电力系统负荷预测第12页

政安晨：【完全零基础】认知人工智能（四）【超级简单】的【机器学习神经网络】—— 权重矩阵

预备如果小伙伴们第一次看到这篇文章，同时也对这类知识还是稍感陌生的话，可以先看看我这个系列的前三篇文章：政安晨：【完全零基础】认知人工智能（一）【超级简单】的【机器学习神经网络】——预测机https:/

政安晨·2024-02-20 10:35

【每周金读】《好好学习》第三章发现和应用临界知识

第一是解释问题，第二是解决问题，第三是预测问题。说到应用这个层面，让我联想到一则故事，是关于医圣扁鹊的。在春秋战国时期，有一位神医被尊为「医祖」，他就是「扁鹊」。根据《鶡冠子·卷下·世贤第十六》记

金克木·2024-02-20 09:44

【GRU回归预测】麻雀算法优化注意力机制卷积神经网络结合双向门控循环单元SSA-Attention-CNN-BiGRU数据预测（多输入多输出）【含Matlab源码 3905期】

Matlab领域·2024-02-20 09:14

【BP回归预测】基于粒子群算法优化BP神经网络车位预测附Matlab代码

matlab科研助手·2024-02-20 09:41

【GRU回归预测】基于麻雀算法优化双向门控循环单元SSA-BiGRU神经网络实现多输入单输出回归预测附matlab代码...

天天Matlab代码科研顾问·2024-02-20 09:11

基于生物地理学算法优化卷积神经网络结合支持向量机BBO-CNN-SVM实现瓦斯数据回归预测附Matlab代码

天天Matlab代码科研顾问·2024-02-20 09:40

【MATLAB】鲸鱼算法优化混合核极限学习机(WOA-HKELM)回归预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义鲸鱼算法优化混合核极限学习机（WOA-HKELM）回归预测算法是一种结合鲸鱼优化算法和混合核极限学习机的混合算法。

Lwcah·2024-02-20 09:37

【风电预测】基于Logistic混沌映射改进的麻雀算法优化BP神经网络风电功率预测附Matlab代码

前程算法matlab屋·2024-02-20 09:37

【MATLAB】BiGRU神经网络回归预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义BiGRU神经网络回归预测算法是一种基于双向门控循环单元（GRU）的多变量时间序列预测方法。

Lwcah·2024-02-20 09:32

【论文笔记 · PFM】Lag-Llama: Towards Foundation Models for Time Series Forecasting

Lag-Llama:TowardsFoundationModelsforTimeSeriesForecasting摘要本文提出Lag-Llama，在大量时间序列数据上训练的通用单变量概率时间序列预测模型

lokol.·2024-02-20 08:49

时间序列预测 — ARIMA模型原理

专栏链接：https://blog.csdn.net/qq_41921826/category_12495091.html专栏内容所有文章提供源代码、数据集、效果可视化文章多次上领域内容榜、每日必看榜单、全站综合热榜

几度春风里·2024-02-20 08:18

Lag-Llama:第一个时间序列预测的开源基础模型介绍和性能测试

2023年10月，我们发表了一篇关于TimeGPT的文章，TimeGPT是时间序列预测的第一个基础模型之一，具有零样本推理、异常检测和共形预测能力。

deephub·2024-02-20 08:16

深圳天气

根据深圳市气象局预测，预计7日深圳阵雨转多云；8~10日可见阳光，气温回升。12日受弱冷空气影响再次转为降雨天，气温略有下降。

小飞鱼鱼·2024-02-20 08:16

LSTM 08：超详细LSTM调参指南

7.6.5tensorflow-gpu=2.1.0keras-gpu=2.3.1相关文章LSTM01：理解LSTM网络及训练方法LSTM02：如何为LSTM准备数据LSTM03：如何使用Keras编写LSTMLSTM04：4种序列预测模型及

datamonday·2024-02-20 08:00

【论文笔记】Unsupervised Learning of Video Representations using LSTMs

之后我们用一个或多个LSTM解码器解码这个表征向量来实现不同的任务，比如重建输入序列、预测未来序列。我们对两种输入序列——原始的图像小块和预训练卷积网络提取的高层表征向量——都做了实验。

奶茶不加糖え·2024-02-20 08:25

【机器学习】是什么?

ArtificialIntelligence,AI）的一个分支，致力于研究和构建算法及统计模型，让计算机系统能够在没有明确编程指令的情况下，通过分析和学习数据集中的规律与模式，从而获得新知识、发现内在联系、做出预测或者决策的能力

dami_king·2024-02-20 08:13

数据分析 - 机器学习

1：线性回归线性回归是一种统计技术用于对输出变量与一个或多个输入变量之间的关系进行建模用外行人的话来说，将其视为通过某些数据点拟合一条线，如下所示以便在未知数据上进行预测，假设变量之间存在线性关系点和线之间存在微小的差异

龙马啊·2024-02-20 08:43

感受榜样力量做不负新时代的好干部

2022年6月11日，青海省委组织部原副部长朱治国因长期的加班和超负荷工作，生命永远定格在了43岁，永远离开了他热爱的工作岗位和爱他的家人同事们。

星烁015·2024-02-20 08:45

知识蒸馏实战代码教学二（代码实战部分）

（在图中没有出现）（2）再对teacher模型进行蒸馏，此时我们已经有一个训练好的teacher模型，所以我们能很容易知道teacher模型输入特征x之后，预测出来的结果teacher_preds标签。

业余小程序猿·2024-02-20 08:35

传统金融学与行为金融学异同

传统金融学认为市场是不可预测、无法战胜的；而行为金融学认为市场是有规律的，战胜市场是可能的。原因是，行为金融学是心理学和金融学的交叉学科，而心理学认为人的行为有规律、可以预测的。

秦艳超·2024-02-20 08:23

Python编程读取csv文件数据分别计算RMSE、SD、R

其中，RMSE（RootMeanSquaredError）是衡量预测值和真实值之间误差的一种方法；SD（StandardDeviation）是预测值和真实值之间误差的标准差；R（CorrelationCoefficient

是筱倩阿·2024-02-20 07:49

引导方法深度补全系列—基于SPN模型—3—《Non-local spatial propagation network for depth completion》文章细读

NLSPN预测像素的非局部邻域.2.预测初始密集深度的置信度纳入亲和度归一化，归一化是为了减少误差，加入置信度为了指导预测值提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考文章贡献1.NLSP

白纸一样的白·2024-02-20 07:17

面向双碳环境下的LSTM商场商户电耗预测

面向双碳环境下的LSTM商场商户电耗预测面向双碳环境下的LSTM商场商户电耗预测背景与意义数据介绍目标任务模型与代码实现数据重构与结果导出优化指南结语项目有偿咨询面向双碳环境下的LSTM商场商户电耗预测在当前环境中

OverlordDuke·2024-02-20 07:06

Python招聘信息爬虫+数据分析+可视化系统+薪资预测+岗位推荐（大数据项目）计算机毕业设计源码下载

boss直聘招聘信息爬虫+数据分析+可视化系统+薪资预测+岗位推荐（大数据项目）计算机毕业设计源码下载一、开发技术pycharm、MySQL数据库/sqlite3数据库、Python3.x版本、Flask

计算机毕业设计指导·2024-02-20 06:39

事后诸葛亮偏误

今天，任何人重读2007年的经济预测，都会惊讶于当时专家们对2008~2010年前景的展望有多么乐观。一年之后，2008年，金融危机爆发了。

快速·2024-02-20 06:03

深度学习与机器学习的关系：比较、展望与交叉点

深入理解两者的关系，有助于我们更好地应用这两种技术，并预测其未来的发展趋势。首先，让我们理解一下什么是深度学习和机器学习。

小厂程序猿·2024-02-20 06:02

EI级 | Matlab实现TCN-GRU-MATT、TCN-GRU、TCN、GRU多变量时间序列预测对比

EI级|Matlab实现TCN-GRU-MATT、TCN-GRU、TCN、GRU多变量时间序列预测对比目录EI级|Matlab实现TCN-GRU-MATT、TCN-GRU、TCN、GRU多变量时间序列预测对比预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2024-02-20 06:30

多维时序 | Matlab实现TCN-RVM时间卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现TCN-RVM时间卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现TCN-RVM时间卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍

机器学习之心·2024-02-20 06:29

在生产环境中可遵循的Kubernetes优秀实践

根据Gartner的一项预测：到2022年，全球将有超过75%的组织，会在生产环境中运行容器化的应用(如今该比例不到30%)。而到2025年，该比例将会超过85%。

鹤子青云上·2024-02-20 06:21

神经网络——循环神经网络（RNN）

RNN）二、循环神经网络结构1、一对一（OnetoOne）2、一对多（OnetoMany）3、多对多（ManytoMany）4、多对一（ManytoOne）三、循环神经网络原理四、RNN实战1、时间序列预测五

爱吃柠檬的天天·2024-02-20 06:23

处理目标检测中的类别不均衡问题

这可能导致模型在训练和预测过程中对频繁出现的类别偏向，而忽略掉罕见的类别。本文将介绍如何处理目标检测中的类别不均衡问题，以提高模型性能。过采样和欠采样过采样和欠采样是处理类别不均衡问题的常见方法之一。

小厂程序猿·2024-02-20 06:51

多维时序 | Matlab实现LSTM-Mutilhead-Attention长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测模型

多维时序|Matlab实现LSTM-Mutilhead-Attention长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测模型目录多维时序|Matlab实现LSTM-Mutilhead-Attention

机器学习之心·2024-02-20 06:21

『论文阅读|利用深度学习在热图像中实现无人机目标检测』

利用深度学习在热图像中实现无人机目标检测摘要1引言1.1小物体检测1.2物体检测中的模型组合1.3热图像处理2提出的模型2.1预测头数量2.2骨干网络优化2.3Transformerencoder模块2.4

Dymc·2024-02-20 06:42

蓝桥杯真题全球变暖

由于全球变暖导致了海面上升，科学家预测未来几十年，岛屿边缘一个像素的范围会被海水淹没。具体来说如果一块陆地像素与海洋相邻(上下左右四个相邻像

CAccept·2024-02-20 06:11

python PyQt kears Tensorflow numpy 打包exe过程

此py文件为我的程序主窗口predict.py为测试执行模型的原预测文件，为了适应此UI程序，我另改为predic

lk1521769532·2024-02-20 05:48

2019-09-01

复杂问题简单化，简单方法重复做-影响股价的因素实在太多太多了，如果你想找到各种因素来预测股价，挺难的；但是通过找到与股价正相关或负相关的数据，以此来判断，会简单很多；养成良好的习惯，每天坚持去做，积小流成江河

小程有话说·2024-02-20 05:55

软件工程师，AI手机元年到来，我们怎么办

他预测AI手机时代将成为继功能机、智能手机之后，手机行业的第三阶段。这一提法预示着2024年将成为人工智能技术在智能手机领域实现突破性应用并大规模普及的关键时间节点，标志着手机行业进入了一

希望_睿智·2024-02-20 04:41

transformer-Attention is All You Need（二）

transformer中的解码器解码器层每个解码器层根据给定的输入向目标方向进行特征提取，即完成解码过程transformer的解码器也是一个自回归模型，根据编码器的结果以及上一次预测的结果，对下一次可能出现的值进行特征表示

liaolaa·2024-02-20 04:45

直返APP的未来发展趋势预测：随着市场变化，直返APP将如何发展？

直返是一种通过返利形式吸引消费者购买的策略，可以通过各种途径下载直返APP。在应用商店搜索“直返”或“返利”等相关关键词，就可以找到各种直返APP的下载链接。【高省】APP（高佣金领导者）是一个自用省钱佣金高，分享推广赚钱多的平台，百度有几百万篇报道，运行三年，稳定可靠。高省APP，是2021年推出的平台，0投资，0风险、高省APP佣金更高，模式更好，终端用户不流失。高省是公认的返利最高的软件。古

优惠券高省·2024-02-20 03:24

【软考问题】-- 10 - 知识精讲 - 项目风险管理

一、基本问题1：按照可预测性，风险分哪三类？（1）已知风险：如项目目标不明确，过分乐观的进度计划，设计或施工变更和材料价格波动等。

往事随风ing·2024-02-20 03:34

有边界，才自由

1．首先构建可预测的环境和切合实际的期望2．不要害怕孩子的不当行为，或者以为只有自己的孩子才有这些行为。3．像公司里的CEO那样迅速而平静地予以响应。4．用第一人称交谈。5．不要采用隔离。6.后果。

自在飞花·2024-02-20 03:47

《A++ 敏捷开发》- 7 估算工作量

但实际上，虽然预测模型已经有超过50年的历史，过千份研究报告、教材、指南，但使用在项目中不多。更多研究发现如果用专家估算可能更准确。以上是2009年IEEE杂志中的文章，Jorgensen先生的结论。

EdmondSung·2024-02-20 03:30

C语言—字符数组(3)

可能不是那么的完整，先凑合看吧，如果我学会如何修改以后，我慢慢回来修改的1.编写程序实现对两个字符串的连接功能；法一:不使用strcat函数,写程序直接实现，记得添加结束符，不然程序访问数组时候将变得不可预测

重生之我是小白菜·2024-02-20 02:54

9.5 第二章报表分析和预测

1.现金流量比率=经营活动现金流量净额／流动负债现金流量与负债总额=经营活动现金流量净额／负债总额2.营运资本配置=营运资本／流动资产3.速动资产=货币资金+交易性金融资产+应收4.长期资本负债率=非流动负债／（非流动负债+股东权益）5.利息保障倍数=息税前利润／全部利息费用=（净利润+费用化利息费用+所得税费用）／全部利息费用6.现金流量保障倍数=经营活动现金流量净额／利息费用7.权益净利率=总

海鑫·2024-02-20 02:11

明天股市大盘走势预测

明天股市大盘走势预测：在昨天盘后证监会重磅发声：促进居民储蓄向投资转化，增强投资者信心利好刺激下，早盘三大股指均小幅高开后向上反弹。

05ccd5c4766a·2024-02-20 02:45

深度学习的进展

深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它利用神经网络模拟人类大脑的学习过程，通过大量数据训练模型，使其能够自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。

五行缺你94·2024-02-20 02:58

深度学习中的鲁棒性和泛化性有什么区别

一个鲁棒的模型能够处理异常值、缺失数据点、或是不完美的输入数据，而不会导致预测结果出现显著偏差。鲁棒性强调的是模型对于输入数据中的不

智能建造小硕·2024-02-20 01:24

建立流行病预警指数体系并优化传染病模型：对公共卫生突发事件监测数据的分析

这篇论文提出了一个预测COVID-19动态演变的优化模型，该模型将系统动力学的传播算法与预警指标相结合。

ericliu2017·2024-02-20 01:52

Sora 的工作原理（及其意义）

我们不会预测乌托邦或预言灾难。我们要保持冷静并...你真的看到SORA了吗？？？OpenAI的新文本到视频模型可以生成一段60秒的高度逼真的视频，内容是两只可爱的在山顶上做播客的金毛寻回犬。它能

ericliu2017·2024-02-20 01:49

5G LAN

5GLAN集成到组织现有的IT基础设施中以提供5G的所有优势，以确定的性能和延迟为整个企业的关键任务数字计划创建高速可预测的无线连接。

HernSong·2024-02-20 01:16

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