02:00

使用 PyTorch 实现逻辑回归：从数据到模型保存与加载

1.数据准备逻辑回归的核心是通过学习数据中的特征与标签之间的关系来进行分类。在本示例中，我们手动创建了一个简单的二维数据集，包含两类数据点。第一类数据点的标签为0，第二类数据点的标签为1。
弥树子·2025-01-28 02:29

【机器学习】 自定义数据集 使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

一、使用tensorflow框架实现逻辑回归1.数据部分：首先自定义了一个简单的数据集，特征X是100个随机样本，每个样本一个特征，目标值y基于线性关系并添加了噪声。
加德霍克·2025-01-28 01:26

【Spring】Spring 解决循环依赖的 3 种方式

第一种：构造器参数循环依赖Spring容器会将每一个正在创建的Bea
九师兄·2025-01-28 00:20

【微服务】spring 循环依赖问题深入解析

2.1循环依赖代码演示2.2问题分析与解决2.2.1使用反射+中间容器三、spring循环依赖问题原理解析3.1spring中的依赖注入3.1.1field属性注入3.1.2setter方法注入3.1.3构造器注入
逆风飞翔的小叔·2025-01-28 00:17

算法种常见的混沌映射是什么

一、定义与特征1.定义混沌映射是描述非线性系统中，通过简单规则产生的复杂、不可预测的行为。这些系统对初始条件非常敏感，即使是微小的初始差异也会导致系统结果的巨大不同，这种现象称为“混沌”。
搏博·2025-01-27 23:39

构建高可用系统设计OpenStack、Docker、Mesos和Kubernetes(简称K8s)

一、业务层根据主要业务范畴的分类和特征提取，抽象出独立的业务系统，分别统计系统的用户角色群体、访问量、计算量。
葡萄爱·2025-01-27 21:31

【深度学习】Squeeze-and-Excitation (SE) 模块优势解读

Squeeze-and-Excitation(SE)模块优势解读文章目录1概念辨析—下采样和上采样2Squeeze-and-Excitation(SE)3压缩（Squeeze）4激励（Excitation）5scale操作6相乘特征融合
理想不闪火·2025-01-27 19:46

正则表达式php详解,详解正则表达式

通俗讲，就是用一个字符串来描述一个特征，用其去验证另一个字符串是否符合该特征的公式1.2正则表达式的组成正则表达式由：分隔符、表达式、修饰符三部分组成。
白苏艾·2025-01-27 19:16

C++STL剖析（三）—— list的概念和使用

文章目录前言1.list的介绍2.list的常见构造3.list的迭代器4.list的增删查改assignpush_frontpop_frontpush_backpop_backinserteraseswapresizeclear5
Albert Edison·2025-01-27 19:42

【Python】全面掌握 Collections Deque：队列与栈的高效实现及动态内存管理指南

`deque`与普通列表（list）的性能差异第二章：构造函数1.如何创建一个`deque`2.可选参数`maxlen`的作用和使用场景第三章：添加和删除元素1.使用`append`方法在右端添加元素2
Peter-Lu·2025-01-27 18:38

深入了解：标签体系——企业运营中不可或缺的一环

唯有深入洞察用户的特征与差异化需求，因人而异地制定精细化运营活动，满足不同用户的需求，才能实现用户LTV最大化。标签体系，正是实现用户需求理解与洞察绕不开的关键第一步。一、标签的本
·2025-01-27 18:05

python(9): 实现LRU

LRU全称是LeastRecentlyUsed题目：设计LRU缓存结构，该结构在构造时确定大小，假设大小为K，并有如下两个功能set(key,value)：将记录(key,value)插入该结构get(
python开发笔记·2025-01-27 18:05

YOLOv8改进策略【Backbone/主干网络】| CVPR 2024替换骨干网络为 UniRepLKNet，解决大核 ConvNets 难题

UniRepLKNet提出了独特的大核设计能有效捕捉图像特征，在多模态任务中展现出强大的通用感知能力。
Limiiiing·2025-01-27 17:57

华北电力大学编译技术课程设计实验报告+代码

通过设计、编写和调试语法制导翻译程序，掌握从语句的语法出发，构造相应的语义子程序，实现
aabc20·2025-01-27 16:56

架构设计（6）软件质量属性与架构评估方法ATAM与CBAM

软件质量属性系统质量属性（QualityAttributes）是指系统设计和架构中具有的关键非功能性特征。这些属性直接影响系统的性能、可用性、安全性等方面，是评估和设计系统架构的重要考虑因素。
CoderIsArt·2025-01-27 16:19

SLAM源码分析（八）

vP1：参考帧中归一化后的特征点；vP2：当前帧中归一化后的特征点；基本原理：|x'||h1h2h3||x||y'|=a|h4h5h6||y|简写:x'=aHx,a为一个尺度因子1||h7h8h9||1
wang_yq0728·2025-01-27 15:46

ORB-SLAM2源码逐行解析系列（二）：追踪线程

1.Tracking类（1）Tracking类的定义///Examples/Monocular/include/Tracking.hclassTracking{public:/***@brief构造函数
LDST_CSDN·2025-01-27 14:40

ORB-SLAM2源码学习：Initializer.cc⑨: Initializer::FindHomography找到最好的单应矩阵H

前言该函数功能的实现依赖于之前学习的三个函数特征点的坐标归一化、计算单应矩阵H以及它的评分函数。
PaLu-LvL·2025-01-27 14:09

3-scala的类

User由于没有定义任何构造器，因而只有一个不带任何参数的默认构造器。然而，你通常需要一个构造器和类体。
qwy715229258163·2025-01-27 14:39

Java个人技术知识点总结（业务场景篇）

InversionofControl)控制反转/依赖注入，又称DI(DependencyInjection)(依赖注入)IOC的作用：产生对象实例，所以它是基于工厂设计模式的SpringIOC的注入通过属性进行注入，通过构造函数进行注入
撸码到无法自拔·2025-01-27 14:36

react 封装表格组件_React-表单验证组件封装（hook）

表单验证)，实现方式属个人思想，非最佳实践，欢迎指点验证插件使用：async-validator完整代码代码已打包上传NPMyarnaddrh-hook-form期望的调用方式Form组件目的表单样式特征可控暴漏一个验证整个表单的方法返回整个当前数据确认一下参数
weixin_39805924·2025-01-27 14:06

62.异步编程+Prism

为什么不需要在构造函数中初始化了？
军训猫猫头·2025-01-27 13:00
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