生成模型第8页

【论文阅读】(VAE-GAN)Autoencoding beyond pixels using a learned similarity metric

[1512.09300]Autoencodingbeyondpixelsusingalearnedsimilaritymetric(arxiv.org)/一、Introduction主要讲了深度学习中生成模型存在的问题

轩儿毛肚·2023-11-14 21:36

【论文阅读】PC-GAIN: Pseudo-label Conditional Generative Adversarial Imputation Networks for Incomplete Da

GAIN是最近提出的用于缺失数据插补的深度生成模型，已被证明优于许多最先进的方法。但GAIN仅使用生成器中的重构损耗来最小化

轩儿毛肚·2023-11-14 21:05

在医疗影像领域，生成式模型可以做些什么？用什么平台快速实现？使用MONAI框架进行生成式模型开发

生成模型具有巨大的潜力，不仅有助于通过合成数据集安全地共享医疗数据，还可以执行一系列逆向应用，如异常检测、图像到图像翻译、去噪和MRI重建。然而，由于这些模型的复杂性，它们的实现和再现性可能很困难。

Tina姐·2023-11-14 09:04

【扩散模型】万字长文全面理解与应用Stable Diffusion

万字长文全面理解与应用StableDiffusion1.StableDiffusion简介1.1基本概念1.2主体结构1.3训练细节1.4模型评测1.5模型应用1.6模型版本1.7其他类型的条件生成模型

镰刀韭菜·2023-11-14 04:44

AI图像生成模型LCMs: 四个步骤就能快速生成高质量图像的新方法

智云研·2023-11-13 11:31

chatgpt提问技巧

首先，我们要了解，ChatGPT是基于GPT-4技术构建的聊天机器人，一个由OpenAI研发的强大的自然语言理解和生成模型。

夕小瑶·2023-11-13 02:10

10、CLASSIFIER-FREE DIFFUSION GUIDANCE

实验证明，在没有分类器的情况下，指导确实可以由纯生成模型执行在无分类器指导中，联合训练了一个条件和无条件扩散模型，并将得到的条件和无条件分数估计结合起来，以获得样本质量和多样性之间的权衡，类似于使用分类器指导获得的结果

C--G·2023-11-12 14:52

生成模型的发展，扩散模型的原理，stable diffusion的实现

文章目录图像生成模型前期发展扩散模型发展DDPM实现细节代码抽象重参数技巧前向过程反向过程损失函数总结improvedDDPMdiffusionbeatsGANGLIDEDALL·E2框架prior模型

榴莲_·2023-11-12 14:15

机器学习——朴素贝叶斯

目录一、贝叶斯方法背景知识贝叶斯公式二、朴素贝叶斯原理判别模型和生成模型1．朴素贝叶斯法是典型的生成学习方法2．朴素贝叶斯法的基本假设是条件独立性3．朴素贝叶斯法利用贝叶斯定理与学到的联合概率模型进行分类预测用于文本分类的朴素贝叶斯模型

七七喝椰奶·2023-11-11 09:09

【AI】生成模型变得简单：了解它们的工作原理和不同类型

什么是生成模型？在不断发展的人工智能领域，生成模型已成为人工智能技术最具吸引力和创造力的方面之一。

Sonhhxg_柒·2023-11-11 06:42

stable diffusion为什么能用于文本到图像的生成

ygtu2018·2023-11-10 10:44

使用篇(一):Ai绘图-Stable Diffusion WebUI

它使用了图像加噪去噪过程中的生成模型——Duffusion，能够在1000个步骤中将一张完全没有噪点的图像转化为一张充满噪点的无法辨认的图像。StableDiffusion是一种深度学习的

猿码记·2023-11-09 23:22

康耐视深度学习ViDi-ViDi四大工具之一蓝色定位工具/Locate

将生成模型，模型定义特征组之间的空间关系（如果指定的特征多于一个）。然后在未经训练的图像上验证特征的检测。使用步骤说

视觉人机器视觉·2023-11-09 19:35

CVPR 2021 | 五官复原效果惊艳，腾讯ARC利用GAN人脸先验来解决

来自腾讯PCG应用研究中心(ARC)的研究者们提出了利用预先训练好的人脸生成模型提供的先验，来指导人脸复原的任务。真实世界的人脸复原是一个盲问题，即我们不清楚降质过程,在实际应用中，同时也

PaperWeekly·2023-11-08 11:44

我为什么要使用GPT？？？？

ChatGPT是一种自然语言生成模型，它可以根据我提供的问题或关键词生成相关的答案或信息。

Flying_Fish_roe·2023-11-08 07:59

Azure 机器学习 - 使用 ONNX 对来自 AutoML 的计算机视觉模型进行预测

目录一、环境准备二、下载ONNX模型文件2.1Azure机器学习工作室2.2Azure机器学习PythonSDK2.3生成模型进行批量评分多类图像分类三、加载标签和ONNX模型文件四、获取ONNX模型的预期输入和输出详细信息

TechLead KrisChang·2023-11-06 07:17

聊一聊GPT——让我们的写作和翻译更高效

1介绍GPT（GenerativePre-trainedTransformer）是一种基于Transformer的语言生成模型，由OpenAI开发。

Mortalz7·2023-11-05 21:01

概率密度变换公式雅可比矩阵_基于流的深度生成模型

在本文中，我们将深入探讨第三种生成模型：基于流的生成模型(Flow-basedgenerativemodels)。与GAN和VAE不同，这种模型显式地学习输入数据的概率密度函数。

weixin_39854867·2023-11-05 17:07

时下流行的生成模型

近期流行的生成模型本次介绍近期大火的三大类生成模型，这三大类模型从三个不同角度切入，居然都能有惊人的效果。而且深入挖掘发现它们有很多相似的地方。

weixin_30920597·2023-11-05 17:37

生成模型（二）：基于流的生成模型（Flow-based Generative Model）

本文大纲如下：到目前为止，已经介绍了[[生成模型-GAN]]和[[生成模型-VAE]]。

u013250861·2023-11-05 17:36

文本生成高质量3D模型，支持二次编辑！Stable Difusion新产品来啦

生成模型的格式是.obj，可以直接在Blender、Maya、C4D、ZBrush等主流3D模型开发平台中进行二次编辑，同时支持导入到UnrealEngine5、Unity游戏开发引擎中直接使用。

RPA中国·2023-11-04 22:21

本地白嫖AI绘画，Stable Diffusion 初探！

StableDiffusion是2022年8发布的深度学习文本到图像生成模型。

StruggleYang·2023-11-04 21:28

HCP-Diffusion：中山大学开源的统一通用扩散模型代码

本文来源机器之心编辑部近年来，基于扩散模型（DiffusionModels）的图像生成模型层出不穷，展现出令人惊艳的生成效果。

机器学习与AI生成创作·2023-11-04 03:30

06.GPT-4+图像生成

文章目录GPT-4摘要技术细节亮点：可识图亮点：性能好多样性少多语言处理能力强可解InverseScalingPrize任务Calibration很好输入图像的方式（猜测）图像生成模型速览图像生成各个击破一次到位常用的图像生成模型

oldmao_2000·2023-11-03 02:56

Unity 动态生成球体模型

系列文章目录Unity动态生成球体模型文章目录系列文章目录Unity动态生成球体模型前言如何生成一个模型球体模型的创建方法计算正二十面体正二十面体顶点三角形连接顺序前言本篇主要讲解动态生成模型及球体模型创建思路如何生成一个模型在

吾无法无天·2023-11-02 10:59

Unity3D如何用代码生成模型

大体思路：首先在脚本文件中写好要传入的GameObject，这个变量必须是Public的。然后将要生成的模型与这个GameObject挂载。即可上代码：usingUnityEngine;usingSystem.Collections;publicclassCreatePrimitive:MonoBehaviour{//传入批量生成的对象publicGameObjectdrone_reds;//按钮

星际迷航‖·2023-11-02 10:58

Unity 代码动态生成模型

网格由3D空间中排列的三角形组成，旨在产生实体对象的效果。三角形由其拐点或者顶点定义。在Mesh类中，顶点全部存储在单个数组中，并且每个三角形使用与顶点数组的索引对应的三个整数指定。这些三角形还将全部集合在一个整数数组中；从该数组的开头以三个为一组的方式解读数组中的整数，因此元素0、1和2定义第一个三角形，3、4和5定义第二个三角形，依此类推。Mesh类是对象网格几何体的基本脚本接口。该类使用数组

九本才·2023-11-02 10:49

Unity3D点击UI图片生成模型预设物

Unity3D点击UI图片生成模型预设物目录1、博客介绍2、内容（1）演示（2）生成（3）生成物体移动3、推送4、结语1、博客介绍翻出来了之前一个两年前Demo，顺手传上来了，通过点击按钮或者其他UI元素生成模型预设物

因吹斯听的Sun同学·2023-11-02 10:17

从 AI 代码生成模型到 AI 编程助手应用实战

▼最近直播超级多，预约保你有收获近期直播：《从AI编程助手到AIAgent应用实战》随着科技的发展，软件设计方式也在不断地演进，从最初的面向机器，到面向过程，再到面向对象，面向领域，最后到现在快要成为可能的面向自然语言。在软件设计开发领域，我们一直在探索更高效的开发方式—1—AI编程的发展史AI编程的前身，自动代码生成或程序合成(ProgramSynthesis)一直是计算机科学领域长久以来的一大

musicml·2023-11-01 05:00

GPT实战系列-如何用自己数据微调ChatGLM2模型训练

GPT实战系列-如何用自己数据微调ChatGLM2模型训练目录GPT实战系列-如何用自己数据微调ChatGLM2模型训练1、训练数据广告文案生成模型训练和测试数据组织：2、训练脚本3、执行训练调整运行4

Alex_StarSky·2023-10-31 07:31

深度学习（4）---生成式对抗网络(GAN)

文章目录一、原理讲述1.1概念讲解1.2生成模型和判别模型二、训练过程2.1训练原理2.2损失函数三、应用一、原理讲述1.1概念讲解 1.生成式对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork

冒冒菜菜·2023-10-29 17:31

stable diffusion简介和原理

StableDiffusion中文的意思是稳定扩散，本质上是基于AI的图像扩散生成模型。

洛阳泰山·2023-10-28 23:55

对抗生成网络（GAN）学习笔记

生成模型与判别模型判别模型：由数据直接学习决策函数Y=f(X)或条件概率分布P(Y|X)作为预测模型，即判别模型。判别方法关心的是对于给定的输入X，应该预测什么样的输出Y。

仰望星空的小狗·2023-10-28 17:39

【网安专题】论文2：利用人类编写的自然语言反馈来训练代码生成模型pre-trainedCODEGEN -M ONO 6.1 B model：自动化反馈生成+多步反馈合并+处理多错误反馈

ImprovingCodeGenerationbyTrainingwithNaturalLanguageFeedback写在最前面主要工作启发背景介绍应用现有工作的不足Motivation动机方法ILFExperiments&Results数据集评价指标3.1.验证πReffine\pi_{\text{Reffine}}πReffine与NLF结合的有效性（可以使用反馈来修复不正确的代码）3.2验

是Yu欸·2023-10-27 22:35

LDA主题模型——gensim实战

今天我们来谈谈主题模型(LatentDirichletAllocation),由于主题模型是生成模型，而我们常用的决策树，支持向量机，CNN等常用的机器学习模型的都是判别模型。

王同学死磕技术·2023-10-27 11:27

【深度学习】生成对抗网络（GANs）详解！

模型通过框架中(至少)两个模块：生成模型(GenerativeModel)和判别模型(DiscriminativeModel)的互相博弈学习产生相当好的输出。

TwcatL_tree·2023-10-27 07:57

AIGC实战——深度学习 (Deep Learning, DL)

TensorFlow和Keras4.多层感知器(MLP)4.1准备数据4.2构建模型4.3检查模型4.4编译模型4.5训练模型4.6评估模型小结系列链接0.前言深度学习(DeepLearning,DL)是贯穿所有生成模型

盼小辉丶·2023-10-26 23:33

详解 Diffusion (扩散) 模型

扩散模型是跨不同深度学习领域使用的生成模型。目前，它们主要用于图像和音频生成。最值得注意的是，这些模型是令人印象深刻的图像生成模型（例如Dalle2和稳定扩散）背后的驱动力。

冷冻工厂·2023-10-24 08:29

CSDN聊ChatGPT

ChatGPT是一个通用的自然语言生成模型，可以用来做聊天机器人、文本生成等。它的开放，为开发者提供了一个非常好的平台，使得开发者可以快速开发AI应用，甚至不需要深度学习的背景。AI将重构编程语

百态老人·2023-10-24 01:39

无条件下生成更真实的人脸图像PG-GAN！

当然作为当前最有竞争力的生成模型，相对于VAE,GAN虽然不稳定，相对于PixelCNN,GAN虽然没有提供明确的li

Lornatang·2023-10-23 21:40

基于统计学方法的异常检测

异常检测的统计学方法的一般思想是：学习一个拟合给定数据集的生成模型，然后识别该模型低概率区域中的对象，把它们作为异常点。异常检测的

leslie_uu·2023-10-23 05:00

DALL·E 3：OpenAI的革命性图像生成模型与ChatGPT的融合

文章目录DALL·E3：OpenAI的革命性图像生成模型与ChatG

猫头虎·2023-10-23 00:42

论文笔记：Multi-Concept Customization of Text-to-Image Diffusion

：Multi-ConceptCustomizationofText-to-ImageDiffusion源代码和数据：https://www.cs.cmu.edu/~custom-diffusion/当生成模型生成从大规模数据库中学习的概念的高质量图像时

HenrySmale·2023-10-23 00:58

TensorFlow2-通过KerasModel创建模型

、导入依赖包#coding:utf-8importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayersimportnumpyasnpimportos三、导入或者生成模型输入数据

MyChinaLin·2023-10-22 13:02

Reparameterization trick（重参数化技巧）

“Reparameterizationtrick”（重参数化技巧）是一种在训练生成模型中处理随机性潜在变量的方法，特别常见于变分自动编码器（VAE）等模型中。

重剑DS·2023-10-22 12:31

自然语言处理---Transformer机制详解之GPT2模型介绍

所谓语言模型,作用就是根据已有句子的一部分,来预测下一个单词会是什么.现实应用中大家最熟悉的一个语言模型应用,就是智能手机上的输入法,它可以根据当前输入的内容智能推荐下一个要打的字.GPT2也是一个语言预测生成模型

lichunericli·2023-10-22 05:19

详细解读DALLE 3技术报告：Improving Image Generation with Better Captions

Diffusionmodels代码解读：入门与实战前言：OpenAI是推动大模型创新的领头羊，最近发布的DALLE3凭借着远超市面上其他图片生成模型的表现，再次火出圈。

沉迷单车的追风少年·2023-10-22 03:47

统计学习方法隐马尔可夫模型

步参数估计公式算法描述解码问题近似算法Viterbi算法统计学习方法隐马尔可夫模型读李航的《统计学习方法》时，关于隐马尔可夫模型的笔记隐马尔可夫模型（hiddenMarkovmodel,HMM）是可用于标注问题的统计学习模型，属于生成模型

Air浩瀚·2023-10-21 08:37

扩散模型学习

生成模型就是估计训练数据的真实分布，使得估计的分布q(x)和真实分布p(x)差距尽可能能的小。使得所有训练数据样本采样自q(x)的概率最大。

zx428621·2023-10-21 00:10

【生成模型】解决生成模型面对长尾类型物体时的问题 RE-IMAGEN: RETRIEVAL-AUGMENTED TEXT-TO-IMAGE GENERATOR

为了解决这个问题，我们提出了检索增强文本到图像生成器（Re-Imagen），这是一种生成模型，它使用检索到的信息来生成高保真和忠实的图像，即使对于罕见或看不见的实体也是如此。

prinTao·2023-10-20 19:52

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