生成式模型第12页

手写Tomcat

的基本功能分析，基本需求包括：监听端口，接受外部请求多线程并发处理多个请求解析HTTP请求，根据URL找到对应的Servlet扫描Web目录，解析web.xml配置，加载开发者实现的Servlet类，生成对象并调用其

Fix12138·2024-09-13 14:33

视频语言规划

讨论如何利用在互联网规模数据上预训练大型生成模型，在生成的视频和语言空间中实现复杂长范围任务的视觉规划。

硅谷秋水·2024-09-13 14:58

arXiv综述论文“Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications”

建模物理系统、学习分子指纹、预测蛋白质界面以及对疾病进行分类都需要一个模型从图输入学习。在其他如文本和图像之类非结构数据学习的领域中，对提取的结构推理，例如句子的依存关系

硅谷秋水·2024-09-13 14:27

复合Simpson求积算法-C++【可直接复制粘贴/欢迎评论点赞】

Simpson1/3法则是一种数值积分方法，它通过将积分区间划分为多个小区间，并在每个小区间上采用一个二次多项式来逼近原函数，进而求得积分的近似值。

月白风清江有声·2024-09-13 14:57

模型训练可提升60~80%

近期，我们对RTX4090涡轮版进行了完整的整机测试，本篇文章将分别围绕单卡，4卡，8卡RTX4090性能测试结果展开分享，以全面评估其相比上代RTX30系列的性能优势。首先让我们一起看看本次测试的硬件配置。测试硬件配置简单介绍一下本次使用的平台为超微SYS-420GP-TNR，这款GPU系统针对AI和图形密集型工作负载的灵活设计，4U双处理器（第三代英特尔®至强®），双根GPU系统，最多10个P

赋创小助手·2024-09-13 14:26

【华为OD】2024D卷——生成哈夫曼树

请完成一个函数，根据输入的数字数组，生成哈夫曼树，并将哈夫曼树按照中序遍历输出。

简单.is.good·2024-09-13 13:56

springboot自动装配和统一配置分析

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言spring项目搭建1、idea创建maven项目，pom文件引入springboot依赖2、创建启动类1、自动装配1.1、@

DEARM LINER·2024-09-13 13:25

如何让大模型更聪明？

随着人工智能技术的飞速发展，大模型在多个领域展现出了前所未有的能力，但它们仍然面临着理解力、泛化能力和适应性等方面的挑战。

吗喽一只·2024-09-13 13:54

嵌入式八股文(一) C语言篇

文章目录前言一、指针和变量二、关键字1.volatile2.const3.static4.extern三、数据结构1.结构体1.1结构体基本内容1.2通过指针对结构体赋值1.3结构体指针2.联合体3.链表3.1基本概念3.2链表的插入和删除4.栈（Stack）5.堆（Heap）6.队列四、内存1.内存分配的方法2.malloc和free3.内存泄漏4.内存溢出前言笔者在学习时发觉自己的C语言很久没

云雨歇·2024-09-13 13:53

FreeRTOS学习笔记＞内存管理

在嵌入式系统中，我们主要关注内部存储空间（RAM）的管理，这就是内存管理的核心内容。2.FreeRTOS内存管理的设计理念FreeRTOS操作系统将内核与内存管理功能

HKElec·2024-09-13 13:22

坚持打卡第十二天《学习力》

之所以对它较为深刻是因为，21天可建立一个习惯，确定一个方向，就像一个工作或者模型一样，它只能起到协助作用，关键还是看你自己。

菲笔记·2024-09-13 13:34

月之暗面对谈 Zilliz：长文本和 RAG 如何选择？

01长文本与RAG通用对比准确率：通常情况下长文本优于RAG长文本：可更加综合的去分析所有相关的内容，提取相关数字，生成图表，效果尚可。RAG：更适合找到一段或者是几段可能相关的段落。

冻感糕人~·2024-09-13 13:51

梯度提升机 (Gradient Boosting Machines, GBM)

GBM本质上是通过训练一系列简单的模型（通常是决策树），然后将这些模型组合起来，从而提高整体预测性能。

ALGORITHM LOL·2024-09-13 13:50

NLP_jieba中文分词的常用模块

（2）全模式:把句子中所有可能成词的词都扫描出来,cut_all=True,缺点:速度快,不能解决歧义（3）paddle:利用百度的paddlepaddle深度学习框架.简单来说就是使用百度提供的分词模型

Hiweir ··2024-09-13 12:48

大模型中的多模态概念指的是什么

大模型中的多模态（Multimodal）概念是指模型能够同时处理和理解来自多种类型的数据或信息模式（modalities），如文本、图像、音频、视频等。

张3蜂·2024-09-13 12:48

DevOps -分布式追踪与监控

DevOps中的分布式追踪与监控在当今的DevOps环境中，随着微服务架构和云原生应用的广泛采用，系统复杂性显著增加，传统的监控方式已经无法满足现代分布式系统的需求。

Flying_Fish_Xuan·2024-09-13 12:46

预警提醒并生成日志，便于后期追溯的智慧地产开源了

智慧地产视觉监控平台是一款功能强大且简单易用的实时算法视频监控系统。它的愿景是最底层打通各大芯片厂商相互间的壁垒，省去繁琐重复的适配流程，实现芯片、算法、应用的全流程组合，从而大大减少企业级应用约95%的开发成本。AI是新形势下数字经济的重要基础设施，具备同各行各业结合的能力，越来越多的行业和领域都在进行不同层次的智能化升级。新人工智能时代将是泛智能时代，覆盖的范围也远远不止传统理解中的互联网和科

AI服务老曹·2024-09-13 12:44

《互联网世界观》读后感

首先用三个关键问题开启本书:1、颠覆式创新背景下，互联网三条思维法则是什么？2、在三条思维法则之下，我们该如何生存？3、面对生存，我们如何构建“产品型社群”？

莫舒伊·2024-09-13 12:58

【App】React Native

ReactNative的优势：开发体验好用统一的代码规范开发移动端程序，不用关注移动端的差异.开发成本低开发一次，可以生成Android和IOS俩个系统上的App学习成本低只要掌握JavaScript和

卿卿qing·2024-09-13 11:43

【Java设计模式】模型 - 视图 - 视图模型模式

文章目录【Java设计模式】模型-视图-视图模型模式一、概述二、详细解释及实际示例三、Java中模型-视图-视图模型模式的编程示例四、何时在Java中使用模型-视图-视图模型模式五、模型-视图-视图模型模式在

道长不会写代码·2024-09-13 11:13

掌握单片机,其实并不难

而要想成为一名嵌入式工程师，就要对单片机的基础非常熟悉，并且掌握C语言当中各个功能的初始化、启动、停止各类函数的编写调试。那么想要掌握单片机需要从哪几个方面入手呢？

培林将军·2024-09-13 11:12

安装jina，并使用jina的向量化和重排序的功能

pipinstalljina如果需要特定的功能模块，例如自然语言处理相关的向量化模型，可以通过JinaHub获取。

MonkeyKing.sun·2024-09-13 11:41

【Starrocks】建表篇Fe源码解析

主要职责有：接收用户连接请求（MySQL协议层）元数据存储与管理查询语句的解析与查询计划的生成集群管控Backend一般是用C++写的，主要职责有：数据存储与管理查询计划的执行建表语句的执行过程与Mysql

数算七弦·2024-09-13 11:11

分布式离线计算—Spark—基础介绍

原文作者：饥渴的小苹果原文地址：【Spark】Spark基础教程目录Spark特点Spark相对于Hadoop的优势Spark生态系统Spark基本概念Spark结构设计Spark各种概念之间的关系Executor的优点Spark运行基本流程Spark运行架构的特点Spark的部署模式Spark三种部署方式Hadoop和Spark的统一部署摘要：Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架Spar

测试开发abbey·2024-09-13 11:11

007的作业

图片发自网络语文很重要今天听了吴军老师《信息：如何贯穿文明》，要点之一：“书写系统和文字是不同的，书写系统可以让科技完成叠加式进步。”我很庆幸自己能在加入007后听到这节课的内容。

喵阳_cdlibra·2024-09-13 11:09

穿越之新纪元：5

耳机里说：“我是系统管理员，我叫式戈，也是我的称号。”这层楼的所有设备、仪器都可以由系统管理员控制，是戈在键盘上操作，远程控制离他最近的显示器。

畅想之心·2024-09-13 11:59

百行代码复现扩散模型-基于线性回归

文章目录引言简化模型原本模型模型改造实现过程数据集文本编码图像编码解码扩散过程训练过程生成过程完整实现结论引言多模态的深度学习模型，通常需要大量的算力去训练和验证。

李新然·2024-09-13 10:07

2018-08-10

对我来说，拼多多就是个垃圾企业，靠着传销式的洗脑术赢得了众多贪小便宜的人。每当看见微信好友叫我帮砍价时，总是一阵恶心袭来恨不得马上把他们拉黑。即使因各种顾忌而并没有删掉，也会变得对他们阳奉阴违。

文森林木·2024-09-13 10:34

大规模语言模型的书籍分享，从零基础入门到精通非常详细收藏我这一篇就够了

在当今人工智能领域，大规模语言模型成为了研究和应用的热点之一。它们以其大规模的参数和强大的性能表现，推动着机器学习和深度学习技术的发展。对于GPT系列大规模语言模型的发展历程，有两点令人印象深刻。

黑客-雨·2024-09-13 10:05

音视频入门基础：WAV专题（11）——FFmpeg源码中计算WAV音频文件每个packet的pts_time、dts_time的实现

======================================================音视频入门基础：WAV专题系列文章：音视频入门基础：WAV专题（1）——使用FFmpeg命令生成

cuijiecheng2018·2024-09-13 10:34

使用 Apache POI 实现 Java Word 模板占位符替换功能

使用ApachePOI实现JavaWord模板占位符替换功能在日常开发中，我们经常会遇到生成Word文档的需求，特别是在需要从模板导出Word文件时，比如生成合同、报告等。

德墨忒尔·2024-09-13 10:04

大数据领域的深度分析——AI是在帮助开发者还是取代他们？

在大数据领域，生成式人工智能（AIGC）的应用正在迅速扩展，改变了数据科学家和开发者的工作方式。本文将从大数据的专业视角，探讨AI工具在这一领域的作用，以及它们是如何帮助开发者而非取代他们的。

阳爱铭·2024-09-13 09:32

Django核心面试题

6.如何定义Django模型？7.什么是Django的QuerySet？如何使用？8.如何进行Django的数据库迁移？9.Django中

闲人编程·2024-09-13 09:28

软件测试中常用模型分析

在软件测试中，常用的模型主要包括V模型、W模型和H模型。以下是对这三种模型的简要描述及其特点和应用场景：1.V模型特点：V模型是瀑布模型的一种改进，它强调开发和测试活动的对称性和相互依赖关系。

好好学习的不知名程序员·2024-09-13 09:57

Mermaid说明

Mermaid是一个强大的图表工具，用简单的文本描述生成复杂的图表。

pumpkin84514·2024-09-13 09:57

五维教练领导力为团队赋能

通过对员工不断的激发，教练式的引导，让团队每个人看到了更多的可能性，完成了我们公司好多难以完成的业绩目标。

赵国涛_d512·2024-09-13 09:05

WebAssembly

当我们编写TypeScript的时候，Webpack最后打包生成的Js文件就是编译目标。2、和JS的关系WebAssembly是被设计成JavaScript的一个完善、补充，而不是一个替代品。

studentliubo·2024-09-13 08:57

Spring 源码学习(九) Transaction 事务

Spring的声明式事务能帮我们

带鱼真好吃·2024-09-13 08:25

CSDN的Markdown编辑器语法

这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、

THE MATRIX-HZB·2024-09-13 08:23

OpenAI正式推出了全新的o1-preview系列，专注于解决复杂问题

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。

新加坡内哥谈技术·2024-09-13 08:22

嵌入式鸿蒙系统开发语言与开发方法分析

第一：ArkTS语言基本特性目的：声明式UI，让开发者以更简洁，更自然的方式开发高性能应用。

嵌入式开发星球·2024-09-13 08:21

【深入剖析】Kylin架构全景及其组件详解

标题：【深入剖析】Kylin架构全景及其组件详解ApacheKylin是一个开源的分布式分析引擎，提供大数据集上的即时分析能力。它通过预计算技术，将数据以多维立方体的形式存储，从而加快查询速度。

2401_85763639·2024-09-13 08:50

Java中的Lambda表达式详解

Lambda表达式允许以简洁的方式表示匿名函数，从而在Java中实现函数式编程。通过Lambda表达式，我们可以将函数作为参数传递给其他函数，或者作为结果返回。

java面试跟我走·2024-09-13 07:49

TextCNN：文本卷积神经网络模型

目录什么是TextCNN定义TextCNN类初始化一个model实例输出model什么是TextCNNTextCNN（TextConvolutionalNeuralNetwork）是一种用于处理文本数据的卷积神经网（CNN）。通过在文本数据上应用卷积操作来提取局部特征，这些特征可以捕捉到文本中的局部模式，如n-gram（连续的n个单词或字符）。定义TextCNN类importtorch.nnasn

一只天蝎·2024-09-13 07:48

2019-07-27

#一起成长读书会##效能加油站#张利锋阅读分享第235天【思维模型31/100】反作用力思维模型物理学的一个基础定律是，力和反作用力是同时存在的，应用到生活中，就是我们的一个想法，一个行为，一个非惯性的动作都可能受到反作用力的影响

张利锋·2024-09-13 07:10

Java中的lambda

Java中的lambdaJava中的LambdaLambda表达式是Java8中引入的一个重要特性，它极大地简化了函数式编程。

极客李华·2024-09-13 07:46

色调映射：iCAM06: A refifined image appearance model for HDR image rendering

iCAM06:ArefifinedimageappearancemodelforHDRimagerenderingMarkDFairchild是图像颜色方面的大家，虽然不是本篇论文的第一作者，但他对色貌模型的发展有着举足轻重的作用

HFSLZ耶·2024-09-13 07:15

Kafka 实战 - Kafka分区和副本机制理解

这意味着消息在分区中按生成顺序存储，每个消息都有一个唯一的偏移量（Offset）。目的：分区的主要目的是为了水平扩展和并行处

用心去追梦·2024-09-13 07:15

Java面试题真题·技术面试题部分总结

系列文章目录Java面试题真题·技术面试题部分总结Java面试题真题·融资管理系统项目介绍文章目录系列文章目录前言技术问题Java的跨平台原理String常用方法分布式的优点对cookie有什么了解，Cookie

攸攸太上·2024-09-13 06:43

一文总结50ETF期权交易特点有哪些？

这里的“50ETF”通常指的是跟踪上证50指数的交易型开放式指数基金，它包含了上海证券交易所市值最大、流动性最好的50家公司的股票。那么，50ETF期权交易有哪些特点呢？

fafaqiquanjiang·2024-09-13 06:42

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