监督学习（Python实现）第30页

机器学习-逻辑回归

一、引言逻辑回归（LogisticRegression）是一种广泛应用于分类问题的监督学习算法。尽管名字中含有“回归”二字，但这并不意味着它用于解决回归问题。

!chen·2023-12-28 03:22

YYDS！自监督网络在对比学习的最新进展（附论文程序）

作者|上杉翔二悠闲会·信息检索整理|NewBeeNLP自监督学习在CV和NLP已经用的很多了，那很自然也会被迅速引进并占坑到推荐系统领域咯。

科技州与数据州·2023-12-28 02:05

AAAI17最佳论文：Label-Free Supervision of Neural Networks with Physics and Domain Knowledge

用物理和特定领域知识让神经网络进行不带标签的监督学习摘要在许多机器学习应用中，带标签的数据数量稀少，要获得更多的标签造价昂贵。我们引入了一种新的神经网络监督学习方法，不是直接给出输入-输出对的直接示

manba_·2023-12-28 02:09

Python 实现Excel和CSV之间的相互转换

本文将介绍如何使用第三方库Spire.XLSforPython实现：使用Python将Excel转为CSV使用Python将CSV转为Excel安装PythonExcel类库：pipinstallSpire.XLS

Eiceblue·2023-12-27 23:00

Semi-Supervised Learning With Deep Embedded Clustering for Image Classification and Segmentation

文中我们结合基于深度卷积神经网络的有监督方法和基于概率分布和网络学习到的特征表达进行深层嵌入式聚类的方法来实现半监督学习。

你笑起来就像好天气·2023-12-27 21:15

Good Semi-supervised learning That requires a Bad GAN论文阅读笔记

前置知识GAN（生成对抗网络）在semi-supervisedlearning（半监督学习）上取得了较强的实证成果，但是有两点是我们都没搞明白的：discriminator（判别器）是如何从与generator

Gary_Liu·2023-12-27 19:12

机器学习——支持向量机

1、简介支持向量机(supportvectormachine,SVM)是一类按监督学习方式对数据进行二元分类的广义线性分类器，其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面(maximum-marginhyperplane

风月雅颂·2023-12-27 18:34

机器学习——朴素贝叶斯

1、简介朴素贝叶斯算法是一种基于贝叶斯理论的有监督学习算法。朴素是指样本特征之间是相互独立的，朴素贝叶斯算法有着坚实的数学基础和稳定的分类效率。

风月雅颂·2023-12-27 18:34

Python实现张万森下雪了的效果

写在前面即将步入婚宴殿堂的女主林北星，遭遇了男友展宇的毁约，生活和工作也变得一团糟。与此同时，她被时光老人带回了十八岁的高三时光，重新开启了自己的人生。林北星摆脱了展宇的束缚，认真准备高考，想要为了自己活一次。然而，她却遇到了改变自己命运的男主张万森，并开始试图拯救他……一闪一闪亮星星《一闪一闪亮星星》是由陈小明、章攀执导，张佳宁、屈楚萧领衔主演，吴希泽、傅菁、骆明劼、蒋昀霖、徐紫茵主演的奇幻悬疑

Want595·2023-12-27 17:17

python实现停车场管理系统

需求停车场管理系统:若车辆到达，则显示汽车在停车场内或便道上的停车位置:若车辆离去，则显示汽车在停车场内停留的时间和应缴纳的费用，在便道停留不收费。基本要求:(1)要求处理的数据元素包括三个数据项:汽车“到达”或“离去”信息，汽车牌照号码及到达或离去的时刻:(2)以栈模拟停车场，以队列模拟车场外的便道，按照从终端读入的输入数据序列进行模拟管理;(3)栈以顺序结构实现，队列以链表实现。代码#-*-c

晓宜·2023-12-27 16:52

Python机器学习入门：从零开始，10天学会

通过本系列的学习，您将能够：理解机器学习的基本概念和原理使用Python实现常用的机器学习算法构建自己的机器学习应用第1天：Python基础介绍P

乔明飞·2023-12-27 16:35

设计模式-解释器模式

设计模式专栏模式介绍模式特点应用场景解释器模式和模板模式有什么区别和联系代码示例Java实现解释器模式Python实现解释器模式解释器模式在spring中的应用模式介绍解释器模式是一种行为型设计模式，它定义了一门语言的文法表示

有梦想的攻城狮·2023-12-27 15:55

SVM线性支持向量机（二）（python实现）

3.求解根据带约束条件的目标函数最佳参数α\alphaα在硬间隔的线性可分支持向量机和软间隔的支持向量机中我们通过拉格朗日函数，对偶问题将带约束条件的求解多个最优参数的目标函数转化求解一个最优参数的目标函数。式1.26和式2.8，当时没有解释如何求最优参数α\alphaα,这里使用SMO序列最小优化算法求解最佳参数α\alphaα，SMO算法是一种启发式算法，他与坐标下降法类似。3.1坐标下降法坐

你的梦想是？·2023-12-27 15:18

8.1 有监督学习算法

有监督学习算法0.机器学习理论基础根据酒精浓度、颜色深度判断红酒类别常用机器学习算法体系有监督学习无监督学习半监督学习强化学习输入/输出空间、特征空间过拟合与欠拟合1.KNN/K近邻算法1.1算法原理1.2

adamlay·2023-12-27 15:44

学习用Python实现简单区块链

这个文章是对http://t.csdn.cn/XAKL6的细节补充，以及我在学习中踩到的坑和解决方法。1.端口号被占用:有时候会遇到，明明代码没有错，但是，127.0.0.1：5000这个网页就是打不开，这个时候,win+x打开windows终端，输入netstat-ano|findstr5000,这个时候会显示再输入TASKKILL/F/PID29080TASKKILL/F/PID5928停止这

mock1234·2023-12-27 13:01

Python实现简单的区块链，实现共识算法、Merkle Tree（默克尔树）、冲突解决、添加交易等功能

Python实现简单的区块链记录自己假期所学相关内容文章中的内容，开源代码地址见文末。

Sao_E·2023-12-27 13:26

Python的rabbitMQ

Python实现的消息队列一、消息队列介绍MQ全称为MessageQueue消息队列（MQ）是一种应用程序对应用程序的通信方法。

Python之好！·2023-12-27 13:53

使用自监督对比学习模型SimCLR完成图像分类任务：pytorch代码详解

定义有监督和无监督部分网络结构和损失函数1.1任务分解1.2代码1.3代码详解1.3.1SimCLRStage11.3.2SimCLRStage21.3.3lossfunction二、配置文件config.py2.1代码2.2解释三、无监督学习数据加载

好喜欢吃红柚子·2023-12-27 13:11

自编码器的基本概念

**应用领域：**全连接自编码器自编码器是一种无监督学习模型，其目标是学习数据的有效表示。它由两个主要部分组成：编码器（Encoder）和解码器（Decoder）。

还有你Y·2023-12-27 11:09

python实现读取并显示图片的两种方法

在python中除了用opencv，也可以用matplotlib和PIL这两个库操作图片。本人偏爱matpoltlib，因为它的语法更像matlab。一、matplotlib1.显示图片importmatplotlib.pyplotasplt#plt用于显示图片importmatplotlib.imageasmpimg#mpimg用于读取图片importnumpyasnplena=mpimg.im

Python热爱者·2023-12-27 11:08

python实现多进程（三）

本文继续python多任务编程思想（一）和python多任务编程思想（二）讨论python多进程话题，展开python多进程编程中的最后一个知识点，python进程间通信的方法。进程间由于空间独立，资源无法互相直接获取，此时在不同的进程间进行数据传递就需要专门的通信方法。进程间通信的方法包含管、消息队列、共享内存、信号、信号量以及本地套接字。下面我们依次展开介绍。一.管道通信在内存中开辟一段内存空

山药鱼儿·2023-12-27 09:01

设计模式-依赖注入模式

设计模式专栏模式介绍模式特点应用场景依赖注入和控制反转的区别代码示例Java实现依赖注入模式Python实现依赖注入模式依赖注入模式在spring中的应用模式介绍依赖注入（DependencyInjection

有梦想的攻城狮·2023-12-27 09:10

数据降维方法介绍（六）

【嵌牛正文】LDA算法思想LDA是一种监督学习的降维技术，也就是说它的数据集的每个样本是有类别输出的。LDA的思想可以用一句话概括，就

科技小白不能再白了·2023-12-27 08:49

KMeans算法实现《逍遥游》的聚类分词，python

一、前言Summary：本文不会详细讲解python基础知识，主要重点描述KMeans的基本原理和python实现一个案例的全过程，附源码。

吾系司机·2023-12-27 06:16

python实现knn算法案例_python机器学习——KNN算法简单入门（真的很简单！）

所有代码请移步GitHub——kNNbyPython很多人在第一次听到机器学习的时候都不知所措，无从下手。起初我也是这样的，各种看别人的博客，吴恩达的课程也死磕，但效果不佳。后来发现一个神奇的网站k-近邻算法实现手写数字识别系统--《机器学习实战》,跟着过了一遍之后感觉还不错，也顺便买了《机器学习实战》这本书，接着就正式入坑机器学习。KNN算法应该是机器学习中最简单的算法之一，作为机器学习的入门是

weixin_39892481·2023-12-27 03:18

机器学习——KNN近邻算法

一、KNN算法概述KNN可以说是最简单的分类算法之一，同时，它也是最常用的分类算法之一，注意KNN算法是有监督学习中的分类算法，它看起来和另一个机器学习算法Kmeans有点像（Kmeans是无监督学习算法

herry_liang·2023-12-27 03:47

使用python实现批量修改文件编码格式

使用python实现批量修改文件编码格式配置文件代码如下：实现了一个用于更改文件编码格式的脚本。

翱翔-蓝天·2023-12-27 01:08

Python对指定文件内容进行全局替换

关于对指定文件内容进行全局替换的Python实现具体解释都附在代码里了代码如下：importosimportsyscs=sys.argvold_cs=cs[1]#将要替换掉的值赋给old_csnew_cs

星星星_star·2023-12-27 00:21

数据结构中如何实现链表的插入和打印

下面是Python实现链表插入的代码：classNode:def__init__(self,data=None):self.data=dataself.

秋珀·2023-12-26 23:43

【回溯】n皇后问题Python实现

文章目录@[toc]问题描述问题转换回溯法时间复杂性`Python`实现个人主页：丷从心系列专栏：回溯法问题描述有一批共nnn个集装箱要装上222艘载重量分别为c1c_{1}c1和c2c_{2}c2的轮船，其中集装箱iii的重量为wiw_{i}wi，且∑i=1nwi≤c1+c2\displaystyle\sum\limits_{i=1}^{n}{w_{i}}\leqc_{1}+c_{2}i=1∑n

丷从心·2023-12-26 23:02

【贪心】单源最短路径Python实现

文章目录@[toc]问题描述`Dijkstra`算法`Dijkstra`算法的正确性贪心选择性质最优子结构性质`Dijkstra`算法应用示例时间复杂性`Python`实现个人主页：丷从心系列专栏：贪心算法问题描述给定一个带权有向图G=(V,E)G=(V,E)G=(V,E)，其中每条边的权是非负实数，给定VVV中的一个顶点，称为源计算从源到所有其他各顶点的最短路长度Dijkstra算法Dijkst

丷从心·2023-12-26 23:32

python实现并发请求

要在Python中实现多个不同的请求并发执行，可以使用多线程或异步编程的方法。下面我将分别介绍这两种方法的实现方式。1.多线程使用多线程可以在一个程序中同时执行多个任务。Python中有一个内置的threading模块，可以用于创建和管理线程。下面是一个使用多线程执行多个请求的简单示例：importthreadingimportrequestsdefmake_request(url):respon

bulucc·2023-12-26 20:03

用python写一个自动化部署工具

这段时间在玩python，想着用python实现自动化部署，即能锻炼下编码能力，又方便运维。

再不会python就不礼貌了·2023-12-26 19:59

【论文阅读笔记】SimCLR - A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations

该框架简化了最近提出的对比自监督学习算法，而无需专门的架构或内存库。为了理解对比预测任务如何学习到有用的表示，文章对该框架的主要组成部分进行了系统性的研究。作者指出：数据

Kirvin_xia·2023-12-26 17:48

统计学习方法（一）生成模型与判别模型

1定义监督学习方法分为生成方法（generativeapproach）和判别方法（discriminativeapproach），所学到的模型分别为生成模型和判别模型。

shijiatongxue·2023-12-26 16:23

python哈希算法实现

以下是用Python实现SHA-256算法的示例代码：importhashlibdefsha256(message):#创建SHA-256哈希对象sha256_hash=hashlib.sha256()

超维Ai编程·2023-12-26 16:48

python库win32gui，windows的API管理及自动化

使用了python实现了打开windows的鼠标属性页面并更改鼠标的主键的功能，今天主要是针对使用的库进行一个讲解，也即是win32gui库的详细讲解。

X Y sawyer·2023-12-26 15:16

OpenAI公司说它是“实现通用人工智能最有前途方法之一”

目前有两种方式来让计算机了解我们的世界，那就是监督学习和无监督学习。其中，监督学习虽有很大的技术进步，但是最大短板在于数据标注过程往

博文视点·2023-12-26 15:24

Python实现API接口并发测试

本篇文章将介绍如何使用Python实现API接口的并发测试。二、准备工作在进行并发测试之

傻啦嘿哟·2023-12-26 14:17

1 监督学习-概述

1.1统计学习统计学习包括监督学习、非监督学习、半监督学习及强化学习。

奋斗的喵儿·2023-12-26 14:36

人人都能学会的python编程教程13：递归函数

那么我们如何用python实现一个斐波拉切数列呢？宝宝都能学会的python编程教程13：递归函数当然不通过递归函数也

编程老司机·2023-12-26 12:17

Python实现50个常见可视化图

1.前序每当我们需要对数据做可视化呈现时，总是疑虑及烦恼所呈现的图形是怎么样的，如何实现。这里给大家分享一下，常见的50种常见可视化图形。数据源image.pngimage.pngimage.png2.示例展示这里以几个图形数据为例展示。散点图（Scatterplot）散点图是用于研究两个变量之间关系的经典的和基本的图表。如果数据中有多个组，则可能需要以不同颜色可视化每个组。您可以使用plt.sc

水映枫像·2023-12-26 08:29

BERT的学习

BERT1.前言self-supervisedlearning是一种无监督学习的特殊形式，算法从数据本身生成标签或者目标，然后利用这些生成的目标来进行学习。

鱼儿也有烦恼·2023-12-26 08:17

机器学习----贝叶斯分类器（判别模型和生成模型）

判别模型和生成模型数学表述监督学习方法分判别方法（DiscriminativeApproach）和生成方法（GenerativeApproach），所学到的模型分别称为判别模型（DiscriminativeModel

这题我会啊·2023-12-26 08:34

Python实现命名实体识别方式（非AI）

最近在做知识图谱智能问答应用（KBQA），卡在Text2Cypher，构造Cypher查询语句前提是做一个命名实体识别，上网看其他大佬KBQA项目，得出一个取巧的办法，就是在节点入库时把各分类节点名存到一个列表中，然后通过一些字符串匹配算法识别自然语言中的实体。目录一、基于Aho-Corasick算法二、基于相似度算法一、基于Aho-Corasick算法使用Aho-Corasick算法进行字符串匹

YangCaine·2023-12-26 08:52

设计模式-生成器模式

设计模式专栏模式介绍模式特点应用场景生成器模式和工厂模式的区别代码示例Java实现生成器模式Python实现生成器模式生成器模式在spring中的应用模式介绍生成器模式是一种创建型模式，它的主要目的是将一个复杂对象的构建与它的表示分离

有梦想的攻城狮·2023-12-26 07:55

Python电能质量扰动信号分类(三)基于Transformer的一维信号分类模型

分类模型和超参数选取2.1定义Transformer分类模型2.2定义模型参数3Transformer模型训练与评估3.1模型训练3.2模型评估代码、数据如下：往期精彩内容：电能质量扰动信号数据介绍与分类-Python

建模先锋·2023-12-26 07:48

不做梵高417·2023-12-26 06:35

【回溯】符号三角形问题Python实现

文章目录@[toc]问题描述回溯法时间复杂性`Python`实现个人主页：丷从心系列专栏：回溯法问题描述下图是由141414个“+++”和141414个“−-−”组成的符号三角形，222个同号下面都是”+++“，222个异号下面都是“−-−”在一般情况下，符号三角形的第一行有nnn个符号，符号三角形问题要求对于给定的nnn，计算有多少个不同的符号三角形，使其所含的“+++”和“−-−”的个数相同回

丷从心·2023-12-26 05:33

【贪心】最小生成树Kruskal算法Python实现

文章目录@[toc]问题描述最小生成树的性质证明`Kruskal`算法时间复杂性`Python`实现个人主页：丷从心系列专栏：贪心算法问题描述设G=(V,E)G=(V,E)G=(V,E)是无向连通带权图，EEE中每条边(v,w)(v,w)(v,w)的权为c[v][w]c[v][w]c[v][w]如果GGG的一个子图G′G^{'}G′是一棵包含GGG的所有顶点的树，则称G′G^{'}G′为GGG的生