用户画像技术干货

公告 | CCL 2022 汉语学习者文本纠错评测结果出炉！

每天给你送来NLP技术干货！第二十一届中国计算语言学大会（CCL2022）开幕在即，其中的汉语学习者文本纠错（CLTC）评测任务也已进入收官阶段。
zenRRan·2022-11-29 13:00

【追一科技】NLG技术：文本生成技术多样化应用的探索之路

点击下面卡片，关注我呀，每天给你送来AI技术干货！来自：追一科技自然语言处理（NLP）技术通常可以分为两大类，分别是自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG）。
zenRRan·2022-11-29 10:10

【原】KMeans与深度学习自编码AutoEncoder结合提高聚类效果

这几天在做用户画像，特征是用户的消费商品的消费金额，原始数据（部分）是这样的：1idgoods_namegoods_amount21男士手袋1882.032淑女装2491.042女士手袋345.054基础内衣
weixin_33875564·2022-11-29 09:38

epoch如何设置_如何用机器学习模型，为十几亿数据预测性别

基于用户画像进行广告投放，是优化投放效果、实现精准营销的基础；而人口属性中的性别、年龄等标签，又是用户画像中的基础信息。那该如何尽量准确的为数据打上这些标签？这时候机器学习就派上用场了。
当下的幸福·2022-11-29 07:44

几种推荐算法介绍

协同过滤流程：依据行为记录挖掘用户偏好特征，构建用户画像；然后根据评分数据集进行相似度计算为用户或项目寻找最近邻集合；再根据
推荐小菜鸟·2022-11-29 07:14

python自动化运维快速入门 pdf 郑征_美团技术专家十年私藏大放送第二弹：带你走上Python大神之路的162本精选电子书......

美团的技术专家木小丰珍藏了十年的技术干货现在开始大放送第二弹:带你走上美团的技术专家木小丰，珍藏了十年的技术干货，现在开始大放送第二弹:带你走上Python大神之路的162本精选电子书001Python3
weixin_39622332·2022-11-29 07:05

【中美技术专家分享实录】性能优化的艺术

*全网首发·技术干货·大咖对话整理：魔窗丨15618字丨20分钟阅读来源：本文整理自跨境茶话会
weixin_34221276·2022-11-29 07:34

六大用户分析方法论，助你精准定位你的用户

在日常的用户分析中，常用的有六大分析方法论：「六大用户分析方法论」1、行为事件分析2、点击分析模型3、用户行为路径分析4、用户健康度分析5、漏斗模型6、用户画像分析在之前的文章中我们详细介绍了：《用户行为路径分析
格格巫 MMQ!!·2022-11-28 23:56

如何用python制作画像_利用Python搭建用户画像系统

用户画像是当下很多企业都会提及的概念，多数情况下会和大数据以及营销挂钩。本文将对用户画像的相关知识进行进行简单的介绍，并利用Python去实现一个简单的用户画像系统。
weixin_39638188·2022-11-28 23:54

用户画像 摘录

用户画像的焦点工作就是为用户打“标签”，而一个标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识，如年龄、性别、地域、用户偏好等，最后将用户的所有标签综合来看，就可以勾勒出该用户的立体“画像”了。
weixin_30567225·2022-11-28 23:23

干货｜一文从0到1掌握用户画像知识体系

作者介绍上海@王松客户数据平台产品经理欢迎交流学习00引言前段时间上了一个用户画像的课程，授课老师是《用户画像：方法论与工程化解决方案》的作者赵宏田老师；另外也研读了一些讲述用户画像的文章。
浪尖聊大数据-浪尖·2022-11-28 23:22

用户画像理论和搭建过程

一、定义用户画像是根据目标用户的社会属性、生活习惯和其他行为信息，抽象出一个标签化的用户模型。
skysenlin·2022-11-28 23:22

一篇文章带你从0到1掌握用户画像知识体系

00.引言前段时间上了一个用户画像的课程，授课老师是《用户画像：方法论与工程化解决方案》的作者赵宏田老师；另外也研读了一些讲述用户画像的文章。
联否Linkflow·2022-11-28 23:14

手把手教您搞定用户画像

转自：http://news.yesky.com/prnews/280/85552280.shtml我们就来手把手地教你，如何用敏捷可视化分析搞定用户画像。什么是用户画像？
胖豆儿·2022-11-28 22:11

推荐 ：一文从0到1掌握用户画像知识体系

00引言前段时间上了一个用户画像的课程，授课老师是《用户画像：方法论与工程化解决方案》的作者赵宏田老师；另外也研读了一些讲述用户画像的文章。
数据分析v·2022-11-28 22:09

用户画像洞察分类模型 - 前端页面展示

文章目录一、前端与数据智能二、体验优化需求场景跳失预测交互偏好智能UI三、关键技术鲸幂UICook（智能UI）DataCookPipCookPipeline四、体验优化实践数据智能实践的一般流程数据采集数据分析-如何对数据进行分析处理并得出结论数据应用-分析结论如何落地（A/Btest）数据应用-分析结论如何落地（A/Btest）交互偏好分析实践-问题定义交互偏好分析实践-数据分析-模型选择交互偏
Vihagle·2022-11-28 22:05

技术干货 | AECRNet：基于对比学习的紧凑图像去雾方法

MindSpore作为一个端边云协同的的全场景AI开源框架，为开发者带来端边云全场景协同、极致性能，极简开发、安全可信的体验，2020.3.28开源来得到数五十万以上的下载量，走入100+Top高校教学，拥有数量众多的开发者，在AI计算中心，智能制造、云、无线、数通、能源、消费者1+8+N等端边云全场景逐步广泛引用，是Gitee指数最高的开源软件。欢迎大家参与开源贡献、模型众智合作、行业创新与应用
昇思MindSpore·2022-11-28 21:03

IJCAI 2022 | 图-文预训练综述

每天给你送来NLP技术干货！
zenRRan·2022-11-28 11:29

【菜菜的sklearn课堂笔记】逻辑回归与评分卡-用逻辑回归制作评分卡-分箱

视频作者：菜菜TsaiTsai链接：【技术干货】菜菜的机器学习sklearn【全85集】Python进阶_哔哩哔哩_bilibili分训练集和测试集fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitX
烧灯续昼2002·2022-11-28 08:35

【菜菜的sklearn课堂笔记】逻辑回归与评分卡-用逻辑回归制作评分卡-异常值和样本不均衡处理

视频作者：菜菜TsaiTsai链接：【技术干货】菜菜的机器学习sklearn【全85集】Python进阶_哔哩哔哩_bilibili描述性统计处理异常值现实数据永远都会有一些异常值，首先我们要去把他们捕捉出来
烧灯续昼2002·2022-11-28 08:35

ACL2022赶会必备，拿来即用之Abstract和Related Work

每天给你送来NLP技术干货！
zenRRan·2022-11-28 07:15

机器学习算法应用场景实例

1.7基于文本内容的垃圾短信识别1.8中文句子类别精准分析1.9P2P网络借贷平台的经营风险量化分析1.10国家电网客户用电异常行为分析1.11自动驾驶场景中的交通标志检测1.12大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘
令狐公子·2022-11-27 19:25

IDEA中的轻量级接口请求工具 | HTTP Client 新手指南

新钛云服已累计为您分享706篇技术干货一、简介HTTPClient是IDEA自带的一款简洁轻量级的接口调用插件，通过它，我们能在IDEA上开发，调试，测试RESTfulWeb服务。
新钛云服·2022-11-27 18:46

神经网络与深度学习-2- 机器学习简单示例-PyTorch

前言：通过简单的模型，线性回归（LinearRegression）来具体了解机器学习的一般过程，以及不同的学习准则经验风险最小化，结构风险最小，最大似然估计（最大后验估计）参考文档：【技术干货】PyTorch
明朝百晓生·2022-11-27 07:53

MLNLP2022官宣！第一届机器学习算法与自然语言处理大会开始免费报名，29场报告，60余位学者等你来！...

每天给你送来NLP技术干货！由MLNLP社区主办的“第一届机器学习算法与自然语言处理大会”（MLNLP2022）将于2022年11月26日-27日线上召开，智源社区提供在线支持。
zenRRan·2022-11-27 03:02

基于 VQVAE 的长文本生成

每天给你送来NLP技术干货！本期分享者：杨二光北京交通大学自然语言处理实验室四年级博士生，导师为张玉洁教授，研究方向为可控文本生成、复述生成、故事生成。
zenRRan·2022-11-27 03:02

格局打开，带你解锁 prompt 的花式用法

每天给你送来NLP技术干货！文|Severus来自|夕小瑶的卖萌屋就如同《倚天屠龙记》中的主角张无忌，语言模型修炼了深厚的内功，但是遇到他的乾坤大挪移之前，他空有一身本领却不会用。
zenRRan·2022-11-26 17:41

【菜菜的sklearn课堂笔记】逻辑回归与评分卡-用逻辑回归制作评分卡-重复值和缺失值处理

视频作者：菜菜TsaiTsai链接：【技术干货】菜菜的机器学习sklearn【全85集】Python进阶_哔哩哔哩_bilibili在银行借贷场景中，评分卡是一种以分数形式来衡量一个客户的信用风险大小的手段
烧灯续昼2002·2022-11-26 08:33

技术干货 | 人大金仓KFS精准过滤和分片并行入库技术解析

“技术干货”是人大金仓推出的系列主题内容。本期展示的是人大金仓KFSV2.0通过精准过滤和基于表的分片并行入库特性来提升数据的入库效率，打破传统数据同步性能瓶颈，为用户提供极致高效的数据同步能力！
金仓数据库·2022-11-25 09:23

一网打尽：14种预训练语言模型大汇总

每天给你送来NLP技术干货！来自：圆圆的算法笔记作者：Fareise预训练语言模型是NLP中的核心之一，在pretrain-finetune这一阶段的NLP发展中发挥着举足轻重的作用。
zenRRan·2022-11-24 14:22

ACL2022 | NoisyTune：微调前加入少量噪音可能会有意想不到的效果

每天给你送来NLP技术干货！来自：NLP工作站作者：刘聪NLP写在前面昨天看完NoisyTune论文，做好实验就来了。
zenRRan·2022-11-24 14:52

对自己深度学习方向的论文有idea，可是工程实践能力跟不上，实验搞不定怎么办？...

每天给你送来NLP技术干货！
zenRRan·2022-11-24 14:53

电销机器人是如何获客的？《各版本机器人部署》

对于智能电话机器人来说，可以通过真人语音式专家级的沟通，模拟电销人员和客户进行多轮互动的有效沟通，通过用户画像和大数据模型精准找到用户，实现精准营销，并快速完成ABCD类意向客户的筛选和分类。
m0_52165567·2022-11-24 12:06

EMNLP | 一种端到端的文档级别的中文金融事件抽取框架Doc2EDAG

每天给你送来NLP技术干货！
zenRRan·2022-11-24 00:05

相辅相成的知识图谱与预训练语言模型

每天给你送来NLP技术干货！
zenRRan·2022-11-23 21:29

一文带你入门知识图谱多跳问答

点击下面卡片，关注我呀，每天给你送来AI技术干货！作者|蔡健宇来自|MIRALab一、简介1.什么是问答？
zenRRan·2022-11-23 21:59

微信公众号支付报错：当前页面的url未注册

六年代码两茫茫，不思量，自难忘☀️6年资深前端主管一枚，分享技术干货，项目实战经验，面试指导关注博主不迷路~
清风无影Q·2022-11-23 14:36

数字时代，医疗健康企业如何通过数字营销创造用户价值

前言：数字化时代，数字营销为企业深入洞察用户需求、把握用户画像、与用户建立有效互动提供了可能性，从而帮助企业实现降本增效的精细化营销，大大提升企业的经营效率。
fxiaoke_com·2022-11-23 14:03

送书 | 《数据产品经理：实践进阶》

用户画像从0到1的构建思路一个比较成熟的画像系统会有成百上千的标签，这些标
软件测试小黑屋·2022-11-23 13:51

“如何实现高效的应用交付”鲁班会开发者训练营厦门站进行时

整场活动可以说技术干货爆棚，现场参会
华为云开发者联盟·2022-11-23 09:21

一个小问题：深度学习模型如何处理大小可变的输入

点击下面卡片，关注我呀，每天给你送来AI技术干货！来自：SimpleAI对于大小可变的输入，深度学习模型如何处理？前几天在学习花书的时候，和小伙伴们讨论了“CNN如何处理可变大小的输入”这个问题。
zenRRan·2022-11-23 06:17

大神手把手教你设计秒杀架构模型

中生代技术链接技术大咖，分享技术干货全文：4000字作者：Yrion原文首发：https://www.cnblogs.com/wyq178/p/11261711.html前言：秒杀系统相信很多人见过，比如京东或者淘宝的秒杀
普通网友·2022-11-23 03:21

百篇论文分类整理看数据增广最新研究进展

每天给你送来NLP技术干货！
zenRRan·2022-11-23 00:56

技术干货 | MindSpore AI科学计算（一）：PINNS和Simnet分析

本篇是MindSporeAI科学计算系列，将主要分享美国布朗大学GeorgeEmKarniadakis教授所在课题组提出的物理信息神经网络（PhysicsInformedDeepLearning，PINNs），以及英伟达公司基于该算法开发的物理仿真工具包SimNet。背景介绍从宇宙星体的运动，到温度风速的气象预报，再到分子原子间的相互作用，很多工程学、自然科学、经济和商业过程都可以通过微分方程描述
昇思MindSpore·2022-11-22 23:43

技术干货| MindSpore应用案例：AI对篮球运动员目标的检测

MindSpore作为一个端边云协同的开源的全场景AI框架（https://gitee.com/mindspore/），自2020年3月份开源以来，受到了业界的广泛关注和应用，欢迎大家参与开源贡献、模型众智合作、行业创新与应用、学术合作等，贡献您在云侧、端侧(HiMindSpore应用程序)、边侧以及安全领域的应用案例。MindSpore与您在AI领域共同成长，让AI使能千行百业，释放出强大的生产
昇思MindSpore·2022-11-22 16:59

长文 | HuggingFace实战 之 多语言命名实体识别

每天给你送来NLP技术干货！
zenRRan·2022-11-22 16:01

ACL 2022 主会长文论文分类整理

每天给你送来NLP技术干货！
zenRRan·2022-11-22 12:32

【用户画像】Redis_Jedis测试、将人群包存放到Redis中、挖掘类标签处理过程、决策树、用SparkMLLib实现决策树

文章目录一Redis_Jedis_测试1Jedis所需要的jar包2连接Redis注意事项3测试相关数据类型（0）测试连接（1）Key（2）String（3）List（4）set（5）hash（6）zset（7）连接池二将人群包存放到Redis中1思路分析2代码实现UserGroupMapper.javaUserGroupServiceImpl.java3结果验证三挖掘类标签1挖掘类标签与机器学习
OneTenTwo76·2022-11-22 10:28

【菜菜的sklearn课堂笔记】逻辑回归与评分卡-梯度下降求解逻辑回归

视频作者：菜菜TsaiTsai链接：【技术干货】菜菜的机器学习sklearn【全85集】Python进阶_哔哩哔哩_bilibili我们以最著名也最常用的梯度下降法为例。
烧灯续昼2002·2022-11-22 09:27

【菜菜的sklearn课堂笔记】逻辑回归与评分卡-步长的进一步理解和max_iter

视频作者：菜菜TsaiTsai链接：【技术干货】菜菜的机器学习sklearn【全85集】Python进阶_哔哩哔哩_bilibili既然参数迭代是靠梯度向量的大小d×步长α梯度向量的大小d\times步长
烧灯续昼2002·2022-11-22 08:48
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