监督学习算法第47页

2018-02-01

转身用，细化精心保，持续监督，必须落地。做出京心达的亮点，我们不一样。

魏晋凯·2024-01-12 22:53

《关于严肃换届纪律加强换届风气监督的通知》读后感

昨天，我在浏览新闻时看到了新华社发的《关于严肃换届纪律加强换届风气监督的通知》一文，看好以后觉得有些感触，同时也深感此文揭示了很多现实中存在的实际问题。首先，个人认为，此通知的发布非常及时。

大雪连天·2024-01-12 20:52

跳绳

仿佛又回到了初三的时候，体育考试有跳绳这一项，我们每天的空余时间都在跳绳，互相监督，互相比赛，中考体育才顺利取得满分成绩。重拾跳绳，希

茜922·2024-01-12 20:50

手把手教你如何通过datadome滑块验证码

它使用人工智能（AI）和机器学习算法分析流量模式，识别类似机器人的行为。其目标是保护企业免受各种有害机器人活动的影响，如内容抓取、账户接管、欺诈交易、统计数据扭曲等。

ForRunner123·2024-01-12 20:28

我的价值在哪里？

我的岗位是前台部门副经理，我可以做什么呢，除了帮助解决一些商户的疑问，及时把商户提交上级审核，提高工作效率，监督网点完成自己的任务，我还可以创造哪些效益？

林深见璐·2024-01-12 19:27

陪孩子备战高考第三百八十六天

需要以后加强监督检查！

想入非非的棋子·2024-01-12 18:40

8.4日，记

我说根源还是在于不够主动，她也认可，她是有巨大能量的，但似乎没有监督，她便放弃了。我相信晓英可以做到。人一累就容易被牵着进入负面，我要学会与这种情绪共处，不去责怪它的出现，也不去责怪自己

陈琦不黑·2024-01-12 18:47

亲子日记739篇2019.10.7

只好请假从下午一直监督到晚上九点才终于结束。不过气氛很融洽，而且感觉跟他一起学了不少东西呢，比如科学的常识和英语的句子。

明懿妈妈·2024-01-12 18:30

张文杰副支队长深入阿克塞大队召开大队级党组织政治巡察反馈会

会上，张文杰副支队长就前期对大队政治巡察情况进行了总结，对大队党建工作、队伍教育管理工作、后勤工作、消防监督执法工作等方面存在的问题逐一进行了反馈并提出了整改指导意见。

鲨鱼辣椒_b618·2024-01-12 18:56

Glove词向量技术

GloVe的主要目标是通过无监督学习从大规模文本语料库中学习词汇的分布式表示，类似于Word2Vec模型。GloVe的设计理念是在Word2Vec的基础上进一步优化，以更好地捕捉词语之间的语义关系。

Algorithm_Engineer_·2024-01-12 18:51

用通俗易懂的方式讲解大模型分布式训练并行技术：序列并行

而利用AI集群，使深度学习算法更好地从大量数据中高效地训练出性能优良的大模型是分布式机器学习的首要目标。为了实现该目标，一般需要根据硬件资源与数据/模型规模的匹配情况，考虑对计算任务、训

Python算法实战·2024-01-12 17:25

【深度学习：Automated Data Annotation】自动数据注释完整指南

【深度学习：AutomatedDataAnnotation】自我监督学习解释什么是数据标注？如何自动化数据标注？

jcfszxc·2024-01-12 17:24

图神经网络自监督学习工具箱 - CPT-HG（一）

文章名称【CIKM-2021】【BeijingUniversityofPostsandTelecommunications/WeChatSearchApplicationDepartment,TencentInc.】ContrastivePre-TrainingofGNNsonHeterogeneousGraphs核心要点文章旨在解决现有预训练图神经网络方法仅仅适用于同质图，忽略了异质图的特点，并

processor4d·2024-01-12 15:29

【Python机器学习】深度学习——一些理论知识

深度学习在很多机器学习应用中都有巨大的潜力，但深度学习算法往往经过精确调整，只适用于特定的使用场景。

zhangbin_237·2024-01-12 14:01

线性判别分析LDA（（公式推导+举例应用））

文章目录引言模型表达式拉格朗日乘子法阈值分类器结论实验分析引言线性判别分析（LinearDiscriminantAnalysis，简称LDA）是一种经典的监督学习算法，其主要目标是通过在降维的同时最大化类别之间的差异

Nie同学·2024-01-12 14:00

2020-07-23计算学习理论

1.章节主要内容机器学习理论（computationallearningtheory）研究的是关于通过“计算”来进行“学习”的理论，即关于机器学习的理论基础，其目的是分析学习任务的困难本质，为学习算法提供理论保证

BOLDRainbow·2024-01-12 14:19

Arxiv网络科学论文摘要6篇(2019-08-02)

MIMO干扰信道的最大-最小公平性设计：最小化最大化方法;从媒体事件报告中监督学习全球风险网络激活;跨域网络表示;基于友谊悖论采样的幂律度分布的最大似然估计;网络上的采样：估计不完整图的特征向量中心性;

ComplexLY·2024-01-12 14:25

2022-02-17

监督重点紧盯关键少数在督促“关键少数”履职尽责的同时，各级纪检监察机关通过严肃查处“关键少数”的典型问题，始终保持对于“绝大多数”的有力震慑作用。万里长风起云端。

岔河·2024-01-12 14:24

上班路上的随想

听到两个人对话，底站有人在监督司机师傅们，确保最早班车正常运行。大概是今天903公交的最早班司机师傅迟到了，立即从其他地方调了位司机过来。

孺子牛1993·2024-01-12 14:14

word2vec中的CBOW和Skip-gram

Word2Vec由Google的研究员TomasMikolov等人于2013年提出，它通过无监督学习从大规模文本语料库中学习词汇的分布式表示。

Algorithm_Engineer_·2024-01-12 12:21

原创 | 一文读懂ChatGPT中的强化学习

创建者将监督学习和强化学习相结合来微调ChatGPT，强化学

javastart·2024-01-12 12:07

2019-06-10

如果我今天不监督他写作业，他以后永远都不去写作业怎么办？如果我现在不好好教育他，他将来到社会上就会一事无成……其实，成长是一件不断流动变化的事儿，谁有那么大的毅力被允许一次就永远坚持不变。

孟小舞·2024-01-12 12:06

网课学习与反思

网课学习中有的同学可能不好好学习，因为老师根本就看不见，也不能确认，家长有的时候也要上班，不一定在边上监督。其次，学生们也有可能会不按时完成作业，或根本就不写，虽然有制

蕊润rr·2024-01-12 11:23

一百九十八、有效交流，好于无效陪伴

参与孩子的成长是必要的，随时随地监督着孩子却没必要。有一些家长理解的“陪伴成长”，是从早到晚都守在孩子身边，久而久之弄得亲子关系反倒紧张。

小编卿越·2024-01-12 10:32

OpenAI发现人工智能已开始学会情绪判断能力

这种非监督式学习是机器学习领域追求的目标。

chituo5344·2024-01-12 09:46

DomainForensics: Exposing Face Forgery across Domains via Bi-directional Adaptation

二、研究动机1.zero-shot方法难以利用新增样本，few-shot方法需要对样本进行注释，无监督域自

二苏旧局吖·2024-01-12 09:26

2022-ECCV-Hierarchical Contrastive Inconsistency Learning for Deepfake Video Detection

2.现有的方法倾向于施加二分类监督，限制了模型只能关注类别层面的差异。3.存在只有某一部分被篡改的视频。4.现有伪造手段比较成熟，在单张图片上难以找到伪造痕迹。

二苏旧局吖·2024-01-12 09:25

【深度学习：视觉基础模型】视觉基础模型 (VFM) 解释

【深度学习：视觉基础模型】视觉基础模型VFM解释了解视觉基础模型从CNN到Transformer的演变自我监督和适应能力流行的视觉基础模型DINO（自蒸馏，无标签）SAM（分段任意模型）SegGPTMicrosoft'sVisualChatGPT

jcfszxc·2024-01-12 09:23

2022-ECCV-Explaining Deepfake Detection by Analysing Image Matching

2.理解模型如何在二分类标签的监督下学习伪造相关特征仍难是个艰巨的任务。3.视觉概念：具有语义的人脸区域，如嘴、鼻子、眼睛。

二苏旧局吖·2024-01-12 09:51

数据驱动下的LLM优化：如何从数据集中发掘最大价值？

有监督指令微调什么是指令微调，我们为什么要关心？指令微调是一种用于改善像ChatGPT和Llama-2-chat这样的语言模型性能的方法，通过让模型为一

wwlsm_zql·2024-01-12 09:50

机器学习如何改变缺陷检测的格局？

多种缺陷检测：机器学习算法可以对各种缺陷进行检测，例如表面缺陷、裂纹、气泡等。这使得在生产线、制

matlabgoodboy·2024-01-12 09:14

水果识别系统Python，基于TensorFlow卷积神经网络算法

项目含义背景二、数据集三、读取数据——预处理1：读取数据2.检查数据3.配置数据集四.网络结构五.模型的训练六.成品展示总结前言提示面对水果识别系统Python，基于TensorFlow卷积神经网络算---深度学习算法

猿戴科·2024-01-12 09:44

【手搓深度学习算法】用逻辑回归分类双月牙数据集-非线性数据篇

用逻辑回归分类-非线性数据篇前言逻辑斯蒂回归是一种广泛使用的分类方法，它是基于条件概率密度函数的最大似然估计的。它的主要思想是将输入空间划分为多个子空间，每个子空间对应一个类别。在每个子空间内部，我们假设输入变量的取值与类别标签的概率成正比。在逻辑斯蒂回归中，我们首先通过数据进行线性回归，得到的结果再通过sigmoid函数转化为概率，这样就可以得到每个类别的概率。然后，我们可以通过设置一个阈值，如

精英的英·2024-01-12 08:57

【手搓深度学习算法】用逻辑回归分类Iris数据集-线性数据篇

用逻辑回归分类Iris数据集-线性数据篇前言逻辑斯蒂回归是一种广泛使用的分类方法，它是基于条件概率密度函数的最大似然估计的。它的主要思想是将输入空间划分为多个子空间，每个子空间对应一个类别。在每个子空间内部，我们假设输入变量的取值与类别标签的概率成正比。在逻辑斯蒂回归中，我们首先通过数据进行线性回归，得到的结果再通过sigmoid函数转化为概率，这样就可以得到每个类别的概率。然后，我们可以通过设置

精英的英·2024-01-12 08:57

【手搓深度学习算法】用决策树预测天气-连续数据篇

用决策树预测天气-连续数据篇前言在机器学习和数据科学领域，决策树是一种非常强大且易于理解的预测模型。其工作原理类似于人类在面临复杂决策时所采用的逻辑思考过程，通过一系列的问题和条件判断，最终找到问题的答案或决策。由于其直观性和可解释性，决策树在各种应用中都有广泛的应用，从医疗诊断到金融风险评估，再到自然语言处理。先看图可能有小伙伴一脸懵，上面这一段乱七八糟的是什么，它是本文构建的决策树模型，通过包

精英的英·2024-01-12 08:56

【手搓深度学习算法】从头创建卷积神经网络

背景深度学习神经网络中，卷积神经网络在图像处理中独放异彩，现在主流的框架中对卷积神经网络的封装已经非常完善了，但是，对初学者来说，使用这些高层的API，不利于我们深入理解卷积神经网络的原理和思想，所以，想要动手实现一个简单的卷积神经网络，通过查阅资料，参考他人的代码，总结了这篇文档。术语解释卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度学习神经网络结构，主要

精英的英·2024-01-12 08:26

《主宰演讲台》读书清单

反馈很重要，一是感觉有人在关注自己点评自己，可以给自己一个监督的动力，同时专业的反馈能给予方向上及时的修正。最近在演讲社群，9位群友自发形成点评前一位的机制，从另外的角度给予启发，效果很好。

甄艾·2024-01-12 07:21

机器学习之独热编码（One-Hot）

一、背景在机器学习算法中，我们经常会遇到分类特征，例如：人的性别有男女，祖国有中国，美国，法国等。这些特征值并不是连续的，而是离散的，无序的。通常我们需要对其进行特征数字化。那什么是特征数字化呢？

物随心转·2024-01-12 06:52

【机器学习300问】2、机器学习分为哪几类？

一、监督学习监督学习（SupervisedLearning）是机器学习和人工智能中的一种算法学习训练方式。它利用有标签的数据（通常称为训练数据）作为输入，训练一个模型来学习输入和输出之间的关系。

小oo呆·2024-01-12 06:21

【机器学习】半监督学习

二、启发式算法自训练和协同训练是两种常用的半监督学习的方法，它们的主要区别在于使用的模型的数量和类型。

十年一梦实验室·2024-01-12 06:08

ChatGPT4在Python数据分析、自动生成代码等方面的强大功能丨人工智能领域经典机器学习算法丨热门深度学习方法及Python、PyTorch代码实现方法

自动生成代码等方面的强大功能，同时更加系统地学习人工智能（包括传统机器学习、深度学习等）的基础理论知识，以及具体的代码实现方法，掌握ChatGPT4.0在科研工作中的各种使用方法与技巧，以及人工智能领域经典机器学习算法

小艳加油·2024-01-12 06:37

Python+ChatGPT，Python与ChatGPT结合进行数据分析、自动生成代码、人工智能建模、论文高效撰写等

自动生成代码等方面的强大功能，同时更加系统地学习人工智能（包括传统机器学习、深度学习等）的基础理论知识，以及具体的代码实现方法，掌握ChatGPT4.0在科研工作中的各种使用方法与技巧，以及人工智能领域经典机器学习算法

WangYan2022·2024-01-12 06:02

GPT Understands, Too

P-tuning是一种改善在小样本或者全监督下的GPTs和BER

Tsukinousag·2024-01-12 06:23

向明天就要开学的娃说声对不起！

语文和数学在我的强势监督下提前一周完成了，可体育锻炼和练琴这两项可以说是惨不忍睹！将近一个月的寒假里，体育锻炼实际锻炼的次数屈指可数。老师当初下发的表格，自己感觉都无法下手打勾！

凝飞呀·2024-01-12 05:13

图神经网络预训练 (4) - 节点属性预测 Attribute Prediction + 监督学习代码

我们继续剖析StrategiesforPre-trainingGraphNeuralNetworks一文。上一文中介绍了子结构预测的预训练方法（ContextPrediction）。对于一个多层的深度学习模型，在分子图上训练主模型，在子图上训练层数较少的子模型，限制（损失是）主模型上与子模型的嵌入向量相似，保证子结构环境相似的节点在随着模型的层数增加时仍能保持相似的嵌入向量，意味着化学环境相似的结

wufeil·2024-01-12 04:57

ICCV 2023 | 从14篇论文看如何改进扩散模型diffusion ？

这种方法有两个缺点：（i）监督数据集通常与大规模抓取的文本-图像数据集相比较小，影响生

机器学习与AI生成创作·2024-01-12 04:22

java与python之间的混合开发

java与python之间的混合开发1.项目需求使用java进行进行数据库的访问，并对查询出的数据进行的数据清理，使用python进行无监督分类应用场景：.整个项目是BS架构，基于SpringBoot2.0

toVerse·2024-01-12 03:51

java和python能联合开发吗,java和python混合架构