生成模型

生成对抗网络

Advantagesanddisadvantages5.Conclusionsandfuturework（idea）6.网络训练源代码0.Abstract我们提出了一个新的框架，通过一个对抗的过程来估计生成模型
Q渡劫·2023-10-20 17:44

【文章摘要-20231019】Any-to-Any Generation via Composable Diffusion

论文链接代码链接作者提出了一个可组合的扩散模型，该模型体现为能够处理任何输入模态的组合，进而输出任何模态组合的新型生成模型，如语言、图像、视频或音频。
≈落小朵·2023-10-19 21:07

研究了代码质量后，开发效率提升10倍，bug减少20倍！！

人工智能代码生成模型和编程助手因为具备快速生成代码结构、优化算法以及提供智能建议的能力，为程序员们提供了有效的帮助。这种智能辅助不仅可以显著减少重复劳动，还能释放创造力，使得
SoFlu软件机器人·2023-10-18 06:34

学会用AI：释放创意，解放双手，工作再多也不慌

从AI代码生成模型到AI编程助手应用，它们不仅仅是一小部分，更是未来程序开发的新趋势。过去，编写代码一直是一项枯燥乏味、需要长时间投入的工作。
SoFlu软件机器人·2023-10-18 06:33

【扩散模型从原理到实战】Chapter1 扩散模型简介

文章目录1.1扩散模型的原理生成模型扩散过程DDPM的扩散过程前向过程反向过程优化目标1.2扩散模型的发展开始扩散：DDPM加速生成：采样器刷新记录：基于CLIP的多模态图像生成引爆网络：基于CLIP的多模态图像生成再次
自律版光追·2023-10-18 00:35

Prompt 驱动架构设计：探索复杂 AIGC 应用的设计之道？

Prompt是一个输入的文本段落或短语，用于引导AI生成模型执行特定的任务或生成特定类型的输出。不同的Prompt会导致不同的搜索结果，因为它们会影响模型对信息的处理方式。
Phodal·2023-10-17 11:06

生成模型VS判别模型

生成模型：学习得到联合概率分布P(x,y)，即特征x和标记y共同出现的概率，然后求条件概率分布。能够学习到数据生成的机制。
武耀文·2023-10-16 15:08

一文读懂扩散模型原理、推断加速和可控生成

来源：智源社区整理：熊宇轩在刚刚过去的2022年，扩散模型（DiffusionModels）成为了深度生成模型中新的SOTA。
人工智能学家·2023-10-16 12:27

数据挖掘 - 分类

根据邵俊明老师的课件整理而成监督学习和无监督学习无监督的学习关联规则聚类分析监督学习分类预测模型分类生成模型GenerativeModel判别模型DiscriminativeModel对比分类和预测分类算法决策树
纫秋兰以为佩·2023-10-16 09:29

生成模型特殊标记含义

在使用生成模型生成文本时，可以将bos_token插入到输入文本的开头，以指示模型开始生成新的句子。eop_token(EndofParagraphToken)表示段落的结束。
像夏天一样热·2023-10-16 05:42

【机器学习算法-朴素贝叶斯、支持向量机】

机器学习算法-朴素贝叶斯算法1.朴素贝叶斯算法2.支持向量机2.1SVM基本综述1.朴素贝叶斯算法朴素贝叶斯是生成模型，需要根据已有的数据求出先验概率。
闲看庭前梦落花·2023-10-15 08:02

【深度学习】DDPM，Diffusion，概率扩散去噪生成模型，原理解读

看过来看过去，唯有此up主，非常牛：VideoExplaination(Chinese)1.DDPMIntroductionqqq-一个固定（或预定义）的正向扩散过程，逐渐向图像添加高斯噪声，直到最终得到纯噪声。pθp_θpθ-一个学习到的反向去噪扩散过程，其中神经网络被训练以逐渐去噪图像，从纯噪声开始，直到最终得到实际图像。正向和反向过程都由ttt索引，发生在有限时间步数TTT内（DDPM的作者
XD742971636·2023-10-14 23:12

本周 AI 新闻报道：多个大厂发布了重大更新

其中最重要的是全新的FireflyImage2图像生成模型，可以生成逼真的人像；Illustrator中的文本到向量图功能，允许通过文字提示生成可编辑的矢量图形；Premiere中推出一键去除填充词的语音增强等功能
天地会珠海分舵·2023-10-14 12:59

变分自编码器——pytorch实现VAE

变分自编码器——pytorch实现VAE介绍实现代码：介绍变分自编码器（VariationalAutoencoder，VAE）是一种生成模型，结合了自编码器和变分推断的思想。
lqjun0827·2023-10-12 19:40

变分自动编码器 （VAE）02/2 PyTorch 教程

VAE的这种概率特性使其成为一个生成模型。VAE中的潜在表示由最能定义输入数据的概率分布（μ，σ）组成。二、前提知识要了解有关VAE直觉的更多信息，我建议您阅
无水先生·2023-10-12 19:07

adobe firefly image2重磅发布

萤火虫图像2（FireflyImage2）是由adobe的一种新的图像生成模型。它是萤火虫图像的改进版本，具有以下特点：更逼真的图像：萤火虫图像2使用了更先进的图像生成技术，能够生成更逼真的图像。
winfredzhang·2023-10-12 14:27

未来属于 Firefly：通过最新的生成式 AI 创新解锁新的创造力水平

Adobe发布下一代Firefly图像生成模型，新的套件包括FireflyImage2模型、FireflyVector模型和FireflyDesign模型。
AI 研习所·2023-10-12 00:55

当 BLIP-2 遇上 Diffusion！可控图像生成的最优解，图像主题、风格任意切换，指哪改哪

越来越多的基于深度学习的图像生成模型也得到了发展，包括利用GAN进行图像生成、将文本转化为图像的模型等等。这些技术
夕小瑶·2023-10-11 21:36

I2VGen-XL高清图像生成视频大模型

项目相比于现有视频生成模型，I2VGen-XL在清晰度、质感、语义、时
源代码杀手·2023-10-11 09:43

1分钟自动产出高质量PPT：ChatGPT + MidShow

ChatGPT是一个基于OpenAI的强大的自然语言生成模型，它可以根据你的输入生成各种类型的文本，包括PPT提纲。
aiboycoder·2023-10-10 03:49

扩散模型对于文字的渲染已不再是难题

近段时间,人工智能在图像生成方面取得了长足的进步,各种图像生成模型层出不穷，比如最近大火的Stablediffusion,midjourney还有最近和GPT4深度结合的DALL-E3，然而在这些AI生成图像有一个通病
「已注销」·2023-10-08 20:55

微调GPT（fine-tune）与向量数据库结合-优化GPT

这是因为GPT是一个生成模型，它每次生成回答时都是从头开始的，没有记住之前的状态或回答。缺乏准确性：虽然GPT可以生成看起来很合理
小~小·2023-10-08 15:37

【AI视野·今日Robot 机器人论文速览 第四十九期】Fri, 6 Oct 2023

AI视野·今日CS.Robotics机器人学论文速览Fri,6Oct2023Totally29papers上期速览✈更多精彩请移步主页Interesting:ContactGen,基于生成模型的抓取手势生成
hitrjj·2023-10-07 08:51

《统计学习方法》学习笔记之第一章

第一章目录第一节统计学习的定义与分类统计学习的概念统计学习的分类第二节统计学习方法的基本分类监督学习无监督学习强化学习第三节统计学习方法三要素模型策略第四节模型评估与模型选择训练误差与测试误差过拟合与模型选择第五节正则化和交叉验证正则化：实现结构风险最小化策略交叉验证第六节泛化能力泛化误差泛化误差上界二分类问题第七节生成模型与判别模型生成模型和判别模型生成模型
资料加载中·2023-10-07 05:52

梯度下降参数不收敛_数据分析|梯度下降算法

生成模型：朴素贝叶
weixin_39622891·2023-10-06 13:45

Tune-A-Video论文阅读

：Tune-A-Video:One-ShotTuningofImageDiffusionModelsforText-to-VideoGeneration文章目录摘要引言相关工作文生图扩散模型文本到视频生成模型文本驱动的视频编辑从单个视频生成方法前提
zzfive·2023-10-05 14:02

大模型RLHF算法更新换代，DeepMind提出自训练离线强化学习框架ReST

这些技术造就了像GPT-3、PaLM等基座生成模型，在这些基座模型之上，研究人员通过引入人类反馈的强化学习算法（RLHF）开发出了例如ChatGPT这些与人类偏好保持一致的可聊天模型
TechBeat人工智能社区·2023-10-04 13:48

chatgpt技术总结（包括transformer，注意力机制，迁移学习，Ray，TensorFlow，Pytorch）

首先我们要了解chatgpt是一种自然语言处理模型，也可以理解为文本生成模型。在框架上chatgpt采用了transfo
笑傲江湖2023·2023-10-04 06:11

WinFroms基于三层构造设计模式的框架所设计的代码生成器1.0

—三层架构此文章需要在读懂以上这篇架构模式的基础上再继续往下深入学习简化目录1.前言2.框架准备3.coboBox的数据绑定4.创建文件夹5.工具方法6.生成一个数据库访问助手类SqlHelper7.生成模型层
求知青年·2023-10-03 18:26

什么是向量量化层以及向量量化层在生成模型中的作用

1编码器编码器是向量量化层中的一个关键组件，它负责将输入的连续向量映射到最接近的离散向量。编码器的目标是找到和输入向量最相似的离散向量，并将其作为输出编码器通常基于距离度量方法，如欧氏距离或曼哈顿距离，来衡量输入向量和码本中每个离散向量之间的相似程度。具体而言，编码器通过计算输入向量与码本中所有离散向量之间的距离，然后选择距离最近的离散向量编码器的输出结果是离散向量的索引或表示，它表示了输入向量映
小宋加油啊·2023-10-03 00:39

图神经网络GNN(一）GraphEmbedding

SkipGram优化的目标函数：P(Context(x)|x;θ)θ=argmaxP(Context(x)|x;θ)DeepWalk这种GraphEmbedding方法是一种无监督方法，个人理解有点类似生成模型的
天津泰达康师傅·2023-10-02 16:04

【扩散生成模型】Diffusion Generative Models

由浅入深了解DiffusionModel相关论文合集：Awesome-Diffusion-Models提出扩散模型思想的论文：《DeepUnsupervisedLearningusingNonequilibriumThermodynamics》理解最近大火的扩散模型经典开山作介绍与必备数学推导（一）扩散模型综述：“扩散模型”首篇综述+论文分类汇总，谷歌&北大最新研究「扩散模型」首篇综述！谷歌&北大
dataloading·2023-10-02 14:24

EasyEdge 智能边缘控制台通过sdk发布应用

离线部署SDK生成模型部署完成后会出现下载SDK的按钮，点击按钮下载SDK并保存好SDK。
冲鸭嘟嘟可·2023-10-02 13:17

碎片笔记｜AIGC核心技术综述

目录一、生成模型1.变分自编码器（Vari
_Meilinger_·2023-09-30 22:16

【大模型和智能问答系统】

大模型和智能问答系统大模型前的智能问答系统传统管道式架构存在的问题大模型前的智能问答系统大模型统一代指以ChatGPT为代表的，参数量相比以前模型有明显量级变化的生成模型。
ningyuanfeng·2023-09-30 13:35

经典网络解（三） 生成模型VAE | 自编码器、变分自编码器|有监督，无监督

文章目录1有监督与无监督2生成模型2.1重要思路3VAE编码器怎么单独用？解码器怎么单独用？
Qodi·2023-09-30 11:43

unity生成模型预览图并导出图片

1、首先将模型打成预制体.prefab对象2、放入指定文件夹3、打开工具4、不好使就多点一次这样就会批量生成预制体图片了Demo参见：GetbadEarlyup/unityPicDemo:在unity中生成可导出缩略图的Demo工程(github.com)https://github.com/GetbadEarlyup/unityPicDemo
作孽就得先起床·2023-09-30 07:28

LDA分析【以句子为颗粒进行】

LDA简介LDA（LatentDirichletAllocation）是一种文档主题生成模型，也称为一个三层贝叶斯概率模型，包含词、主题和文档三层结构。
照崴·2023-09-30 00:46

使用高斯混合模型拆分多模态分布

GMM是一种生成模型，它假设观测数据是由多个高斯分布组合而成的，每个高斯分布称为一个分量，这些分量通过权重来控制其在数据中的贡献。生成具有多模态分布的数据当一个数据集显示出多个不同的峰值或模态
deephub·2023-09-29 17:29

下载bigemap建筑物轮廓在arcscene如何生成模型

Arcscene编辑三维地图-生成立体建筑物发布时间：2019-04-11版权：BIGEMAP相关教程：三维地形制作教程工具准备1、BIGEMAPGISOffice效果图制作步骤：第一步：制作三维需要的建筑物矢量数据和卫星地图以及高程数据参考教程：矢量数据下载第二步：启动arcscene,添加数据（添加数据和制作三维地图一样），如下图：第三步：打开属性表，如下图：打开属性表以后，属性表中的【Hei
地图下载器·2023-09-29 11:51

文本自动生成模型

基于关键词的文本自动生成模型主要应用关键词提取、同义词识别等技术来实现。IMG_4091(20181107-143059).jpg本节处理的场景是：由文本到
天禧68·2023-09-29 07:03

机器学习 面试/笔试题

1.生成模型VS判别模型生成模型：由数据学得联合概率分布函数P(X,Y)P(X,Y)P(X,Y),求出条件概率分布P(Y∣X)P(Y|X)P(Y∣X)的预测模型。
uodgnez·2023-09-29 05:34

初识GAN

前言简单认识下GAN，GAN与最大似然的关系，几个基本概念的介绍GAN对抗网络GAN的思想，一个判别模型D，一个生成模型G组成对抗网络。如何对抗呢？
于建民·2023-09-29 02:09

一、机器学习基础知识：基本概念与Python开发环境

机器学习的研究方式一般是基于现有数据生成模型，在解决问题时，使用该模型进行判断、预测。机器学习方法通常是从
七层楼的疯子·2023-09-28 19:52

ChatGPT 与 离散数学

使用ChatGPT学习离散数学是一种有效的方法，但请记住，ChatGPT只是一个文本生成模型，无法提供互动性的练习或答疑。
EricWang1358·2023-09-28 17:34

使用高斯混合模型拆分多模态分布

GMM是一种生成模型，它假设观测数据是由多个高斯分布组合而成的，每个高斯分布称为一个分量，这些分量通过权重来控制其在数据中的贡献。生成具有多模态分布的数据当一个数据集显示出多个不同的峰值或模态
·2023-09-28 09:26

【论文阅读】UniDiffuser： Transformer+Diffusion 用于图、文互相推理

而多模态大模型将能够打通各种模态能力，实现任意模态之间转化，被认为是通用式生成模型的未来发展方向。最近看到不少多模态大模型的工作，有医学、金融混合，还有CV&NLP。
prinTao·2023-09-28 08:50

基于minist数据集用VAE训练生成图片（VAE基础入门学习）

它是一种深度生成模型，由Kingma等人于2014年提出的基于变分贝叶斯（VariationalBayes，VB）推断的生成式网络结构1.VAE模型有两部分，分别是一个编码器和一个解码器，常用于AI图
云梦之上·2023-09-28 04:05

ChatGPT等AIGC如何移动边缘部署？南洋理工最新《 在移动网络中释放边云生成AI的力量:AIGC服务》综述其技术体系...

首先介绍了生成模型的背景和基本原理以及移动AIGC网络的AIGC服务的生命周期，其中包括数据收集、训练、微
边缘计算社区·2023-09-27 15:50

pytorch模型转onnx模型trace方式和script方式

pytorch模型转onnx模型trace方式和script方式1、编写模型2、trace方式生成模型3、script方式生成模型4、混合trace和script生成模型5、保存与加载模型6、torchscript
落花逐流水·2023-09-27 06:06
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