电力负荷预测（PLF）第6页

基于Python的机器学习系列（18）：梯度提升分类（Gradient Boosting Classification）

简介梯度提升（GradientBoosting）是一种集成学习方法，通过逐步添加新的预测器来改进模型。在回归问题中，我们使用梯度来最小化残差。

会飞的Anthony·2024-09-01 12:50

【数据科学项目实战】结合实际案例进行数据科学项目的设计与实现

数据科学项目实战结合实际案例进行数据科学项目的设计与实现引言数据科学已经成为许多行业的核心驱动力，从金融到医疗，从零售到制造，各个领域都在利用数据科学进行预测、优化和决策。

爱技术的小伙子·2024-09-01 11:48

《黑天鹅》片段

根据过去预测未来的问题可能比我们已经讨论的问题还要严重，因为相同的过去的数据既可以证明一个理论，又可以同时证明完全相反的理论！如果你明天还活着，这可能意味着你有可能长生不老，或者你更接近死亡。

红领巾骑士·2024-09-01 10:41

【电力系统】使用电力系统稳定器（PSS）和静态 VAR 补偿器（SVC）提高瞬态稳定性

摘要电力系统在面对故障和扰动时，其瞬态稳定性是确保系统安全运行的关键因素。本文探讨了通过使用电力系统稳定器（PSS）和静态VAR补偿器（SVC）来提高电力系统瞬态稳定性的策略。

梦想科研社·2024-09-01 08:55

基于STM32开发的智能家用能源管理系统

目录引言环境准备工作硬件准备软件安装与配置系统设计系统架构硬件连接代码实现系统初始化能源监测与数据处理能源管理与控制Wi-Fi通信与远程监控应用场景家庭能源使用优化智能电力监控常见问题及解决方案常见问题解决方案结论

stm32发烧友·2024-09-01 07:48

决策树(decision tree)

决策树就是像树结构一样的分类下去，最后来预测输入样本的属于那类标签。本文是本人的学习笔记，所以有些地方也不是很清楚。

a15957199647·2024-09-01 03:55

什么是BI？BI系统的功能有哪些？哪些人需要BI工具支持？

BI可以帮助企业发现潜在机会、识别问题、优化业务流程、了解市场趋势、预测未来发展等。BI软件系统的功能有哪些？BI软件通常具有以下功

向上的车轮·2024-09-01 03:54

pytorch中的nn.MSELoss()均方误差损失函数

均方误差损失函数通常用于回归问题中，它的作用是计算目标值和模型预测值之间的平方差的平均值。

AndrewPerfect·2024-09-01 01:42

EI级 | Matlab实现TCN-LSTM-MATT、TCN-LSTM、TCN、LSTM多变量时间序列预测对比

天天Matlab代码科研顾问·2024-08-31 13:24

活在当下行在今日

人生终究苦短，命程终归有涯，该得到的，要付出努力抓到手，不该得到的，想也不要去想，人生的下一秒都是个未知数，命运永远未知，生活无法预测，只有今天

小雪_8e77·2024-08-31 12:48

生命的舞动☞第2天

1.深呼吸自己的临在观世音菩萨链接；2..呼吸调频至平时的二倍三倍四倍五倍，让身体自由发生和呈现，释放负荷；3.慢慢自己侧身，身体复苏；4.小组成员分享。

安小暖anxiaonuan·2024-08-31 11:24

2.1概率统计的世界

通过理解概率，我们可以用数学的方法来描述市场行为，预测未来走势，并制定交易策略。让我们一起从基础概念开始，逐步深入，揭开概率统计的神秘面纱。

极客探索者·2024-08-31 10:40

回归预测|基于卷积神经网络-鲸鱼优化-最小二乘支持向量机的数据回归预测Matlab程序 CNN-WOA-LSSVM

回归预测|基于卷积神经网络-鲸鱼优化-最小二乘支持向量机的数据回归预测Matlab程序CNN-WOA-LSSVM文章目录一、基本原理1.数据预处理2.特征提取（CNN）3.参数优化（WOA）4.模型训练

机器不会学习CL·2024-08-31 10:36

机器学习中的增量学习（Incremental Learning，IL）策略是什么？

随着数据量的增长和分布的变化，模型需要不断更新，以保持其预测能力和适应性。

Chauvin912·2024-08-31 09:32

基于Python的机器学习系列（17）：梯度提升回归（Gradient Boosting Regression）

简介梯度提升（GradientBoosting）是一种强大的集成学习方法，类似于AdaBoost，但与其不同的是，梯度提升通过在每一步添加新的预测器来减少前一步预测器的残差。

会飞的Anthony·2024-08-31 09:02

记忆线

丘陵或者洼地意念在砖墙上吟咏，这些渗透皮肤的水让枝丫垂涎欲滴，发生了不可预测的事橙色的斑驳。多么高的桅杆独立思想。

作家明月沧海·2024-08-31 09:50

腾讯二面：现在要你实现一个埋点监控SDK，你会怎么设计？

什么是埋点监控SDK举个例子，公司开发上线了一个网站，但开发人员不可能预测，用户实际使用时会发生什么：用户

前端私教年年·2024-08-31 06:06

机器学习算法深度总结(5)-逻辑回归

1.模型定义逻辑回归属于基于概率分类的学习法.基于概率的模式识别是指对模式x所对应的类别y的后验概率禁行学习.其所属类别为后验概率最大时的类别:预测类别的后验概率,可理解为模式x所属类别y的可信度.逻辑回归

婉妃·2024-08-31 05:05

基于CNN-BiLSTM-Adaboost风电功率预测研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、研究方法1.数据准备与预处理2.CNN特征提取3.BiLSTM序列建模4.Adaboost集成学习5.模型训练与评估三、研究优势四、未来展望2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据⛳️赠与读者‍做科研，涉及到一个深在的思想系

创新优化代码学习·2024-08-31 04:23

【ShuQiHere】从 FNN 到 RNN：用股票价格预测一步步理解神经网络的演化

虽然FNN在许多任务中表现出色，但当面对时间序列数据时，例如预测股票价格，它往往显得力不从心。这是因为FNN无法有效利用历史信息来预测未来的走势。为了解决这一问题，循环神经网络（RNN）被引入。

ShuQiHere·2024-08-31 01:02

日本IT-SIER/SES的区别详情、契约形态等

客人很广泛，小到普通的服务业商家（餐饮店/服饰店/美容业/电商）大到各种公共/政府机关（区役所，警察局，电力公司或是银行等）。

GSDjisidi·2024-08-31 00:26

窥一斑而知全豹

现实可能和预测差不多。从出版社少到图书劵少每次大会都有各家出版社

薛晓刚·2024-08-31 00:55

瀛月番茄工作法读后感

瀛月番茄工作法读后感番茄工作法的目标就是用最简单的工具和方法来提高你或你的团队的工作效率，表现在以下几个方面：缓解由时间的生成性所带来的压力减少被打断的次数，集中注意力提高判断力充满热情并一直保持坚定信心，达成目标提高工期预测能力

张瀛月520·2024-08-30 22:23

《如何衡量你的人生》读后感

*衡量周密计划与偶然机遇首先，我们预测所得到的信息是模糊的。然后再练一项清单，列出预测试所需要的根据。并证明哪些是真的。然后从上到下根据重

苏海琳·2024-08-30 20:01

每日一省293-打卡视频拍了4遍

连着几天高负荷的工作让我身心俱疲，回家还要监督儿子的学习（虽然我也没做什么），做家务，这让我心情烦躁不安，看什么都不顺眼。

木沐_ef37·2024-08-30 20:23

系统开发压力测试高并发

目的：压力测试软景见环境下的系统多能承受的最大负荷以及高访问量出现的并发带来的问题。压力测试能够帮助系统在线上稳定持续的运行，在一定范围内可以做到心中有数。我们希望压力测试能够发现更多的错误。

朱杰jjj·2024-08-30 18:48

论文阅读瞎记(四) Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection 2017

在低IOU阈值比如0.5的状态下训练模型经常产生噪音预测，然而检测效果会随着IOU增加而降低。两个主要因素：1.训练时的过拟合，正样本指数消失2.检测器最优IOU与输入假设的不匹配。

码大哥·2024-08-30 15:58

[数据集][目标检测]电力场景输电线均压环歪斜检测数据集VOC+YOLO格式303张2类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：303标注数量(xml文件个数)：303标注数量(txt文件个数)：303标注类别数：2标注类别名称:["normal","skew"]每个类别标注的框数：normal框数=161skew框数=305总框数：466使用标

FL1623863129·2024-08-30 15:27

Azure MySQL资源优化策略

灵活服务器提供了更好的成本优化控制和可突发计算层，适用于不需要连续完整计算能力的工作负荷。而单一服务器则适用于需要更高稳定性和预测性能的工作负荷。根据

联蔚盘云·2024-08-30 14:21

深度学习赋能数据分析，联蔚盘云引领业务革新

我们利用先进的算法和模型，为企业提供精准的市场预测、消费者行为分析、业务优化等解决方案，帮助企业实现决策的科学化和智

联蔚盘云·2024-08-30 14:20

2024年加密货币市场展望：L1、L2、LSD、Web3 和 GameFi 板块的全面分析与预测

本文将深入分析L1、L2、LSD、Web3和GameFi这五大板块的发展趋势和预测，帮助投资者和爱好者更好地理解和把握市场机遇。

电报号dapp119·2024-08-30 13:47

推进农业可持续发展：AI在综合土壤质量指数开发中的作用

理解微生物群落如何对管理实践做出反应，可以提高我们预测土壤质量轨

AI智能说·2024-08-30 12:05

育儿分享 | 乌鸦嘴还是神预言？你的话语里，藏着孩子的未来

预测未来，似乎是童话故事里巫师才会有的神奇魔力。但是，生活中你会发现，有的父母好比现实版的「巫师」，可以预测孩子的未来。比如，在孩子还小的时候，他们就一口咬定自己的孩子“不争气”、“没出息”。

棉花糖情商家庭育儿·2024-08-30 10:12

如何有效管理机器学习与人工智能

a.数据质量与偏见管理b.模型透明性与可解释性c.偏见与公平性测试2.部署阶段的风险管理a.安全与隐私保护b.实时监控与反馈机制c.模型回滚与更新机制3.运营阶段的风险管理a.道德与合规性管理b.风险预测与预防

听忆.·2024-08-30 10:51

深度学习速通系列:贝叶思&SVM

（SVM，SupportVectorMachine）是两种不同的机器学习算法，它们在解决分类和回归问题时有着不同的原理和应用场景贝叶斯方法：贝叶斯方法基于贝叶斯定理，这是一种利用已知信息（先验概率）来预测未知事件

Ven%·2024-08-30 08:13

论文浅尝 - AAAI2020 | 迈向建立多语言义元知识库：用于 BabelNet Synsets 义元预测...

论文笔记整理：潘锐，天津大学硕士。来源：AAAI2020链接：https://arxiv.org/pdf/1912.01795.pdf摘要义原被定义为人类语言的最小语义单位。义原知识库（KBs）是一种包含义原标注词汇的知识库，它已成功地应用于许多自然语言处理任务中。然而，现有的义原知识库建立在少数几种语言上，阻碍了它们的广泛应用。为此论文提出在多语种百科全书词典BabelNet的基础上建立一个统一

开放知识图谱·2024-08-30 07:35

深入理解PyTorch中的MessagePassing

深入理解PyTorch中的MessagePassing图神经网络（GraphNeuralNetworks，简称GNNs）在近年来已成为处理图形数据的一种强大工具，广泛应用于社交网络分析、蛋白质结构预测、

小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:00

手机信令数据分析&移动对象轨迹数据分析--论文摘要合集

1、《基于电信位置数据的人群流量预测》卢光跃，李四维，赵宇翔，王天赐西安邮电大学学报摘要：将遗传算法和支持向量回归法结合起来，给出一种基于电信位置数据的人群流量预测方法。

doublexiao79·2024-08-30 05:24

【日精进打卡第228天】

扬州方圆~~周亮【知～学习】学习黑龙江电力建筑定额内容《六项精进》3遍。累积684遍《大学》3遍。累积684遍【经典名句分享】学的到东西的事情是锻炼，学不到的是磨练。

扬州方圆__周亮·2024-08-30 04:17

机器学习之决策树与随机森林的实现

随机森林简介随机森林是一种基于决策树的集成学习方法，它通过构建多个决策树并综合它们的预测结果来提高准确性和防止过拟合。随机森林的工作原理主要包括以下几个步骤：自助采样：从原始数

SEVEN-YEARS·2024-08-30 03:39

服务器机房与数据中心的区别？

服务器机房中不需要配置特殊的设备，但是需要有冷却系统和足够的电力来为机房中所放置的服务器供电，保证服务器不会出现断电而导致业务

wanhengwangluo·2024-08-30 02:35

FlexibleBI智能化质量管理系统：让制造更高效、精准

我们推出的智能化质量管理系统，通过先进的人工智能技术赋能，为企业带来前所未有的预测能力，助力制造商在竞争激烈的市场中立于不败之地。

三坐标CMM质量数据系统·2024-08-30 02:03

安佳馨：11.16美联储放鸽，黄金今日走势分析

前言：不要试图去预测市场，也不要去交易方向不明的阶段或者你自己没把握或者不清楚的阶段。交易就是等待市场出现你完全可以捕捉的信号，并且它又符合你系统的交易要求。

安佳馨·2024-08-30 00:30

周检视（2018.12.23～29日）

午睡有三天没有休息，身体有些超负荷！下周一定改善。图片发自App图片发自App2、运动：这周跑步四次，实际五次，有一次手机没电，其余两次走路超过80

海蓝蓝蓝蓝蓝·2024-08-29 23:22

七时觉——第142天（4.13）kin120电力的黄太阳，通过复盘分享，看到自己定义的生活，通过觉，完成了内在的换挡，放过了自己

一觉睁开眼，鼻孔火辣辣的干，喉咙也是，嘴角有点类似发裂的疼，深吸一口气，痒痒的，一念出:不亏火焰山附近，快成葡萄干了。知道了二觉拿起手机，看到大宝深夜一点说想我了，心一紧，感觉被一股强大的吸力拉跑，看见，回，稳了稳，知道了三觉车上，感觉腰部疼，注意到越来越不舒服，看过去，感受是怎样一个疼，浮现出活塞上提的拉扯的感觉，当准确描述出来时，疼下去很多，有点惊讶，觉得好玩，过一会，貌似没疼过知道了四觉给大

清然自然·2024-08-29 21:15

【多变量输入超前多步预测】基于Transformer的光伏功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、Transformer模型概述二、多变量输入三、超前多步预测四、实现步骤五、优势与挑战优势：挑战：六、结论与展望2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据⛳️赠与读者‍做科研

科研_G.E.M.·2024-08-29 21:58

《投资最重要的事》第15章正确认识自身

——未来具有不确定性，我们无法成功预测未来，但我们可以做到“知已知”，这样有利于我们适时调整策略。正如文章中所说：很少有战略战术决策不受周围环境影响的领域。我们踩油门的力度取决于道路是空旷还是拥挤。

霓_裳·2024-08-29 20:06

解读爆火的虚拟电厂

伴随着居民用电急剧攀升，叠加工业用电居高不下，尽管发电量连年增长，但我国电力紧张情况仍然持续加剧。今年4月份，我国总发电量6583.5亿千瓦时，同比增长8.18%。

安科瑞武陈燕·2024-08-29 20:50

sklearn 评估模型常用函数

`sklearn.metrics`是scikit-learn库中的一个模块，它提供了许多用于评估预测模型性能的指标和工具。

小Z资本·2024-08-29 19:45

线性二次调节器（LQR）和模型预测控制（MPC）算法对比介绍

本文对线性二次调节器（LQR）和模型预测控制（MPC）算法的详细介绍，包括图文示例，以帮助更好地理解这些控制策略。

LQS2020·2024-08-29 18:11

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