用户画像技术干货

ERNIE-Search：向交互式学习的表征式语义匹配代表作

每天给你送来NLP技术干货！
zenRRan·2023-01-02 08:33

哈工大SCIR十篇长文被EMNLP 2022主会及子刊录用

每天给你送来NLP技术干货！
zenRRan·2023-01-02 08:33

二次元始，跌宕几年，至学术略有成就并步入业界的我与NLP的这七年时光！

每天给你送来NLP技术干货！作者|潘浩杰整理|NewBeeNLP前几日与友人在北京一个盲人捏脚店讨论其关于AR创业的想法和一些尝试。
zenRRan·2023-01-02 08:00

Java高并发编程-Thread源码分析及内存分布详解

没有强大的理论支撑的代码，都是自娱自乐，架构师带你学习多线程的原理到实战项目中的高并发解决方案，闲暇之余，分享技术干货，和喜爱技术的coder们一起交流，互相学习进步本次主要和大家分享Thread的源码
顽皮的coder·2023-01-01 12:11

秒杀系统“天花板”，不服不行

点击“终码一生”，关注，置顶公众号每日技术干货，第一时间送达！京东秒杀是京东最大的营销频道，近年来随着业务的高速发展，频道商品数量和用户流量都呈现出迅猛增长的态势。
终码一生·2022-12-31 13:33

李航老师对预训练语言模型发展的一些看法

每天给你送来NLP技术干货！作者|李航编译|李梅、黄楠编辑|陈彩娴从俄国数学家AndreyMarkov（安德烈·马尔可夫）提出著名的「马尔科夫链」以来，语言建模的研究已经有了100多年的历史。
zenRRan·2022-12-30 23:33

什么是数字化营销？企业数字化有多重要？

通过整合用户画像如年龄、地区以及消费特征等，建立数字化模型并进行统一分析，并根据分析结果将用户所需要的信息推送给用户，这就是数字化营销的基础流程。企业想要做好数字化，就需要先做好数字营销。
开利网络·2022-12-30 18:51

转转用户画像平台实践

文章目录1.背景2.什么是用户画像3.标签画像的应用场景4.转转用户画像平台的实践4.1系统结构图4.2标签画像的构建原则4.3标签类型和规则4.4标签的生产加工4.5标签的存储设计4.6用户洞察4.7
转转技术团队·2022-12-30 17:19

写了一篇关于 NLP 综述的综述！

点击下面卡片，关注我呀，每天给你送来AI技术干货！文|小轶来自|夕小瑶的卖萌屋综述，往往是了解一个子领域最为高效的起点。
zenRRan·2022-12-30 10:11

CNN、Transformer、MLP-Mixer谁最鲁棒？

每天给你送来NLP技术干货！
zenRRan·2022-12-30 00:25

东汉末年，他们把「服务雪崩」玩到了极致（干货）

点击上方IT牧场，选择置顶或者星标技术干货每日送达来源|悟空聊架构（ID：PassJava666）转载请联系授权（微信ID：PassJava）滚滚长江东逝水，浪花淘尽英雄。是非成败转头空。
ITMuch.com·2022-12-29 20:54

一个复杂系统的拆分改造，压力真大！

点击上方IT牧场，选择置顶或者星标技术干货每日送达！作者|zhanlijun来源|https://www.cnblogs.com/LBSer/p/6195309.html1为什么要拆分？先看一段对话。
ITMuch.com·2022-12-29 20:54

Apache Doris 在小米亿级用户行为分析平台的实践｜最佳实践

导读：过去3年时间里，ApacheDoris已经在小米内部得到了广泛的应用，支持了集团数据看板、广告投放/广告BI、新零售、用户行为分析、A/B实验平台、天星数科、小米有品、用户画像、小米造车等小米内部数十个业务
·2022-12-29 19:56

Prompt Learning-使用模板激发语言模型潜能

点击下面卡片，关注我呀，每天给你送来AI技术干货！
zenRRan·2022-12-29 14:15

不得不看！降低Transformer复杂度的方法

每天给你送来NLP技术干货！
zenRRan·2022-12-29 11:52

干货 | 小米A/B实验场景查询提速：数据预聚合方案

“本期技术干货，我们邀请到了小米集团大数据工程师乐涛，和大家分享基于ApacheDoris的小米A/B实验场景查询提速实践。”一、业务背景A/B实验是互联网场景中对比策略优劣的重要手段。
小米技术·2022-12-29 00:49

干货丨小米自研主动降噪技术在Redmi Buds Pro4上的应用

所以本期技术干货，我们邀请到了AI实验室声学团队工程师段爽，和大家分享自研主动降噪技术的原理、实现方式，以及在RedmiBudsPro4耳机上的应用。”
小米技术·2022-12-29 00:16

个推TechDay治数训练营第四期直播回顾|企业级标签体系建设实践

标签作为当下最普遍的数据资产类型之一，对企业洞察用户画像、开展精细化运营等具有重要的支撑作用。
·2022-12-28 18:41

干货｜个性化推荐系统五大研究热点之可解释推荐（五）

【编者按】微软亚洲研究院社会计算组的研究员们从深度学习、知识图谱、强化学习、用户画像、可解释性推荐等五个方面，展望了未来推荐系统发展的方向。
weixin_33929309·2022-12-28 16:03

技术干货｜昇思MindSpore NLP模型迁移之Roberta ——情感分析任务

熟悉BERT模型的小伙伴对于Roberta模型肯定不陌生了。Roberta模型在BERT模型的基础上进行了一定的改进，主要改进点有以下几个部分：1.训练语料：BERT只使用16GB的BookCorpus数据集和英语维基百科进行训练，Roberta增加了CC-NEWS、OPENWEBTEXT、STORIES等语料，一共有160GB的纯文本。2.BatchSize：Roberta模型在训练中使用了更大
昇思MindSpore·2022-12-28 14:01

技术干货｜昇思MindSpore NLP模型迁移之LUKE模型——阅读理解任务

LUKE作者提出的模型是在BERT的MLM的基础上使用一种新的预训练任务来训练的。这项任务涉及到预测从维基百科的大型实体注释语料库中检索出来的随机隐藏的单词和实体。作者还提出了一种实体感知的自我注意机制，它是transformer中的自我注意机制的扩展，并在计算注意力分数时考虑了token（单词或实体）的类型。主要贡献有：1、作者提出了一种新的专门用于处理与实体相关的任务的上下文表示方法LUKE(
昇思MindSpore·2022-12-28 14:01

微信公众号无需API开发集成连接并打通明道云

1.微信公众号用户使用场景：每当有用户关注微信公众号时，总是需要运营人员将用户信息手动记录到表单/数据库系统，方便后续通过看板分析用户画像，包括性别占比，语言，所属地区，喜好习惯与行为模式等，为公司策划一些有趣的活动
·2022-12-28 12:43

（银行案例）智能营销赋能大零售转型

国内某大型商业银行针对于手机银行客户，基于海量用户行为，交易数据行为用户画像，对营销全流程进行智能化改造，实施精准营销，协同营销，显著提高了手机银行活跃度，有效促进业务增长。
Vivian@消费金融金融风控联盟·2022-12-27 12:20

金融行业用户画像最佳实践

1.了解用户画像的设计方法、技术、应用场景2.了解金融行业用户画像最佳实践什么是用户画像？
LeeRRong·2022-12-27 12:48

人工智能与用户画像

人工智能与用户画像一、前言本文初衷是想尽可能简单的介绍一下深度学习/机器学习训练的基本过程，然后以此为基点解剖分析用户画像技术。
一指小菜鸡·2022-12-27 12:48

银行客户用户画像_客户分类、客户标签与用户画像，怎样助力转化？

在销售过程中，你一定会用到客户分类和客户标签，那么用户画像又是什么呢？这三者又是如何助力转化，提高成单率的呢？什么是客户分类、客户标签和用户画像？
weixin_39631370·2022-12-27 12:18

银行客户用户画像_迅销科技：从阿里八大消费群体定义，全景洞察银行业的用户画像...

在2C的商业领域，消费市场核心的探索离不开对用户的洞察，尤其数字化时代沉淀和培育了庞大的消费偏好和跟踪路径的大数据。互联网时代，谁掌握了用户，谁就取得了市场竞争的“船票”。洞察消费者,思考如何与目标消费者接触与持续沟通是获客、沉淀、留存、经营的关键前提。只有超前解析消费者，洞察消费趋势，占据消费心智，才能在商业市场前端有的放矢，进而得场景转化之目的。迅销科技注意到，阿里巴巴在2019年提出的八大人
weixin_39670627·2022-12-27 12:18

银行客户用户画像_大数据精准营销用户画像是核心-金融业大数据用户画像实践...

大数据时代，实现精准营销并非无规律可循，用户画像是核心。
weixin_39952800·2022-12-27 12:18

银行客户用户画像_太瑞基因商学院：如何构建客户360°画像？

一、何为客户画像用户的个体画像是指根据用户的行为，抽取出典型特征，形成了一个用户的个体画像。个体画像认为每个客户都有自己独特的需求和兴趣，所以，可以将单个客户视为独立的市场，并据此提供不同的服务，或对现有服务优化。个性画像主要用于高价值客户的服务。对于客户画像，除了个体画像外，企业还需要建立一个整体客户画像，这样便于从更高层面进行客户的管理和企业的规划二、金融行业客户数据特点1.结构化的数据银行的
weixin_39627699·2022-12-27 12:48

金融行业如何用大数据构建精准用户画像？

原文地址：https://www.jianshu.com/p/6e0a0ca5948e1.什么是用户画像？
stay_foolish12·2022-12-27 12:16

浅聊产品的用户画像

最近笔者的工作中正在搭建产品的用户画像，今天就跟大家浅聊一下用户画像；在产品经理的工作当中，用户画像、用户调研以及用户需求是产品设计过程中特别重要的一环，在了解用户的过程中，我们避免不了的要知道且掌握用户画像这个概念以及用户画像的核心作用
gavin学产品·2022-12-27 12:15

2021.5.16数仓之用户画像表模型设计

第三个业务：用户画像-统计当天7日活跃用户业务分析：要统计7日活跃用户情况需要找到用户基本信息&用户每日登陆情况用户基本信息来源：1.支付宝注册用户2.微信注册用户3.qq注册用户4.App注册用户-使用
超可爱慕之·2022-12-27 12:13

某农商行用户画像项目——数据预处理部分

文章目录一、项目背景及目的1.1项目背景1.2项目目的1.3数据说明二、业务与数据理解2.1贷款、逾期数据2.1.1贷款数据2.1.2逾期数据2.1.3循环贷数据2.2征信数据2.1.1征信数据2.1.2征信查询数据2.3百融数据2.1.1征信数据二、数据预处理2.1逾期数据处理2.1.1字段过滤2.1.2特征构建2.1.3数据去重2.1.3.1基于客户识别码去重2.1.3.2基于借据编号去重2.
Joe_lee1·2022-12-27 12:13

银行用户画像建设步骤

银行用户画像建设步骤：依据银行的业务需求及数据状况，银行用户画像建设工作大致划分为以下步骤：1、制定用户标签体系：根据业务需求制定用户标签体系框架，逐步丰富标签内容。
Joe_lee1·2022-12-27 12:42

构建银行人工智能用户画像和自动营销体系

人工智能崛起，为生活便捷以及商业营销提供了各式各样的便利以及改革。如AI酒店、AI快递、智能推荐、生命科学、领域决策等都有举足轻重成效。而在大数据和信息爆炸时代，更好地掌控人工智能对商业决策的作用，使企业更容易脱颖而出，独占先机。银行金融行业，更不乏机器学习和人工智能的应用，如股市预测、货币决策交易、智能风控、智能决策等应用。而银行发展趋势也向着需求碎片化、营销精准化、服务智能化、渠道产品化、场景
杰锋·2022-12-27 12:39

Facebook AI研究员田渊栋的2021年终总结：多读历史！

每天给你送来NLP技术干货！
zenRRan·2022-12-27 10:40

源码经验分享会 计算机毕业设计吊炸天Hadoop+Spark电影推荐系统 电影用户画像系统 电影可视化 电影数据分析 电影爬虫 电影大数据 大数据毕业设计 大数据毕设

开发技术前端：vue.js、websocket、echarts后端：springboot+mybatis-plus数据库：mysql虚拟机服务器：es、redis、mongodb、kafka、hadoop、spark机器学习/深度学习：SparkML包、协同过滤算法、ALS、基于隐语义模型的推荐算法、LFM等10种推荐算法数据集/爬虫：scrapy爬取豆瓣、IMDB等国内外网站创新点推荐算法、短信
haochengxu2022·2022-12-27 10:32

WSDM'23 | 基于实体对齐的文图检索优化算法

每天给你送来NLP技术干货！来自：知识工场图文检索是一项具有挑战性的跨模态任务，引起了人们的广泛关注。传统方法无法打破不同模态之间的障碍。
zenRRan·2022-12-26 14:17

为什么神经网络不适合理解自然语言 ？

点击下面卡片，关注我呀，每天给你送来AI技术干货！作者|BenDickson译者|王强策划|刘燕来自|AI前线过去十年中，人工智能行业的一大趋势就是通过创建更大的深度学习模型来解决问题。
zenRRan·2022-12-26 10:24

哈工大讯飞联合实验室发布少数民族多语言预训练模型CINO

每天给你送来NLP技术干货！来自：哈工大讯飞联合实验室在自然语言处理领域中，预训练语言模型已成为重要的基础技术和资源。在多语言理解相关的研究中，预训练模型的使用也愈加普遍。
zenRRan·2022-12-26 04:48

在斯坦福，做 Manning 的 phd 要有多强？

每天给你送来NLP技术干货！文|付瑶编|小轶来自|夕小瑶的卖萌屋博士的毕业论文是我们博士学位教育重要的一环，不仅仅是获得学位的最后一个难关，也是读博期间工作的总结展现。
zenRRan·2022-12-25 22:39

再也不怕遇到Spring Bean循环依赖问题啦！

关注公众号逻魔代码及时获取更多技术干货！
北鱼扶摇·2022-12-25 19:33

谷歌最新多模态模型CoCa，多项任务取得SOTA效果，ImageNet达到91.0%

每天给你送来NLP技术干货！来自：圆圆的算法笔记作者：Fareise最近谷歌提出了最新多模态预训练方法CoCa，在图像分类、图文检索、看图说话、VQA等多个任务都取得了SOTA效果。
zenRRan·2022-12-25 17:42

技术干货｜你需要知道的 10 种常见机器学习算法

您可能会遇到的第一个问题不同类型的机器学习算法有哪些，它们有什么用，以及我应该选择哪一种？这篇文章将帮助您回答这些问题。常用机器学习算法首先，有几种不同的方法可以对机器学习算法进行分类。一种方法是基于训练数据的样子。数据科学家在训练数据方面使用了三种不同的类别：Supervised，根据标记的历史数据（通常由人类注释）对算法进行训练，以尝试预测未来的结果。相比之下，无监督使用算法试图通过自己提取规
极客小普冲呀·2022-12-25 08:21

阿里达摩院金榕：从技术到科学，中国AI向何处去？

点击下面卡片，关注我呀，每天给你送来AI技术干货！转载：机器之心如果从达特茅斯会议起算，AI已经走过65年历程，尤其是近些年深度学习兴起后，AI迎来了空前未有的繁荣。
zenRRan·2022-12-25 02:42

如果构建用户画像

关于标签体系，我们经常会听到这样一些问题：图企业思考的问题在与众多企业的接触过程中，我们发现不少企业对标签体系和用户画像存在着一些迷思，构想经常如空中楼阁般浮在空中，他们时常将过多的精力陷在体系和系统的构建细节中并没有落地到实际的业务赋能上
神策数据·2022-12-24 23:11

MobTech精细化运营让用户买买买更高效

通过与MobTech深入合作，某移动阅读APP实现了用户画像深度洞察与用户精细化触达，找到了一条提升用户活跃与转化的有效路径。
·2022-12-24 22:30

美团知识图谱问答技术实践与探索

每天给你送来NLP技术干货！
zenRRan·2022-12-24 18:25

《用户画像--方法论与工程化解决方法》读后感

代码下载：GitHub-HunterChao/User-Portrait:用户画像相关的参考代码前言第1章用户画像基础11.1用户画像是什么11.1.1画像简介1用户画像，即用户信息标签化，通过收集用户的社会属性
skysenlin·2022-12-24 16:46

K近邻法(KNN)与k-Means的区别

K近邻法(KNN)与k-Means也是用户画像中常用的算法了。今天小生就来解释下这两者之间的区别。
大数据狂人·2022-12-24 11:04
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