电脑使用基础问题第17页

以不变应万变：因果启发的稳定学习年度研究进展（上篇）

因此，如何将因果统计融入机器学习的框架，成为了一个具有挑战性的基础问题。稳定学习的目标正是寻找机器学习和因果统计的共同基础。

智源社区·2023-01-12 12:36

ansys实例_ANSYS APDL与二次开发(3) ——基于ANSYS、MATLAB和C++的联合仿真分析

引言前文我们主要讨论了联合仿真分析的几个关键基础问题，主子程序、接口和数据信息的传递。

weixin_39716088·2023-01-11 15:33

学内核之十七：基础的重要性怎么强调都不过分

就这样，最近因为一个基础问题，差点把自己给搞懵了。事情是这样的。

龙赤子·2023-01-11 07:43

基于导引点预测的视觉导航系统使用说明（三）：通过手机APP控制CARLA车辆

2.1设置IP手机APP需要和电脑使用同一个局域网，可以电脑连接手机热点，也可以手机和电脑连接同一个wifi。2.1.1设置手机和电脑的IP处于同一网段。

NUDT欧文·2023-01-08 12:48

python猜拳游戏

电脑使用random库，随机生成1-3之间的数字。

莫陌尛.·2023-01-08 11:01

Windows批处理实现邮件远程控制电脑的操作方法(第三方批处理）

目录1.收发邮件getmail收邮件的用法blat发邮件的使用2.电脑使用的邮箱3.原理概述3.1执行命令3.2文件传输3.3含有中文的命令3.4隐藏运行3.5开机运行&防止关闭3.6配置文件3.7更多功能

·2023-01-06 04:33

校园招聘攻略----硬件工程师基础问题(六)

问题51面试官：什么是同步逻辑和异步逻辑？同步电路与异步电路有什么区别？学生：同步逻辑是时钟之间有固定的因果关系。异步逻辑是各时钟之间没有固定的因果关系电路设计可分类为同步电路设计和异步电路设计。同步电路利用时钟脉冲使其子系统同步运作，而异步电路不使用时钟脉冲做同步。异步电路具有下列优点：无时钟歪斜问题、低电源消耗、平均效能而非最差效能、模块性、可组合和可复用性问题52面试官：可编程逻辑器件有哪些

鲁棒最小二乘支持向量机·2023-01-05 09:33

数值优化——简介及无约束优化基础

从约束的角度约束优化和无约束优化C、从解的角度局部优化和全局优化（对于凸优化问题，局部解和全局解等价；但是普遍情况下很难找到一个优化问题的全局最优解）凸集：凸函数：当上式的不等号严格成立时，称之为严格凸函数.3、无约束优化的基础问题描述

Full ofstarsl·2023-01-04 20:45

建议收藏！初级软件测试面试题及题库答案，你肯定用得上

今天，我就根据大家的需求为你们整理了一些高频初级软件测试面试必备的基础问题答案以及一个免费的刷题小程序，拿走不谢～1、初级软件测试面试问题和答案问题：如何怎增加测试用例的覆盖率？

·2023-01-04 10:36

校园招聘攻略----硬件工程师基础问题(四)

问题31面试官：RS232通信特点？学生：1、接口的信号电平值较高，与TTL电平不兼容，需要使用电平转换电路与TTL电路连接2、传输速率较低，异步传输时，波特率为20Kbps3、接口使用一根信号线和一根信号返回线构成共地的传输形式，容易产生共模干扰，故抗噪声干扰性弱4、传输距离有限，实际传输距离50米左右问题32面试官：RS484通信特点？学生：1、接口信号电平比RS232降低了，且该电平与TTL

鲁棒最小二乘支持向量机·2023-01-04 09:04

校园招聘攻略----硬件工程师基础问题(五)

问题41面试官：MOS管的选型如何考虑？学生：选N沟道还是P沟道，在典型的功率应用中，当一个MOS管接地，而负载连接到干线电压上时，该MOS管就构成了低压侧开关。在低压侧开关中，应采用N沟道MOS管，这是出于对关闭或导通器件所需电压的考虑当MOS管连接到总线及负载接地时，就要用高压侧开关。通常会在这个拓扑中采用P沟道MOS管，这也是出于对电压驱动的考虑一般来说，N沟道比P沟道便宜。因此从节约成本的

鲁棒最小二乘支持向量机·2023-01-04 09:04

校园招聘攻略----硬件工程师基础问题(三)

问题21面试官：电源管理芯片如何选型？学生：1、明确输入电压和输出电压，决定选择升压或降压或升降压芯片，如果降压，选择线性稳压器(LDO电源)、或降压DC-DC；如果是升压，只能选择升压DC-DC2、如果是降压，计算输入电压与输出电压之间的压差。若压差小，考虑选择LDO；如果压差在1V以上，考虑LDO或降压DC-DC；如果对效率没有要求，两种电源均可选择(LDO成本更低)3、在LDO和DC-DC均

鲁棒最小二乘支持向量机·2023-01-04 09:34

第三十五课.基于贝叶斯的深度学习

目录贝叶斯公式基础问题贝叶斯深度学习与深度学习的区别贝叶斯神经网络与贝叶斯网络贝叶斯神经网络的推理与学习前向计算学习贝叶斯公式首先回顾贝叶斯公式：p(z∣x)=p(x,z)p(x)=p(x∣z)p(z)

tzc_fly·2023-01-02 09:07

【keepass】每次打开软件总是弹出指定的文件不存在，如何关闭和清除以前打开数据库的文件记录？

一、问题背景因为我以前打开过本地的一个密码数据库文件，在我换一台电脑使用后，因为绝对路径发生变化，keepass软件无法顺利依据已有记录找到文件，所以每次都要弹出【指定的文件不存在】，如下图所示。

键盘即钢琴·2022-12-30 10:01

关于python程序后台cpu占用率太高问题，如while循环

cpu占用率太高会造成卡段影响电脑使用，那有什么办法解决吗？

云霄IT·2022-12-30 07:51

python动态捕捉屏幕_如何使用Python实现自动化截取Windows系统屏幕

但是，其实在某些特殊的场景下来记录电脑使用者的操作还是很有必要的。比如，银行

weixin_39788960·2022-12-27 21:27

好用到爆的 Java 技巧

获取小编整理的一份资料来自：Lrwin的技术博客http://lrwinx.github.io/2017/03/04本文不是一个吹嘘的文章，不会讲很多高深的架构，相反，会讲解很多基础的问题和写法问题，如果读者自认为基础问题和写法问题都是不是问题

公众号：【GitHub爱好者社区】·2022-12-27 12:11

强化学习笔记（初级篇）

想把强化学习的一些基础问题和概念记录一下。第一个问题，什么是强化学习？强化学习是智能体通过和环境进行交互来实

cp3111·2022-12-26 08:53

【设计模式】适配器模式：如何巧妙地过滤游戏中的敏感词

投影转接头，由于有些电脑的接口与投影的接口不一致，所以就会导致电脑使用不了投影，

流星007·2022-12-25 10:59

系统辨识与自适应控制matlab程序_控制算法手记无模型自适应控制

这是摆在数据驱动控制(Data-drivenControl)算法的面前一个基础问题。

weixin_39962675·2022-12-23 16:53

没有Nvidia（英伟达）显卡对深度学习计算的影响

有很多电脑使用的都是集成显卡，而进行深度学习大都需要英伟达的显卡，那么没有Nvidia的显卡会有什么影响呢？

汉德萨姆ys·2022-12-22 11:17

使用PYTHON完成剪刀石头布小游戏

.随机生成个石头剪刀布#2.输入石头剪刀布#3.输入的石头随机生成的是剪刀，则提示你赢了#4.输入的剪刀随机生成的是剪刀，则提示平局#5.另一种情况则提示你输了#6.利用循环，让用户直到赢了为止核心：电脑使用随机产生的数据

Shan__Zhan·2022-12-20 21:02

python 隐马尔科夫_机器学习算法之——隐马尔可夫(Hidden Markov ModelsHMM)原理及Python实现...

那么，从本周开始，我将介绍在Kaggle比赛中的最基本的也是运用最广的机器学习算法，很多项目用这些基本的模型就能解决基础问题了。

weixin_39657094·2022-12-18 16:18

面霸篇：高频 Java 基础问题（核心卷一）

从面试题作为切入点提升大家的Java内功，所谓根基不牢，地动山摇。只有扎实的基础，才是写出写好代码。拒绝知识碎片化码哥在《Redis系列》的开篇Redis为什么这么快中说过：学习一个技术，通常只接触了零散的技术点，没有在脑海里建立一个完整的知识框架和架构体系，没有系统观。这样会很吃力，而且会出现一看好像自己会，过后就忘记，一脸懵逼。我们需要一个系统观，清晰完整的去学习技术，同时也不能埋头苦干，过于

互联网全栈架构·2022-12-17 18:26

科研实习 | 北京大学王选计算机研究所VDIG组招收计算机视觉实习生

研究方向包括：1）计算机视觉感知基础问题如目标检测、分割、识别等；2）深度学习相关前沿机器学习问题如自动机器学习/神经网络架构搜索（AutoML/NAS），持续学习问题（ContinualLearning

深度学习技术前沿·2022-12-14 05:09

如何理解微服务框架

因为MartinFowler和ChrisRichardson两位大神的布道，及NetFlix和Amazon公司的实践，国内对于微服务的一些基础问题理解基本一致，但受限于自身单体应用的限制，过度到微服务架构

IT呵呵·2022-12-12 17:09

深度点击率预估模型的One-Epoch过拟合现象剖析

本文作者：悦怿、珞家、惊寒、寒戍、孟诸1.摘要深度学习的应用极大地提升了推荐模型的效果和性能，然而业界对于推荐系统中深度模型的基础问题，例如过拟合现象，关注度依然较少。

阿里妈妈技术·2022-12-11 16:50

音视频开发中常见基础问题总结

前言：音视频中一些基础问题总结，哈哈，可在下方留言，一句话，证明你是接触音视频开发的。下面是我的一些整理及工作中整理的，不见得全是对的，可以大胆的指出的。我也好学习学习。

【零声教育】音视频开发进阶·2022-12-10 08:49

目标检测综述

原创：悬鱼铭目标检测(ObjectDetection)任务是计算机视觉中非常重要的基础问题，也是解决图像分割、目标跟踪、图像描述等问题的基础。

CV算法恩仇录·2022-12-07 20:42

程序员如何突击面试？两大招带你拿下面试官

在负责面试的过程中，会经常遇到有些求职者对技术的基础问题一问三不知。这种是最致命的，一般十分钟以内就会结束整个面试流程。

我想去吃ya·2022-12-07 10:51

idea报错Cannot run program tomcat的catalina.bat文件或windows无法找到bat文件

最先开始报错的是在idea里面启动tomcat服务器，如下：首先不是文件内容问题，因为其他电脑使用相同bat文件都没问题，换了tomcat8和tomcat9都一样的错误。

wzq_55552·2022-12-05 18:45

同一台电脑使用多个版本的cuda方法

最近使用的tf2.1需要cuda10.1版本，而mxnet-cu90的gpu版本需要cuda9.0版本，所以需要在两个cuda版本之间切换。安装新的cuda并不会将原cuda覆盖掉。使用时只需要在系统的环境变量中将相应的cuda版本号重新修改成需要的版本号，再重启电脑即可完成cuda版本的切换。

DevilXiao-CVer·2022-12-05 11:15

【转录】看一看你的JVM是多少位的？32位和64位到底有什么区别？

在学习JVM时，遇到一个很基础问题，就是正在使用的JVM是32位还是64位的？仅以此文记录一下如何确定Java虚拟机JVM是64位JVM还是32位的方法，以及系统位数到底是什么？

·2022-12-03 12:30

计算机视觉算法面试必备知识点（2022必会）

第一部分：深度学习1、神经网络基础问题（1）Backpropagation（要能推倒）后向传播是在求解损失函数L对参数w求导时候用到的方法，目的是通过链式法则对参数进行一层一层的求导。

秃顶·2022-12-02 13:37

总结下研一小白入门pytorch时遇到的基础问题（只求自己能看懂篇）

1.numpy到底是什么？numpy是python中的一个库，主要用于矩阵和数组的运算。2.pytorch深度学习框架那么深度学习框架是什么意思？在其他文章里看到一个很好的解释，对我这种理解力低下的小白很友好。深度学习框架好比是一套积木，每一块小积木就是其中的一个库or包，你想怎么搭建这个积木都可以，总之这套积木里有你需要的所有小积木。3.张量（tensor）是什么？这是个困扰我很久并且继续困扰下

SummerMiko_·2022-12-01 18:52

Spring+Spring MVC+MyBatis这些问题你会吗？

Spring+SpringMVC+MyBatis基础问题你会几个？1.1【思考题】1、请简述Spring框架的优点。2、请简述什么是Spring的IoC和DI。

Mr顺·2022-11-30 15:14

1000道互联网大厂面试题：ZooKeeper+Dubbo

10、…Java面试题（二）多线程、并发及线程的基础问题1、Ja

普通网友·2022-11-28 18:04

第三阶段-tensorflow项目之图像image相关--tensorflow搭建CNNs 之CIFAR-10多个GPU运行

1，Overview概述CIFAR-10分类是机器学习中常见的标准基础问题。

Alun_Sun·2022-11-28 08:16

图像分类方法总结

1.图像分类问题描述图像分类问题是计算机视觉领域的基础问题，它的目的是根据图像的语义信息将不同类别图像区分开来，实现最小的分类误差。具体任务要求是从给定的分类集合中给图像分配一个标签的任务。

小段学长·2022-11-28 04:32

图形注意力网络

图形注意力网络论文解读基本信息作者论文等级摘要图形网络的发展及其问题基础问题解决办法模型介绍实验数据集验证方法结论总结（个人）基本信息作者PetarVeličković、GuillemCucurull、

叫我林仔·2022-11-27 03:20

《深入浅出图神经网络》读书笔记（8. 图分类）

EigenPooling8.2.2基于TopK的池化机制8.2.3基于边收缩的池化机制8.图分类对于非规则结构的图数据，之前的固定大小滑窗形式的池化操作不再适用，在图分类中实现层次化池化的机制，是GNN需要解决的基础问题

ppgodcsy·2022-11-27 02:08

【arduino从入门到放肆】②arduino IDE下载与安装

arduinoIDE下载与安装Arduino可以通过ArduinoIDE编程，也可以在浏览器中编程，我们是将软件安装到电脑使用ArduinoIDE软件下载推荐腾讯微云：https://www.Arduino.cn

图解编程·2022-11-26 16:13

设计出python_推荐：为图像处理初学者设计的100个问题（含python实现代码）

本文整理了图像处理初学者应该需要了解的100个基础问题，涉及读取、显示图像、操作像素、拷贝图像、保存图像、灰度化（Grayscale）、二值化（Thresholding）、大津算法、HSV变换、减色处理

weixin_39618956·2022-11-26 06:46

重装WIndow10+Ubuntu18.04双系统

2、制作U盘启动盘点击链接下载微软官方下载工具插入U盘，在电脑上打开安装工具，并按照以下步骤进行配置注意这里需要选择与本机出厂预安装一样的Window版本，如果不清楚则勾选对这台电脑使用推荐的选项。

GaryinDeep·2022-11-25 04:58

【深度学习】基础知识--CNN:图像分类（上）

继上次推出了算法工程师必备的数学基础后，小编继续整理了必要的机器学习知识，全部以干货的内容呈现，哪里不会学哪里，老板再也不用担心你的基础问题!

风度78·2022-11-24 18:28

yolo-v5连接手机摄像头实时检测的步骤

这里默认已经有了YOLO-V5的代码，并且知晓其demo的使用方法前提：手机和电脑使用同一个热点（手机给电脑开个热点就行）手机下载软件：搜索“ip摄像头APP”长这样打开后长这样点击下面“打开IP摄像头服务器

世由心生·2022-11-24 08:17

FP-DETR：通过完全预训练提升transformer目标检测器

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq学习群｜扫码在主页获取加入方式计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G目标检测是计算机中的基础问题之一，具有广泛的运用价值

计算机视觉研究院·2022-11-23 23:39

python怎么批量注释快捷键_我告诉你python多行注释快捷键

电脑使用技巧：在以win7为例，用户在使用电脑的时候是可以选择设置开机密码的，具体只需打开电脑，点击开始选项，进入到开始菜单后点击控制面板。

weixin_39982568·2022-11-23 06:27

用遗传算法解决VRP问题

VRP问题主要研究物流配送中的车辆路径规划问题，是当今物流行业中的基础问题。VRP问题的主要研究对象是以下问题：有一个配送中心，每天需要向若干配送点配送货物，配送中心有若干辆车可用于配送。

byx2000·2022-11-20 00:20

深度学习基础问题

一、Sigmoid激活函数和梯度消失问题1、Sigmoid函数梯度消失：sigmoid函数只有在0附近梯度值正常，在两侧都接近于0，出现梯度消失ReLU函数在大于0的部分梯度为常数，所以不会产生梯度消失，具有较好的激活性注：梯度可以理解为斜率图片参考：(1条消息)Sigmoid和Relu激活函数的对比_bl128ve900的博客-CSDN博客_sigmoid和relu二、批归一化(BatchNor

Guycynnnnn·2022-11-20 00:13

推荐频道

电脑使用基础问题