目标检测精读

（科目一）阅读理解

3、精读关键字。（定位词或句子前后）4、略读例子不懂的内容。5、根据原文，组织答案。语
@睡眠艺术家·2024-02-03 05:17

一种部件生命期监测方法

一种部件生命期监测方法1.源由2.摘要&分析3.举例1.源由最近在忙碌着视频AI识别目标检测的东西，从核心的角度看与之前多因素检测、预判的技术有同工之妙。
lida2003·2024-02-03 04:37

《母鸡》单元解析

本单元围绕这一主题编排了三篇精读课文，分别是老舍的《猫》《母鸡》和丰子恺的《白鹅》；一篇习作《我的动物朋友》和语文园地。
N3159刘玉雪·2024-02-03 04:55

【RT-DETR有效改进】利用YOLO-MS的MSBlock模块改进ResNet中的Bottleneck（RT-DETR深度改进）

欢迎大家订阅本专栏，一起学习RT-DETR一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是利用YOLO-MS提出的一种针对于实时目标检测的MSBlock模块(其其实不能算是Conv但是其应该是一整个模块)，我们将其用于替换我们
Snu77·2024-02-03 02:26

教资过了

先定一个小目标，这周先把必修一和必修二看一遍，再开始精读，构思如何讲课，没事的时候多刷一点教学问答，吸取经验教训。现如今，再考虑什
Ds_342a·2024-02-03 02:27

2020-05-20

性定菜根香------读《菜根谭》有感一、精读目录，体会提纲。《菜根谭》的目录结构比较简单，由314条八字语录构成，每条语录相互独立，又都围绕处世哲学渐次展开。二、精读作者前言，了解作者背景。
一路定投·2024-02-03 02:24

2022-12-09

Part11，从本单元中我学到的最重要的理念（精读和视听说分别总结）精读：中外在教学方法上有很大的不同视听说：要爱我们的邻居2，我在本片文章／音频／视频中学到的怦然心动的单词（精读和视听说分别总结）精读
教育学一班07段晨珂·2024-02-03 00:56

应用简单的三步骤——《福格行为模型》精读分享09

这是《福格行为模型》一书，精读分享的第09篇。出色的结果来自出色的行为！任何好的愿望，只有转化为出色的行为，才能将愿望变为现实！张伟认为自己是一个有抱负的人，对于生活幸福，事业有成，他有着很多的愿望。
峰哥读写思·2024-02-02 22:53

YOLOv5算法进阶改进（14）— 即插即用的动态卷积之ODConv | 助力涨点

动态卷积（DynamicConvolution）是一种用于目标检测的卷积神经网络模块，其中ODConv（ObjectDetectionConvolution）是其一种具体实现。
小哥谈·2024-02-02 22:24

笑声中的悲凉——《孔乙己》教学设计

为了相应新课改的教学理念，课堂要通过精读教材提炼出用以增加学生的知识、训练学生能力的教育教学资源。教师也要能够对教材进行艺术而科学的教学处理，学会长文短教、选点突破、让学生在充分的活
史丽芬·2024-02-02 19:27

CV案例解析：YOLO——从v1到v5

©作者|小欣目标检测一直是计算机视觉的热门领域，它也具有丰富的应用场景，从无人驾驶到缺陷检测等等。
CV案例精选·2024-02-02 18:51

AI识鸟，基于YOLOv5【n/s/m/l/x】全系列参数模型开发构建工业野外场景下鸟类检测识别分析系统

之前无意间看到一个公司专门是做鸟类识别的，据说已经积累了大量的行业领域数据集且技术已经深耕好多年了，有幸体验过实际的产品感觉还是很强大的，这里后面我就想着能够自己去基于目标检测模型来开发构建自己的鸟类检测识别分析系统
Together_CZ·2024-02-02 16:10

基于轻量级YOLOv5模型开发构建200种鸟类细粒度检测识别分析系统

在之前的项目中，关于鸟类数据集开发的模型大多是集中在识别系统领域，很少有尝试构建细粒度的目标检测系统，在我之前文章中200种鸟类识别系统的基础上，本文的初衷主要就是尝试将yolov5s轻量级模型应用到大规模数据细粒度目标检测模型开发中去
Together_CZ·2024-02-02 16:40

基于YOLOv8全系列【n/s/m/l/x】参数模型开发构建200种鸟类细粒度检测识别分析系统

在之前的项目中，关于鸟类数据集开发的模型大多是集中在识别系统领域，很少有尝试构建细粒度的目标检测系统，在我之前文章中200种鸟类识别系统的基础上应用开发最新的YOLOv8检测模型，来实现大规模鸟类目标的细粒度检测识别
Together_CZ·2024-02-02 16:08

《敬天爱人》读后感

图片发自App我一向对稻盛和夫的书籍爱不释手，这本书买回来后就迫不及待的看完了，然而今晚又精读了一遍。笛卡尔有句名言说：“读一本好书，就像和一个高尚的人在说话。”
罗剑华·2024-02-02 15:01

2022复盘5

1，从本单元中我学到的最重要的理念（精读和视听说分别总结）精读：Asanationofdoglovers,theEnglishsometimesseemtospendmoretimetalkingtotheirdogsthantoeachother
张裕·2024-02-02 15:05

深夜写作Day33:努力奋斗的人往往会有好运气！

昨天到今天，精读两篇论文，略读一篇，但是都还没来得及写读书笔记。明天白天要做志愿者，明天晚上要校对，导致我明天还是来不及写读书笔记。拖到后天我真担心到时候已经忘记要怎么写了。
小木山庄的溜溜·2024-02-02 15:13

《迷人的材料》精读29

№28后记如本书一开头的时候所说，我们虽然极大地受惠于这些材料，却视之为自然；它的重要性与音乐、电影、游戏相当，但我们却对此了解甚少。因此，作者在介绍了这么多种材料后，在本书的结尾时对他所理解的材料进行了总结，他不仅仅是从物质层面进行分析，更表达了一种深刻的材料艺术、科学与哲学。作者提出了一个相当具有哲学深度的材料概念：就算某种材料看起来只有一种颜色，摸起来只有一种感觉，就算它外表只有一种模样，那
小桥_98a8·2024-02-02 13:26

【图像拼接】论文精读：Optimized Seam-Driven Image Stitching Method Based on Scene Depth Information

第一次来请先看这篇文章：【图像拼接（ImageStitching）】关于【图像拼接论文精读】专栏的相关说明，包含专栏使用说明、创新思路分享等（不定期更新）图像拼接系列相关论文精读SeamCarvingforContent-AwareImageResizingAs-Rigid-As-PossibleShapeManipulationAdaptiveAs-Natural-As-PossibleImag
十小大·2024-02-02 12:00

【图像拼接】论文精读：A Seamless Image-Stitching Method Based on Human Visual Discrimination and Attention

第一次来请先看这篇文章：【图像拼接（ImageStitching）】关于【图像拼接论文精读】专栏的相关说明，包含专栏使用说明、创新思路分享等（不定期更新）图像拼接系列相关论文精读SeamCarvingforContent-AwareImageResizingAs-Rigid-As-PossibleShapeManipulationAdaptiveAs-Natural-As-PossibleImag
十小大·2024-02-02 12:59

【图像拼接】论文精读：Image stitching by feature positioning and seam elimination

第一次来请先看这篇文章：【图像拼接（ImageStitching）】关于【图像拼接论文精读】专栏的相关说明，包含专栏使用说明、创新思路分享等（不定期更新）图像拼接系列相关论文精读SeamCarvingforContent-AwareImageResizingAs-Rigid-As-PossibleShapeManipulationAdaptiveAs-Natural-As-PossibleImag
十小大·2024-02-02 12:29

YOLOv8-obb训练DOTAv2数据集（官网代码/数据集转换/2024.1.2）

目的由于项目里面需要用到机载的旋转目标检测（OrientedBoundingBox,OBB）,本来想在yolov8上面直接加obb检测相关的模块，没想到官方更新了DOTAv2数据的yaml文件，意味着v8
cc514981717·2024-02-02 10:37

目标检测算法

图像识别三大任务目标识别：或者说分类，定性目标，确定目标是什么目标检测：定位目标，确定目标是什么以及位置目标分割：像素级的对前景与背景进行分类，将背景剔除目标检测定义识别图片中有哪些物体以及物体的位置目标检测中能检测出来的物体取决于当前任务
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-02 09:59

互联网加竞赛 基于深度学习的动物识别 - 卷积神经网络 机器视觉 图像识别

文章目录0前言1背景2算法原理2.1动物识别方法概况2.2常用的网络模型2.2.1B-CNN2.2.2SSD3SSD动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow
Mr.D学长·2024-02-02 09:38

每日复盘分享

4-90/Day34/有效学习，从每日复盘分享开始【2021.11•20/个人成长篇】《论语·公冶长》【一】精读复学内容原句子曰：“晏平仲善与人交，久而敬之。”
Collue·2024-02-02 09:52

文献精读丨GWAS+TRN多组学方法揭示小麦穗发育调控过程

文献精读笔记英文题目：Systematicminingandgeneticcharacteriza；tionofregulatoryfactorsforwheatspikedevelopment中文题目
生信分析笔记·2024-02-02 08:03

YOLO框架下（ultralytics） RTDETE 与 YOLOv8 目标检测对比

YOLO框架下（ultralytics）RTDETE与YOLOv8目标检测对比文章目录YOLO框架下（ultralytics）RTDETE与YOLOv8目标检测对比0前言：1RTDETE训练l模型2YOLOv8
爱吃油淋鸡的莫何·2024-02-02 08:49

目标检测：1预备知识

开始涉及目标检测内容，总结一下学习记录1、目标检测的基本概念（一）什么是目标检测目标检测（ObjectDetection）的任务是找出图像中所有感兴趣的目标（物体），不同于分类和回归问题，目标检测还需要确定目标在图像中的位置
proing·2024-02-02 08:17

目标检测的发展史及关键技术概述

目标检测的发展史及关键技术概述目标检测是计算机视觉领域中的一个基础问题，它旨在识别出图像中所有感兴趣的目标，并给出它们的位置和类别。
kadog·2024-02-02 08:17

计算机视觉实战项目3（图像分类+目标检测+目标跟踪+姿态识别+车道线识别+车牌识别+无人机检测+A*路径规划+单目测距与测速+行人车辆计数等）

车辆跟踪及测距该项目一个基于深度学习和目标跟踪算法的项目，主要用于实现视频中的目标检测和跟踪。
毕设阿力·2024-02-02 08:45

PaddleDetection学习2——使用Paddle-Lite在 Android 上实现行人检测

使用Paddle-Lite在Android上实现行人检测1.环境准备2.准备模型2.1下载模型2.2模型优化3.部署模型3.1目标检测C++代码Pipeline.hPipeline.cpppreprocess_op.hpreprocess_op.cc3.2
waf13916·2024-02-02 08:45

PaddleDetection学习4——使用Paddle-Lite和OpencCV在 Android 上实现实时的人脸检测（java）

face_detection_demo项目3导入OpenCV进行优化3.1AndroidStudio配置OpenCV3.2预处理代码3.3后处理代码3.4优化结果1环境准备参考前一篇在Android上使用Paddle-Lite实现实时的目标检测功能
waf13916·2024-02-02 08:35

OpenCV学习记录——边缘检测

文章目录前言一、边缘检测原理二、Canny边缘检测算法三、具体应用代码前言在做某些图像处理时，通常需要将识别到的物体边界提取出来，从而帮助我们实现目标检测，这就需要用到边缘检测，例如人脸识别和运动目标的检测都需要先进行边缘检测
KAIs32·2024-02-02 07:48

2019-01-06

一直听罗胖的精读，关于二战期间的事情。有时间找几本二战期间的书看看。生活:元旦的时候带孩子去泰禾广场儿童乐园，玩得很高兴，然后晚上睡觉一直踹。回来就想下次去。
龙须玫·2024-02-02 06:19

【低照度图像增强系列（5）】Zero-DCE算法详解与代码实现（CVPR 2020）

前言☀️在低照度场景下进行目标检测任务，常存在图像RGB特征信息少、提取特征困难、目标识别和定位精度低等问题，给检测带来一定的难度。
路人贾'ω'·2024-02-02 06:58

IEEE| IceNet《IceNet for Interactive Contrast Enhancement》论文超详细解读（翻译＋精读）

IceNetforInteractiveContrastEnhancement》（用于交互式对比度增强的IceNet）原文地址：export.arxiv.org/pdf/2109.05838v2.pdf目录ABSTRACT—摘要翻译精读
路人贾'ω'·2024-02-02 06:58

CVPR2020|ZeroDCE《Zero-Reference Deep Curve Estimation for Low-Light Image Enhancement》论文超详细解读（翻译＋精读）

Zero-ReferenceDeepCurveEstimationforLow-LightImageEnhancement》（用于低光图像增强的零参考深度曲线估计）原文地址：https://arxiv.org/abs/2001.06826源码地址：项目概览-Zero-DCE-GitCode目录Abstract—摘要翻译精读一
路人贾'ω'·2024-02-02 06:57

unit2复盘

Part11，从本单元中我学到的最重要的理念（精读和视听说分别总结）精读:要培养自身安全感，增强自己的精神力视听说:学会管控自己的情绪2，我在本片文章／音频／视频中学到的怦然心动的单词（精读和视听说分别总结
教育学一班曹高嘉03·2024-02-02 05:38

好书精读 之《优秀的人，都有一段孤独时光》连载（1.3）2022-12-16

“好书精读”系列之《优秀的人，都有一段孤独时光》byXeltDENG《优秀的人，都有一段孤独时光》[日]斋藤茂太著杨素仪译第一章人为什么会感到孤独1.3分别与孤独和重要的人分离的时候，心就好比突然破了个洞
3fd677edb4a1·2024-02-02 04:51

每日复盘分享

3-90/Day88/有效学习，从每日复盘分享开始【2021.10•15/个人成长篇】《论语·为政》【一】精读复学内容原句孟懿子问孝。子曰：“无违。”樊迟御，子告之曰：“孟孙问孝于我，我对曰无违。”
Collue·2024-02-02 04:16

【产业实践】使用YOLO V5 训练自有数据集，并且在C# Winform上通过onnx模块进行预测全流程打通

使用YOLOV5训练自有数据集，并且在C#Winform上通过onnx模块进行预测全流程打通效果图背景介绍当谈到目标检测算法时，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法是一个备受关注的领域。
精英的英·2024-02-02 03:49

拒绝佛性不再躺平，去挑战人生中的不可能——《跨越不可能》精读分享04

这是《跨越不可能》一书，精读分享的第04篇。前几天遇到一个朋友，聊起读书时的梦想，唏嘘不已。跟我说，我现在已经，没有什么特别的追求了，人生已经躺平，我就像网上所说的“佛性青年”，一切随缘就好。
峰哥读写思·2024-02-02 02:45

选择你培养的习惯，适合你的个性，是培养好习惯与自律的良好开端——《掌控习惯》精读分享40

这是《掌控习惯》一书，精读分享的第40篇。当你选择的习惯，与你的个性与天赋匹配时，你就更容易，养成相关的好习惯，也更容易，维持这些习惯。今天我们来聊一聊，习惯与个性匹配的问题。
峰哥读写思·2024-02-02 00:23

“以诚待人”阅读实践课

】教材：（人教）版（四）年级（下）册（第二）单元《中彩那天》、《万年牢》“语文主题学习”丛书：《贵之以诚》中的《两个馒头和一颗高贵的心》、《诚实的果实》【单元课时安排】1-2课时单元整体预习3-4课时精读引领
李娜2019·2024-02-01 23:31

有趣的内容万里挑一

今天在读《尖叫感》这本书，属于精读，看完之后特别有感觉。今天就分享书的第一章：有趣。下面是同一个产品的两个不同的文案。
王浅海笔记·2024-02-01 21:41

【计算机视觉 | 目标检测】DETR风格的目标检测框架解读

文章目录一、前言二、理解2.1DETR的理解2.2DETR的细致理解2.2.1Backbone2.2.2Transformerencoder2.2.3Transformerdecoder2.2.4Predictionfeed-forwardnetworks(FFNs)2.2.5Auxiliarydecodinglosses2.3更具体的结构2.4编码器的原理和作用2.5解码器的原理和作用三、注意力
旅途中的宽~·2024-02-01 21:14

【目标检测】对DETR的简单理解

【目标检测】对DETR的简单理解文章目录【目标检测】对DETR的简单理解1.Abs2.Intro3.Method3.1模型结构3.2Loss4.Exp5.Discussion5.1二分匹配5.2注意力机制
insight^tkk·2024-02-01 21:10

2022-10-22

Part11，从本单元中我学到的最重要的理念精读：安全锁在生活中有重要作用视听说：有时表情比语言表达得更多2，我在本片音频/视频中学到的怦然心动的单词精读：combat跟...做斗争，reinvent做别人已做过的事情
解志瑶·2024-02-01 20:31

请不要放弃读书，因为你要为你无知付出代价。

精读一些专业书，那是你谋生的资本，自立的底气。泛读各种学科，那会帮助你思维迭代，认知升级。
zhao阳·2024-02-01 20:08

YOLOv8独家改进：上采样算子 | 超轻量高效动态上采样DySample，效果秒杀CAFFE，助力小目标检测

本文独家改进：一种超轻量高效动态上采样DySample，具有更少的参数、FLOPs，效果秒杀CAFFE和YOLOv8网络中的nn.Upsample在多个数据集下验证能够涨点，尤其在小目标检测领域涨点显著
AI小怪兽·2024-02-01 20:59
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