Bilibili尚硅谷视频Nginx简介Nginx概述Nginx(“enginex”)是一个高性能的HTTP和反向代理服务器，特点是占有内存少，并发能力强，能经受高负载的考验,有报告表明能支持高达50,000个并发连接数。正向代理正向代理：如果把局域网外的Internet想象成一个巨大的资源库，则局域网中的客户端要访问Internet，则需要通过代理服务器来访问，这种代理服务就称为正向代理。反向代

ethan读完需要11分钟速读仅需4分钟/使用Dockerfile定制镜像/什么是Dockerfile呢？Dockerfile是一个文本文档，其中包含用户可以在命令行上调用以组装映像的所有命令。Docker可以通过阅读该文件中的指令来自动构建映像。(类似于Linux上的bash脚本，Docker通过该脚本构建镜像)1使用dockerfile制作一个nginx镜像$mkdirmynginx$cdmy

第六课在外和颜悦色，在家声色俱厉，不能做两面人，要么在外严厉，在家和颜悦色，一个好的家庭语言，也会影响小孩的成长。在好听的声音陪伴下成长的孩子，身心愉悦，没有怨气，心旷神怡，雍容光荣，对世界充满爱。第七课家长对孩子绝对不能做什么欣赏能让孩子长成参天大树，贬低能让孩子枯萎畸形。要多完美孩子，欣赏孩子。第八课教给孩子的制胜法宝让孩子养成能使用讲故事的语言方式和他人交流的习惯，这是真正的能让孩子走遍天下

0.写在前面注：这套笔记是根据黑马程序员B站2023-3-21的视频学习的成果，其中省略了前端基础部分、Maven部分和数据库基础部分，详情可见目录。注注：目前文章内结尾处多幅图片加载不出来，因为图片还存在本地没被传上来，过段时间再改~所有的Spring项目都基于SpringFrameworkSpringFramework配置繁琐，入门难度大文章目录0.写在前面1.SpringBootWeb入门简

目录六、Node.js模块化6.1、介绍什么是模块化与模块？什么是模块化项目？模块化好处6.2、模块暴露数据模块初体验暴露数据6.3、导入（引入）模块6.4、导入模块的基本流程6.5、CommonJS规范七、包管理工具7.1、概念介绍包是什么？包管理工具常用的包管理工具7.2、npmnpm的安装npm基本使用初始化搜索包下载安装包require导入npm包基本流程生产环境与开发环境生产依赖与开发依

前一节介绍了一些最基本的概念和使用方法。因为我个人的最终目的还是在深度学习上，所以一些深度学习和机器学习模块是必须要了解的，这其中包括了tf.train、tf.contrib.learn、还有如训练神经网络必备的tf.nn等API。这里准备把常用的API和使用方法按照使用频次进行一个排列，可以当做一个以后使用参考。这一节介绍的内容可以有选择的看。而且最全的信息都在TensorFlow的API里面了

使用外部时钟模式2采集脉冲计数使用外部触发模式2能在外部时钟引脚输入的每一个上升沿或下降沿计数。将ECE位置位时，将使用外部时钟源模式2。使用外部时钟源模式2时，ETRF被选定为CK_PSC。ETR引脚经过可选的反相器（ETP），分频器（ETPS）后成为ETRP，再经过滤波器（ETF）后即成为ETRF。在ECE位置位且将SMS设为111b时，那么，相当于TS选择ETRF为输入bsp驱动代码bsp_

学习笔记，自存。

TIM外部时钟1使用定时器时钟通过框图可知；外部时钟1模式下仅仅只有通道1和通道2可以输入脉冲简单示例教程voidTIM1_ETRClockMode1_Init(void){RCC_APB2PeriphClockCmd(RCC_APB2Periph_TIM1,ENABLE);TIM_CounterModeConfig(TIM1,TIM_CounterMode_Up)

PWM输出PWM输出模式PWM输出模式是定时器的基本功能之一。PWM输出模式最常见的是使用重装值确定PWM频率，使用捕获比较寄存器确定占空比的方法。将OCxM域中置110b或者111b使用PWM模式1或者模式2，置OCxPE位使能预装载寄存器，最后置ARPE位使能预装载寄存器的自动重装载。在发生一个更新事件时，预装载寄存器的值才能被送到影子寄存器，所以在核心计数器开始计数之前，需要置UG位来初始化

DMA控制器提供18个通道，其中DMA1包含7个通道，DMA2包含11个通道，每个通道对应多个外设请求，通过设置相应外设寄存器中对应DMA控制位通道映射dma1dma2示例代码bsp_usart_it.c/**bsp_usart_it.c**Createdon:2024年2月18日*Author:admin*/

5.1NE555定时器介绍NE555是一款极受欢迎的定时/振荡器集成电路，其设计日期可追溯到1970年，尽管技术正在日新月异的发展，其重要性和应用性仍然没有被削弱。NE555包含了许多系统需要的功能诸如比较器、触发器、反相器和输出驱动等等，其主要功能有定时、脉冲生成和振荡器。其特点有：1、高度灵活：NE555集成电路因其设计而具有很高的灵活性，可以在多种模式下工作，包括单稳态（用作定时器或延时器）

【精华内容】通过内容建设，我们能实现的另外一个目标就是，在自己的行业领域建立和拓展人脉。我们可以经常在自己的博客或播客上跟业内知名人士进行访谈。如果这些大人物推广新书，那我们就更有可能接触到他们，采访那些有想法的行业领袖，对他们的书发表富有洞察力的评论，或者在你的工作中提到他们的大名，这会让我们处在跟他们并肩的位置，能够提升我们的公信力。【个人感悟】个人目前是通过微信群和朋友进行交流，帮助朋友和公

数据集划分子集划分训练集（TrainingSet）：帮助我们训练模型，简单的说就是通过训练集的数据让我们确定拟合曲线的参数。验证集（ValidationSet）：也叫做开发集（DevSet），用来做模型选择（modelselection），即做模型的最终优化及确定的，用来辅助我们的模型的构建，即训练超参数，可选；测试集（TestSet）：为了测试已经训练好的模型的精确度。三者划分：训练集、验证集、

第1章Android开发环境搭建本章介绍了如何在个人电脑上搭建Android开发环境，主要包括：Android开发的发展历史是怎样的、AndroidStudio的开发环境是如何搭建的、如何创建并编译App工程、如何运行和调试App。1.1Android开发简介本节介绍Android开发的历史沿革，包括Android的发展历程和AndroidStudio的发展历程两个方面。1.1.1Android的

博客首页：✎﹏ℳ๓敬坤的博客我只是一个代码的搬运工欢迎来访的读者关注、点赞和收藏有问题可以私信交流文章标题：《Android入门到精通》第十八章学习笔记总结《Android入门到精通》第十八章学习笔记总结

欢迎访问我的GitHubhttps://github.com/zq2599/blog_demos内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；《hive学习笔记

专业版windows7以上系统64bit安装包下载IndexofDockerToolbox下载好的DockerToolbox文件夹下的boot2docker.iso移动到C:\Users\gzx01275258\.docker\machine\cache防止启动下载过慢开启系统H-v虚拟机注：该虚拟机和其他虚拟机冲突安装其他VM需关闭右键开始按钮>应用和功能>程序和功能>启动或关闭windows功

语义搜索知识图谱在语义搜索方面扮演着非常重要的角色。传统的文本搜索引擎基本上是基于关键词匹配的方式进行搜索，这种方式容易受到搜索词语的表述方式和不同语言之间的差异的影响，而无法深入理解用户的意图和查询目的。而知识图谱则提供了一种更加精确和全面的语义搜索方式。知识图谱中的实体、属性和关系之间的语义关联，可以被用于进行语义搜索。对于用户输入的查询，搜索引擎可以通过对知识图谱的语义结构进行分析，推断出用

学习内容：【札记】父母篇（25）绝望之处，于之生焉！我的感想：其实这段时间通过对父母篇不断的学习，我已经感觉到自己对孩子的心态是有问题的，再加上二月份在青稞听的关于复盘的微课，我也在开始就生活中和孩子发生的各种互动进行了复盘，在这个复盘的过程中，我发现对孩子，或者说是亲子关系我有种执念，就是好像孩子一定要做到一个什么样子我才会满意，而只要孩子达不到我就没有办法面对自己，而这个执念是什么呢？就是孩子

一、什么是BeanBean是注册到Spring容器中的Java类，控制反转和依赖注入都是通过Bean实现的，任何一个Java类都可以是一个Bean。Bean由Spring进行管理，可以通过xml文件对bean进行配置和管理。二、BeanFactory接口和ApplicationContext接口；Spring提供了几个BeanFactory接口的实现类，其中最常用的是XmlBeanFactory，

一、控制反转：缩写IoC是一种设计原则，降低程序代码之间的耦合度对象由Ioc容器统一管理，当程序需要使用对象时直接从IoC容器中获取。这样对象的控制权就从应用程序转移到了IoC容器二、依赖注入：缩写DI依赖注入是一种消除类之间依赖关系的设计模式。例如，A类要依赖B类，A类不再直接创建B类，而是把这种依赖关系配置在外部xml文件（或javaconfig文件）中，然后由Spring容器根据配置信息创建

前端三剑客开发环境配置查看更多学习笔记：GitHub：LoveEmiliaForeverHTML开发环境搭建AutoCloseTag自动闭合HTML标签AutoRenameTag自动完成两侧标签同步修改

我可能会写一些学习笔记和总结，发一些实验过程记录，也会写写题解和刷题过程中引发的思考

CSS介绍查看更多学习笔记：GitHub：LoveEmiliaForeverMDN中文官网CSS概况CSS的作用CSS是用来指定文档如何展示给用户的一门语言——如网页的样式、布局、等等一份文档是由标记语言组织起来的文本文件

那就合理搭接一下项目，以后文章改为日记，每天写学习笔记。

1.CAP理论Consistency（一致性）：用户访问分布式系统中的任意节点，得到的数据必须一致。Availability（可用性）：用户访问集群中的任意健康节点，必须得到相应，而不是超时或拒绝。Partitiontolerance（分区容忍性）：因为网络故障或其他原因导致分布式系统中的部分节点与其他节点失去连接，形成独立分区。在集群出现分区时，整个系统也要持续对外提供服务。2.一致性级别CP和

ElasticSearch一、初识ES1.什么是ElasticSearch？ES的概念：ElasticSearch是一款非常强大的开源搜索引擎，可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容。ElasticSearch结合Kibana、LogStach、Beats，也就是ElasticStack（ELK）。被广泛应用在日志数据分析、实时监控等领域。ES的发展：Lucene是一个Java语言的搜索引擎类

做个学习笔记。

1.基本概念1.1什么是ShardingSphere？ShardingSphere是一个开源的分布式数据库中间件，提供了分布式数据库的跨节点分片和分布式事务解决方案。它由分片（Sharding）和球（Sphere）两个单词组成，分片表示数据分片，球表示这些分片组成的球形空间，象征着分布式数据库的全景视图。ShardingSphere支持多种数据库的分片和分布式事务，包括关系型数据库（如MySQL、

shrm国际人力资源易佳课程学习笔记SHRM国际人力资源认证简介SHRM全称theSocietyforHumanResourceManagement，即美国人力资源管理协会。

卷四人所难言，我易言之五十五、论鹤傲【原文】南朝人云：“鹅性最傲，鹤更甚焉。”余尝畜一鹤，偶过池堤甚窄，鹤故意张翅拦之，颇为所窘。后读陆甥诗云：“境仄鹤妨人去路，窗虚云搅雨来天。”方赏其词之工。［译文］南朝人写有这样的句子：“鹅的性情最傲，鹤则更为过份。”我曾经养有一只鹤，偶然过一个很窄的堤岸，鹤故意张翅拦在堤上，使我颇受窘困。后来读陆甥的诗说：“环境不好鹤妨碍了人的去路，虚掩的窗户外云翻雾滚像要

一、背景ArkTS是HarmonyOS优选的主力应用开发语言。ArkTS围绕应用开发在TypeScript（简称TS）生态基础上做了进一步扩展，继承了TS的所有特性，是TS的超集。二、基本语法2.1、基本语法介绍ArkTS的基本组成，资料来自官网：文档中心说明：①装饰器：用来装饰类结构、方法、变量@Component表示自定义组件，@Entry表示该自定义组件为入口组件，@State表示组件中的状

DevEcoStudioHUAWEIDevEcoStudio是基于IntelliJIDEACommunity开源版本打造，为运行在HarmonyOS和OpenHarmony系统上的应用和服务（以下简称应用/服务）提供一站式的开发平台。是面向全场景多设备，提供一站式的分布式应用开发平台，支持分布式多端开发、分布式多端调测、多端模拟仿真，全方位的质量与安全保障。特点高效智能代码编辑：支持ArkTS、J

个人学习鸿蒙系列鸿蒙系统开发工具和鸿蒙Mac开发环境搭建目录个人学习鸿蒙系列鸿蒙系统开发工具和鸿蒙Mac开发环境搭建一、开发工具HUAWEIDevEcoStudio1.关键特性2.系统要求二、鸿蒙开发系统Mac环境搭建1.下载完成后解压安装2.配置开发环境一、开发工具HUAWEIDevEcoStudio官网下载地址https://developer.harmonyos.com/cn/develop

一、准备开发环境1.1、安装IDE鸿蒙应用开发需要使用配套的IDE——HUAWEIDevEcoStudio。DevEcoStudio基于IntelliJIDEACommunity（IDEA社区版）构建，为鸿蒙应用提供了一站式开发环境，集成了开发、运行、调试以及发布应用的各项功能。安装步骤：①获取DevEcoStudio安装包，官方下载地址为：HUAWEIDevEcoStudio和SDK下载和升级|

1、熟悉鸿蒙官网安装DevEcoStudio设计：设计的资源，需要来找开发：开发应用分发：发布文档：开发查看的资料（指南，API文档）2、了解ArkTS语言利用网页技术开发：CSS语言控制布局与样式HTML控制页面元素JS控制页面逻辑和数据状态ArkTS=CSS+HTML+JSArkTS（声明式UI、状态管理……）基于TypeScript（静态类型定义），基于JS声明式UI：需要什么就声明什么3、

DAY79（愿望作业）你看过电影《心灵奇旅》吗？它被无数网友评论为“在2020年这个时刻出现，具有抚慰人心的力量”。影片讲述了想成为钢琴家的男主乔伊与厌世的“灵魂22”相遇，携手返回现实世界寻找生命的意义的故事。其中有一句台词送给你：“未必有所成才算活着，梦想也不是什么了不起的东西，只喜欢看天、走路、吃披萨的人生也很好。”如果有一天，枝头掉落的树叶，也能让你心有所动。也许你会发现自己的愿望原来如此

️个人主页：鼠鼠我捏，要死了捏的主页️付费专栏：Python专栏️个人学习笔记，若有缺误，欢迎评论区指正前言超参数优化是机器学习中的重要问题，它涉及在训练模型时选择最优的超参数组合，以提高模型的性能和泛化能力

注：由于电机不带编码器，无法做home和当前位置信息读取！功能：三个轴的点位运动：前进+后退，并分别显示每个轴的移动脉冲数(可以换算为距离)！

支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）支持向量机是一类按监督学习（supervisedlearning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalizedlinearclassifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面（maximum-marginhyperplane）。与逻辑回归和神经网络相比，支持向量机，在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清

无监督学习概述监督学习在一个典型的监督学习中，训练集有标签，我们的目标是找到能够区分正样本和负样本的决策边界，需要据此拟合一个假设函数。无监督学习与此不同的是，在无监督学习中，我们的数据没有附带任何标签，无监督学习主要分为聚类、降维、关联规则、推荐系统等方面。主要的无监督学习方法聚类（Clustering）如何将教室里的学生按爱好、身高划分为5类？降维（DimensionalityReductio

贝叶斯方法贝叶斯分类贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。朴素贝叶斯分类是这一类算法中最简单的较为常见的算法。先验概率根据以往经验和分析得到的概率。我们用()来代表在没有训练数据前假设拥有的初始概率。后验概率根据已经发生的事件来分析得到的概率。以(|)代表假设成立的情下观察到数据的概率，因为它反映了在看到训练数据后成立的置信度。联合概率是指在多元的概率分

Scikit-learn概述Scikit-learn是基于NumPy、SciPy和Matplotlib的开源Python机器学习包,它封装了一系列数据预处理、机器学习算法、模型选择等工具,是数据分析师首选的机器学习工具包。自2007年发布以来，scikit-learn已经成为Python重要的机器学习库了，scikit-learn简称sklearn，支持包括分类，回归，降维和聚类四大机器学习算法。

人工神经网络发展史1943年，心理学家McCulloch和逻辑学家Pitts建立神经网络的数学模型，MP模型每个神经元都可以抽象为一个圆圈，每个圆圈都附带特定的函数称之为激活函数，每两个神经元之间的连接的大小的加权值即为权重。1960年代，人工网络得到了进一步地发展感知机和自适应线性元件等被提出。M.Minsky仔细分析了以感知机为代表的神经网络的局限性，指出了感知机不能解决非线性问题，这极大影响

2.图形界面与命令行2.1Linux图形界面2.1.1XWindowSystemXWindowSystem本身基于客户/服务器（C/S）模式，具有网络操作的透明性如图所示：XWindowSystems由以下3部分构成。XServer：响应XClient程序的"请求"，建立窗口以及在窗口中会出图形和文字。每一套显示设备只对应一个唯一的XServer。XServer只是一个普通的应用程序。XClien

5磁盘存储管理5.1Linux磁盘存储概述5.1.1磁盘数据组织1）低级格式化所谓低级格式化，就是将空白磁盘划分出柱面和磁道，再将磁道划分为若干个扇区，每个扇区又划分出标识区、间隔区（GAP）和数据区等。2）磁盘分区磁盘在系统中使用都必须先进行分区，然后建立文件系统，才可以存储数据。分区也有助于更有效地使用磁盘空间。每一个分区在逻辑上都可以视为一个磁盘。3）高级格式化磁盘分区在作为系统使用之前还需

#1.学习知识点概要1.1逻辑回归1.2python的逻辑回归实现#2.学习内容主要学习了逻辑回归的基本公式和概念，然后实践了逻辑回归的简单应用（以iris数据库为例子）。内容比较简单之前都有接触过。###逻辑回归（LR）Logistic回归是一种分类方法，主要用于两分类问题（binaryproblem），所以利用了Logistic函数（或称为Sigmoid函数），函数形式为：$$logi(z)=

分类问题分类问题监督学习最主要的类型，主要特征是标签离散，逻辑回归是解决分类问题的常见算法，输入变量可以是离散的也可以是连续的二分类先从用蓝色圆形数据定义为类型1，其余数据为类型2；只需要分类1次，步骤：①->②多分类问题先定义其中一类为类型1（正类），其余数据为负类（rest）；接下来去掉类型1数据，剩余部分再次进行二分类，分成类型2和负类；如果有类，那就需要分类-1次,步骤：①->②->③->

C/C++开发环境配置查看更多学习笔记：GitHub：LoveEmiliaForever1.安装gcc、g++、gdb使用MSYS2安装一系列组件下载MSYS2的installer安装MSYS2注意路径内不能有除英文