生成模型第6页

从零开始 - 在Python中构建和训练生成对抗网络（GAN）模型

生成对抗网络（GANs）是一种强大的生成模型，可以合成新的逼真图像。通过完整的实现过程，读者将对GANs在幕后的工作原理有深刻的理解。

小北的北·2024-01-02 08:49

论文阅读：神经 MCMC 的深度内卷生成模型 Deep Involutive Generative Models for Neural MCMC

原文：DeepInvolutiveGenerativeModelsforNeuralMCMC我们引入了深度内卷生成模型（一种深度生成建模的新架构），并使用它们来定义内卷神经MCMC（一种快速神经MCMC

风尘23187·2024-01-02 07:00

【学习笔记】GAN生成对抗神经网络原理与实践

文献为：GenerativeAdversarialNetsGAN面临的主要挑战有模型训练困难，容易出现生成模型坍塌等问题。因为GAN是采用生成对抗策略来训练的，优化生成模型必然导致判别模型的损失增大。

Bosenya12·2024-01-01 21:28

VAE变分自编码器原理推导+Python代码实现

1、前言变分自编码器是近些年较火的一个生成模型，我个人认为其本质上仍然是一个概率图模型，只是在此基础上引入了神经网络。本文将就变分自编码器（VAE）进行简单的原理讲解和数学推导。

篝火者2312·2024-01-01 04:51

【深度学习】Normalizing flow原理推导+Pytorch实现

1、前言Normalizingflow\boxed{Normalizing\hspace{0.1cm}flow}Normalizingflow，流模型，一种能够与目前流行的生成模型——GAN、VAE\boxed

篝火者2312·2024-01-01 04:51

【深度学习】GAN生成对抗网络原理推导+代码实现（Python）

1、前言本文将讲近些年来挺火的一个生成模型GAN生成对抗网络\boxed{\mathbf{GAN生成对抗网络}}GAN生成对抗网络，其特殊的思路解法实在让人啧啧称奇。

篝火者2312·2024-01-01 04:50

利用已有的大数据技术，如何构建机器学习平台

和人脑类似，可以喂给机器历史数据，机器依赖建模算法生成模型，根据模型便可以处新的数据得到未知属性。以下便是机器学习与人脑归纳经验的类别图：平台设想在同

Alukar·2023-12-31 22:12

【机器学习合集】深度生成模型 -＞（个人学习记录笔记）

深度生成模型深度生成模型基础1.监督学习与无监督学习1.1监督学习定义在真值标签Y的指导下，学习一个映射函数F，使得F(X)=Y判别模型DiscriminativeModel，即判别式模型，又称为条件模型

slience_me·2023-12-31 06:41

AIGC开发：调用openai的API接口实现简单机器人

简介开始进行最简单的使用：通过API调用openai的模型能力OpenAI的能力如下图：文本生成模型OpenAI的文本生成模型（通常称为生成式预训练Transformer或大型语言模型）经过训练可以理解自然语言

_三石_·2023-12-30 12:02

实时云渲染的关键技术有哪些？

该术语由"实时"、"云"和"渲染"三个关键词构成，"实时"强调其具备时效性和同步效果，"云"表示借助云服务器进行计算，而"渲染"指的是通过软件生成模型图像的过程，包括几何、视点、纹理、照明和阴影等信息，

点量云实时渲染-小芹·2023-12-29 22:58

Three.js基础入门介绍——Three.js学习四【模型导入】

模型导入通过Three.js的材质和几何体，我们可以很方便的创建基础3D模型，但涉及到复杂模型时，一般是由专业建模工具生成模型文件再导入的方式将模型引入到我们的3D场景中进行使用Three.js加载器Three.js

小猪猪哟·2023-12-29 17:50

「悦数图数据库」获 2023 年度 IT168 创新解决方案奖标题】

图技术结合大模型技术，未来新方向RAG，即Retrieval-AugmentedGeneration，是一种结合了信息检索与生成模型的技术。

悦数图数据库·2023-12-29 10:04

chatgpt对接媒体

ChatGPT是OpenAI开发的一种基于人工智能的对话生成模型，它可以与媒体进行对接，为媒体提供更好的用户体验和内容生成能力。

红匣子实力推荐·2023-12-29 03:11

变分自编码器（VAE）的数学原理以及实现

变分自编码器（VAE）的数学原理变分自编码器（VAE）是一种基于神经网络的生成模型，它结合了深度学习和贝叶斯推断的概念。VAE的主要目标是学习输入数据的潜在表示，并能够生成新的数据实例。

h52013141·2023-12-28 06:18

李宏毅机器学习2023|图像生成模型

文章目录图像生成Autoregressive（各个击破）Non-Autoregressive（一次到位）一次到位法额外的输入——从一个高维的NormalDistribution作simple得到一个向量常用的图片生成模型

小居快跑·2023-12-27 23:31

论文阅读—— Multimodal Foundation Models:From Specialists to General-Purpose Assistants（Chapter 3）

人类将自己的意图作为输入条件输入到生成模型中，例如类标签、文本、边界框、布局掩码等。鉴于开放式文本描述提供的灵活性，文本条件（包括文本到图像/视频/3D）已成为条件

じんじん·2023-12-27 17:36

NLP论文阅读记录 - 以大语言模型为参考学习总结

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作2.1文本生成模型的训练方法2.2基于LLM的自动评估2.3LLM蒸馏和基于LLM的数据增强三

yuyuyu_xxx·2023-12-27 07:55

人类偏好导向：DPO技术重塑SDXL-1.0图像生成

斯坦福大学研究团队最近提出的Diffusion-DPO方法，旨在将这一理念应用于图像生成模型，特别是在文本到图像的转换领域。

努力犯错·2023-12-27 02:57

统计学习方法（一）生成模型与判别模型

1定义监督学习方法分为生成方法（generativeapproach）和判别方法（discriminativeapproach），所学到的模型分别为生成模型和判别模型。

shijiatongxue·2023-12-26 16:23

机器学习笔记 - 线性判别分析(LDA)的原理和应用

线性判别分析，也称为正态判别分析(NDA)或判别函数分析(DFA)，遵循生成模型框架。LDA算法对每个类别的数据分布进行建模，并使用贝叶斯定理对新数据点进行分类。

坐望云起·2023-12-26 15:32

AIGC中的视觉生成文献整理

文章目录文件夹文献总览图像生成技术视频生成技术VideoGenerationwithTextConditionVideoGenerationwithotherConditionsVideoEditing生成模型在其他任务上的应用扩散模型在数据标记上的应用可控的图像生成技术文件夹文献总览

神仙盼盼·2023-12-26 15:56

从MathWorks，Inc.Simulink®软件生成模型用在NI Linux实时系统上部署

从MathWorks，Inc.Simulink®软件生成模型用在NILinux实时系统上部署-NI环境硬件CompactRIOChassisPXIController软件VeriStandMATLABSimulink

面包超人总动员·2023-12-26 08:09

机器学习----贝叶斯分类器（判别模型和生成模型）

判别模型和生成模型数学表述监督学习方法分判别方法（DiscriminativeApproach）和生成方法（GenerativeApproach），所学到的模型分别称为判别模型（DiscriminativeModel

这题我会啊·2023-12-26 08:34

PyTorch深度学习实战（27）——变分自编码器(Variational Autoencoder, VAE)

1.1自编码器的局限性1.2VAE工作原理1.3VAE构建策略1.4KL散度1.5重参数化技巧2.构建VAE小结系列链接0.前言变分自编码器(VariationalAutoencoder,VAE)是一种生成模型

盼小辉丶·2023-12-26 03:55

C# SqlSugar 数据库 T4模板

SqlDataReaderreader=command.ExecuteReader()){while(reader.Read()){tables.Add(reader.GetString(0));}}//生成模型类

Teln_小凯·2023-12-25 19:14

rasa课程第7周小结

02看了生成模型中interact.py的内容，每次根据对话，根据设定的迭代值，预测出下一个字的内容，迭代完成后，下一句话也完成。其中彩用了topk和topp的方法，来对下个单词进行预测。

weixin_41710583·2023-12-25 09:48

AI 论文精读，中文视频讲解：剖析人工智能本质 | 开源日报 No.120

mli/paper-readingStars:21.8kLicense:Apache-2.0深度学习论文精读是一个深度学习相关论文列表，包括计算机视觉、生成模型、自然语言处理等多个领域。

开源服务指南·2023-12-24 03:12

2021-12-15

图灵基因·2023-12-24 02:22

【论文笔记】Scene Reconstruction From 4D Radar Data with GAN and Diffusion

原文链接：https://kth.diva-portal.org/smash/get/diva2:1799731/FULLTEXT01.pdf1.引言本文使用深度生成模型（DGM）实现以4D雷达为条件的图像生成

byzy·2023-12-23 15:31

生成式AI大模型对人类进化的影响

你是不是发现每天的工作都离不开ChatGPT之类的语言生成模型？离不开类似Midjourney的图像生成模型？离不开一些设计类的AI辅助工具？

深度人工智能·2023-12-23 14:51

【隐马尔可夫模型】隐马尔可夫模型的观测序列概率计算算法及例题详解

模型本身属于生成模型，表示状态序列和观测序列的联合分布，但是状态序列是隐藏不可观测的。观测序列概率的计算需要有效的算法支撑。模型，A为状态转移概

F_D_Z·2023-12-22 18:39

大模型ChatGLM简介及应用情景

本节介绍生成模型GLM系列模型的新成员——中英双语对话模型ChatGLM。ChatGLM分为6B和130B（默认使用ChatGLM-6B）两种，主要区别在于其模型参数不同。

新知图书·2023-12-22 11:45

谷歌推大语言模型VideoPoet：文本图片皆可生成视频和音频

该领域近年来涌现出许多视频生成模型，但在生成连贯的大运动时仍存在瓶颈。现有领先模型要么生成较小的运动，要么在生成较大运动时出现明显的伪影。

智云研·2023-12-22 08:11

Stable-diffusion-webui本地部署和简要介绍

是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像，同时也可以应用于其他任务，如内补绘制、外补绘制，以及在提示词指导下产生图生图的翻译。

taoli-qiao·2023-12-21 22:33

大模型评估中Pass@k值是如何计算的

如何对大模型进行评估上如何对大模型进行评估下Pass@k的来源代码的生成模型主要是通过将样本与参考方案进行匹配来衡量的，其中的匹配可以是精确的，也可以是模糊的（如BLEU分数）。

taoli-qiao·2023-12-21 22:33

详解Keras3.0 KerasCV API: StableDiffusion image-generation model

StableDiffusion图像生成模型，可用于根据简短的文本描述（称为“提示”）生成图片keras_cv.models.StableDiffusion(img_height=512,img_width

缘起性空、·2023-12-21 17:39

【深度学习】序列生成模型（五）：评价方法计算实例：计算BLEU-N得分【理论到程序】

文章目录一、BLEU-N得分（BilingualEvaluationUnderstudy）1.定义2.计算N=1N=2BLEU-N得分3.程序给定一个生成序列“Thecatsatonthemat”和两个参考序列“Thecatisonthemat”“Thebirdsatonthebush”分别计算BLEU-N和ROUGE-N得分(N=1或N=2时).生成序列x=thecatsatonthemat

QomolangmaH·2023-12-21 13:13

【深度学习】序列生成模型（三）：N元统计模型

文章目录N元统计模型1.一元模型1.1概述1.2生成概率1.3最大似然估计2.N元模型3.平滑技术3.1数据稀疏问题3.2平滑技术4.应用N元统计模型 N元模型（N-GramModel）是一种常用的序列建模方法，尤其是在处理数据稀疏问题时。该模型基于马尔可夫假设，即假设当前词的生成只依赖于其前面的N−1N-1N−1个词。 N元模型的核心思想是使用前面N−1N-1N−1个词的历史信息来估计当前词

QomolangmaH·2023-12-21 13:12

【深度学习】序列生成模型（六）：评价方法计算实例：计算ROUGE-N得分【理论到程序】

文章目录一、BLEU-N得分（BilingualEvaluationUnderstudy）二、ROUGE-N得分（Recall-OrientedUnderstudyforGistingEvaluation）1.定义2.计算N=1N=23.程序给定一个生成序列“Thecatsatonthemat”和两个参考序列“Thecatisonthemat”“Thebirdsatonthebush”分别计算

QomolangmaH·2023-12-21 13:40

【华为数据之道学习笔记】5-11 算法模型设计

算法是指训练、学习模型的具体计算方法，也就是如何求解全局最优解，并使得这个过程高效且准确，其本质上是求数学问题的最优化解，即算法是利用样本数据生成模型的方法。

码农丁丁·2023-12-21 06:17

生成模型 | 三维重建(3D reconstruction)调研及总结【20231219更新版】

本文是关于三维重建的论文调研，主要集中于基于图片到3d的模型，其中期刊会议标志如下：[ICCV2023]1.3D综述系列2019_Image-based3DObjectReconstruction:State-of-the-ArtandTrendsintheDeepLearningEra论文地址：1906.06543.pdf(arxiv.org)专注于使用深度学习技术从单个或多个RGB图像中估计通

夏天｜여름이다·2023-12-20 18:17

CodeGeeX2-6B：全新的编程助手，全方位能力升级！

一款名为CodeGeeX2-6B的全新代码生成模型正式发布，并应用在CodeGeeX编程助手插件上（CodeGeeX的VSCode插件）。

超级人工智能·2023-12-20 16:40

2021-11-09

Nature|从物种间序列变异的分布中了解人类错义变异的致病倾向原创骄阳似我图灵基因今天收录于话题#前沿生物大数据分析撰文：骄阳似我IF：49.962推荐度：⭐⭐⭐⭐⭐亮点：1.本文提出了一种利用深层生成模型预测变异致病性的方法

图灵基因·2023-12-20 12:17

【深度学习】序列生成模型（四）：评价方法

构建序列生成模型后，为了评价其性能，通常采用一些度量方法。本文将介绍一些常见的评价方法：一、困惑度（Perplexity）困惑度（Perplexity）是一种用来衡量序列生成模型性能的指标。

QomolangmaH·2023-12-20 07:18

生成模型 | 数字人类的三维重建(3D reconstruction)调研及总结【20231210更新版】

本文主要集中于图片到三维重建的算法模型，其中包含人体重建，人脸重建等1.三维人体重建1.1.2015_SMPL:ASkinnedMulti-PersonLinearModel论文地址：SMPL2015.pdf(mpg.de)代码地址：CalciferZh/SMPL:NumPy,TensorFlowandPyTorchimplementationofhumanbodySMPLmodelandinfa

夏天｜여름이다·2023-12-18 22:47

序列生成模型（一）：序列概率模型

文章目录前言1.序列数据2.序列数据的潜在规律3.序列概率模型的两个基本问题一、序列概率模型1.理论基础序列的概率分解自回归生成模型2.序列生成前言深度学习在处理序列数据方面取得了巨大的成功，尤其是在自然语言处理领域

QomolangmaH·2023-12-18 18:05

无代码，零基础！手把手教你掌握Stable Diffusion，创作出惊艳AI插画！

关于StableDiffusionStableDiffusion（简称SD）是2022年发布的一个深度学习文本到图像生成模型，由慕尼黑大学的CompVis研究团体首先提出，并与初创公司StabilityAI

哈哈屋社·2023-12-18 17:56

Stable Diffusion简介

1.StableDiffusion是一种基于概率的生成模型，它通过学习数据的概率分布来生成新的样本。与传统的生成模型相比，StableDiffusion具有更好的稳定性和生成效果。

小楼先森·2023-12-18 10:14

大数据机器学习与深度学习—— 生成对抗网络（GAN）

据IanGoodfellow自己说：之前他一直在研究生成模型，可能是一时兴起，有一天他在酒吧喝酒时，在酒吧里跟朋友讨论起生成模型。

星川皆无恙·2023-12-17 22:18

【论文阅读】MAKE-A-VIDEO: TEXT-TO-VIDEO GENERATION WITHOUT TEXT-VIDEO DATA

paper：code：ABSTRACT优点:(1)加速了T2V模型的训练(不需要从头开始学习视觉和多模态表示)，(2)不需要配对的文本-视频数据，(3)生成的视频继承了当今图像生成模型的庞大性)。

李加号pluuuus·2023-12-17 08:34

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